Hogyan használják a hírszervezetek az MI-t létfontosságú küldetésük előmozdítására

Az elmúlt évben tovább dolgoztunk hírszervezetekkel azon, hogyan lehet az MI a leghasznosabb: az időigényes feladatok segítésében, új olvasói élmények megteremtésében, valamint erősebb, fenntarthatóbb vállalkozások támogatásában.

Az ágazatban riporterek, szerkesztők és üzleti csapatok használják az OpenAI technológiáját, hogy az újságírók több területet lefedhessenek, évtizedek anyagai kereshetővé váljanak, új nyelveken és formátumokban érjék el a közönséget, és az összetett információkból gyorsabb döntések szülessenek. Ezek az eszközök egyre inkább beépülnek minden részleg munkájába, a szerkesztőségtől a termék- és üzleti folyamatokig. Az American Journalism Project például nemrég bejelentette⁠(új ablakban nyílik meg), hogy megújítottuk támogatásunkat 38 államban működő, több tucat kiadványt magában foglaló portfóliójához. Arra is büszkék vagyunk, hogy továbbra is támogatjuk a Lenfest Institute for Journalism és a WAN-IFRA⁠(új ablakban nyílik meg) fontos munkáját.

Bár az MI fontos eszköz, ennek a munkának továbbra is az emberek állnak a középpontjában: a helyszíni újságírástól a szerkesztői irányításon át a kulcsfontosságú üzleti döntésekig.

Az alábbi példák – maguknak a hírszervezeteknek a szavaival – csak néhányat mutatnak be abból a sokféle módból, ahogyan az MI segít megerősíteni az újságírást és az azt fenntartó vállalkozásokat.

A kiadók sokféleképpen használják az MI-t kutatási és tudósítási munkájuk fejlesztésére.

• The Associated Press az OpenAI technológiáját használja, hogy segítse az újságírókat a tudósítások, az ellenőrzés és a szerkesztőségi munkafolyamatok erősítésében, miközben a szerkesztői megítélés továbbra is az újságírók kezében marad. Különféle eszközök segítik az újságírókat az éjszakai hírek és podcastok átvizsgálásában, hogy feldolgozható fejleményeket találjanak; támogatják a képek és videók ellenőrzését feltöltési nyomok, földrajzi és időbeli helymeghatározás alapján; és a Legfelsőbb Bíróság több ezer beadványát kereshető, strukturált információvá alakítják. Az AP arra is alkalmazza a technológiát, hogy lehetséges sztorikat tárjon fel kormányzati adatkészletekben, megosztásra érdemes tagi tartalmakat ajánljon a szerkesztőknek, integrált és használható közönségmetrika-jelentéseket készítsen, valamint AP-cikkeket műsorszövegekké alakítson. Ezek az eszközök csökkentik az ismétlődő munkát, segítik az újságírókat, hogy gyorsabban jussanak el a sztorikhoz, és több időt fordíthassanak egyedi, eredeti riportokra.
• A POLITICO-nál az MI nagy mennyiségű nyilvános dokumentum és adat elemzésében segíti az újságírókat, hogy mélyebb és időszerűbb eredeti anyagok készülhessenek; a kereskedelmi csapatok pedig az MI segítségével, a POLITICO kínálatáról szóló gazdagabb adatokkal szabják személyre az ügyfélértékesítési élményt, így több figyelmet fordíthatnak az emberi kapcsolatokra.
• Az Axios egyedi GPT‑k gyűjteményét hozta létre, amelyek az internal szabályzatok megértésétől és a részlegek közötti támogatástól a közérdekű adatigénylések benyújtásán át a szövegek saját Smart Brevity stílus szerinti ellenőrzéséig sok mindenben segítenek. A „FOIA Refiner GPT” például segít az Axios riportereinek pontos, hatékony és kisebb eséllyel elutasított vagy késleltetett közérdekű adatigényléseket megfogalmazni. Az „O Caption! My Caption!” GPT a cikkek képaláírásait optimalizálja. Az „Axiomizer” GPT átnézi a cikkek szövegét, és ütősebb címeket, valamint világosabb megfogalmazást javasol.
• The Philadelphia Inquirer* kifejlesztette a Scribe-ot, egy MI-alapú eszközt, amely segít újságíróinak több tucat önkormányzat és iskolakörzet nyilvános üléseit nyomon követni. A Scribe az OpenAI technológiájával tömör, kategorizált összefoglalókká alakítja a nyilvános ülések átiratait. Ezután az Inquirer riporterei és szerkesztői által kidolgozott hírérték-keretrendszer alapján pontozza és rangsorolja az egyes fejleményeket.
• Axel Springer az OpenAI technológiáját használja, hogy márkái körében magasabb szintre emelje az olvasói élményeket és a szerkesztőségi munkafolyamatokat. A Business Insidernél az MI olyan közönségfunkciókat működtet, mint az egyérintéses meghallgatás, és segít az újságíróknak elemezni a közönség visszajelzéseit, így a riporterek több időt fordíthatnak az eredeti újságírásra. A WELT-nél az MI rétegközönségeknek szóló hírlevelek készítésében segít, és a CMS-ben további tényellenőrzési réteget biztosít, miközben támogatja az újságírókat a fejlemények felszínre hozásában, a források rendszerezésében és annak felmérésében, mi állja meg a helyét még a cikk megírása előtt.
• A Future házon belüli szerkesztőségi platformot is épít, amely MI-ügynököket, rugalmas munkafolyamatokat és hatékony eszközöket egyesít zökkenőmentes élményben.

• 2022-ben a Le Monde szerkesztősége a Le Monde In English elindításával bővítette angol nyelvű közönségnek szóló lefedettségét. 2025-ben az OpenAI-jal kötött partnersége új lépést jelentett: a szerkesztőségi csapatok részletes fordítási stílusútmutatójukat beépítették a ChatGPT modellekbe, hogy gyorsítsák a publikálási folyamatot. A Le Monde időt szabadított fel az újságírók számára, így még inkább az alapvető tudósítási és elemzési küldetéseikre összpontosíthattak.
• A PRISA Media az OpenAI technológiáját egyre több, újságírói felügyelet mellett működő szerkesztőségi eszközben használja: a Codexszel, vibe coding révén épített trend- és információkövetőtől a Diario AS FIFA-világbajnokságra készített, országonkénti audiós hírösszefoglalóin át Veráig, a társalgási asszisztensig, amely az EL PAÍS előfizetőinek kérdéseire válaszol. Az OpenAI modelljei a tudásmenedzsmentet is erősítik, automatizálva olyan nagy hatású feladatokat, mint a tartalmak vektorizálása, a cikkfordítás és a képi jogok hozzárendelése. Ezek a kezdeményezések együtt megmutatják, hogyan építhető be az MI gyakorlati módokon a szerkesztőségekbe, segítve csapataikat a lehetőségek felismerésében, a gyorsabb munkában és újságírásuk elérésének bővítésében.
• The Daily Beast adatcsapata létrehozta a Data Scoutsot, OpenAI-alapú ügynökök csomagját, amely segít a szerkesztőségi és üzleti csapatoknak gyorsabban eljutni az információtól a cselekvésig. A Data Scouts nem pusztán összefoglalja az adatokat, hanem új lehetőségeket azonosít, elmagyarázza, mi történik az üzletben, és gyakorlati következő lépéseket ajánl emberi áttekintésre. A legtöbb Data Scout-interakció a Slackben zajlik, ahol a Daily Beast csapatai már most is együttműködnek és döntéseket hoznak. Így a felismerések a meglévő beszélgetésekbe kerülnek, ahelyett hogy az embereknek egy újabb irányítópultot kellene használniuk, miközben a megoldás elég rugalmas ahhoz, hogy más eszközökben és munkafolyamatokban is találkozzon a csapatokkal.
• Az American Journalism Project OpenAI által támogatott Product & AI Studiója kiválósági központ, amely segíti a helyi hírszervezeteket abban, hogy felelősen használják ki az MI-t munkájuk és fenntarthatóságuk erősítésére. A nonprofit hírszervezetek gyorsan vezetik be az MI-munkafolyamatokat, és kézzelfogható előnyöket tapasztalnak. Az OpenAI technológiájával a Centro de Periodismo Investigativo (CPI), Puerto Rico vezető oknyomozó szerkesztősége, egyedi GPT‑k gyűjteményét⁠(új ablakban nyílik meg) építette fel, amely időt takarít meg kis csapatának, amikor angol és spanyol nyelven írnak és fordítanak adományozói kommunikációt – mindezt úgy, hogy megőrzik a szerkesztőség hiteles hangját. Az innovációk országszerte terjednek, és oda jutnak el, ahol a legnagyobb hatást érhetik el. A CPI ChatGPT‑alapú fordítási munkafolyamatot is kidolgozott, amely azóta más szerkesztőségeket is inspirált⁠(új ablakban nyílik meg): az Enlace Latino North Carolina ezt átvéve indította el első angol nyelvű hírlevelét, szélesebb közönséghez juttatva el munkáját és új szponzorációs lehetőségeket nyitva, a Boyle Heights Beat pedig ugyanezt a megközelítést alkalmazta, hogy valós idejű kétnyelvű tudósítást nyújtson a Los Angeles-i tűzvészek idején.

A kiadók MI-t használnak, hogy az emberek hasznosabb és személyre szabottabb módokon fedezhessék fel, járhassák körül és használhassák a megbízható újságírást.

• A Condé Nast az OpenAI technológiájával teremt új lehetőségeket arra, hogy az olvasók kapcsolatba lépjenek megbízható márkáival. A Bon Appétit MI-alapú Test Kitchen Assistantet indított, amely kiterjedt szerkesztőségi archívumát az OpenAI modelljeivel ötvözi, így az otthoni szakácsok valós időben tehetnek fel kérdéseket receptekről, főzési technikákról, alapanyag-helyettesítésekről, ételkészítésről és termékajánlásokról. A Kitchen Assistant interaktívabb és személyre szabottabb módon teszi elérhetővé az olvasóknak a Bon Appétit gazdag, megbízható, szerkesztők által jóváhagyott kulináris tartalmait, és útmutatást ad, hogy magabiztosan haladjanak végig a főzés folyamatán.
• The Atlantic egy immerzív játékot indított – Lemony Snicket’s Suspicious Incident in Dubious Park⁠(új ablakban nyílik meg) –, amely egy gyilkossági rejtélyre épülő krimi. A játék elkészítéséhez The Atlantic Lemony Snicket íróval dolgozott együtt a szereplők, a történet és a cselekmény megírásán. Ezután The Atlantic a ChatGPT API-ját használta, hogy az író által megadott egyedi párbeszédek, indítékok és háttér alapján minden karakterhez ügynököket hozzon létre. Így a játékosok közvetlenül kérdezhetik ki a karaktereket és léphetnek velük kapcsolatba, hogy leleplezzék a bűncselekmény elkövetőjét.
• Az Eater nemrég MI-alapú étteremkeresési élményt indított az OpenAI technológiájával. Az eszköz személyre szabott étteremajánlások megtalálásában segíti az étkezőket azáltal, hogy a természetes nyelvű kérdéseket összekapcsolja az Eater több mint 20 évnyi megbízható éttermi ajánlásával és szolgáltató újságírásával. Azáltal, hogy az Eater szerkesztőségi szakértelme beszélgetésen keresztül könnyebben felfedezhetővé válik, az élmény segít az olvasóknak gyorsan megtalálni a megfelelő éttermet bármilyen alkalomra.
• A Future idén elindította első két ChatGPT Pluginját, amelyek segítenek a ChatGPT‑nek jobban megérteni, bemutatni és aktiválni a tartalmait az olvasók és ügyfelek szolgálatában. A Who What Wear gazdag felületen, a web legjobb divattartalmaira támaszkodva segít az embereknek megtalálni a hozzájuk illő, személyre szabott megjelenést.
• Le Monde 2025-ben, a hírfogyasztási szokások folyamatos változására reagálva, minden cikkéhez hangos felolvasást adott. A hangot és a felolvasás tónusát profi szinkronszínészekkel együttműködve gondosan tesztelték és tervezték meg, hogy tükrözze a Le Monde szerkesztőségi identitását. Az OpenAI modelljei ezután lehetővé tették, hogy bármely cikk közvetlenül a megjelenés után meghallgatható legyen.
• The San Francisco Standard* az OpenAI technológiáját használja annak újragondolására, hogyan élik meg az olvasók a helyi híreket. Új, MI-központú előfizetői alkalmazása személyre szabott tájékoztatókat készít az egyes olvasók érdeklődése, tartózkodási helye és olvasási szokásai alapján, miközben a Standard tudósításait interaktív modulokká alakítja, amelyek megválaszolják a követő kérdéseket, kiemelik a fontos személyeket, és releváns anyagokat hoznak felszínre az archívumból.
• A BILD MI-asszisztense, a Hey_, több mint 250 millió olvasói kérdésre válaszolt, és mindennapi társsá vált: chaten és interaktív cikkmodulokon, köztük adó- és nyugdíjkalkulátorokon keresztül segíti az olvasókat megérteni, mit jelentenek számukra a hírek.
• A Chicago Public Media* OpenAI modelleket használ rádióállomása, a WBEZ 40 évnyi hangarchívumának átírására. Ezek az erőfeszítések először teszik kereshetővé a helyi újságírás e gazdag gyűjteményét, létfontosságú erőforrást nyújtva az újságíróknak – és idővel a nyilvánosságnak – közösségük jobb megértéséhez.

A kiadók az MI-t arra is használják, hogy az összetett üzleti információkat hasznos felismerésekké alakítsák, és segítsék csapataikat a hatékonyabb munkában.

• A News Corp több MI-alapú „Knowledge Agentet” fejleszt. Ezek az ügynökök adat- és kontextustudatosak, vagyis strukturált vállalati adatokat kapcsolnak össze strukturálatlan üzleti tudással, hogy segítsenek a csapatoknak összetett elemzési kérdésekre válaszolni. Az OpenAI modelleket a Model Context Protocol (MCP) megoldással együtt használva az ügynökök biztonságosan hozzáférhetnek a News Corp globális adattavának adataihoz, de a kulcsfontosságú újítás az volt, hogy megtanították ezeknek az ügynököknek az adataik szemantikai szerkezetét.
• The Seattle Times* ChatGPT Enterprise használatával fejlesztett MI-alapú ügyfélkutató ügynököt, hogy hirdetési csapata hatékonyabban azonosíthassa és értékelhesse a potenciális ügyfeleket. Egy beszélgetésalapú egyedi GPT‑n keresztül az értékesítési képviselők célzott leadlistákat készíthetnek, a Times által kidolgozott szempontok szerint pontozhatják a potenciális ügyfeleket, kutatási jelentéseket állíthatnak elő, ellenőrizhetik, hogy egy fiók már aktív-e a CRM-rendszerben, és kérdéseket fogalmazhatnak meg az igényfeltáró hívásokhoz. Az eszköz órákról percekre csökkentette az ügyfélkutatás idejét, és közvetlenül új értékesítéseket eredményezett.

Ezek a projektek csak néhány példát mutatnak abból a széles körből, ahogyan a kiadók hasznossá teszik az MI-t termékeik és vállalkozásaik számára: segítenek az újságíróknak időt visszanyerni, könnyebben felfedezhetővé teszik a megbízható tudósításokat, mélyebb üzleti felismeréseket tárnak fel, és új növekedési forrásokat alakítanak ki. Elindítottuk az OpenAI Academy for News Organizations programot is, hogy megosszuk a tanulságokat és felhasználási eseteket, így az előnyök szélesebb körben is érthetők és hasznosíthatók legyenek. Itt tudhat meg többet⁠(új ablakban nyílik meg) arról, milyen más módokon állítják munkába a szerkesztőségek az MI-t.

Bár több mint három éve fektetünk be és működünk szorosan együtt a hírszakmával, a küldetésük támogatásáért végzett munkánk még csak most kezdődik. Továbbra is együtt dolgozunk kiadókkal, szerkesztőkkel és újságírókkal olyan eszközök építésén, amelyek támogatják az erős, fenntartható hírszervezeteket, és segítenek több embernek kapcsolódni a minőségi újságíráshoz.

*Az egyik hírszervezet, amely részt vesz a Lenfest Institute AI Collaborative and Fellowship programban