Sada svi mogu iskoristiti podatke
Upoznajte novog agenta Data u okruženju ChatGPT Work: jednostavnim pitanjem pretvorite podatke svoje tvrtke u odgovore, interaktivne nadzorne ploče i djelovanje.
Ljudi u svim dijelovima poslovanja imaju pitanja na koja podaci mogu odgovoriti. Zašto je prodaja usporila? Gdje raste potrošnja? Koji problemi ugrožavaju produljenje ugovora s našim najvećim klijentima i što bismo prvo trebali riješiti? Da biste dobili te odgovore, često morate čekati izvješće ili zamoliti nekoga drugog da provede analizu.
Predstavljamo novog agenta Data u okruženju ChatGPT Work(otvara se u novom prozoru) koji će većem broju ljudi pomoći da sami odgovore na ta pitanja. Povezuje se s podacima vaše tvrtke, istražuje što se promijenilo i izrađuje interaktivne nadzorne ploče koje možete dijeliti. Usmjeravajte i dorađujte analizu unutar jednog razgovora, bez pisanja upita ili učenja novog analitičkog alata.
Agent Data povezuje se s odobrenim izvorima podataka, uključujući Amazon Redshift, Datadog, Google BigQuery, ClickHouse, Databricks, MongoDB, Snowflake i druge. U analizu može uključiti i datoteke te dokumente s Google diska i iz SharePointa.
Za tumačenje podataka služi se poslovnim pojmovima, definicijama mjernih podataka, prilagođenim izračunima i odnosima među podacima vaše organizacije. Taj kontekst potječe iz semantičkih slojeva i pouzdanih izvora kao što su Databricks Genie Ontology, dbt, GitHub, Snowflake Horizon i nadzorne ploče za poslovnu inteligenciju.
Administratori poslovnih sustava biraju koje su podatkovne veze dostupne i koje ih uloge mogu upotrebljavati. Upiti primjenjuju postojeće dozvole povezanog računa, uključujući ograničenja na razini tablica, redaka i stupaca.
Postavljajte dodatna pitanja kako biste istražili rezultate i pregledali dokaze koji potkrepljuju svaki nalaz.
Pretvorite analizu u interaktivnu nadzornu ploču s ugrađenim vizualizacijama. Vaš je tim prema potrebi može uređivati, dijeliti i osvježavati. Podijelite smjernice svojeg brenda kako biste rezultate prilagodili vizualnom identitetu organizacije.
Agent Data također može izrađivati nadzorne ploče i raditi s njima u alatima Omni, Oracle BI, Power BI, Sigma, Tableau i ThoughtSpot. Usmjeravajte rad običnim jezikom u alatima koje vaš tim već upotrebljava.
Zatražite od okruženja ChatGPT Work da preporuči sljedeće korake i utvrdi koga treba uključiti. Nalaze može podijeliti putem Slacka ili e-pošte te putem povezanih alata provesti radnje koje odobrite.
Mogućnosti na kojima se temelji agent Data opsežno upotrebljavamo u cijeloj tvrtki OpenAI. Gotovo cijeli naš tim za proizvode i više od dvije trećine naše organizacije za izlazak na tržište upotrebljavaju agente za podatke u okruženju ChatGPT Work kako bi sami analizirali podatke tvrtke. Naš je podatkovni tim to omogućio izradom zajedničkih poslovnih definicija, postavljanjem pravila pristupa i uvođenjem zaštitnih mjera za osjetljive podatke. Saznajte više čitanjem ove objave(otvara se u novom prozoru) i sudjelovanjem na našem webinaru(otvara se u novom prozoru).
NTT Data, Thermo Fisher, ServicePiston i druge organizacije u našem programu Alpha upotrebljavaju agenta Data u okruženju ChatGPT Work za analizu prodaje i potrošnje, otkrivanje pogrešaka u izvješćima te odlučivanje o tome koje prilike iskoristiti i kako rasporediti osoblje.
Agent Data naveden je kao Data(otvara se u novom prozoru) u imeniku plugina u okruženju ChatGPT Work. Administratori ga mogu učiniti dostupnim ili instalirati za svoje timove putem Postavke radnog prostora > Plugini. Mogu i omogućiti te konfigurirati odgovarajuće plugine za izvore podataka, kao što su Databricks i Snowflake, te upravljati time tko ih može upotrebljavati.
Ako Data još nije instaliran, pronađite ga u imeniku plugina i odaberite Instaliraj plugin ili izravno otvorite stranicu plugina Data(otvara se u novom prozoru). Dovršite sve potrebne korake za povezivanje računa, zatim započnite razgovor s @Data i postavite svoje poslovno pitanje.
Diagnose a metric change
@Data Diagnose why weekly active users changed last week. Identify likely drivers, compare against prior periods, and recommend the next checks.


