DALL·E 3
A DALL-E 3 lényegesen több árnyalatot és részletet ért meg, mint a korábbi rendszereink, így könnyedén átültetheted az elképzeléseidet kivételesen pontos képekbe.










DALL·E 3 is now available to all ChatGPT users, as well as to developers through our API.
Modern text-to-image systems have a tendency to ignore words or descriptions, forcing users to learn prompt engineering. DALL·E 3 represents a leap forward in our ability to generate images that exactly adhere to the text you provide.

A DALL·E 3 jelentős javulást mutat a DALL·E 2-höz képest, még abban az esetben is, ha ugyanazt az utasítást kapja.


A DALL·E 3 natívan a ChatGPT-re épül, ami lehetővé teszi, hogy a ChatGPT-t ötletbörze partnerként és az utasításaid finomítójaként használd.
Csak kérdezd meg a ChatGPT‑t, hogy mit szeretnél látni, legyen az egy egyszerű mondat vagy egy részletes bekezdés, az egyszerű mondat vagy egy részletes bekezdés.
Amikor egy ötletet adsz, a ChatGPT automatikusan személyre szabott, részletes utasításokat generál a DALL·E 3 számára, amelyek életre keltik az ötletedet. Ha tetszik egy adott kép, de nem egészen megfelelő, néhány szóval megkérheted a ChatGPT‑t, hogy módosítsa.
A DALL·E 2-höz hasonlóan a DALL·E 3-mal létrehozott képek a tieid, és nincs szükséged engedélyünkre azok újranyomtatásához, eladásához vagy értékesítéséhez.
A káros hatások megelőzése
A DALL·E 3 rendelkezik olyan intézkedésekkel, amelyekkel visszautasíthatja a közszereplők név szerinti megkeresését. Javítottuk a biztonsági teljesítményt olyan kockázati területeken, mint a közszereplők generálása és a vizuális túl- vagy alulreprezentációval kapcsolatos káros elfogultságok, a red teamerekkel—a modellt stressztesztelő domain szakértőkkel—együttműködésben, hogy támogassuk a kockázatértékelési és csökkentési erőfeszítéseinket olyan területeken, mint a propaganda és a félretájékoztatás.
Belső tesztelés
Azt is kutatjuk, hogyan segíthetünk az embereknek a legjobban felismerni, ha egy képet mesterséges intelligencia hozott létre. Kísérletezünk egy származási osztályozóval—egy új belső eszközzel, amely segíthet azonosítani, hogy a DALL·E 3 generálta-e a képet—, és reméljük, hogy ezt az eszközt a generált képek felhasználási módjainak jobb megértésére használhatjuk. Hamarosan több információt is megosztunk.
Kreatív kontroll
A DALL·E 3 kialakításánál fogva visszautasítja azokat a kéréseket, amelyek egy ma is élő művész stílusában készült képet kérnek. Az alkotók mostantól kizárhatják képeiket a jövőbeli képgeneráló modelljeink betanításából.
Kreatív kontroll
















Kreditek
Alapvető kutatás és végrehajtás
Gabriel Goh, James Betker, Li Jing, Aditya Ramesh
Kutatásban közreműködők—elsődleges
Tim Brooks, Jianfeng Wang, Lindsey Li, Long Ouyang, Juntang Zhuang, Joyce Lee, Prafulla Dhariwal, Casey Chu, Joy Jiao
Kutatási közreműködők—másodlagos
Jong Wook Kim, Alex Nichol, Yang Song, Lijuan Wang, Tao Xu
Következtetés optimalizálása
Connor Holmes, Arash Bakhtiari, Umesh Chand, Zhewei Yao, Samyam Rajbhandari, Yuxiong He
Termék—elsődleges
Yufei Guo, Luke Miller, Joyce Lee, Wesam Manassra, Anton Tananaev, Chester Cho, Rachel Lim, Meenaz Merchant
Termék—másodlagos
Dave Cummings, Rajeev Nayak, Sriya Santhanam
Biztonság—elsődleges
Sandhini Agarwal, Michael Lampe, Katarina Slama, Kim Malfacini, Bilva Chandra, Ashyana-Jasmine Kachra, Rosie Campbell, Florencia Leoni Aleman, Madelaine Boyd, Shengli Hu, Johannes Heidecke
Másodlagos biztonság
Lama Ahmad, Chelsea Carlson, Henry Head, Andrea Vallone, CJ Weinmann, Lilian Weng
Kommunikációk
Alex Baker-Whitcomb, Ryan Biddy, Ruby Chen, Thomas Degry, Niko Felix, Elie Georges, Lindsey Held, Chad Nelson, Kendra Rimbach, Natalie Summers, Justin Wang, Hannah Wong, Kayla Wood
Jogi és közpolitikai kérdések
Che Chang, Jason Kwon, Fred von Lohmann, Ashley Pantuliano, David Robinson, Tom Rubin, Thomas Stasi
Különleges köszönet
Alec Radford, Mark Chen, Katie Mayer, Misha Bilenko, Mikhail Parakhin, Bob McGrew, Mira Murati, Greg Brockman, Sam Altman