Hogyan használja az Indeed az MI-t az álláskeresés fejlesztésére?

Az Indeed egy platform, amely segít az embereknek állást találni, és támogatja a munkáltatókat abban, hogy megtalálják a megfelelő tehetségeket. Az álláskeresők az Indeedet lehetőségek keresésére, önéletrajzok feltöltésére és a cégek megismerésére használják, míg a munkáltatók a platform segítségével hatékonyabban vonzzák, szűrik és veszik fel a jelölteket.

Maggie Hulce-szel, az Indeed bevételi igazgatójával arról beszélgettünk, hogyan nyit meg új lehetőségeket a mesterséges intelligencia a munkáltatók és az álláskeresők számára, hogyan ösztönzi a cégen belüli MI-használatot, és hogyan formálja a tehetségszerzés jövőjét.

A mesterséges intelligencia a küldetésünk középpontjában áll, ami az, hogy hogyan segítsünk az embereknek munkát találni. Közel 20 éve használunk MI-megoldásokat annak érdekében, hogy több milliárdnyi kapcsolatot hozzunk létre az álláskeresők és a munkáltatók között, és ezt azzal a céllal tesszük, hogy a toborzási folyamat egyszerűbbé, gyorsabbá és még emberközpontúbbá váljon.

Ma már több mint száz mesterséges intelligencia által támogatott funkcióval rendelkezünk az álláskeresés és a toborzás területén – az álláskeresők számára a személyre szabott állásajánlásoktól és fizetési információktól kezdve a munkáltatók számára nyújtott álláskereső-munkáltató párosításig és a munkaköri leírások optimalizálásáig. Több mint egy tucat ilyen megoldás esetében működünk szorosan együtt az OpenAI-val, és ez jelentős értéket teremt számunkra.

Arra törekszünk, hogy gyorsan haladjunk – az általunk gyűjtött adatokat felhasználva folyamatosan javítjuk az álláskeresők és a munkáltatók közötti párosítást, valamint valós visszajelzések alapján tesztelünk és iterálunk. Ugyanakkor tudatosan ügyelünk arra, hogy felelősen haladjunk előre. Még ha az MI fel is gyorsítja a jelöltek felkutatását, párosítását és értékelését, számunkra alapvető fontosságú, hogy a munkáltatók képben maradjanak, és ők hozzák meg a végső döntéseket a munkaerő-felvételről.

 Az elmúlt néhány hónapban számos új mesterséges intelligencia által támogatott funkciót vezettünk be, köztük két AI-ügynököt: a Career Scoutot, amely személyes karrier-tanácsadóként támogatja az álláskeresőket, és a Talent Scoutot, amely a munkáltatóknak segít automatizálni a toborzás legidőigényesebb lépéseit. Emellett az Indeed Connecten keresztül új MI-alapú képességeket is bejelentettünk, például az Advanced Screeninget és a Sourcingot. Rendkívül sok minden zajlik most.

Csapataink körében nagy az érdeklődés az MI iránt – különösen ott, ahol segít megszüntetni az ismétlődő munkát, és lehetővé teszi, hogy az emberek a kreatívabb és a stratégia szempontjából fontosabb feladatokra összpontosítsanak. A marketing területén segít felgyorsítani a kreatív tartalmak előállítását, a tesztelést és a márkakutatást. Az értékesítés és az ügyfélsiker területén pedig csapataink az MI-t mind alapvető eszközeinkkel együtt, mind saját ügynökök építésével – például fióktervezéshez, személyre szabott megkeresésekhez és ajánlatok készítéséhez – használják, valamint belső modellekkel kiegészítve, amelyek feltárják a következő legjobb lépéseket és valós idejű jelzéseket.

 A K+F területen az ügynökalapú kódolási eszközök bevezetése lendületet kapott, és a mérnökök több mint 80%-a már használ mesterséges intelligenciát. Összességében a munkavállalók mintegy kétharmada számol be arról, hogy az MI-vel már most akár heti két órát is megspórolnak, segítve a csapatokat a gyorsabb haladásban, és végső soron nagyobb értéket teremt az álláskeresők és a munkáltatók számára.

A mesterséges intelligencia kapcsán azt szeretnénk, hogy vállalati kultúránk a kíváncsiságra, a nyitottságra és a folyamatos tanulásra épüljön. Tisztában vagyunk azzal, hogy van némi természetes aggodalom – sokan gondolkoznak azon, mit jelent számukra az MI, és hogyan tudják jól használni –, ezért nagyon tudatosan közelítjük meg mindezt.

Van egy mesterséges intelligenciáért felelős alelnökünk, aki az MI bevezetésére, az engedélyezésre és a mérésre összpontosít, beleértve a minden részleg számára elérhető, vállalati szintű képzési programokat. Ezzel párhuzamosan elvárjuk, hogy minden csapat maga határozza meg a saját munkafolyamataik és üzleti céljaik szempontjából legfontosabb MI felhasználási eseteket.

Különösen hatásosnak bizonyult az alulról jövő megosztás. Az értékesítés területén például működik egy aktív Slack-csatorna, ahol az értékesítők megosztják egymással az alkalmazott utasításokat és ügynököket, és az elért sikereket, miközben biztatják egymást. A kutatás-fejlesztési területen egy junior mérnök elkezdett rövid, heti videókat készíteni arról, hogyan használja az MI-t – ez több munkatársat ösztönzött az eszközök kipróbálására, mint bármilyen felülről érkező e-mail.

Ezt az energiát szeretnénk tovább erősíteni. Ennek érdekében belső hackathont indítottunk, valamint az év végéig havi versenyt hirdettünk meg ösztönzőkkel és vállalati szintű elismeréssel, hogy bemutassuk az ötleteket, a demókat és a valódi üzleti hatást. Szándékosan törekszünk arra, hogy az MI bevezetése egyszerre legyen praktikus és élvezetes.

A toborzók mindig is rengeteg időt töltöttek adminisztratív feladatokkal, mint például a jelöltek felkutatása, előszűrése és az időpontok egyeztetése. Az olyan eszközök, mint a Talent Scout és a Smart Sourcing, ezeket az ismétlődő feladatokat veszik át, így a toborzók arra összpontosíthatnak, ami igazán fontos: a kapcsolatok építésére, a jelöltek motivációinak megértésére és jobb élmények megteremtésére minden érintett számára. Az ügyfelektől érkező visszajelzések alapján már most tudjuk, hogy a mesterséges intelligencia segít nekik abban, hogy korábban és mélyebben kapcsolódjanak a jelöltekhez, gyorsabban haladjanak végig a folyamaton, és végső soron jobb felvételi döntéseket hozzanak. 

Az MI felelős használata évek óta kiemelt fókusz számunkra – az alapelveinket már korán közzétettük –, és mindez alapvetően arról szól, hogy a toborzás középpontjában továbbra is az emberek legyenek. Továbbra is a munkáltatók maradnak a végső döntéshozók, míg az MI a jobb és objektívebb döntések meghozatalát támogatja. A felelős MI-t nem csupán a hatékonyság vagy a kockázatcsökkentés eszközének tekintjük; alapvető küldetésünk, hogy minden embernek segítsünk munkát találni.

A gyakorlatban ez azt jelenti, hogy olyan mesterséges intelligencia alapú élményeket tervezünk, amelyek a méltányosságot, az átláthatóságot és az elszámoltathatóságot helyezik előtérbe. A munkáltatói oldalon a mesterséges intelligencia objektívebb, készségalapú kritériumok mentén segíti a jelöltek és a pozíciók párosítását, ami bővítheti a tehetségkészletet és javíthatja a méltányosságot. Az álláskeresők számára lehetővé teszi a személyre szabottabb és átláthatóbb ajánlásokat, segítve az embereket abban, hogy jobban megértsék, miért illenek hozzájuk bizonyos szerepkörök. Amikor mindkét fél használja ezeket az MI-képességeket, következetesen jobb eredményeket tapasztalunk – ami megerősíti, hogy a felelős MI mindenkinek jobb toborzási eredményeket hoz.

Végső soron arra törekszünk, hogy megoldjuk a régóta fennálló toborzási kihívásokat – hogy gyorsabban, kevesebb súrlódással találjunk minőségi jelölteket –, ebben pedig a mesterséges intelligencia egyszerűen egy hatékony új segítséget jelent. Célunk, hogy az MI olyan legyen a munkavállalóknak, mint egyfajta szuperképesség, miközben az irányítás mindvégig náluk marad. A folyamat átlátható, a kritériumok az ő kezükben vannak, és a döntések emberiek maradnak – az MI sosem működik fekete dobozként.

Ami különösen bátorító, az az, hogy mindez milyen egyértelműen megmutatkozik az eredményekben. Például, ha egy pozícióra több kifejezetten megfelelő jelöltet ajánlunk, és a munkáltató felveszi velük a kapcsolatot, ezek a jelöltek 15-ször nagyobb valószínűséggel adják be a jelentkezésüket, mintha maguk találták volna meg az álláshirdetést. Ez nagyszerű példája annak, hogy az emberi ítélőképesség és a mesterséges intelligencia együttműködése drámaian javítja az eredményeket.

Az ügyfelektől is erős visszaigazolást kapunk. Pozitív eredményeket értünk el a Talent Scoutot tesztelő vállalatoknál, beleértve a BrightSpring Health Services-t is, ahol mindössze négy hét alatt 45%-kal több nehezen betölthető egészségügyi pozíciót sikerült feltölteni, miközben a csapatok heti nyolc órát takarítottak meg. Amikor az ügyfelek ilyen eredményeket látnak – vagyis hetente több munkanapot nyernek vissza –, az valódi bizalmat épít, és megerősíti bennük, hogy az MI segít jobban, gyorsabban és egyszerűbben toborozni.

A mesterséges intelligencia szinte minden, álláskeresőknek és munkáltatóknak szóló termékünkbe be van építve, és már most is jelentős, nagy léptékekben is érzékelhető hatást tapasztalunk. Zászlóshajó termékünkben, a Sponsored Jobsban, a szponzorált jelentkezések körülbelül 70%-a ma már MI-alapú ajánlásokból ered. Egy másik alaptermék, a Smart Sourcing esetében az MI-képességeket használó munkáltatók 40%-kal gyorsabban vesznek fel új alkalmazottakat.

Az újabb termékek is erős eredményeket mutatnak. A Premium Sponsored Jobs, amelyet már több százezer munkáltató használ, háromszor annyi jelentkező előrehaladását segíti, és közel 60%-kal gyorsabb felvételi időt eredményez (a nem szponzorált állásokhoz képest). A Talent Scout hasonló eredményeket hoz, beleértve a nehezen betölthető pozíciókkal kapcsolatos jelentős javulást is.

Az álláskeresők oldalán a Career Scout korai tesztelése azt mutatta, hogy az emberek hétszer gyorsabban találnak olyan állásokat, amelyek valóban tetszenek nekik, és 38%-kal nagyobb eséllyel veszik fel őket. Ezeket az eredményeket együttesen nézve biztosak lehetünk abban, hogy a mesterséges intelligencia – a régebbi és az újabb termékek esetében egyaránt – mindenki számára javítja a minőséget, a sebességet és az eredményeket a platformon.

Őszintén optimista vagyok azzal kapcsolatban, hogyan fogja az MI átalakítani a munkavégzést. Már most lehetővé teszi az embereknek, hogy kreatívabbak legyenek, gyorsabban tanuljanak, és olyan munkát vállaljanak, amely korábban egész csapatokat igényelt. Valós időben látjuk, hogy a szerepek egyre inkább összemosódnak – az értékesítési képviselők saját ügynököket hoznak létre a fióktervezéshez, az ügyfélsiker-csapatok pedig többnyelvű mesterséges intelligenciát használnak arra, hogy több tucat nyelven támogassák az ügyfeleket. Azokat a feladatokat, amelyekhez korábban dedikált termék- és fejlesztőcsapatokra volt szükség, ma már közvetlenül azok végzik el, akik a legközelebb állnak a munkához.

Természetesen az ilyen ütemű változás azt is jelenti, hogy mindannyiunknak folyamatosan tanulnia és alkalmazkodnia kell, ugyanakkor a mindebben rejlő lehetőség óriási. Jobb eszközökhöz való hozzáféréssel és személyre szabottabb útmutatással az emberek új készségeket sajátíthatnak el, új utakat fedezhetnek fel, és okosabb karrierdöntéseket hozhatnak. Ez a vízió áll az olyan megoldások mögött is, mint a Career Scout – egy folyamatosan elérhető, személyes karrier-tanácsadó, amely segít feltérképezni a lehetőségeket, legyen szó távmunkáról, a jövedelem növeléséről vagy a következő lépéshez szükséges készség elsajátításáról.

Ha öt évet előreugrunk az időben, ezek az élmények még személyre szabottabbak, még párbeszéd alapúbbak és még hatékonyabbak lesznek. Úgy gondolom, hogy mindannyian a saját „MI-alapú készségkészletünkkel” fogunk munkába állni: egyfajta személyes eszköztárral, amely segít abban, hogy többet életünk minden területén – és gyorsabban – tudjunk megvalósítani. Őszintén mondom, hihetetlenül izgalmas lesz.

Az Indeed az OpenAI API-jait használja a kulcsfontosságú toborzási élmények, például az Invite-to-Apply, a Talent Scout és a Career Scout működtetésére, így nagyobb pontossággal és gyorsasággal segít összekapcsolni több millió álláskeresőt és munkáltatót.