Ugrás a fő tartalomra
OpenAI

2026. szeptember 28.

Basis: adózási munkafüzet kétszer gyorsabban a GPT‑6 Astrával

A GPT‑6 Astra 50%-kal kevesebb idő alatt végzett az összetett feladatokkal, mint a GPT‑5.6 Sol, és mélyebben megértette a felhasználó szándékát.

Vállalat mérete: Startup
Régió: Észak-Amerika
Ipar: Technológia
Termékek: API

Munkafüzet-kitöltési teszt

50%

Ennyivel kevesebb idő kellett egy 50 munkalapos adózási munkafüzet kitöltéséhez a Solhoz képest a Basis tesztjében.

Belső értékelések

20%

Megközelítőleg ennyivel javultak a Basis belső értékelésein elért pontszámok.

Betöltés…

A Basis⁠(új ablakban nyílik meg) olyan MI-ügynököket fejleszt, amelyek automatizálják a könyvelők napi manuális munkájának jelentős részét, így az ismétlődő feladatok helyett stratégiai munkára fordíthatják az idejüket. A vállalat kutatásai olyan ügynökökre összpontosítanak, amelyek megbízhatóan végzik el a hosszadalmas feladatokat. A GPT‑6 Astra esetében azt tapasztalják, hogy jobban megérti, mit szeretnének elérni a könyvelők.

„A GPT-6 Astra jobban megérti a felhasználó valódi szándékát és magát a problémát.”
– Mitch Troyanovsky, a Basis társalapítója

Egy 50 munkalapos adózási munkafüzet kitöltése feleannyi idő alatt

A Basis egy összetett, 50 munkalapos adózási munkafüzeten hasonlította össze a GPT‑6 Astra és a GPT‑5.6 Sol teljesítményét. A feladat a munkafüzet pontos és megbízható kitöltése volt, amelyet a GPT‑6 Astra lényegesen gyorsabban végzett el.

„A GPT-6 Astra feleannyi idő alatt képes kitölteni ezt a munkafüzetet, mint a GPT-5.6 Sol.”
– Mitch Troyanovsky, a Basis társalapítója

A Basis azt is megfigyelte, hogy a GPT‑6 Astra már a feladat elején jobb döntéseket hoz. Ez segít a Basis ügynökeinek abban, hogy kevesebb kitérővel végezzék el a munkát, és kevesebb időt töltsenek a hibák javításával. Troyanovsky szerint ennek köszönhetően a modell a tokeneket is hatékonyabban használja fel.

Az érvelési ráfordítás feladathoz igazítása

A Basis a GPT‑6 Astrával a feladat előrehaladtával az érvelésre fordított erőforrásokat is szabályoztatja: a nehezebb lépéseknél több, a könnyebbeknél kevesebb számítási kapacitást használ. A modell úgy képes elvégezni ezeket a módosításokat, hogy közben a gyorsítótár tartalma érintetlen marad. Troyanovsky szerint ez segít csökkenteni a költségeket és a válaszidőt, így a hosszan futó feladatok gazdaságosabbá válnak a Basis és ügyfelei számára.

Nagyobb bizalom a gyakorlati alkalmazásban

A Basis belső értékelésein a GPT‑6 Astra mintegy 20%-kal jobb pontszámokat ért el, mivel jobban megérti a felhasználó szándékát: azt is, hogy mikor kell kérdeznie, jeleznie a feltételezéseit vagy követnie az utasításokat.

A Basis az ügynökei munkavégzését és végső válaszait is értékeli. Vizsgálja például, hogy követik-e a sablonokat, adózási kérdésekben támaszkodnak-e elsődleges forrásokra, és ellenőrzik-e a saját munkájukat. A GPT‑6 Astra a tágabb kontextusból is képes kikövetkeztetni ezeket az elvárásokat, kevesebb kifejezett utasítás mellett.

Így a Basisnek ritkábban kell külön szabályokat írnia az egyes helyzetekre, a csapat pedig biztosabb lehet abban, hogy ügynökei a belső tesztekben nem szereplő helyzetekkel is megbirkóznak.