DALL·E 2
A DALL·E 2 egy mesterséges intelligencia rendszer, amely képes valósághű képeket és műalkotásokat létrehozni természetes nyelvezetű leírás alapján.
A DALL·E 2 képes eredeti, valósághű képeket és művészeti alkotásokat létrehozni szöveges leírás alapján. Képes fogalmak, attribútumok és stílusok kombinálására.
A DALL·E 2 képes eredeti, valósághű képeket és művészeti alkotásokat létrehozni szöveges leírás alapján. Képes fogalmak, attribútumok és stílusok kombinálására.
2021 januárjában az OpenAI bemutatta a DALL·E-t. Egy évvel később a legújabb rendszerünk, a DALL·E 2, valósághűbb és pontosabb képeket generál, 4-szer nagyobb felbontással.
Az értékelők az egyes modellek összehasonlításakor a DALL·E 2-t részesítették előnyben a DALL·E 1-hez képest.
- 71,7%
preferálta a feliratok egyeztetésekor
- 88,8%
preferálta a fotórealizmus kapcsán
Fókuszban a biztonság
A DALL·E 2 kutatási projektként indult, és most béta verzióban érhető el. Az általunk kidolgozott és folyamatosan fejlesztett biztonsági intézkedések a következőket foglalják magukban:
Káros generált képek megelőzése
Korlátoztuk a DALL·E 2 erőszakos, gyűlöletkeltő vagy felnőtt tartalmú képek generálásának lehetőségét. Azzal, hogy eltávolítottuk a leginkább explicit tartalmakat a betanítási adatokból, minimalizáltuk a DALL·E 2 kitettségét ezeknek a fogalmaknak. Fejlett technikákat is alkalmaztunk annak érdekében, hogy megakadályozzuk a valódi személyek, köztük közszereplők arcának fotórealisztikus generálását.
Elolvasom a biztonsági javításokat
A visszaélések visszaszorítása
A tartalmi irányelveink nem engedik meg, hogy a felhasználók többek között erőszakos, felnőtteknek szóló vagy politikai tartalmakat generáljanak. Nem generálunk képeket, ha a szűrőink olyan szöveges utasításokat vagy képfeltöltéseket azonosítanak, amelyek sérthetik az irányelveinket. Automatizált és emberi megfigyelési rendszereink is vannak, hogy védelmet nyújtsunk a visszaélésektől.
Elolvasom a tartalmi irányelveket(új ablakban nyílik meg)
Fázisos telepítés a tanulás alapján
A valós felhasználásból való tanulás fontos része az MI felelősségteljes fejlesztésének és telepítésének. Először a DALL·E 2 előnézetét mutattuk be, korlátozott számú megbízható felhasználónak. Ahogy egyre többet ismertünk meg a technológia képességeiről és korlátairól, és egyre inkább bíztunk a biztonsági rendszereinkben, úgy vontunk be lassanként több felhasználót, és 2022 júliusában béta verzióban elérhetővé tettük a DALL·E-t.
Kockázatok és korlátok megtekintése(új ablakban nyílik meg)
Azt reméljük, hogy a DALL·E 2 képessé teszi az embereket arra, hogy kreatívan fejezzék ki magukat.
A DALL·E 2 abban is segít, hogy megértsük, miként látják és értelmezik a fejlett mesterséges intelligencia rendszerek a világunkat, ami kritikus a küldetésünk szempontjából, miszerint az emberiség javát szolgáló mesterséges intelligenciát hozzunk létre.
Kutatási fejlesztések
Aditya Ramesh, Prafulla Dhariwal, Alex Nichol, Casey Chu, Mark Chen
Mérnöki munka, tervezés, termék és prototípus-készítés
Jeff Belgum, Dave Cummings, Jonathan Gordon, Chris Hallacy, Shawn Jain, Joanne Jang, Fraser Kelton, Vishal Kuo, Joel Lehman, Rachel Lim, Bianca Martin, Evan Morikawa, Rajeev Nayak, Glenn Powell, Krijn Rijshouwer, David Schnurr, Maddie Simens, Kenneth Stanley, Felipe Such, Chelsea Voss, Justin Jay Wang
Kommunikáció, szabályzat, jog, üzemeltetés, biztonság és védelem
Steven Adler, Lama Ahmad, Miles Brundage, Kevin Button, Che Chang, Fotis Chantzis, Derek Chen, Frances Choi, Steve Dowling, Elie Georges, Shino Jomoto, Aris Konstantinidis, Gretchen Krueger, Andrew Mayne, Pamela Mishkin, Bob Rotsted, Natalie Summers, Dave Willner, Hannah Wong
Köszönetnyilvánítások
Köszönet mindazoknak, akik segítették a munkánkat és visszajelzést adtak a kiadással kapcsolatban: Sandhini Agarwal, Sam Altman, Chester Cho, Peter Hoeschele, Jacob Jackson, Jong Wook Kim, Matt Knight, Jason Kwon, Anna Makanju, Katie Mayer, Bob McGrew, Luke Miller, Mira Murati, Adam Nace, Hyeonwoo Noh, Cullen O'Keefe, Long Ouyang, Michael Petrov, Henrique Ponde de Oliveira Pinto, Alec Radford, Girish Sastry, Pranav Shyam, Aravind Srinivas, Ilya Sutskever, Preston Tuggle, Arun Vijayvergiya, Peter Welinder.