Amp uz modele OpenAI-ja koristi AI agente za više od koda

Amp⁠(otvara se u novom prozoru) razvija granični AI agent koji razvojnim inženjerima pomaže pretvoriti ambiciozne ideje u funkcionalan softver. Za Quinna Slacka, izvršnog direktora Ampa, svako poboljšanje modela prilika je za proširenje mogućnosti agenta: od pomaganja razvojnim inženjerima da odluče što će izraditi do pisanja koda i dizajniranja stranica.

Amp odabire i preporučuje modele prema tome što najbolje odgovara njegovim korisnicima, a većina tokena koji se upotrebljavaju u Ampu otpada na modele OpenAI-ja. Quinn kaže: „OpenAI je vrlo transparentan i, kada se primjenjuju zaštitne mjere, korisnici to znaju i razumiju. Zato je modele OpenAI-ja doista lako upotrebljavati. Sav posao možete obaviti u Ampu s modelima OpenAI-ja i biti zaista zadovoljni.”

Kako razvojni inženjeri agentima povjeravaju sve više posla, troškovi tokena mogu postati ograničenje. Quinn navodi da neki korisnici Ampa troše 10 milijardi tokena tjedno. Smatra da bi ih praćenje svakog povećanja potrošnje moglo sputavati u otkrivanju onoga za što je agent sposoban.

Kako bi ublažio taj problem, Amp je uveo integraciju za prijavu putem ChatGPT‑a. Quinn kaže da time korisnici Ampa dobivaju pristup većem broju tokena i modelima OpenAI-ja, uključujući GPT‑6 Astra, zbog čega su spremniji agentu povjeriti veći zadatak.

„Prijava putem ChatGPT‑a omogućuje ljudima da rade bez osjećaja da moraju brojiti svaki token”, kaže. „A kad agentu doista date više slobode u radu, shvatite koliko toga može učiniti.” Quinn kaže da vidi kako ljudi upotrebljavaju agenta za planiranje, odlučivanje o tome što će izraditi i nastavak rada nakon objave proizvoda.

Amp želi da agenti pomažu u svim poslovima potrebnima za izradu i daljnji razvoj proizvoda. I njegov tim od 20 ljudi upotrebljava ih na taj način, među ostalim i u marketingu. „Nemamo osobu koja se bavi isključivo time, ali imamo agenta koji se bavi isključivo time”, kaže Quinn. Tim se oslanja na agenta kako bi poboljšao iskustvo novih korisnika i pomogao većem broju ljudi da otkriju Amp putem pretraživanja i drugih kanala.

Za taj su posao ključni kvalitetni tekstovi i dizajn. GPT‑6 Astra pomaže timu u izradi dokumentacije i dizajniranju stranica koje zadovoljavaju stroge standarde Ampa.

Quinn nastavlja eksperimentirati s modelom GPT‑6 Astra i kod kuće. Dao mu je nacrte svoje kuće i uz njegovu pomoć izradio 3D model u Blenderu. On i njegova djeca zatim taj model pretvaraju u igre: dodaju sporu rijeku koja teče kroz kuću ili po njoj love češnjak, nadahnuti time što njihova baka ne voli češnjak. „A to prije samo nekoliko mjeseci nije bilo moguće”, kaže.

Amp je nedavno najavio Puck, razgovorni AI asistent ugrađen u Amp koji korisnicima pomaže pokretati druge agente i upravljati njima. Korisnici mogu zatražiti od Pucka da pokrene agenta koji će istražiti pogrešku, koordinira više agenata ili pronađe prethodni razgovor o tehničkom problemu.

Uz značajku Pozivanje Pucka, koju pokreće GPT‑Live‑1, korisnici mogu razgovarati s Puckom u stvarnom vremenu, čak i putem sata. Quinn zamišlja kako ljudi upotrebljavaju tu značajku da bi njihovi agenti nastavili raditi dok su oni daleko od računala, čak i dok trče.

Amp testira način rada Ultrafast s modelom GPT‑6 Astra, a Quinn kaže da veća brzina mijenja način na koji ljudi upotrebljavaju agente. Danas ljudi često prelaze s jednog zadatka agenta na drugi dok čekaju da se svaki od njih dovrši. Brži odgovori mogli bi ljudima omogućiti rad s manje agenata istodobno ili agentima dati više vremena da provjere vlastiti rad prije nego što vrate rezultat.

Sljedeći je korak za Amp povjeriti agentu više poslova koji prethode pisanju koda i slijede nakon njega, kako bi razvojni inženjeri mogli ostvariti veći dio svoje ideje, a da ne moraju sami odraditi svaki korak. „Još ne znamo što će sve ljudi stvoriti, a svi ćemo imati priliku to vidjeti. Sjajno je sudjelovati u tome”, kaže Quinn.