Anima: 75%-kal rövidebb hívásvárakozás GPT‑6 és GPT‑Live révén

A betegek kérései, az orvosi levelek és a konzultációs feljegyzések mind átnézendő anyagokat és teendőket jelentenek az ellátócsapatoknak. Ha ez a munka felhalmozódik, a betegeknek tovább kell várniuk a válaszra, és fontos információk maradhatnak feldolgozatlanul.

Az Anima⁠(új ablakban nyílik meg) egyetlen platformon egyesíti ezeket a munkafolyamatokat, ahol specializált AI-munkatársak veszik fel a betegek kórelőzményét, dolgozzák fel a dokumentumokat, és készítik elő az orvosi feljegyzéseket az ellátócsapatoknak. Célja a mindenki számára elérhető, személyre szabott egészségügyi ellátás, abban a meggyőződésben, hogy az ellátásnak a szükségletekhez kell igazodnia.

Az Anima az Egyesült Királyságban indult, ahol ma már több mint 1000 rendelőben több mint 14 millió beteget szolgál ki, és havonta több mint 800 000 esetet dolgoz fel. Most az Egyesült Államokban, Ausztráliában és más országokban is terjeszkedik. A vállalat a dokumentumfeldolgozási munkafolyamatokhoz GPT‑6 modelleket, a hívásokhoz pedig GPT‑Live‑ot használ. Shun Pang, az Anima vezérigazgatója és társalapítója szerint az összes zárt és nyílt forráskódú modell összehasonlító tesztelése után választották az OpenAI-t.

Az Anima megalapítása előtt Shun klinikai képzésben vett részt. Ennek során látta, hogy egy beteg elesett egy potenciálisan életmentő kezeléstől, mert a kóros vizsgálati eredményei hat hónapig vártak feldolgozásra. Arra a meggyőződésre jutott, hogy az egészségügy problémája nem az orvoslásban, hanem a rendszeren belüli információáramlásban rejlik. Azért hozta létre az Animát, hogy az ellátócsapatoknak több kapacitásuk legyen a betegek szükségleteire reagálni. A platform egy helyre gyűjti a betegek kéréseit, az orvosi dokumentumokat és az utánkövetési feladatokat.

Az Anima AI-recepciósa, Andi, a GPT‑Live‑ra épül. A betegek telefonon mondhatják el Andinak a tüneteiket, miközben az Anima saját szabálymotorja determinisztikus, klinikailag jóváhagyott betegfelvételi munkafolyamatokon vezeti végig a beszélgetést. Ezután a GPT‑5.4 mini kiválasztja a megfelelő kérdőívet, a felvett kórelőzmény pedig strukturált esetként jelenik meg a rendelő irányítópultján. Az orvosok és a rendelő munkatársai itt áttekinthetik az esetet, és megtehetik a szükséges lépéseket.

Az Anima beszámolója szerint az Andit használó rendelőkben a telefonos várakozás 40–50 percről 10 percre rövidült, ami legalább 75%-os csökkenést jelent. Az Anima betegfelméréseiben a válaszadók 86%-a mondta, hogy újra igénybe venné Andi segítségét. Az Anima azt tapasztalta, hogy a nyolcvanas és kilencvenes éveikben járók a legelégedettebb felhasználók közé tartoznak. „Nagyon szívesen beszélgetnek egy hangalapú ügynökkel” – mondja Shun. „Végtelenül türelmes és nagyon udvarias.”

Az Anima Documents terméke GPT‑6 modellekkel nyeri ki a beérkező orvosi dokumentumokból az olyan adatokat, mint a feladó, a címzett, a dokumentum típusa és az események dátuma. Ezután egy többlépcsős feldolgozási folyamat minden dokumentumot a megfelelő beteghez rendel, azonosítja a megfelelő klinikai kódokat, és javaslatot tesz a következő lépésre, amelyet a rendelő munkatársai ellenőrizhetnek.

A klinikai kódolás az egyik legnehezebben megoldható technikai problémának bizonyult. „Nagyjából 800 000 lehetséges SNOMED-kód létezik” – mondja Michael Skupien, az Anima fejlesztési vezetője. „Ezeknek csak a töredékét használják rendszeresen, de az egyes praxisok így is eltérően döntenek arról, mely kódokat alkalmazzák.”

Ahelyett, hogy a rendelőkre bízná a rendszer konfigurálását, vagy minden ügyfél számára külön modellt finomhangolna, az Anima kontextuson belüli tanulással igazítja a modell döntéseit az egyes praxisokhoz. Ehhez olyan modellekre van szükség, amelyek következetesen követik az utasításokat.

Az Anima szerint azok a praxisok, amelyek korábban óránként körülbelül 15 dokumentumot dolgoztak fel, most jellemzően 30–45-öt dolgoznak fel. A legjobban teljesítő rendelők 45–60-at. „Láttunk olyan rendelőket, amelyek az Anima bevezetését követő néhány napon belül több mint 100 000 felhalmozódott dokumentumot dolgoztak fel” – mondja Shun. „Így a fontos új információk és a gyógyszerelés változásai gyorsan eljutnak az orvosokhoz, ahelyett, hogy hónapokig feldolgozásra várnának.”

Miközben a betegek fontos információkat osztanak meg, az orvosoknak meg kell osztaniuk a figyelmüket a beteg meghallgatása és az egészségügyi dokumentációhoz szükséges jegyzetelés között. Az Anima a GPT 5.6 Luna segítségével fejlesztette ki a Scribe terméket, amely a konzultációk átirataiból strukturált orvosi feljegyzéseket készít, majd ugyanazokra a klinikai háttérinformációkra támaszkodva beutalóleveleket és a betegeknek szóló utánkövető üzeneteket is előkészít.

Az orvos így több figyelmet fordíthat a betegre ahelyett, hogy végig gépelne a konzultáció alatt. Az Anima beszámolója szerint a konzultációs feljegyzések, amelyek megírása korábban több percet vett igénybe, most másodpercek alatt elkészülnek orvosi ellenőrzésre. A beutalólevelek elkészítése gyakran 5–15 percet vett igénybe. Most a konzultáció és a beteg egészségügyi dokumentációja alapján ezek is másodpercek alatt előkészíthetők orvosi ellenőrzésre.

„A betegek röviddel a konzultáció után világos utánkövető üzeneteket kapnak, ami csökkenti a szorongásukat, és segít felidézni az elhangzottakat” – mondja Shun. „Gyakran halljuk, hogy az orvosok most már időben végeznek a munkával, ahelyett, hogy este 8-ig vagy 9-ig dolgoznának.”

Az Anima célja a mindenki számára elérhető, személyre szabott egészségügyi ellátás. Ehhez az ellátócsapatoknak elegendő információra, időre és kapacitásra van szükségük, hogy a teljes betegút során megértsék az egyéni szükségleteket, és reagáljanak rájuk.

Az OpenAI modelljeire épülő munkája kézzelfogható lépésekkel viszi közelebb ehhez a célhoz. Andi telefonon gyűjt információkat, és strukturált kérésekké alakítja őket, amelyek alapján a munkatársak intézkedhetnek. A Documents segít a csapatoknak feldolgozni a beérkező klinikai információkat. A Scribe feljegyzéseket és utánkövető üzeneteket készít elő orvosi ellenőrzésre.

Az Anima beszámolója szerint a platformon kezelt esetek többsége 24 órán belül megoldódik, a megoldási idő mediánja pedig körülbelül 3,5 óra. „Az OpenAI modelljeinek támogatásával óriási hatást gyakorolunk 14 millió beteg életére az Egyesült Királyságban” – mondja Shun. „Ez valóban létfontosságú a betegek és a rendelők számára.”

Az Anima már ma több teret ad a csapatoknak a betegellátásra, és segít kialakítani a jövő betegútjait és szolgáltatásait.