Kako Philips povećava AI pismenost među 70.000 zaposlenika

Philips djeluje u područjima osobnog zdravlja, dijagnostike, terapije vođene slikama i praćenja pacijenata.

Umjetna inteligencija nije novost za Philips – specijalizirani sustavi umjetne inteligencije i strojnog učenja već su godinama integrirani u proizvode. Novost je širina pothvata.

Kako bi u potpunosti ostvario vrijednost umjetne inteligencije u zdravstvu, Philips sada radi na tome da AI postane sposobnost koju svaki zaposlenik može pouzdano koristiti, a ne samo specijalizirani timovi.

Sjeli smo s Patrickom Mansom, voditeljem odjela za znanost podataka i AI inženjering, da bismo čuli kako Philips podiže pismenost o umjetnoj inteligenciji u cijeloj organizaciji, jača svoju predanost odgovornoj umjetnoj inteligenciji i unapređuje AI kako bi omogućio bolju skrb za veći broj ljudi.

Philips je već imao snažne, specijalizirane timove za umjetnu inteligenciju koji su radili na tradicionalnom strojnom učenju unutar proizvoda.

No široka preobrazba zahtijevala je nešto drugačije: pismenost o umjetnoj inteligenciji kod svih, a ne samo kod stručnjaka.

OpenAI pomaže da se to ostvari jer je već prisutna upoznatost s njime.

Philips namjerno pomiče zaposlenike duž krivulje: Igračka → Alat → Preobrazba

I usmjeravanje znatiželje u sposobnost:

• Rukovoditelji su prvo praktično obučeni kako bi vodili primjerom
• Na razini cijele tvrtke zaposlenici su bili pozvani da predlože primjere uporabe
• Pristup usluzi ChatGPT Enterprise doveo je do povećanja potražnje i zamaha

To je stvorilo zamah iz oba smjera: odobravanje vodstva + inicijativa s bazne razine.

Kao tvrtka za zdravstvenu tehnologiju s 134 godine tradicije, Philips posluje pod strogim sigurnosnim, privatnim i regulatornim zahtjevima. Povjerenje i odgovorna upotreba umjetne inteligencije dio su temelja tvrtke. „Ne možete samo implementirati umjetnu inteligenciju kao tehnologiju. „Morate promijeniti kulturu — kako ljudi razmišljaju i kako vjeruju”, kaže Patrick.

U svrhu izgradnje samopouzdanja:

• Philips je započeo s internim tijekovima rada niskog rizika.
• Timovi su bili potaknuti da eksperimentiraju u kontroliranim okruženjima.
• Načela odgovorne umjetne inteligencije — transparentnost, pravednost, ljudski nadzor — formalizirana su i usvojena u cijeloj organizaciji.
• Samopouzdanje i vještine razvijale su se prije nego što je AI utjecao na tokove rada koji utječu na pacijente.

Prioritet je sada smanjenje administrativnog opterećenja – posebno u kliničkim okruženjima, gdje je vrijeme kritično. Philipsov je fokus jasan: vratiti liječnicima vrijeme kako bi se više mogli posvetiti skrbi za pacijente.

• AI pismenost i praktična primjena šire se kroz cijelu organizaciju
• Izvršno vodstvo izravno je obučeno, modelirajući promjenu
• Izazovi s idejama odozdo prema gore ubrzavaju eksperimentiranje
• Pristup izgradnji povjerenja koji omogućuje prelazak u regulirane tokove rada
• Strateški fokus na smanjenju administrativnog opterećenja u kliničkim okruženjima kako bi se zdravstvenim djelatnicima oslobodilo više vremena

• Vodite od vrha: Obučite rukovodstvo kroz praktičan rad kako bi sami pokazivali upotrebu, a ne samo nametali pravila.
• Potaknite zamah odozdo prema gore: Omogućite ljudima da predlažu, testiraju i preuzmu odgovornost za svoje slučajeve uporabe.
• Rano usklađivanje – AI se kreće brže od većine organizacija: Pripremite dionike unaprijed kako bi momentum postao prednost, a ne prepreka.
• Pretvorite načela odgovorne umjetne inteligencije u praksu: Transparentnost i ljudski nadzor ključni su, osobito u zdravstvu.
• Usredotočite se tamo gdje je vrijeme najvažnije: Administrativno opterećenje najbrži je put do postizanja značajnog utjecaja.

Philips sada prelazi s individualnih povećanja produktivnosti na automatizaciju na razini radnog toka i procese podržane izvršiteljima — s jasnom politikom i odgovornim načelima umjetne inteligencije.

Cilj je jednostavan i ljudski: uštedjeti vrijeme zdravstvenom osoblju kako bi oni mogli posvetiti vrijeme onome što je najvažnije: svojim pacijentima.