A Heimstaden MI-vel újítja meg a lakóingatlanok kezelését
A lakásbérbeadás újragondolásától az MI-alapú ingatlanüzemeltetés kialakításáig a Heimstaden az OpenAI segítségével teszi hatékonyabbá otthonai kezelését.
99%
Az ingatlanképek készítési költségének csökkenése
20 112
A Codex segítségével elemzett ingatlanok
50%
Használati arány a munkatársak körében 2–3 hónapon belül
Száz évvel ezelőtt egy lakóépület kezelése a bérlők felkutatását, a lakbér beszedését és az ingatlanok jó állapotának megőrzését jelentette. Ezek az alapfeladatok ma is feltűnően hasonlóak. Ami változik, az az, hogyan végezzük el ezt a munkát.
Az európai lakóingatlan-üzemeltető Heimstaden(új ablakban nyílik meg) számára ez lehetőséget jelent: mi lenne, ha az MI alapjaiban változtatná meg otthonok ezreinek kezelését?
A Heimstaden vezetése 2025 júniusában úgy döntött, hogy felgyorsítja az MI-re építő fejlesztéseit. Több platform értékelése után a vállalat az OpenAI mellett döntött. Két célt tűztek ki: bővíteni a munkatársak lehetőségeit, és újragondolni a vállalat működésének alapját adó folyamatokat.
A cél az egyre önállóbban működő épületek felé haladni, ahol az MI az ingatlan teljes életciklusa során segíthet előre jelezni az igényeket, összehangolni a munkát és támogatni a döntéseket. „Az épületeink rendeltetése nem változott” – mondja Helge Krogsbøl, a Heimstaden társ-vezérigazgatója. „Otthont adunk az embereknek. Az üzemeltetés módja azonban folyamatosan változik, ahogy megkérdőjelezzük a bevett gyakorlatokat és új technológiákat vezetünk be.”
„Az MI-ben látjuk az egyik legnagyobb lehetőséget ennek az átalakulásnak a felgyorsítására.”
Nézzük meg, mi történik, amikor egy ingatlan megüresedik.
Hagyományosan az újbóli bérbeadáshoz fel kell mérni az elérhető bérleti díjat, meg kell szervezni a fotózást, hirdetéseket kell készíteni, és reagálni kell a piaci keresletre. Minden lépéshez idő, szervezés és szakértelem szükséges. Ez információs kihívás is: tudnunk kell, mink van, mit kínál a versenytárs, és mire vágyik az ügyfél.
Az MI ma már a folyamat minden kulcsfontosságú lépését támogatja:
Árazás: Elemzések és ajánlások a ChatGPT Webhelyek funkciójával létrehozott eszközök alapján
Hirdetés: Az MI alakítja ki a képek stílusát és készíti el a lakásleírásokat
Hirdetésellenőrzés: Egy ügynök ellenőrzi, hogy minden aktív hirdetés megfelel-e a Heimstaden minőségi követelményeinek
Visszajelzés: Az MI által készített piaci visszajelzések segítenek a bérbeadással foglalkozó csapatoknak a szükséges módosításokban, így az árak egyre rugalmasabban igazodnak a piachoz
A döntések felülvizsgálatáért és jóváhagyásáért továbbra is a munkatársak felelnek. A döntésekhez kapcsolódó munka azonban átalakul.
Hollandiában egy virtuálisan berendezett ingatlankép elkészítésének költsége nagyjából 50 euróról kevesebb mint 0,10 euróra esett, ami több mint 99%-os csökkenés. A Heimstaden becslése szerint csak ezen a piacon évi 130 000 euró megtakarítás érhető el.
Ennek jelentősége túlmutat az olcsóbb hirdetéseken. Az MI-t a teljes bérbeadási folyamatban alkalmazva a Heimstaden olyan módszert alakít ki a lakások piacra vitelére, amely gyorsabban igazodik a változásokhoz.
„Az MI-stratégiánk három pillérre épül – mondja Nikolaj Brammer, a Heimstaden digitális igazgatója. – Először is képzéssel és a megfelelő eszközök biztosításával bővítjük a munkatársak lehetőségeit. Másodszor, központi transzformációs irodánk és MI-nagyköveti hálózatunk viszi előre a nagyobb MI-kezdeményezéseket. Harmadszor pedig megerősítjük az alapokat azzal, hogy ingatlankezelő rendszereinket és adatmodelljeinket felkészítjük az MI használatára.”
A bérbeadásban mindhárom pillér megjelenik a gyakorlatban: az eszközök és a képzések révén a kollégák virtuálisan berendezett ingatlanképeket és hirdetéseket készíthetnek; központi csapatunk összehangolja az árazás, a hirdetéskészítés, a hirdetésellenőrzés és a piaci visszajelzések fejlesztését; az ingatlanadatokat pedig hozzáférhetővé tesszük az árazást és a hirdetéskészítést támogató MI-eszközök számára.
„Azzal kezdtük, hogy lépésekre bontottuk a legfontosabb üzleti folyamatainkat, és megvizsgáltuk, hol teremthet értéket az MI. A bérbeadás jó példa erre: nem egyetlen feladat automatizálásáról van szó, hanem a teljes folyamat működésének javításáról.”
A legjelentősebb változások némelyike a hagyományos szoftverfejlesztő csapatoktól távol zajlik.
A Heimstadennek fel kellett mérnie az ingatlanportfólióját érintő környezeti kockázatokat. Az információk rendelkezésre álltak, de elszórtan, különböző nyilvános forrásokban, formátumokban és adathalmazokban. Ezekből használható értékelést készíteni jelentős kézi munkát és technikai erőforrásokat igényelt volna.
Julia Erlandsen, a Heimstaden környezeti fenntarthatósági elemzője szoftverfejlesztési tapasztalat nélkül, a Codex segítségével dolgozott ki egy másfajta megközelítést.
A Codex segített az adatok felkutatásában, tisztításában és egységesítésében, a minőségellenőrzésben, valamint az ismételten lefuttatható adatfeldolgozási folyamatok kialakításában. A módszertan és az eredmények ellenőrzése továbbra is Julia kezében maradt.
Az eredmény: 20 112 felmért ingatlan, több mint hatmillió sornyi hasznos adat, a becsült munkaigény pedig öt ember egyéves munkájáról két ember kéthavi munkájára csökkent.
A Heimstaden így külső tanácsadók bevonását is elkerülte, akikre egyébként szükség lett volna a probléma megoldásához.
Ami összetett elemzési projektként indult, ma már újra és újra bevethető megoldássá válik: segíti az éghajlati kockázatok felmérését, a jelentéstételi követelmények teljesítését és a befektetői döntéshozatalt.
„A Codex segítségével olyan megoldást hoztunk létre, amelyhez korábban jelentős technikai támogatásra lett volna szükség. Most már mi rendelkezünk a módszertannal, és önállóan is tovább tudjuk fejleszteni.”
A Heimstaden olyan feladatoknál vezeti be az MI-t, amelyekhez a munkatársaknak segítségre van szükségük. A ChatGPT Enterprise 2025. szeptemberi bevezetését követően két-három hónapon belül már a munkatársak fele használta az eszközt. Egy központi MI-transzformációs iroda felhasználási példatárat tart fenn, hogy a kollégák a vállalat különböző területeinek példáiból tanulhassanak.
A munkatársak jóváhagyott eszközöket használnak az adatbiztonsági szabályok betartásával. Továbbra is ők felelnek az MI által létrehozott tartalmak elküldés előtti ellenőrzéséért és a döntések jóváhagyásáért.
Az MI-t az ingatlanok gondnokai is használják, köztük olyanok is, akik eleinte kétkedve fogadták. Norvégiában az egyik gondnok a ChatGPT segítségével mérte fel egy elhanyagolt lakás állapotát, és állított össze egy felújítási tervet a teendők fontossági sorrendjével. Megfigyeléseiből így áttekinthető, ellenőrizhető és finomítható terv született.
„A vállalat minden területén találnak a kollégák gyakorlati lehetőségeket az MI mindennapi használatára. A mi feladatunk az, hogy szélesebb körben is elterjesszük a bevált megoldásokat, miközben az adatok biztonságban, a felelősségi körök egyértelműek, az irányítás pedig az emberek kezében marad.”
A Heimstaden már készül a következő szakaszra: olyan MI-re, amely több rendszerben is képes dolgozni és többlépéses folyamatokat összehangolni.
A jelenleg bevezetés alatt álló beszerzéselemzési platformja a munkafolyamatok automatizálását API-kon keresztül elérhető OpenAI-modellekkel ötvözi. Az Outlook, a SharePoint és a Teams rendszereiben való működésre tervezett platform támogatja a szerződések elemzését, a tárgyalások előkészítését és a szerződések teljes életciklusának kezelését, miközben az üzleti döntésekért és jóváhagyásokért továbbra is a munkatársak felelnek.
A hosszú távú cél még alapvetőbb változást jelent.
A Heimstaden részt vesz az Amplio Estate fejlesztésében. Ezt a modern ingatlankezelő rendszert úgy tervezik, hogy az MCP-n keresztül támogassa az MI-alapú munkafolyamatokat. A cél az, hogy a munkatársak az MI – például a ChatGPT – segítségével ingatlanadatokat kérhessenek le, és műveleteket hajthassanak végre az alapvető üzleti rendszerekben, megfelelő emberi felügyelet mellett.
A Heimstaden így kezd kézzelfogható technológiai ütemtervet formálni az önműködő épületek elképzeléséből.
Több mint 99%-kal alacsonyabb képkészítési költségek Hollandiában.
20 112 ingatlan felmérése a Codex segítségével, amivel a becsült munkaigény öt ember egyéves munkájáról két ember kéthavi munkájára csökkent.
50%-os használati arány a munkatársak körében a bevezetést követő 2–3 hónapon belül.
Az emberekre összpontosítsunk: Nem a technológia a szűk keresztmetszet, hanem a használatba vétel és a képzelőerő
Találjuk meg a változás motorjait: A legnagyobb eredményeket azok a kollégák hozzák, akik helyben viszik előre a változást
Tegyük rendbe a folyamatot: Az MI nem javít meg egy hibás folyamatot, de egy jól működőt sokkal nagyobb léptékben is alkalmazhatóvá tehet.
A Heimstaden jövőképében nem emberek nélküli épületek szerepelnek, hanem egyre intelligensebb rendszerekkel támogatott ingatlanok. Ezek a rendszerek segítik a munkatársakat a jobb döntésekben és az ügyfelek ügyeinek hatékonyabb megoldásában.
Az épületek lényegében ugyanazok maradnak, mint eddig: otthont és fedelet adnak az embereknek. Az üzemeltetésük módja azonban végleg megváltozott.
