A tudományos felfedezések felgyorsítása a ChatGPT for Academic Researchers segítségével
100 000 tudós, matematikus és mérnök kezébe adjuk élvonalbeli modelljeinket és eszközeinket – ingyenesen.
2026. augusztus 10-i frissítés: Az új jelentkezők mostantól várólistára kerülnek, amíg áttekintjük a több mint 13 000 első hullámos jelentkezést – amelyek akár 65 000 kutatói férőhelyet is jelentenek –, és a jogosult jelentkezők közül sorsolással kiválasztjuk az első, 10 000 férőhelyes csoportot. Azok, akiket nem választanak ki ebbe a csoportba, továbbra is jogosultak maradnak a későbbi kiválasztási körökre, amikor a jelentkezések az ősz folyamán újra megnyílnak. Ez lehetővé teszi számunkra, hogy az első kutatói csoport támogatására összpontosítsunk, miközben bővítjük a programot.
Hiszünk abban, hogy az élvonalbeli MI előnyei nem összpontosulhatnak néhány vállalatnál és jól felszerelt laboratóriumnál. A tudományos fejlődéshez arra van szükség, hogy a kutatók feltegyék a megfelelő kérdéseket, új ötleteket teszteljenek, és mások felfedezéseire építsenek. A mi szerepünk az, hogy hatékony eszközöket adjunk a kezükbe, és velük együtt olyan modelleket tervezzünk, amelyek felgyorsítják kutatásaikat, miközben az irányítás náluk marad.
Bemutatjuk a ChatGPT for Academic Researchers programot, amely 100 000 kutatónak biztosít ingyenes hozzáférést élvonalbeli modelljeinkhez kiválasztott felsőoktatási intézményekben. A program a természettudományok, a matematika és a mérnöki tudományok kutatóit segíti összetett problémák megoldásában, a felfedezések felgyorsításában és a hatékonyság növelésében, a pályázatok elkészítésétől a hipotézisek teszteléséig.
Idén nyáron 10 000 kutatóval indulunk; a hozzáférés már elérhető többek között az Institute for Advanced Study (IAS) és az École normale supérieure (ENS) intézményeiben. Terveink szerint 2027 végéig 100 000 kutatóra bővítjük a programot. A résztvevők hozzáférhetnek élvonalbeli modelljeinkhez, induláskor köztük a GPT‑5.6 Sol Pro modellhez, és intézményükből legfeljebb négy együttműködő partnert hívhatnak meg. A munkaterületek üzleti szintű adatvédelmi és biztonsági védelmet nyújtanak, az adatokat pedig alapértelmezés szerint nem használjuk modelljeink tanítására. A kutatók eszközökkel és készségekkel támogathatják munkájukat a genomikai elemzéstől és a fehérjemodellezéstől a szakirodalmi áttekintésen és a pályázatíráson át a publikálásig.
A program képzést, gyakorlati támogatást, valamint lehetőséget is kínál arra, hogy a résztvevők más kutatóktól tanuljanak, és visszajelzést osszanak meg velünk.
A ChatGPT Edu szolgáltatást használó intézményekben a program keretében biztosított ingyenes hozzáférést az intézmény munkaterületén keresztül koordinálják. További információ a ChatGPT Edu szolgáltatásról és arról, hogyan támogatja az OpenAI a felsőoktatást.
A ChatGPT for Academic Researchers része annak a több mint 250 millió dolláros, 2027-ig szóló kötelezettségvállalásnak, amellyel külső tudományos kutatásokat és felfedezéseket támogatunk. Ebbe beletartozik a kutatóintézeteket támogató, 50 millió dolláros NextGenAI kezdeményezésünk, valamint az Energiaügyi Minisztérium Genesis Mission programjával végzett munkánk, amely az élvonalbeli MI-t a nemzeti laboratóriumok és egyetemek kutatói számára is elérhetővé teszi. Ezek az erőfeszítések együttesen azt a meggyőződésünket tükrözik, hogy a tudományos fejlődés felgyorsul, ha több kutató kap eszközöket saját ötletei megvalósításához.
Az MI sokak várakozásánál gyorsabban válik egyre hatékonyabb kutatási eszközzé. Hetente mintegy 1,3 millióan használják a ChatGPT‑t haladó természettudományi és matematikai feladatokra, és körülbelül 8,4 millió üzenetet generálnak.
A változás különösen a matematikában szembetűnő. Az elmúlt hat hónapban az MI az elszigetelt problémák alkalmi megoldását segítő eszközből a matematikai kutatás rendszeresen használt részévé vált. Egyre több tanulmány tünteti fel a ChatGPT közreműködését, ami jól mutatja, milyen gyorsan építik be a kutatók ezeket az eszközöket munkájukba.
* Nem teljes hónap; a teljes szövegű index jelenleg július 21-ig terjed.
A kutatók a tudományos munka szinte minden szakaszában használják a ChatGPT‑t és a Codexet. A ChatGPT segít a kutatóknak az ötletek alapos vizsgálatában, az ismeretszerzésben, a hipotézisalkotásban és eredményeik kommunikálásában. A Codex támogatja a kutatás végrehajtását és a formális elemzést, többek között a kódírást és az eredmények elemzését.
A tudományos kutatási kérések aránya munkafolyamat-kategória és termék szerint, 2026. június 21.–július 20.
Ezek a mintázatok a kutatásokban is megjelennek. Rogerio Jorge fizikus és csapata MI segítségével fejleszt nyílt forráskódú fúziós kutatási szoftvert, amelyet az ipar és a nemzeti laboratóriumok fúziós energiát hasznosító berendezések tervezésére alkalmaznak. Az elméleti számítástudományban Barna Saha, Yinzhan Xu és Christopher Ye a GPT‑5.5 Pro segítségével olyan bizonyítást dolgozott ki, amely új korlátokat állapít meg a nagydimenziós geometriai problémák számítógépes megoldásának hatékonyságára vonatkozóan, majd maguk ellenőrizték és finomították az eredményeket.
Az ezeket az eszközöket legintenzívebben használó kutatók ambiciózusabb munkákba is belevágnak. A szakterületükön az MI-használat felső 20%-ába tartozók társaiknál csaknem kétszer nagyobb valószínűséggel bíznak az MI-re legalább négyórásra becsült feladatokat: kéréseik közel 7%-a ilyen, míg az ugyanazon szakterületen dolgozó többi kutatónál ez az arány 3,5%.
A tudományos kérések aránya a becsült aktív emberi munkaidő és a tudósok MI-használatának intenzitása szerint, 2026. június 21.–július 20.
Stratégiánk nem az, hogy eldöntsük, mely tudományos problémák érdemelnek figyelmet, vagy hogy mindet magunk próbáljuk megoldani. Célunk, hogy hatékony eszközöket adjunk a kutatói közösség kezébe, és lehetővé tegyük, hogy a kutatók az általuk legjobban ismert kérdésekkel foglalkozzanak.
A résztvevők ingyenes hozzáférést kapnak élvonalbeli modelljeinkhez a ChatGPT, a ChatGPT Work és a Codex szolgáltatásban, induláskor köztük a GPT‑5.6 modellcsaládhoz. Emellett kibővített mély kutatási lehetőségeket, magasabb használati korlátokat és nagyobb kontextusablakokat kapnak. Ezek a képességek együttesen támogatják a tudományos érvelést, az önálló végrehajtást és a különböző tudományterületek kutatási munkafolyamatait.
A GPT‑5.6 Terra a mindennapi kutatáshoz egyensúlyt teremt a képességek és a hatékonyság között, a GPT‑5.6 Luna gyorsabb válaszokat ad az egyszerűbb feladatokra, a GPT‑5.6 Sol pedig a legnehezebb tudományos és matematikai problémákkal birkózik meg. A kutatási szintű matematikai érvelést mérő FrontierMath Tier 4 teszten a GPT‑5.6 Sol 83%-ot ér el, míg a GPT‑5.5 eredménye 72,5%. Az összetett biológiai adatelemzést és tudományos érvelést értékelő GeneBench Pro teszten a GPT‑5.6 Sol Pro a feladatok 31,5%-át oldja meg.
A kutatók több mint 75 élettudományi készséget(új ablakban nyílik meg) használhatnak a genetika, a genomika, a szekvenálás, az egysejt-elemzés, a fehérjemodellezés és a gyógyszerkutatás területén. Az összekötők tudományterületeken átívelő kutatást támogatnak: hozzáférést biztosítanak tudományos szakirodalomhoz, nyilvános genomikai és klinikai adatbázisokhoz, műholdképekhez, számítási jegyzetfüzetekhez, adatplatformokhoz és hivatkozáskezelőkhöz.
Példák a ChatGPT‑ben és a Codexben elérhető készségekre, összekötőkre és eszközökre.
A Codex segíthet kódot írni és hibakeresést végezni, adathalmazokat elemezni, valamint reprodukálható munkafolyamatokat kialakítani. A ChatGPT Work hosszabb projektekben is segítséget nyújthat, például finanszírozási lehetőségek keresésében, pályázatok elkészítésében, szakirodalmi áttekintésekben, kéziratok megfogalmazásában és az eredmények bemutatására szolgáló anyagok létrehozásában.
A kutatók eltérő tapasztalatokkal vágnak bele az MI használatába. Egyesek először használják majd ezeket az eszközöket, míg mások már fejlett alkalmazásokat fejlesztenek saját szakterületükön.
A program különböző tapasztalati szintekhez igazított képzéseket kínál az első lépésektől és a munkafolyamatok fejlesztésétől a haladó kutatási alkalmazásokig. A résztvevők kutatási munkafolyamatokat ismerő szakértőkhöz fordulhatnak, akik abban is segítenek, hogyan építsék be ezeket az eszközöket munkájukba.
A kutatók felfedezéseit megismerve további lehetőségeket tervezünk teremteni arra, hogy megosszák gyakorlati módszereiket, tanuljanak egymástól, és bemutassák a különböző tudományterületeken való felhasználást. Visszajelzéseik segítenek megérteni, hol hasznosak a modelljeink, hol vannak hiányosságaik, és hogyan tehetjük őket értékesebbé a kutatói közösség számára.
A kezdeti programra kiválasztott felsőoktatási intézmények jogosult kutatói jelentkezhetnek. A jogosult intézményeknek(új ablakban nyílik meg) elismert, diplomát adó, magas szintű kutatási tevékenységet folytató főiskoláknak vagy egyetemeknek kell lenniük.
A jelentkezőknek igazolniuk kell intézményi tagságukat, és tájékoztatást kell adniuk aktív kutatásukról, valamint a tervezett tudományos felhasználásról. A jóváhagyott kutatók intézményükből legfeljebb négy együttműködő partnert hívhatnak meg. Minden együttműködő partnernek szintén igazolnia kell intézményi tagságát, és beleszámít a program teljes fiókkeretébe.
A jelentkezés mától nyitva áll. A jogosultsági feltételeket áttekintheti, és itt jelentkezhet(új ablakban nyílik meg).
