Hogyan alakítja át Endava a szoftverszállítást AI-ügynökökkel

Az Endava globális technológiai szolgáltató vállalat, amely több mint 25 éve segíti a vállalatokat abban, hogy technológiával oldjanak meg összetett üzleti problémákat. Ma ez a küldetés egyre inkább az AI köré összpontosul.

Az Endava számára azonban az AI bevezetése többet jelentett új eszközök bevezetésénél. Újra kellett gondolni a munkafolyamatokat, a vezetői viselkedést és azt, hogyan működnek együtt a csapatok az üzlet egészében.

Leültünk Matthew Cloke technológiai igazgatóval, hogy megtudjuk, hogyan építi be az Endava az AI-t a szervezet egészébe, hogyan alakítja át a szoftverszállítást az ügynökök köré, és hogyan teremt olyan kultúrát, ahol a kísérletezés elvárt, nem opcionális.

„Az AI az elmúlt néhány évben alapvető hatást gyakorolt az Endavára” – mondja Cloke. „Valóban választ kellett adnunk arra a kérdésre, hogyan lehetünk releváns szervezet az új AI-világban.”

Ez a szemlélet vezette az Endavát oda, hogy az OpenAI-t tegye vállalati AI-platformjává, hozzáférést adva a vállalat dolgozóinak a ChatGPT Enterprise-hoz és a Codexhez. A cél nem egyszerűen a bevezetés volt, hanem az, hogy az AI a mindennapi munka folyamatának részévé váljon.

„AI-natívnak lenni az Endavánál azt jelenti, hogy először az AI-ra gondolunk a probléma megoldásához” – magyarázza Cloke. „Ez az első dolog, amit teszünk, nem az utolsó.”

Az Endava AI-átalakulása a szoftverszállítási csapatain belül kezdődött.

Ahogy a fejlesztők kísérletezni kezdtek az AI-val támogatott kódolással és az ügynökalapú munkafolyamatokkal, a csapatok gyorsan felismerték, hogy a szűk keresztmetszet már nem a mérnöki teljesítmény. A követelmények összegyűjtésének, az üzleti elemzésnek, a tervezésnek és az érdekelt felek koordinációjának is gyorsabbá kellett válnia.

Ez a felismerés vezetett a DavaFlow⁠(új ablakban nyílik meg), a vállalat AI-natív szállítási módszertanának létrehozásához.

„Elkezdtük megkérdőjelezni, milyen gyorsan tudunk követelményeket előállítani, és milyen gyorsan tudunk megfelelő üzleti megoldásokat létrehozni ügyfeleink számára” – mondja Cloke.

Ma az OpenAI technológiája a teljes DavaFlow-életciklusba beépül – a megbeszélések előkészítésétől és az üzleti tervezéstől a termékfeltáráson és szoftverfejlesztésen át az üzembe helyezésig.

Fontos, hogy a bevezetés nem állt meg a fejlesztőknél.

A jogi csapatok AI-t kezdtek használni a kutatási és dokumentációs munkafolyamatok egyszerűsítésére. A projektmenedzserek elkezdték a Codexet használni irányítási jelentések készítésére és a mérnöki előrehaladás összefoglalására. A kereskedelmi csapatok a táblázatokra épülő tervezési gyakorlatokat könnyű, AI által generált alkalmazásokra cserélték.

Egy belső árazási megbeszélésen a dolgozók teljesen kihagyták a táblázatokat, és helyettük egy egyoldalas árazási alkalmazást építettek, amellyel a csapatok azonnal interakcióba léphettek.

„Ez teljesen megváltoztatta a beszélgetést” – mondja Cloke.

Az AI-ügynökök a napi működésbe is beépültek. A vezetői csapatok ügynököket használnak projektek összefoglalására, kommunikáció automatizálására, beérkező levelek kezelésére és a munka aszinkron koordinálására.

• Felgyorsította a szoftverszállítást az AI-ügynökök mérnöki munkafolyamatokba integrálásával
• Kiterjesztette az AI bevezetését a mérnöki területen túl a jogi, pénzügyi és üzemeltetési csapatokra
• AI-val támogatott munkafolyamatokkal csökkentette a manuális jelentéskészítési és koordinációs munkát
• Lehetővé tette, hogy a csapatok külön mérnöki támogatás nélkül építsenek belső eszközöket és alkalmazásokat
• A vállalat egészében a felvételi és előléptetési elvárások részévé tette az AI-jártasságot

Ahogy az Endava bevezette az AI-t 11 000 fős globális munkaerejében, több alapelv is kirajzolódott:

• Az AI bevezetését viselkedésváltozásként kezelje, ne szoftverbevezetésként
• A vezetőknek aktívan használniuk kell az AI-t, hogy előmozdítsák a szervezetszintű elfogadást
• Teremtsen teret a kísérletezésnek – még akkor is, ha az eredmények nem tökéletesek
• Vonja be korán a nem műszaki csapatokat a folyamatba, ne később
• A gyakorlati tapasztalat a leggyorsabb út a szkepticizmus leküzdéséhez
• Tegye az AI-t a mindennapi munkafolyamatok részévé, ne külön kezdeményezéssé

Az OpenAI hosszú távú partnereként az Endava úgy látja, hogy a vállalati AI következő szakasza az orkhesztráció köré épül: modellek, ügynökök, munkafolyamatok és emberi szakértelem összekapcsolására integrált rendszerekké, amelyek alapvetően formálják át a szervezetek működését.

„Nagyon izgatottak vagyunk azok miatt a munkafolyamatok miatt, amelyek ezen eszközök kombinálásával létrehozhatók” – mondja Cloke.

Az érvelési modellektől és Codex-ügynököktől az automatizálásig és a vállalati léptékű együttműködésig az Endava úgy véli, hogy az AI többé válik, mint egy termelékenységi réteg. Magává a működési modellé válik.

Azoknak a szervezeteknek pedig, amelyek még az út elején járnak, Cloke tanácsa egyszerű: kezdjék el személyesen használni a technológiát.

„A jövő megérkezett” – mondja. „Csak bele kell állni.”