A segítségnyújtástól a végrehajtásig: így állítják munkába az MI-t a vállalatok

A szervezetek egyre több területen használják az MI-t, és egyre többféle feladatot bíznak rá. A vállalati MI a segítségnyújtástól a feladatok végrehajtása felé halad, de nem minden cég vált ugyanolyan ütemben. Az élvonalbeli cégek – amelyek havonta az MI-használat felső 10%-ába tartoznak – aktív felhasználónként már 8,3-szer annyi kimeneti tokent generálnak, mint az átlagos cégek. Ez a mutató a használat mélységének közelítő mérőszáma, a növekvő különbséggel pedig együtt jár azoknak a képességeknek a szélesebb körű alkalmazása, amelyek az ügynököket a vállalati kontextushoz, eszközökhöz és ismételhető munkafolyamatokhoz kapcsolják.

Ma két, egymást kiegészítő tanulmányt teszünk közzé, amelyek ezt az átalakulást vizsgálják. A Vállalati jelzések gyakorlati képet ad az ügynökalapú MI-ről az OpenAI vállalati ügyfélkörében, bemutatva, mit csinálnak másként az élvonalbeli cégek, és hol terjed az ügynökökre épülő munkavégzés. A kapcsolódó, Hogyan használják a szervezetek az MI-t? Bizonyítékok a ChatGPT‑ből⁠(új ablakban nyílik meg) című tanulmány azt vizsgálja, hogyan terjed az alkalmazás a vállalatok, munkakörök és beosztási szintek között.

A tanulmányok együttesen gyakorlati vállalati programot vázolnak fel: az ügynököket hozzá kell kapcsolni az értékes munkához szükséges kontextushoz és eszközökhöz; egyértelmű jogosultságokat, ellenőrzést és irányítást kell kialakítani; az alkalmazottakat pedig segíteni kell abban, hogy a hatékony egyéni munkafolyamatokat közös munkamódszerekké alakítsák.

A jelentések öt fontos felismerést tárnak fel arról, hogyan állítják munkába az MI-t a szervezetek:

• A vállalati felhasználás egyre inkább önállóbbá válik. Júniusig a Codex a vállalati ügyfeleknél a Codex és a ChatGPT együttes kimeneti tokenjeinek 64 %-át generálta, ami arra utal, hogy az ügynökök lehetővé teszik az elmozdulást a tartalmasabb, delegált munka felé.
• Az élvonalbeli különbség növekszik. Az élvonalbeli vállalatok – vagyis azok, amelyek minden hónapban a mesterséges intelligencia használatának felső 10%-ába tartoznak – jelenleg aktív felhasználónként 8,3-szor annyi kimeneti tokent generálnak, mint a tipikus vállalatok, szemben a januári 2,6-szoros értékkel.
• Az élvonalbeli vállalatok gyakrabban használják a fejlett képességeket. Az élvonalbeli vállalatok aktív felhasználóinak 21%-a használ hetente beépülő modulokat, szemben az átlagos vállalatoknál mért 9%-kal. Az OpenAI-nál az alkalmazottak 95%-a használ hetente beépülő modulokat, ami rámutat a mélyebb bevezetés lehetőségére.
• Az ügynökök egyre inkább elterjednek a tudásalapú munka területén. Február óta a Codex heti aktív vállalati felhasználóinak száma a jogi területen 108-szorosára, az értékesítésben és a toborzásban 41-szeresére, a marketingben pedig 26-szorosára nőtt, míg a mérnöki területen ötszörös növekedést mértek.
• A pályakezdő munkatársak többet használják az AI-t: A használat a pályakezdő munkatársak körében a legmagasabb, és az idősebb munkatársak körében csökken, ami arra utal, hogy az AI használata potenciális komparatív előnyt jelenthet.

A vállalati MI a kérdések megválaszolásától a munka elvégzése felé halad. Az asszisztensek segítenek átgondolni a munkát, az ügynökök pedig el is végzik azt. Az olyan termékek, mint a ChatGPT Work és a Codex, eszközöket használhatnak, fájlokat hozhatnak létre, és ellenőrzésre kész munkát állíthatnak elő. Ahelyett például, hogy egy alkalmazott megkérdezné az MI-től, hogyan készítsen prezentációt, megkérhet egy ügynököt, hogy gyűjtse össze a releváns információkat több forrásból, és készítse el magának a prezentációnak a vázlatát.

Ez a változás a vállalati használatban is jól látható. Júniusban a vállalati ügyfelek körében a Codex és a ChatGPT együttes kimeneti tokenjeinek 64%-át a Codex generálta. Az ügynökalapú munkafolyamatok jellemzően több kimenetet generálnak, mert hosszabb, többlépéses feladatokat hajtanak végre, így ez az arány egyszerre tükrözi a Codex használatának gyakoriságát és az ilyen feladatok által létrehozott kimenet mennyiségét.

Minden hónapban rangsoroljuk a vállalati ügyfeleket az aktív felhasználónkénti kimeneti tokenek száma alapján. Az élvonalbeli cégek az adott hónap felső 10%-ába tartoznak, míg az átlagos cégek a 45. és az 55. percentilis közé esnek. Júniusban az élvonalbeli cégek aktív felhasználónként 8,3-szer annyi kimeneti tokent generáltak, mint az átlagos cégek, ami háromszoros növekedés a januári 2,6-szeres különbséghez képest. Az élvonalbeli cégek előnye minden iparágban és vállalatméretnél megjelenik, ami azt mutatja, hogy az intenzív MI-használat nem korlátozódik a technológiai vállalatokra. A Vállalati jelzések azt vizsgálja, hogyan változik ez a különbség iparáganként és szakterületenként.

A Hogyan használják a szervezetek az MI-t? Bizonyítékok a ChatGPT‑ből⁠(új ablakban nyílik meg) című tanulmányban vizsgált amerikai tőzsdei vállalatok közül a vállalati MI-t alkalmazók pénzügyi mutatói kedvezőbbek voltak, mint a nem alkalmazókéi. Több eszközzel és alkalmazottal rendelkeztek, valamint magasabb volt a K&F-beruházásaik szintje. A jelentések együttesen arra utalnak, hogy önmagában a hozzáférés nem feltétlenül elegendő az MI széles körű bevezetéséhez. A munkatársak folyamatos tanulásába, a közös munkafolyamatokba, az adatinfrastruktúrába és az irányításba való kiegészítő beruházások elősegíthetik a szélesebb és elmélyültebb alkalmazást.

A hatékony működéshez az MI-ügynököknek hozzá kell férniük a megfelelő kontextushoz és eszközökhöz. A beépülő modulok⁠(új ablakban nyílik meg) olyan képességeket fognak össze, amelyek segítik az ügynököket meghatározott munkafolyamatok elvégzésében. Egyesíthetik az újra felhasználható utasításokat biztosító készségeket a vállalati adatokhoz, eszközökhöz és műveletekhez kapcsolódó alkalmazásokkal. Egy értékesítési beépülő modul például ötvözheti a csapat bevált módszertanát a CRM-rendszerhez való hozzáféréssel, így az ügynök az aktuális ügyféladatok és a korábbi ajánlatok alapján személyre szabott választ készíthet ellenőrzésre.

Az élvonalbeli cégek egyértelmű előnyben vannak a fejlett képességek használatában. A heti aktív felhasználók közül az élvonalbeli cégeknél 21% használ beépülő modulokat és 19% készségeket, míg az átlagos cégeknél ezek az arányok mindössze 9%, illetve 3%. Az élvonalbeli cégek alkalmazási szintje azonban még mindig csak töredéke a lehetségesnek. Az OpenAI belső használati adatai jól mutatják e képességek szélesebb körű alkalmazásának lehetőségét: az aktív felhasználók 95%-a használ hetente beépülő modulokat. Az ügynökök munkát átalakító hatásáról szóló kutatásunk részletesebben bemutatja, hogyan használják az OpenAI munkatársai a fejlett képességeket.

A szoftverfejlesztés korán az ügynökalapú alkalmazás központjává vált, de a Codex használata ma már a tudásalapú munkakörökben is gyorsan növekszik. Február óta a Codex heti aktív vállalati felhasználóinak száma a jogi területen 108-szorosára, az értékesítésben és a toborzásban 41-szeresére, a marketingben pedig 26-szorosára nőtt, szemben a mérnöki terület ötszörös növekedésével. 

A Virgin Atlanticnál ez a változás az egész vállalatnál megfigyelhető. A mérnöki csapatok a Codex segítségével két hét helyett 30 perc alatt alakítják át a régi kódot. Termékcsapataik a ChatGPT Work segítségével többhetes versenytárskutatást végeznek el órák alatt, megalapozva a légitársaság ötéves digitális stratégiáját.

A több mint 10 millió üzenetből álló mintára támaszkodó Vállalati jelzések azt vizsgálja, hogyan terjednek ezek a képességek az iparágak és szakterületek között.

Számos felmérés számolt be arról, hogy a vezetők és felső vezetők nagyobb mértékben használják az MI-t. A több millió beszélgetésből származó adminisztratív adatok azonban ennek ellenkezőjét mutatják. Hat hónappal a bevezetés után a pályakezdő alkalmazottak hetente 13-mal több üzenetet küldtek, mint a felső vezetők.

Az eredmény gyakorlati lehetőséget kínál a vezetőknek: azonosíthatják a legerősebb MI-használati szokásokkal rendelkező munkatársakat, és láthatóvá tehetik munkafolyamataikat, hogy a hatékony gyakorlatok minden szinten elterjedjenek.

A vállalatok ugyanazokhoz a modellekhez férhetnek hozzá, de az élvonalbeli cégek gyorsabban és a szervezet több területén, mélyebben állítják őket munkába. 

A vezetők úgy csökkenthetik az élvonalbeli cégek előnyét, ha az ügynökalapú munkafolyamatokat a mérnöki területen túlra is kiterjesztik, a sikeres egyéni felhasználási módokat pedig az egész szervezetben ismételhető gyakorlatokká alakítják. Ha az ügynököket a vállalati kontextushoz és eszközökhöz kapcsolják, egyértelmű jogosultságokkal, irányítással és emberi ellenőrzéssel, a cégek a segítségnyújtástól eljuthatnak a végrehajtásig.

Olvassa el a Vállalati jelzések című jelentést, amely részletesebben bemutatja, hogyan állítják munkába az MI-t az élvonalbeli cégek az egyes iparágakban és szakterületeken. Az OpenAI Enterprise ügyfelei személyre szabott összehasonlító elemzést is kérhetnek, hogy megtudják, szervezetük hogyan teljesít az élvonalbeli cégekhez képest.

Olvassa el a Hogyan használják a szervezetek az MI-t? Bizonyítékok a ChatGPT‑ből⁠(új ablakban nyílik meg) című tanulmányt, hogy megértse, hogyan terjed az alkalmazás a vállalatok és a munkavállalók körében.