Így terjeszti ki az NVIDIA a szakértelmet a ChatGPT Workkel
Az NVIDIA csapatai a ChatGPT Work segítségével csökkentik a kézi feladatokat, összekapcsolják a gyorsan változó jelzéseket, és világszerte alkalmazzák a bevált munkafolyamatokat.
16
A ChatGPT Work használatával hetente megtakarított órák száma a GTC tervezési ciklusa alatt
3–5
Működő prototípus elkészítése a ChatGPT Work segítségével, napokban – a korábbi 2–3 héthez képest
5–8
A ChatGPT Work által heti 25–40 külső MI-frissítésből feltárt, hasznosítható jelzések száma
Az NVIDIA-nál a ChatGPT Work segít abban, hogy a szellemi munkát végzők kevesebb időt töltsenek az információk összegyűjtésével, és többet azok hasznosításával.
Az olyan csapatoknál, mint a GTM és a megoldásarchitektúra, a ChatGPT a munka megszervezésének, automatizálásának és széles körű alkalmazásának részévé vált. A GTM területén átalakítja az ismétlődő működési folyamatokat, a megoldásarchitektek pedig arra használják, hogy összekapcsolják a gyorsan változó külső fejleményeket az NVIDIA belső prioritásaival.
Will Daney abban segíti az NVIDIA globális értékesítési, üzletfejlesztési és termékvezetőit, hogy megvalósítsák és mérjék stratégiáik eredményességét. Egyik rendszeres feladata, hogy támogassa a terepen dolgozó szervezetet a GTC, az NVIDIA globális MI-konferenciája kapcsán.
Korábban a GTC előkészítése rengeteg táblázatos munkával járt: össze kellett állítani az ügyféllistákat, követni kellett a regisztrációkat, és segíteni kellett a csapatoknak meghatározni, milyen lépések szükségesek ahhoz, hogy az ügyfelek és partnerek számára eredményes legyen az esemény. Will becslése szerint az eseményt megelőző időszakban munkaidejének mintegy 40%-át emésztette fel a manuális elemzés. Mára e munka nagy részét egy hetente kétszer lefutó, automatizált ChatGPT Work-folyamattá alakította. A munkafolyamat a GTC 12 hetes tervezési ciklusa során hetente mintegy 16 órát takarít meg.
„Időt nyerhetek vissza, együtt dolgozhatok a terepen dolgozó csapattal, jobban megismerhetem őket, és segíthetek nekik abban, hogy ügyfeleink sikeresebbek legyenek” – mondja Will.
Mivel a munkafolyamat az ő irányítása alatt áll, az esemény változásaival együtt alakíthatja, anélkül hogy meg kellene várnia egy új eszköz beszerzését, bevezetését és karbantartását. Az alapul szolgáló folyamatot más régiók csapataival is megoszthatja. A San Joséban, Tajpejben, Európában és Washingtonban megrendezett eseményeket támogató kollégák megkapták a ChatGPT‑munkafolyamatait, és a helyi igényeikhez igazították őket.
„Szerintem a ChatGPT igazi előnye az, hogy egy már kidolgozott munkafolyamatot eseményről eseményre automatizálhatok, szinte semmilyen többletráfordítással.”
Rachita Jain az NVIDIA marketingszervezetének MI-műveleti csapatában dolgozik, ahol MI-alapú munkafolyamatokat épít, és segíti a csapatokat az új eszközök bevezetésében. Számára az jelent kihívást, hogy lépést tartson egy olyan iparággal, amelyben naponta jelennek meg új modellek, teljesítménymérések és kutatások.
Az információ könnyen hozzáférhető. A nehezebb feladat annak meghatározása, hogy mely fejlemények fontosak az NVIDIA számára, illetve ezek összekapcsolása a belső projektekkel, egyeztetésekkel és prioritásokkal. Rachita a ChatGPT Work segítségével olyan munkafolyamatot épített, amely a megbízható külső forrásokat a belső kontextussal együtt tekinti át, azonosítja az érdemi kapcsolódási pontokat, és cselekvést segítő felismeréseket tár fel. Hetente nagyjából 25–40 külső MI-frissítésből 5–8 hasznosítható jelzést szűr le.
„A ChatGPT segített a passzív olvasást aktív tájékozódássá alakítanom” – mondja.
Ugyanez a környezet a teljes fejlesztési folyamatot is támogatja. Rachita elindulhat egy ötletből, megvizsgálhatja a lehetséges megközelítéseket, dolgozhat egy kódbázissal, hibákat kereshet és javíthat, majd finomíthatja az eredményt – mindezt anélkül, hogy folyamatosan egymástól elszigetelt eszközök között kellene váltania. Azokból a kezdeményezésekből, amelyek korábban talán megmaradtak volna mellékprojektnek, néhány nap alatt működő termék válhat. Egy alkalommal mintegy 3–5 nap alatt jutott el az ötlettől a működő prototípusig, míg becslése szerint 2–3 hétre lett volna szüksége, ha az összetevőket különálló eszközökben, manuálisan készíti el.
„A legnagyobb probléma, amelyet megpróbálok megoldani, szerintem az információs túlterhelés, mert minden rendkívül gyorsan változik. Napról napra nehezebb követni az összes változást. A ChatGPT-vel azonban mindez sokkal egyszerűbbé válik.”
A következő lehetőség a már bevált megoldások szélesebb körű alkalmazása. A speciális tudás újra felhasználható munkafolyamatokká alakításával az NVIDIA csapatai különböző feladatkörökhöz, eseményekhez és régiókhoz igazíthatják a bevált folyamatokat, miközben továbbra is a munkához legközelebb állók dönthetnek azok továbbfejlesztéséről.
Az MI világa folyamatosan változik, ezek a megosztott munkafolyamatok pedig segíthetnek az NVIDIA-nak gyorsabban összekapcsolni a külső fejleményeket a belső prioritásokkal, és több munkatárs számára elérhetővé tenni az MI-vel támogatott munkamódszereket. A cél az, hogy a csapatoknak több idejük maradjon az eredmények értelmezésére, az együttműködésre és az ügyfeleket támogató munkára.
Ez a lehetőség már Will tapasztalataiban is megmutatkozik. „A ChatGPT valóban megsokszorozta a személyes hatékonyságomat” – mondja. „Olyan érzés, mintha egy egész csapat dolgozna nekem. Segített elszakadnom az apró részletektől, így jobban összpontosíthatok az igazán fontos munkára.”
