DevRev: autonóm önkiszolgálás a GPT‑6.1 Sol segítségével
A DevRev a GPT‑6.1 Solra építi a Computert és az Operatort, egyensúlyt teremtve az érvelés, a sebesség és a költségek között a vállalati kiszolgálásban.
A DevRev(új ablakban nyílik meg) azért hozta létre a Computert és az Operatort, hogy az ügyfélszolgálati és üzemeltetési csapatok még a legnehezebb ügyfél- és munkatársi kéréseket is végigvihessék a megoldásig. A Computert és az Operatort úgy tervezték, hogy élő adatokra alapozva érveljenek. A műveletek visszavonhatók, a válaszok pedig hivatkoznak a forrásaikra – magyarázza Ahmed Bashir, a DevRev technológiai igazgatója.
A DevRev az OpenAI modelljeit – köztük a GPT‑6 Astra és a GPT‑6.1 Sol modelleket – saját végrehajtási környezetével ötvözi, amely összekapcsolja a vállalati tudást, és lehetővé teszi a csapatoknak az ügynök által végezhető műveletek szabályozását. A DevRev szerint az OpenAI modelljei az ügyfelek és munkatársak kiszolgálásához megfelelő sebesség és költség mellett biztosítják az érvelési képességet és a megbízhatóságot.
„Több dolognak kell egyszerre teljesülnie: megfelelő érvelési képességekkel kell rendelkeznie, megbízhatónak kell lennie, szorosan igazodnia kell a szándékainkhoz, és ami a legfontosabb, a válaszidő szempontjából is jól kell működnie.”
A Computer és az Operator érvelését, tervezését és eszközválasztását egyaránt az OpenAI modelljei teszik lehetővé. A DevRev Agent Studio felületén a felhasználók az MI-vel beszélgetve írhatják le, hogyan működjön egy eszköz, működésének egyes részleteit pedig rögzített szabályokkal határozhatják meg.
A DevRev a modelleket a vállalati kontextust biztosító, a jogosultságokat érvényesítő és a műveleteket szabályozó szoftverrel együtt teszteli. Az Enterprise-Bench tesztjével azt értékeli, mennyire jól működnek, ha az adatoknak több változatuk van, az információk különböző rendszerekben találhatók, és a hozzáférés az adott személy szerepkörétől függ.
Ahmed szerint a GPT‑6.1 Sol jól teljesít ezeken a teszteken. Amikor egy ügyfél vagy munkatárs MI-ügynökkel kommunikál, a modellnek meg kell értenie a kérés finom részleteit, és gyorsan kell válaszolnia, a vállalkozás számára fenntartható költségek mellett. „Szerintem tökéletesen eltalálja az egyensúlyt” – mondja Ahmed.
A DevRev mérnökei egyértelműen döntöttek arról, hogyan lehet a legjobban fejleszteni. „Az egész csapatunk a Codexet használja” – mondja Ahmed. Használata természetes módon terjedt el, miután a mérnökök több kódolási eszközt is kipróbáltak. Az interjú idejére a DevRev teljesen átállt a Codexre, és lemondta a Cursor-licenceit.
Ahmed szerint ez jól mutatja, mi számít a fejlesztőknek: „A fejlesztők valójában csak a legjobb eszközt keresik, és őket nem lehet megtéveszteni.” Mérnökei egyértelműen jelezték, hogy a Codexszel akarnak tovább dolgozni.
„Szerintünk messze a Codex nyújtja a legjobb élményt.”
A DevRev értékesítési mérnökei a GPT‑6 Astra segítségével demókat is készítenek a vállalat nemzetközi konferenciákon felállított standjaira.
Amikor egy ügyfél vagy munkatárs segítséget kér, az Operator feladata lehet a probléma megértése, egy jóváhagyott művelet végrehajtása, vagy a kérés átirányítása a Computerhez, hogy az felkészítse az illetékes személyt az intézkedésre. Ahmed szerint a Decisions API és az Ultrafast segíthet abban, hogy ezek a munkafolyamatok gyorsan lezáruljanak, anélkül, hogy minden lépésnél mélyreható érvelésre lenne szükség.
E döntések némelyikét nehéz és költséges rögzített szabályokkal meghatározni, különösen akkor, ha az alapjukul szolgáló információk folyamatosan változnak. Ahmed azt szeretné, ha a fejlesztők e logika minél nagyobb részét beszélgetésben írhatnák le, és minden feladathoz a megfelelő fajta intelligenciát választhatnák. „Ezeknek önállóan, másodpercek alatt kell lefutniuk és befejeződniük, nem percek alatt” – mondja.
A DevRev következő célja, hogy az Operator hosszabb, nagyobb kihívást jelentő ügyfél- és munkatársi kéréseket is kezeljen, miközben a műveletek nyomon követhetők, jogosultsághoz kötöttek és visszavonhatók maradnak.
Ahmed szerint az ismert ügyfélszolgálati feladatok – például egy válasz megkeresése a tudásbázisban, magasabb csomagra váltás vagy visszatérítés igénylése – csupán a kezdetet jelentik. „Valóban be akarjuk váltani az önkiszolgálás ígéretét” – mondja.
Az OpenAI élvonalbeli intelligenciájára építve a DevRev azon dolgozik, hogy a Computer és az Operator összetettebb kéréseket is végigvigyen a megoldásig, a felhasználó nevében történő eljáráshoz szükséges vállalati tudással és szabályozási lehetőségekkel.
