A felelős MI előmozdítása Európában
Európa-szerte naponta emberek milliói használják az OpenAI eszközeit tanulásra, alkotásra, munkára és mindennapi feladataik intézésére. Eszközeink emellett minden méretű vállalkozást és a régió kormányzatait is támogatják. Hiszünk abban, hogy a felelős MI hozzájárulhat Európa versenyképességéhez és jólétéhez. Ahogy az uniós MI-rendelet a következő szakaszába lép, bemutatjuk, hogyan erősítettük meg az uniós keretrendszerrel összhangban a biztonsággal, védelemmel, átláthatósággal és eredetkövetéssel kapcsolatos gyakorlatainkat, és miként fejlesztjük tovább azokat az MI fejlődésével párhuzamosan.
Küldetésünk annak biztosítása, hogy a mesterséges általános intelligencia az egész emberiség javát szolgálja. E küldetés folyamatos felelősséggel jár: maximalizálnunk kell az MI előnyeit, szélesítenünk kell a hozzáférést, és kezelnünk kell a kockázatokat. Ezért évek óta dolgozunk irányítási megközelítések kialakításán, és támogatjuk azokat a gyakorlatban alkalmazható szabályokat, amelyek segítenek az embereknek biztonságosan élni az MI előnyeivel. Ez az uniós MI-rendelet egyik központi célja is. Az irányítás fejlesztéséhez és az innováció támogatásához az ilyen szabályoknak gyakorlatiasnak, arányosnak és kockázatalapúnak kell lenniük. Ezeket az elveket szem előtt tartva két gyakorlati kódex kidolgozásában vettünk részt, és mindkettőt elfogadtuk: az EU általános célú MI-re [GPAI] vonatkozó gyakorlati kódexét(új ablakban nyílik meg), valamint az MI által generált tartalmak átláthatóságáról szóló gyakorlati kódexet(új ablakban nyílik meg). Mindkettő széles körű, több érdekelt felet bevonó folyamatban született, és a biztonság, a védelem, az átláthatóság, az elszámoltathatóság és az eredetkövetés terén végzett munkánkra épül.
A GPAI-kódex közös keretet teremt az általános célú MI-modellek átláthatóságához, biztonságához és védelméhez. A keretrendszert támogató munkánk egyszerre épül a belső irányításra, valamint a külső szakértőkkel, kormányzatokkal és szakmai társszervezetekkel való együttműködésre. Évek óta átfogóan teszteljük modelljeinket a kiadásuk előtt, a jelentős kiadásokhoz rendszerkártyákat(új ablakban nyílik meg) teszünk közzé, a támadásszimulációs hálózatunkon keresztül külső szakértőket vonunk be a modellek tesztelésébe, a nyilvános modell specifikáció(új ablakban nyílik meg) pedig betekintést nyújt abba, hogyan alakítjuk a modellek viselkedését.
Folyamatosan erősítjük az e munkát megalapozó irányítási keretrendszereket is. A 2023 óta alkalmazott és 2025-ben frissített Felkészültségi keretrendszerünk meghatározza, hogyan azonosítjuk, értékeljük és kezeljük a fejlett MI-rendszerek jelentette súlyos kockázatokat. Az élvonalbeli modellek irányítási keretrendszere erre az alapra épül, és bemutatja, hogyan igazodnak biztonsági és védelmi gyakorlataink az újonnan kialakuló jogi követelményekhez, köztük az uniós MI-rendelet GPAI-kódexéhez. E keretrendszerek együttesen segítenek a felelős MI elveit gyakorlati döntésekké alakítani a kockázatértékelés, a biztosítékok, a modellekről szóló jelentéstétel, a védelem, az incidenskezelés, a külső szakértők bevonása és a folyamatos frissítések terén.
A felelős MI irányítása az egyes vállalatok keretein túlmutató munkát is megkövetel. A Frontier Model Forumon keresztül, az amerikai CAISI-val és a brit AISI-val együttműködve, valamint a külső felek általi értékelés gyakorlatain dolgozva támogattuk a közös biztonsági kutatást, a külső tesztelést és az egyértelműbb értékelési szabványok kialakítását az egész ökoszisztémában.
Az MI által generált tartalmak átláthatóságáról szóló gyakorlati kódex támogatása az MI-vel létrehozott média eredetkövetésének javítását célzó, többéves kutatásra, termékfejlesztésre és együttműködésre épül. Az embereknek több információval kell rendelkezniük az online látott tartalmakról, többek között arról, hogy MI-vel hozták-e létre vagy szerkesztették-e őket. Az OpenAI eredetkövetési megközelítése két, egymást erősítő rendszerre támaszkodik: a Content Credentials (C2PA(új ablakban nyílik meg)) részletes kontextust társít a tartalomhoz, míg a SynthID-vízjelek akkor is segítenek megőrizni egy azonosító jelet, ha a metaadatok elvesznek. Ezt a munkát az állóképek mellett a hangalapú kimenetekre is kiterjesztjük. A kódex szerinti vállalásainkkal összhangban azon dolgozunk, hogy a szabványok és eszközök fejlődésével az OpenAI rendszereinek eredetkövetési megoldásait több modalitásra, köztük a szövegre is kiterjesszük. A modelljeinkkel megoldásokat fejlesztő ügyfeleket és fejlesztőket is támogatni kívánjuk olyan jelzésekkel, eszközökkel és útmutatással, amelyek segíthetik őket saját átláthatósági kötelezettségeik teljesítésében. Az eredetkövetés még fejlődő terület: a metaadatok elveszhetnek, a címkék nem mindig kerülnek át egyik platformról a másikra, és önmagában egyetlen jelzés sem tökéletes. Ezért támogatjuk a többrétegű megközelítést és a tágabb ökoszisztémán belüli folyamatos együttműködést.
A kiberbiztonság azon területek egyike, ahol különösen fontos a dinamikus és gyakorlatias irányítás. Azok a képességek, amelyek segíthetik a védekező szakembereket a sebezhetőségek azonosításában és kijavításában, a visszaélés új kockázatait is megteremthetik. Megközelítésünk célja a visszaélések visszaszorítása, miközben a kollektív ellenálló képesség erősítése érdekében a Trusted Access for Cyber (TAC) programon(új ablakban nyílik meg) keresztül segítjük a jogszerűen eljáró védekező szakembereket az MI használatában.
Azon dolgoztunk, hogy ezeket a fejlett képességeket Európa-szerte elérhetővé tegyük, és támogassuk a védekező szakembereket. Az OpenAI uniós kiberbiztonsági cselekvési tervének 2026. május eleji elindítása óta uniós és nemzeti kiberbiztonsági ügynökségekkel, magánszektorbeli partnerekkel és kritikusinfrastruktúra-üzemeltetőkkel dolgozunk együtt, hogy hozzáférést biztosítsunk számukra a legfejlettebb kiberbiztonsági modellekhez, és végső soron egész Európában erősítsük a kibertér ellenálló képességét. Ez a megközelítés összhangban áll az Európai Bizottság kiberbiztonságról és mesterséges intelligenciáról szóló cselekvési tervével(új ablakban nyílik meg), amely összehangolt megközelítést sürget a fejlett MI kockázatainak kezelésére és a kiberreziliencia erősítésében rejlő lehetőségeinek kiaknázására, többek között a fejlett MI-rendszerekhez kiberbiztonsági célból biztosított biztonságos hozzáféréssel.
Az uniós MI-rendelet végrehajtásának előrehaladtával tovább erősítjük megfelelési megközelítésünket, és folyamatosan tanulunk a szabályozó hatóságoktól, valamint a tágabb ökoszisztéma szereplőitől. A technológia fejlődésével a szabályoknak elég rugalmasnak kell maradniuk ahhoz, hogy alkalmazkodjanak, és lehetővé tegyék az emberek, vállalkozások és szervezetek számára az előnyök kihasználását. A gyakorlatias, arányos és kockázatalapú megközelítés elengedhetetlen ahhoz, hogy Európa kiaknázhassa az intelligencia korának előnyeit.
Az uniós MI-rendelet végrehajtására készülő ügyfeleknek és fejlesztőknek gyakorlati segédanyagokat biztosítunk, köztük modelldokumentációt, rendszerkártyákat, biztonsági információkat, használati szabályzatokat, valamint az eredetkövetési és ellenőrzési eszközökről szóló útmutatókat. A végrehajtás alakulásával párhuzamosan folyamatosan frissítjük ezeket az anyagokat. További információ az OpenAI uniós MI-rendelettel kapcsolatos megközelítéséről és ügyfeleknek szóló útmutatásairól a Súgóközpont cikkében(új ablakban nyílik meg) olvasható.
