Erdőtüzek észlelése a ChatGPT segítségével
Ryan Honary elsőéves egyetemista egy tudományos projektből olyan érzékelőhálózatot hozott létre, amely még azelőtt észleli az erdőtüzeket, hogy katasztrofálissá válnának.
„Ötödikesként meg akartam érteni, miért ennyire pusztítóak a tüzek, és miért nincs rájuk megoldás.”
Tűz az otthon közelében
Miután ötödikesként látta a 2018-as Camp Fire pusztítását, Ryan Honary úgy gondolta, lennie kell jobb megoldásnak. Ebből a gondolatból néhány vezeték, egy hőérzékelő és egy hajszárító segítségével tudományos projektet készített.
Öt évvel később a tudományos projektből megszületett a SensoRy AI: egy erdőtűz-észlelő rendszer, amely már a keletkezéskor azonosítja a tüzet, és azonnal értesíti a tűzoltókat és az illetékeseket. A ChatGPT az összetett érzékelőadatokat világos, azonnal hasznosítható információvá alakítja, amelyet a beavatkozók gyorsan és könnyen megérthetnek.
Ryan finomhangolja egy érzékelő vezetékezését.
Ryan az élő érzékelőadatok alapján riasztásokat kap a ChatGPT‑től.
Ryan abban a garázsban kísérletezik az érzékelőivel, ahol a SensoRy AI története elkezdődött.
Az első jelek észlelése
Az erdőtüzek gyakran távoli területeken keletkeznek, ahol a kanyonok, a növényzet és a korlátozott látási viszonyok megnehezítik a korai észlelést. A kamerák, a műholdak és az emberi megfigyelők nem mindig veszik észre a tűz legkorábbi jeleit.
A SensoRy AI napelemes érzékelői már a tűz keletkezésekor észlelik a hőt, a füstöt, a lángokat és a füstoszlop kialakulását. Az információk mesh hálózaton keresztül jutnak tovább, a ChatGPT pedig az élő érzékelőadatokat világos riasztásokká alakítja, amelyeket a beavatkozók már a lehetséges tűz észlelésének pillanatában megérthetnek.
„Ez még akkor is áttörést jelentő technológia lenne, ha nem egy gyerek fejlesztette volna ki.”
Ryan a ChatGPT segítségével az összetett érzékelőadatokból világos, egyszerű erdőtűzriasztásokat készít.
Ryan munka közben a ChatGPT Hang segítségével, kéz használata nélkül teszteli az érzékelőket.
A riasztásoktól a válaszokig
A tűz észlelése csak az első lépés. Az igazi kihívás az, hogy az összetett érzékelőadatokból a gyakorlatban is használható válaszok szülessenek. Ryan érzékelői hőképeket, füstöt, GPS-koordinátákat, szélviszonyokat és a tűz lehetséges terjedését elemzik. A ChatGPT segít ezekből az információkból világos, azonnal követhető útmutatást készíteni a tűzoltók és a lakosok számára.
Ryan a ChatGPT segítségével olyan adóvevő funkciót készített, amellyel a tűzoltók közvetlenül tehetnek fel olyan kérdéseket, mint például: Ez tűz? Hol található? Melyik a legjobb evakuációs útvonal? A ChatGPT másodpercek alatt válaszokká alakítja az élő érzékelőadatokat.
A tűz felderítése
A tűz útjának követése
A tűzveszélyes terület megjelenítése
„A ChatGPT segítségével új módszereket találhattunk egy régi probléma megoldására. Gyorsabban észleli a tüzeket.”
Ryan olyan ChatGPT‑adóvevő funkciót készített, amellyel a tűzoltók valós időben tehetnek fel kérdéseket az észlelt tűzről.
Ryan megmutatja a tűzoltóknak, hogyan térképezik fel érzékelői a ChatGPT segítségével a tűz helyét, terjedési útját és a közeli evakuációs útvonalakat.
Ryan tűzoltókkal együtt dolgozik az érzékelők folyamatos fejlesztésén.
A tudományos vásártól az érzékelőhálózatig
Ami ötödik osztályos tudományos projektként indult, ma már működő erdőtűz-észlelő rendszer Dél-Kaliforniában. A SensoRy AI már észlelt tüzeket a terepen, három városban telepítették, és hálózatát több mint 100 érzékelőre bővítik az államban.
Miközben Ryan arra készül, hogy egyetemi tanulmányai miatt elköltözzön otthonról, továbbra is együttműködik tűzoltókkal, kutatókkal és területkezelőkkel, hogy minden telepítéssel továbbfejlessze a hálózatot. Célja, hogy segítse a tűzoltók gyorsabb reagálását, a lakosok hamarabb kapjanak világos tájékoztatást, és a közösségek nagyobb biztonságban legyenek az erdőtüzektől.
„Nincs alsó korhatára annak, hogy megtaláld azt, amin igazán szenvedélyesen szeretnél dolgozni.”