Így nő gyorsan a Blue J összetett, szabályozott területeken

A hagyományos adóügyi kutatás több száz forrás átvizsgálásával kezdődik, még az értelmezésük megkezdése előtt. Az adószakértők ezután órákon át elemzik a törvényeket, rendeleteket, határozatokat, esetjogot és szakértői magyarázatokat, hogy feltárják a szabályok összefüggéseit, és választ fogalmazzanak meg.

A kérdés összetettségétől függően ez a folyamat órákig, napokig vagy akár hetekig is tarthat, az eredmény mégis lehet következetlen vagy elavult, miközben minden figyelmen kívül hagyott részletnek valós költsége van.

A Blue J-t 2015-ben alapították adójogi professzorok és gyakorló szakemberek, akik felismerték, hogy jobb adóügyi kutatási eszközökre van szükség. A csapat kezdetben azt vizsgálta, hogyan használható az AI adójogi ügyek kimenetelének előrejelzésére, majd különféle termékeket fejlesztett minden méretű adó- és könyvelőiroda támogatására.

A ChatGPT megjelenésekor a Blue J lehetőséget látott valami új létrehozására: a bonyolult szabályozások fejlett érvelését strukturált kereséssel ötvözve másodpercek alatt szakértői szintű adóügyi válaszokat adhat, megbízható szövegközi hivatkozásokkal és forráslistákkal.

A Blue J a bevezetéstől számított két éven belül az Egyesült Államokban, Kanadában és az Egyesült Királyságban is elindította GPT‑4.1-re épülő adóügyi kutatómotorját. Első terméküket mindössze hat hónappal a ChatGPT bemutatkozása után vezették be, majd a visszajelzésekből tanulva gyors ütemben fejlesztették tovább, és stabil értékelési keretrendszert építettek ki.

Ma a felhasználók több mint 70%-a hetente bejelentkezik, és 700 válaszból kevesebb mint egynél jeleznek egyet nem értést. A Blue J megosztotta, mit tanult arról, hogyan lehet betörni egy összetett területre és gyorsan növekedni úgy, hogy a bizalom, a pontosság és a sebesség terén nincs kompromisszum.

A Blue J adóügyi kutatási megoldása kereséssel kiegészített generálási (RAG) rendszert használ: a GPT‑4.1-et saját, több millió válogatott dokumentumot tartalmazó gyűjteménnyel ötvözi, amely hiteles elsődleges forrásokat és többek között a Tax Notes szakértői magyarázatait tartalmazza.

Amikor egy felhasználó például azt kérdezi: „Mi az OBBBA által létrehozott SALT torpedó, és hogyan mérsékelhető a hatása?”, a Blue J azonnal megkeresi a forrásanyagokat, a GPT‑4.1 pedig világos, minden állításában hivatkozott választ állít össze belőlük, amely inkább hat egy megbízható kolléga útmutatásának, mint egy modell kimenetének. Ilyen rendszert csak az adózásban és a technológiában egyaránt jártas csapat tudott létrehozni.

„Sok modellt teszteltünk, de a GPT‑4.1 az, amely következetesen azt nyújtja, amire szükségünk van” – mondja Janssen. „Követi az utasításokat, figyelembe veszi a kontextust, és minden más általunk látott megoldásnál jobban kezeli a szélsőséges eseteket.”

Az adózásban még az apró hibák is ellenőrzést válthatnak ki, késleltethetik a bevallást, vagy tényleges pénzügyi veszteséget okozhatnak az ügyfeleknek. A Blue J csapata tapasztalatból tudta, hogy még a ritka szélsőséges esetek is alááshatják a bizalmat, ha nem észlelik és javítják őket gyorsan. Ezért a terméket már az első naptól úgy tervezték, hogy gyűjtse a visszajelzéseket, és az adóügyi kutatócsapat szakértelmére támaszkodva nagy léptékben fejlődjön.

Hogy a rendszer minden használattal jobbá váljon, a Blue J önkéntes adatmegosztási lehetőséget vezetett be azoknak az ügyfeleknek, akik hozzá kívántak járulni a termék fejlesztéséhez. A Blue J minden válaszánál található egy „Nem értek egyet” gomb. Az így megjelölt válaszokat szisztematikusan kategorizálják a probléma típusa, az adózási téma és a valószínűsíthető kiváltó ok alapján.

Ez a visszacsatolási kör az egyedi hibákat és a visszatérő mintázatokat is feltárja. Ha a társasági adózással kapcsolatos lekérdezések gyengébben teljesítenek, a csapat kivizsgálja az okot. Ha egy utasítás következetlen válaszokat eredményez, finomhangolják. Ezt az osztályozási réteget a GPT‑4.1 működteti: több ezer visszajelzést elemez, csoportosítja a kapcsolódó problémákat, és segít a Blue J termékfejlesztési és adóügyi kutatócsapatainak oda összpontosítani, ahol a legnagyobb hatást érhetik el.

Mivel a GPT‑4.1 következetesen válaszol, még az apró fejlesztések hatása is összeadódik. Az eredmény egy olyan rendszer, amely minden interakcióból tanul, így gyorsabbá teszi az iterációt, javítja a válaszok minőségét, a termék pedig a felhasználói igényekkel együtt fejlődik. Ez az önmagát erősítő kör segített a Blue J-nek 700 válaszból kevesebb mint egyre csökkenteni az egyet nem értést jelző visszajelzések arányát.

Az iteratív termékfejlesztés abban is segít a Blue J-nek, hogy a változások előtt járjon. Amikor 2025-ben átfogó adótörvényt fogadtak el az Egyesült Államokban, a csapat már hat hete térképezte fel annak hatását a teljes kódbázisra. A törvény aláírása után néhány órával a felhasználók már a frissített válaszokat látták az éles rendszerben.

Egy olyan területen, ahol a szabályok folyton változnak, a pontosság pedig létfontosságú, ez a zárt visszacsatolású rendszer teszi gyorssá és megbízhatóvá a Blue J-t, és tartja a piac előtt.

A modell minősége nem pusztán egy funkció, hanem alapvető bevezetési feltétel. A Blue J minden új modellverziót több mint 350 utasításból álló tesztkészlettel értékel, amely az amerikai, kanadai és brit adójogot fedi le. Minden modellt megvizsgálnak az utasítások követése, a forrásokkal való összhang és a válaszok egyértelműsége szempontjából, így az utasítások vagy a keresési logika fejlesztése kiszámítható, valós helyzetekben is megfelelő működéssel párosul.

„Bár mindegyiket teszteltük, még soha nem vezettünk be nem OpenAI-modellt” – mondja Janssen. „Az OpenAI modelljei következetesen felülmúlták belső tesztjeink eredményeit, különösen az utasítások követésében és a valós használatra vonatkozó elvárásainknak megfelelő válaszok biztosításában.”

Az ügyfelek egész évben a Blue J-re támaszkodnak elsődleges adóügyi kutatási eszközükként, nem csak az adóbevallási időszakban. A felhasználók több mint 70%-a hetente bejelentkezik, és felhasználónként heti 2,7 órát takarít meg a kutatáson és az ügyfélkommunikáción. Ezt az időt nagyobb árrésű tervezési és tanácsadási munkákra fordítják.

A Blue J ezt a magas szintű elköteleződést azzal érte el, hogy arra összpontosított, amit egyedülállóan jól ismer: az adószakértők valós igényeire. A GPT‑4.1 strukturált kimeneteivel, az utasítások következetes követésével és megbízható eredményeivel megsokszorozza a csapat szakértelmét. Az alapítók számára egyértelmű a tanulság: építsetek saját szaktudásotokra mint legfőbb előnyötökre, és a megfelelő modellekkel érjetek el nagyobb léptéket.