Teljesen új korszak kezdődött az AI-val végzett munkában. Idén új modelleket, eszközöket és ügynököket mutattunk be, hogy gyorsabban fejleszthess, merészebb projektekbe vághass bele, és több emberhez juttathasd el a termékeidet.
Teljesen új korszak kezdődött az AI-val végzett munkában. Idén új modelleket, eszközöket és ügynököket mutattunk be, hogy gyorsabban fejleszthess, merészebb projektekbe vághass bele, és több emberhez juttathasd el a termékeidet.

Légy ott, amikor az OpenAI bemutatja a következő újdonságokat. A DevDay bejelentésekben gazdag nyitóelőadással indul, amely új lehetőségeket mutat be az AI-val való fejlesztéshez.

Nézd meg, hogyan segítik az ügynökök a kis, nyílt forráskódú projekteken dolgozó csapatok közös fejlesztését. Ismerj meg munkafolyamatokat a kontextus projektek közötti megosztására és a közreműködőkkel való együttműködésre, a felhőbeli munkamenetek és a számítógép-használat élő bemutatóival.

Fedezd fel a Codex újdonságait a CLI-ben, az alkalmazásban és a weben. Élő bemutatókon nézheted meg, hogyan léphetsz tovább az egyedi feladatok átadásától odáig, hogy teljes problémák megoldását és célok elérését bízd a Codexre.

Kövess végig egy hajnali 2-kor bekövetkező üzemzavart az első Slack-üzenettől az ellenőrzött javításig. Nézd meg, hogyan segítik a hangalapú funkciók, az Appshots, a beépülő modulok és a megbeszélések jegyzetei a folyamatosan működő személyes ügynököt a kivizsgálásban és a csapat tájékoztatásában.

Nézd meg, hogyan használják az OpenAI csapatai a ChatGPT‑t a termékbevezetések irányítására, a versenytársak elemzésére és a szakértelem eszközökké alakítására. Meríts a saját munkádban is hasznosítható gyakorlati ötleteket.

Nézd meg, hogyan fejlesztették ki a Stack Overflow kis csapatai a Codex segítségével a Stack Overflow for Agents szolgáltatást, és hogyan gondolták újra a Stack Internalt. Meríts a tapasztalataikból a kutatás-fejlesztés felgyorsításához és az új termékek piacra viteléhez.

Ismerd meg, hogyan választanak modelleket a Higgsfield ügynökei, és hogyan biztosítanak maguknak számítási erőforrásokat. Tudd meg, mikor érdemes dedikált GPU-kat vagy hosztolt modelleket használni, hogyan biztosítható kiszámítható számú adatátviteli egység, és hol vallhat kudarcot ez a megközelítés.

Csökkentsd az AI költségeit a minőség megőrzése mellett. Tanuld meg mérni az elvégzett feladatonkénti költséget, kiválasztani a modelleket és az érvelés szintjét, valamint használni a prompt-gyorsítótárazást, a programozott eszközhívást és a Batch API-t.

Nézd meg, hogyan használja a Qodo az OpenAI-t az AI által generált kód ellenőrzésére. Ismerj meg egy ellenőrzőt, amely vitába száll a programozó ügynökök feltételezéseivel és eredményeivel, és tudd meg, mikor van szükség emberi megítélésre a modell magabiztossága ellenére is.