Accelerating scientific discovery with ChatGPT for Academic Researchers
We’re putting our frontier models and tools in the hands of 100,000 scientists, mathematicians, and engineers—at no cost.
We believe the benefits of frontier AI should not be concentrated in a few companies and well-resourced labs. Scientific progress depends on researchers asking the right questions, testing new ideas, and building on what others have discovered. Our role is to put powerful tools in their hands—and work alongside them to design models that accelerate their research while keeping them in control.
We’re introducing ChatGPT for Academic Researchers, a program that will give 100,000 researchers at selected academic institutions free access to our frontier models. The program will help researchers across the sciences, mathematics, and engineering take on advanced problems, accelerate discovery, and improve productivity, from preparing grant applications to testing hypotheses.
We’re starting with 10,000 researchers this summer, with access already available at institutions such as the Institute for Advanced Study (IAS) and École normale supérieure (ENS). We plan to expand to 100,000 researchers through 2027. Participants will have access to our frontier models, including GPT‑5.6 Sol Pro at launch, and can invite up to four collaborators from their institution. Workspaces include business-grade privacy and security protections, and data is not used to train our models by default. Researchers can use tools and skills to support work ranging from genomic analysis and protein modeling to literature reviews, grant writing, and publishing.
The program also includes training, hands-on support, and opportunities to learn from other researchers and share feedback with us.
For institutions with ChatGPT Edu, free access granted through this program will be coordinated through the institution's workspace. Learn more about ChatGPT Edu and how OpenAI supports higher education.
ChatGPT for Academic Researchers is part of a commitment of more than $250 million through 2027 to support external scientific research and discovery. That includes NextGenAI, our $50 million initiative supporting research institutions, and our work with the Department of Energy’s Genesis Mission to bring frontier AI to researchers at national laboratories and universities. Together, these efforts reflect our belief that scientific progress accelerates when more researchers have the tools to pursue their own ideas.
AI is becoming a more capable research tool faster than many expected. Each week, roughly 1.3 million people use ChatGPT for advanced science and mathematics, generating about 8.4 million messages.
The shift is especially visible in mathematics. In the past six months, AI has moved from occasional use on isolated problems to a more regular part of mathematical research. A growing number of papers now acknowledge ChatGPT’s contribution, reflecting how quickly researchers are adopting these tools in their work.
* Nem teljes hónap; a teljes szövegű index jelenleg július 21-ig terjed.
Researchers use ChatGPT and Codex across nearly every stage of scientific work. ChatGPT helps researchers interrogate ideas, acquire knowledge, generate hypotheses, and communicate their findings. Codex supports research execution and formal analysis, including writing code and analyzing results.
A tudományos kutatási kérések aránya munkafolyamat-kategória és termék szerint, 2026. június 21.–július 20.
These patterns are showing up in research. Physicist Rogerio Jorge and his team are using AI to develop open-source fusion research software used by industry and national laboratories to design fusion energy devices. In theoretical computer science, researchers Barna Saha, Yinzhan Xu, and Christopher Ye used GPT‑5.5 Pro to develop a proof establishing new limits on how efficiently computers can solve high-dimensional geometry problems, then validated and refined the results themselves.
Researchers using these tools most intensively are also taking on more ambitious work. Those in the top 20% of AI usage within their field are almost twice as likely as their peers to ask AI to take on tasks estimated to require four hours or more: nearly 7% of their requests, compared with 3.5% among other researchers in the same field.
A tudományos kérések aránya a becsült aktív emberi munkaidő és a tudósok MI-használatának intenzitása szerint, 2026. június 21.–július 20.
Our strategy is not to decide which scientific problems deserve attention or try to solve them all ourselves. It is to put capable tools in the hands of the research community and let researchers pursue the questions they know best.
A résztvevők ingyenes hozzáférést kapnak élvonalbeli modelljeinkhez a ChatGPT, a ChatGPT Work és a Codex szolgáltatásban, induláskor köztük a GPT‑5.6 modellcsaládhoz. Emellett kibővített mély kutatási lehetőségeket, magasabb használati korlátokat és nagyobb kontextusablakokat kapnak. Ezek a képességek együttesen támogatják a tudományos érvelést, az önálló végrehajtást és a különböző tudományterületek kutatási munkafolyamatait.
A GPT‑5.6 Terra a mindennapi kutatáshoz egyensúlyt teremt a képességek és a hatékonyság között, a GPT‑5.6 Luna gyorsabb válaszokat ad az egyszerűbb feladatokra, a GPT‑5.6 Sol pedig a legnehezebb tudományos és matematikai problémákkal birkózik meg. A kutatási szintű matematikai érvelést mérő FrontierMath Tier 4 teszten a GPT‑5.6 Sol 83%-ot ér el, míg a GPT‑5.5 eredménye 72,5%. Az összetett biológiai adatelemzést és tudományos érvelést értékelő GeneBench Pro teszten a GPT‑5.6 Sol Pro a feladatok 31,5%-át oldja meg.
A kutatók több mint 75 élettudományi készséget(új ablakban nyílik meg) használhatnak a genetika, a genomika, a szekvenálás, az egysejt-elemzés, a fehérjemodellezés és a gyógyszerkutatás területén. Az összekötők tudományterületeken átívelő kutatást támogatnak: hozzáférést biztosítanak tudományos szakirodalomhoz, nyilvános genomikai és klinikai adatbázisokhoz, műholdképekhez, számítási jegyzetfüzetekhez, adatplatformokhoz és hivatkozáskezelőkhöz.
Példák a ChatGPT‑ben és a Codexben elérhető készségekre, összekötőkre és eszközökre.
A Codex segíthet kódot írni és hibakeresést végezni, adathalmazokat elemezni, valamint reprodukálható munkafolyamatokat kialakítani. A ChatGPT Work hosszabb projektekben is segítséget nyújthat, például finanszírozási lehetőségek keresésében, pályázatok elkészítésében, szakirodalmi áttekintésekben, kéziratok megfogalmazásában és az eredmények bemutatására szolgáló anyagok létrehozásában.
A kutatók eltérő tapasztalatokkal vágnak bele az MI használatába. Egyesek először használják majd ezeket az eszközöket, míg mások már fejlett alkalmazásokat fejlesztenek saját szakterületükön.
A program különböző tapasztalati szintekhez igazított képzéseket kínál az első lépésektől és a munkafolyamatok fejlesztésétől a haladó kutatási alkalmazásokig. A résztvevők kutatási munkafolyamatokat ismerő szakértőkhöz fordulhatnak, akik abban is segítenek, hogyan építsék be ezeket az eszközöket munkájukba.
A kutatók felfedezéseit megismerve további lehetőségeket tervezünk teremteni arra, hogy megosszák gyakorlati módszereiket, tanuljanak egymástól, és bemutassák a különböző tudományterületeken való felhasználást. Visszajelzéseik segítenek megérteni, hol hasznosak a modelljeink, hol vannak hiányosságaik, és hogyan tehetjük őket értékesebbé a kutatói közösség számára.
A kezdeti programra kiválasztott felsőoktatási intézmények jogosult kutatói jelentkezhetnek. A jogosult intézményeknek(új ablakban nyílik meg) elismert, diplomát adó, magas szintű kutatási tevékenységet folytató főiskoláknak vagy egyetemeknek kell lenniük.
A jelentkezőknek igazolniuk kell intézményi tagságukat, és tájékoztatást kell adniuk aktív kutatásukról, valamint a tervezett tudományos felhasználásról. A jóváhagyott kutatók intézményükből legfeljebb négy együttműködő partnert hívhatnak meg. Minden együttműködő partnernek szintén igazolnia kell intézményi tagságát, és beleszámít a program teljes fiókkeretébe.
A jelentkezés mától nyitva áll. A jogosultsági feltételeket áttekintheti, és itt jelentkezhet(új ablakban nyílik meg).
