Kako HSP GRUPPE razvija AI za porezno savjetovanje

Podaci o upotrebi u ovoj priči odnose se na zajednički radni prostor ChatGPT Enterprise koji koriste HSP GRUPPE i Kanzleipakt, a obuhvaća 81 organizacijsku grupu. Sam HSP GRUPPE mreža je pravno neovisnih društava za porezno savjetovanje, reviziju i pravne usluge.

Više od dva desetljeća HSP GRUPPE⁠(otvara se u novom prozoru) dosljedno ulaže u digitalizaciju i standardizaciju procesa stručnih društava. Mnogo prije generativne umjetne inteligencije mreža društava standardizirala je procese, uvela upravljanje kvalitetom i poticala kulturu stalnog poboljšavanja u cijeloj mreži.

Kada se pojavio ChatGPT, HSP je u njemu prepoznao više od još jednog alata za produktivnost. Prepoznao je priliku da iznova osmisli razvoj stručnog rada.

Umjesto pitanja kako AI može pomoći zaposlenicima da brže pišu e-poruke ili sažimaju dokumente, vodstvo je postavilo šire pitanje: Što se događa kada AI postane dio operativnog modela društva za profesionalne usluge?

Ta je vizija potaknula HSP da ChatGPT Enterprise uključi u porezno savjetovanje, pravna istraživanja, komunikaciju s klijentima, financijsku analizu i razmjenu znanja u cijeloj mreži društava.

HSP je umjetnoj inteligenciji pristupio kao organizacijskoj transformaciji, a ne kao uvođenju softvera.

Organizacija je uvela ChatGPT Enterprise uz snažan naglasak na prihvaćanju, upravljanju i kontinuiranom učenju. Mjesečni forumi o umjetnoj inteligenciji omogućili su zaposlenicima razmjenu praktičnih primjera upotrebe i međusobno učenje. Sigurnosne značajke usluge ChatGPT Enterprise pružaju važnu tehničku osnovu, dok je upotreba podataka povezanih s klijentima uređena internim zahtjevima HSP-a za zaštitu podataka, povjerljivost i upravljanje. Stručna provjera i konačna odgovornost uvijek ostaju na nadležnom poreznom, pravnom ili računovodstvenom stručnjaku.

Cilj nije bio samo potaknuti eksperimentiranje. Cilj je bio izgraditi organizacijsku sposobnost koja se može proširivati.

Kako kaže Carsten Schulz: „Ljudi me pitaju koja mi je omiljena značajka umjetne inteligencije. Nikada ne odgovaram na to pitanje. Pojedinačne značajke nisu važne. Kada shvatite kako je sve povezano, AI otvara vrata potpuno novog svijeta.”

U cijeloj mreži društava stručnjaci su brzo pronašli nove načine primjene umjetne inteligencije u svakodnevnom radu, a organizacija je uspješne primjere upotrebe počela standardizirati u prilagođene agente. Jedan je primjer AI komunikacija s klijentima, zajednički agent koji pomaže pri izradi prvih nacrta te poboljšava strukturu, jasnoću i dosljednost tona usmjerenog na klijenta. Stručna provjera i konačna odgovornost ostaju na nadležnom poreznom, pravnom ili računovodstvenom stručnjaku. Drugi je Asistent za knjiženje SKR03 & SKR04, koji pomaže u pripremi i klasifikaciji konkretnih pitanja o knjiženju. Konačna stručna odluka ostaje na zaposleniku. Takvi zajednički agenti zajedno smanjuju količinu repetitivnog rada i istodobno najbolje prakse čine dostupnima svim zaposlenicima, a ne samo stručnjacima za AI.

Stručnjaci zatim te temelje nadograđuju u vlastitom radu. Upravljački partner Frank Heibel upotrebljava ChatGPT kao stručnog partnera za razmatranje složenih poreznih pitanja i poboljšavanje komunikacije s klijentima. „ChatGPT je postao pravi partner za razmjenu stručnih ideja. Potpuno mijenja razinu na kojoj možete raditi”, kaže.

Partnerica Magdalene Posnak skratila je vrijeme potrebno za procjenu više ulaganja u nekretnine s devet sati na otprilike dva, što joj omogućuje da više vremena posveti savjetovanju klijenata. Direktor Marco Sell koristi nadzorne ploče potpomognute umjetnom inteligencijom kako bi klijentima pomogao da na sastancima zajedno istražuju financijske scenarije, dok odvjetnik i porezni savjetnik Jan-Henrik Leifelt koristi ChatGPT kako bi ojačao, a ne zamijenio, svoju stručnu prosudbu.

Zajednička je nit jednostavna: manje vremena za pripremu informacija, a više za primjenu stručnog znanja.

HSP se uz ChatGPT Work već priprema za sljedeću fazu svojeg puta s umjetnom inteligencijom.

Samo nekoliko tjedana nakon dobivanja pristupa organizacija je počela pilot-projekt platforme s malom skupinom razvojnih programera i administratora prije proširenja na cijeli radni prostor. Cilj je razumjeti kako AI s mogućnostima agenata može sigurno automatizirati složene tijekove rada, uz ravnotežu između upravljanja, kvalitete i troškova prije šireg uvođenja.

Za HSP gospodarska korist nije u smanjenju broja zaposlenih. Društva u mreži već rade punim kapacitetom i imaju znatne količine neriješenih poslova. Vrijeme ušteđeno uz ChatGPT stoga se može preusmjeriti na dodatne poslove za klijente, kraće rokove izvršenja, veći kapacitet savjetovanja i bolju uslugu klijentima.

Za Schulza prilika nije samo u tome da se ljudima pomogne brže obaviti postojeće zadatke. Riječ je o redizajniranju samog tijeka rada.

Kao primjer navodi izradu godišnjih financijskih izvještaja. Računovođe danas često otkriju da podaci nedostaju tek kada počnu izrađivati godišnje financijske izvještaje, mjesecima nakon završetka knjiženja. HSP istražuje kako bi ChatGPT Work mogao kontinuirano pregledavati knjigovodstvo, utvrđivati koji podaci nedostaju tijekom godine i proaktivno tražiti dokumente od klijenata kako bi velik dio pripreme bio dovršen prije nego što računovođa uopće otvori predmet.

Taj prijelaz s umjetne inteligencije koja pomaže ljudima na onu koja koordinira rad u cijelim procesima predstavlja sljedeću fazu transformacije HSP-a.

• Ostvareno je 84 % tjedno aktivne upotrebe, uz 755 tjedno aktivnih korisnika i 913 jedinstvenih korisnika tijekom šest mjeseci (od 1. veljače do 14. srpnja 2026.).
• Tijekom promatranog razdoblja, od 1. veljače do 14. srpnja 2026., korisnici su razmijenili više od 500.000 poruka s uslugom ChatGPT.
• Veću produktivnost prijavilo je 98,6 % anketiranih zaposlenika, a 84,6 % navelo je poboljšanje kvalitete rada.
• Tjednu uštedu vremena prijavilo je 95,9 % ispitanika; njih 63,5 % uštedjelo je najmanje dva sata tjedno, a 25,7 % najmanje pet sati. HSP već bilježi vodeći operativni pokazatelj u godišnjem planiranju kapaciteta: stručnjaci planiraju znatno više posla nego prethodnih godina jer zaposlenici prepoznaju dodatne kapacitete stvorene radom uz podršku umjetne inteligencije. Organizacija očekuje da će potpuni financijski učinak procijeniti kasnije ove godine.
• Bolju uslugu klijentima prijavilo je 79,7 % ispitanika, a veće zadovoljstvo poslom njih 78,1 %.
• Namjerno konzervativan interni scenarij procjenjuje približno 40.000 sati dodatnog godišnjeg kapaciteta. Oko 28.000 sati moglo bi se usmjeriti na produktivan stručni rad koji se u pravilu naplaćuje, a približno 12.000 sati na administraciju, usluge klijentima i podršku. Na temelju konzervativnih satnica HSP procjenjuje teoretski potencijal godišnjih prihoda na približno 3,8 milijuna eura. To je scenarij kapaciteta, a ne ostvaren ili zajamčen prihod.

• Promatrajte AI kao organizacijsku sposobnost, a ne kao pojedinačni alat. Uspješne eksperimente pretvorite u ponovljive tijekove rada od kojih svi mogu imati koristi.
• Najprije uložite u operativne temelje. Kvalitetni procesi te sustavi upravljanja i kvalitete ubrzavaju prihvaćanje umjetne inteligencije.
• Stvorite kulturu kontinuiranog učenja. Redoviti forumi o umjetnoj inteligenciji pomogli su da se uspješne ideje brzo prošire organizacijom.
• Redizajnirajte tijekove rada, a ne samo zadatke. Najveća vrijednost proizlazi iz preispitivanja cjelovitih procesa, a ne iz automatizacije izdvojenih aktivnosti.
• Gradite AI oko stručne prosudbe. Najveća vrijednost nastaje kada AI unapređuje stručnost umjesto da je zamjenjuje.

• Počnite od poslovnih problema, a ne od značajki umjetne inteligencije.
• Organizirajte redovite forume na kojima zaposlenici mogu razmjenjivati uspješne primjere upotrebe među timovima.
• Povežite stručnjake za AI sa stručnjacima iz pojedinih područja kako biste uspješne eksperimente pretvorili u skalabilne tijekove rada.
• Nove mogućnosti najprije testirajte s malim skupinama, a zatim ih proširite na cijelu organizaciju.
• Mjerite prihvaćenost i poslovni učinak, a ne samo uvođenje, kako biste razumjeli gdje AI stvara stvarnu vrijednost.

HSP vjeruje da najveće koristi od umjetne inteligencije tek predstoje.

HSP GRUPPE zajedno s Kanzleipaktom planira osnovati zajednički tim za umjetnu inteligenciju usmjerenu na DATEV, procese društava i razvoj kako bi procjenjivao uspješne decentralizirane eksperimente i pretvarao ih u dokumentirane, skalabilne referentne tijekove rada. Kako ChatGPT Work i mogućnosti agenata budu sazrijevali, HSP planira prijeći s pomaganja pojedinačnim stručnjacima na automatizaciju cijelih tijekova rada koji proaktivno podržavaju i zaposlenike i klijente.

Za Schulza dugoročna prilika nadilazi sam HSP. Vjeruje da AI može ojačati, a ne umanjiti, ulogu pouzdanih stručnjaka tako što im omogućuje da više vremena posvete prosudbi, rješavanju složenih problema i izgradnji odnosa s klijentima.