Qodo uz Codex uvodi kontekst u AI pregled koda

Qodo⁠(otvara se u novom prozoru) razvija AI alate za pregled koda i kvalitetu softvera te agentima za kodiranje pruža organizacijsko znanje potrebno za razumijevanje koda koji mijenjaju. Suosnivač i izvršni direktor Itamar Friedman naziva ga „najboljim prijateljem agenta za kodiranje”.

Qodo upotrebljava modele tvrtke OpenAI, uključujući GPT‑6 Astra, za prikupljanje inženjerskog znanja, pregled koda i praćenje kvalitete softvera. Njegov plugin za Codex donosi taj kontekst i pregled u sesije kodiranja razvojnih inženjera.

Itamar opisuje korisnička okruženja koja mogu obuhvaćati 10.000 ili više repozitorija. U njima lokalna izmjena koda može poremetiti rad ovisnog servisa, čak i ako sama po sebi izgleda ispravno. Kako bi riješio taj problem, Qodo je razvio plugin dostupan na platformi Codex marketplace.

„Codex je doista dobar u preuzimanju i učinkovitom izvršavanju lokalnih zadataka”, kaže Itamar. Qodov plugin omogućuje da Codex putem Qodova alata Agentic Toolbox pristupi znanju o bazi koda, organizacijskim pravilima i neovisnom pregledu.

Uz taj kontekst Codex može uzeti u obzir ovisnosti među repozitorijima, uključujući one kod različitih pružatelja Git usluga, kao i među servisima povezanima putem Kafke. „Qodo će prepoznati tu povezanost i pomoći da Codex sagleda softver kao cjelinu te ne propusti te pogreške prioriteta P0”, kaže Itamar.

Prije nego što počne pisati kod, Codex može putem Qodova plugina dohvatiti relevantna pravila baze koda te povijest i obrasce zahtjeva pull request. Nakon što Codex unese izmjene, Qodo ih pregledava i šalje mu nalaze izravno u istoj sesiji, prije nego što razvojni inženjer otvori pull request.

Nnenna Ndukwe, Qodova voditeljica odnosa s AI razvojnim inženjerima, primjećuje da razvojni inženjeri tim načinom rada razvijaju značajke i rješavaju tehnički dug uz modele GPT‑6 u alatu Codex. Automatiziraju prijelaz s pisanja koda u alatu Codex na Qodov neovisni pregled. „Upravo to viđam u radu razvojnih inženjera, što je doista uzbudljivo jer je GPT‑6 iznimno sposoban”, kaže Nnenna.

Itamar opisuje agente za kodiranje i pregled kao „jin i jang”: jedan stvara kod, a drugi ga preispituje. Svaka uloga zahtijeva vlastite postavke i kontekst te može uključivati više agenata. Njegova je vizija da agenti raspravljaju o nalazima, a ljudima na pregled „izdvoje samo ono oko čega se ne slažu”. Razvojni inženjeri preuzeli bi uloge planiranja i pregleda te bi mogli razmotriti neriješena pitanja uz uvid u raspravu agenata, kontekst i prethodne odluke razvojnih inženjera.

„Tako se gradi povjerenje”, kaže Itamar. „Mislim da to cijeli proces čini učinkovitijim”, dodaje Nnenna. „Možemo iskoristiti ono najbolje iz svoje stručnosti.”

U tvrtki Qodo Nnenna upotrebljava postavke intenziteta rasuđivanja Vrlo visoka i Ultra modela GPT‑6 Astra u vlastitim automatiziranim razvojnim procesima, ali i u radu sa znanjem.

Nnenna postavlja zakazane zadatke kako bi Codex izvještavao o tome što je postigla tijekom tjedna te na što bi se ubuduće mogla usredotočiti ili što bi mogla poboljšati. Upotrebljava ga i za istraživanje rasprava o razvoju softvera uz agente na društvenim mrežama te za predlaganje ideja za sadržaj namijenjen razvojnim inženjerima. Kad je riječ o njezinim izmjenama koda, zakazuje zadatke u kojima Codex analizira njezin rad i predlaže vještine agenata koje bi trebalo izraditi ili doraditi.

Itamar vidi priliku da se nedavno predstavljeni Decisions API tvrtke OpenAI upotrijebi za odabir pravila i vještina agenata primjenjivih u svakoj fazi razvoja, umjesto da se svaka odluka prepusti jezičnim modelima.

Navodi primjer u kojem bi Decisions API mogao odabrati koja od 200 pravila treba provjeriti prije nego što jezični model rasuđivanjem obradi ona relevantna. Time bi odabir bio brži i jeftiniji, a pregled kvalitetniji. „Decisions API pruža nam golemu priliku da povećamo povjerenje u proces”, kaže Itamar.

Qodov pristup spaja „najbolje aspekte umjetne inteligencije i najbolje aspekte tradicionalnog softverskog inženjerstva i pisanja skripti”, kaže Nnenna. Znanje tvrtke usmjerava agente za kodiranje, neovisnim pregledom provjerava se njihov rad, a ljudska stručnost razrješava preostala pitanja.

Time se postavljaju temelji onoga što Itamar opisuje kao tvornicu softvera: sustava koji bi korisnici mogli sastaviti i posjedovati, a koji povezuje agente za kodiranje i pregled s razumijevanjem promjena softvera u produkciji.

Uz OpenAI, Qodo gradi budućnost u kojoj agenti za kodiranje bolje iskorištavaju iskustvo tvrtke, a razvojni inženjeri mogu usmjeriti svoju prosudbu ondje gdje je najvažnija.