Kako agenti mijenjaju rad

AI s mogućnostima agenata mijenja osnovnu jedinicu rada sa znanjem: s pojedinačnih interakcija na dugotrajnije i složenije delegirane zadatke. Interakcije s chatbotovima često su kratke i zaokružene. Agenti mogu samostalno raditi minutama ili satima dok upravljaju pozivima alata, komuniciraju s okruženjima i postupno dolaze do rješenja. Zato agenti brzo postaju najmoćniji AI alat za rad.

Tijekom protekle godine tu smo transformaciju iz prve ruke vidjeli u OpenAI-ju. Prvih nekoliko mjeseci nakon javnog izdanja Codexa, ChatGPT je ostao zadani AI alat za rad unutar OpenAI-ja. Do kolovoza 2025. prosječni radnik OpenAI-ja trošio je manje od 10% svojih tokena u Codexu. Danas svaki odjel, uključujući netehničke odjele poput Pravnog odjela i Zapošljavanja, upotrebljava Codex kao svoj primarni AI alat za rad. Taj obrazac odražava ono što smatramo budućnošću rada s obzirom na proširene mogućnosti i dostupnost agentskih alata.

Usvajanje Codexa raslo je usporedno s njegovim mogućnostima. Kako je Codex iskorištavao jače modele i nove značajke proizvoda, mogao je preuzimati sve širi skup produktivnih zadataka. Među pojedinačnim korisnicima, korisnicima iz organizacija i radnicima OpenAI-ja dokumentiramo četiri trenda iz protekle godine:

• Ljudi upotrebljavaju Codex za dugotrajnije i složenije zadatke. Do svibnja 2026. 80,6% uzorkovanih pojedinačnih korisnika uputilo je barem jedan zahtjev Codexu za koji se procjenjuje da premašuje 30 minuta ljudskog rada, 70,2% barem jedan zahtjev koji premašuje jedan sat, a 25,6% barem jedan zahtjev Codexu koji premašuje osam sati.
• Codex je postao primarni AI alat za svaki odjel u OpenAI-ju. Inženjering je krenuo prvi, ali Pravni odjel, Financije i Zapošljavanje prešli su na Codex kao primarni AI alat oko travnja 2026. Za prosječnog radnika OpenAI-ja, uporaba Codexa sad čini više od 85% njegovih izlaznih tokena. Budući da korisnici Codexa obično upotrebljavaju više tokena od onih koji ga ne koriste, njegov je udio u ukupnim tokenima još veći: Codex čini 99,8 % tjednih izlaznih tokena generiranih unutar OpenAI-ja.
• Usvajanje među korisnicima koji nisu razvojni programeri raslo je posebno brzo, brže nego među razvojnim programerima. Od kolovoza 2025. broj korisnika koji nisu razvojni programeri porastao je 137 puta među pojedinačnim korisnicima, 189 puta među korisnicima iz organizacija i 12 puta unutar OpenAI-ja.
• Codex je radnicima OpenAI-ja omogućio obavljanje zadataka izvan opisa njihova radnog mjesta. ako je tehnička uporaba i dalje najraširenija među inženjerima, netehnički korisnici redovito upotrebljavaju Codex za kodiranje ili tehničku provedbu, uključujući automatizaciju, transformaciju podataka, izradu alata, uklanjanje pogrešaka i strukturiranu analizu.

U svibnju 2026. više od 70 % korisnika zatražilo je od Codexa da izvrši zadatak za čije bi izvršavanje osobi trebalo više od jednog sata¹. Kako se poboljšavala sposobnost Codexa za samostalan rad s dugim kontekstom, korisnici su se s kratkih interakcija pomaknuli prema težim, dugotrajnijim i složenijim zadacima. 

Grafikon u nastavku procjenjuje udio pojedinačnih korisnika koji su prešli četiri praga procijenjenog trajanja ljudskog rada: zadatke za koje bi osobi trebalo više od 30 minuta, više od jednog sata, više od četiri sata ili više od osam sati². Od prosinca 2025. do svibnja 2026. udio korisnika koji su uputili zahtjev za koji se procjenjuje da odgovara radu koji bi osobi trajao više od 30 minuta porastao je na 80,6 %. Udio onih koji su uputili zahtjev za koji bi osobi trebalo više od jednog sata porastao je na 70,2 %. Udio korisnika koji su zatražili rad za koji bi osobi trebalo više od osam sati najbrže je rastao s niske početne razine. 

Rast agentske uporabe vidi se u dnevnom vremenu rada Codexa. Među dnevno aktivnim korisnicima u OpenAI-ju, najintenzivniji korisnici traže od Codexa da u jednom danu izvrši mnogo sati agentskog rada. Do lipnja 2026. korisnici u 99. percentilu redovito su generirali više od 60 sati rada Codex agenta dnevno, raspoređenih na više paralelnih agenata. Kako je Codex postajao moćniji i prikladniji za paralelni rad, korisnici su s traženja jednog odgovora od Codexa prelazili na sve češće upravljanje većim brojem agentskih zadataka tijekom dana.

Inženjeri u OpenAI-ju prvi su, postupno, počeli usvajati Codex. Prosječni inženjer u tvrtki do prosinca 2025. prebacio je većinu svoje uporabe OpenAI proizvoda na Codex. Danas prosječni inženjer generira 99% svojih izlaznih tokena u Codexu, a ne u ChatGPT‑u. Pravni odjel, financije i zapošljavanje kasnije su prešli na većinsku uporabu Codexa, oko travnja 2026., ali su njihovi prijelazi bili mnogo brži. Prosječni pravnik ili regruter u OpenAI-ju sada generira više od 85 % svojih izlaznih tokena na Codexu.

Tijekom posljednjih šest mjeseci uporaba Codexa u OpenAI-ju produbila se i pojačala. Među aktivnim internim korisnicima promjena u kombiniranim izlaznim tokenima snažno je porasla u svim odjelima. Najveći skok zabilježilo je Istraživanje: do lipnja 2026. medijalna uporaba bila je 56 puta veća nego u studenome 2025. Korisnička podrška porasla je 32 puta, a Inženjering 27 puta, dok je Pravni odjel rastao postupnije, ali je ipak dosegnuo 13 puta višu razinu od studenoga.

Ta dva obrasca zajedno pokazuju kako je Codex preobrazio način na koji OpenAI upotrebljava AI za produktivan rad. U cijeloj tvrtki korisnici prelaze s chatbotova na agente kao primarni oblik interakcije s AI-jem i koriste eksponencijalno rastuću količinu agentskog rada.

U svim korisničkim skupinama – OpenAI-ju, organizacijama i među pojedinačnim korisnicima – uporaba Codexa počela je s razvojnim programerima, prirodnom ciljnom publikom za ono što je počelo kao alat za kodiranje. Međutim, kako se Codex širio prema općenitijem radu sa znanjem, usvajanje među korisnicima koji nisu razvojni programeri raslo je još brže. Kao što pokazuje grafikon rasta korisnika u nastavku, tjedni broj korisnika koji nisu razvojni programeri rastao je brže od broja razvojnih programera među pojedinačnim korisnicima, korisnicima iz organizacija i korisnicima unutar OpenAI-ja. Do početka lipnja 2026. broj pojedinačnih korisnika koji nisu razvojni programeri povećao se 137 puta od kolovoza 2025. Broj korisnika iz organizacija koji nisu razvojni programeri povećao se 189 puta, a broj takvih korisnika unutar OpenAI-ja 12 puta, vjerojatno zato što je ta skupina već krenula s početne razine znatno iznad prosjeka. 

Taj pomak ne znači da svaki korisnik koji nije razvojni programer upotrebljava Codex na isti način kao inženjer. Umjesto toga, znači da sve više korisnika koji nisu razvojni programeri upotrebljava Codex za neku vrstu agentskog rada. 

Codex omogućuje netehničkim odjelima da ubrzaju tijekove rada koje je prije kočilo tehničko znanje. Toplinska karta u nastavku uspoređuje pretpostavljena zanimanja unutar OpenAI-ja s vrstom rada zastupljenom u izlazima Codexa. Inženjering i kodiranje pojavljuju se kao najveća kategorija za znanost o podacima i istraživanje, dok je rad sa znanjem najveća kategorija za financije i poslovne operacije, marketing, operacije i druge odjele. 

Ipak, agentski alati mogu proširiti ono što pojedini radnik može učiniti. Primjerice, više od četvrtine rada koji su s Codexom obavili radnici u poslovnim funkcijama odnosilo se na inženjering ili kodiranje. Agenti mogu smanjiti trošak prelaska granica između zadataka i pomoći radnicima da obave povezane zadatke za koje je prije bila potrebna specijaliziranija tehnička podrška.

Veća uporaba agentskih alata među zaposlenicima koji nisu inženjeri širi granice onoga što ti radnici mogu učiniti. To je važno za tvrtke koje odlučuju kako preoblikovati tijekove rada, za zaposlenike koji uče koje vještine postaju vrednije te za donositelje politika i istraživače koji žele razumjeti kako AI mijenja tržište rada.

Naš rad pokazuje kako najnapredniji korisnici usvajaju sposobne agentske alate na samom vrhu mogućnosti. Naši rezultati pokazuju što se događa kada ljudi imaju širok i jednostavan pristup sposobnim agentskim alatima: kako se alati poboljšavaju, ljudi ih koriste za dugotrajniji, složeniji i međufunkcijski rad. S vremenom će budućnost rada vjerojatno izgledati upravo tako.