Ugrás a fő tartalomra
OpenAI

Chip Ganassi Racing × OpenAI

A Chip Ganassi Racing és az OpenAI összefogott, hogy feltárják, miként alakíthatja át a mesterséges intelligencia a versenyzést. Együtt a legapróbb részleteket is pályaelőnnyé alakítjuk.

Amikor a versenyzés találkozott a kutatással

Chip Ganassi Racing has long pursued performance at the highest level, with 17 championships and five wins in the last six seasons. In a sport driven by innovation, they set out to be the first team to harness the power of AI for a competitive edge.

That ambition led to an unexpected connection. OpenAI researcher Joyce Ruffell, a lifelong motorsports fan, met CGR’s EVP of Business Operations, John Olguin, at a Women in Motorsports event in Indianapolis. What began as a serendipitous introduction quickly evolved into a partnership.

In its first year, the focus was using AI to make sense of the team’s vast data—from car sensors to race and pit crew performance. Now, it’s about connecting those insights and freeing engineers to think strategically, where gains of just tenths of a second can decide a race.

egy indycar oldalnézete ASCII 0-kból és 1-esekből kirajzolva, rávetített kék szöveggel: development, drive, dedication, discipline, determination
Egy fekete, 10-es rajtszámú, OpenAI-logós Formula–1-es versenyautó elszáguld egy lelátó előtt, amely tele van elmosódott nézőkkel a tiszta kék ég alatt.
stilizált fekete-fehér kép egy üzemanyagpumpát tartó bokszcsapattagról
Közeli kép egy mosolygó fiatalról, aki mikrofonos headsetet visel, és a kezével igazítja a fülrészt.

K+F: A sorozat

Kövesse nyomon az OpenAI-kutató Joyce Ruffell és a CGR csapat útját, ahogy minden adatdarabban versenyelőnyt keresnek, miközben egymás utáni második IndyCar-bajnoki címükre hajtanak.

Erős szezonkezdés után a CGR csapata szeretné továbbvinni lendületét, és segíteni Alex Palou versenyzőnek, hogy megszerezze első győzelmét a legendás Long Beach-i Nagydíjon.

Adatok hajtják

A versenyzés rendkívül adatvezérelt, a bemenetek történelmi adatokból, minden teszt- és versenyszakaszból, az autó szenzoraiból, sőt még a bokszcsapat teljesítményéből is származnak. Az OpenAI segít a Ganassi Racingnek összegyűjteni és összekapcsolni ezeket az adatokat, így a mérnökök stratégiailag gondolkodhatnak, és olyan hatékonyságokat tárhatnak fel, amelyek tizedmásodpercekben mérve versenyt dönthetnek el. 

Egy Ganassi IndyCaron több mint 200 szenzor található, amelyek verseny közben óránként közel egymilliárd adatpontot generálnak.

invertált kép egy bokszcsapattagról, aki egy gumin dolgozik
versenyruhás férfi képe hulló konfettivel körülvéve
„A Chip Ganassi csapatával azon dolgozunk, hogy több versenynapi eszközt építsünk azzal a céllal, hogy gyorsabban, pontosabban és hatékonyabban jussanak adatokhoz.”
Joyce Ruffell, kutató és mérnök, OpenAI
versenypálya diagramja
kép tesztberendezésen dolgozó indycar-mérnökökről

A kulcscsapat

Az OpenAI kutatói és mérnökei, valamint a Chip Ganassi Racing együtt dolgoznak azon, hogy újradefiniálják, hogyan alkalmazzák a kutatást a pályán és azon kívül.

„A Ganassi a versenyzési tudását hozza. Az OpenAI a csúcstechnológiás intelligenciáját hozza. Mi pedig ezt együtt használjuk a döntéshozatalhoz és ahhoz, hogy gyorsabbak legyünk.”
Pete Williams, technológiai vezető, Chip Ganassi Racing