Identificiranje i skaliranje AI slučajeva uporabe
Kako rani usvojitelji usmjeravaju svoje AI napore
In just two years
39%
39% of U.S. adults have already used AI. In comparison, the internet reached just 20% adoption in its first two years.
AI leaders have seen
1.5x
1.5x faster revenue growth, 1.6x higher shareholder returns, and 1.4x better return on invested capital than their less advanced peers.
Yet only
1%
1% of a recent McKinsey survey believed their AI investments had reached full maturity.
U samo dvije godine 39 % odraslih osoba u SAD-u već je upotrebljavalo umjetnu inteligenciju.(otvara se u novom prozoru) Internet je u istom vremenskom razdoblju dosegnuo stopu prihvaćanja od samo 20 %. Uspon umjetne inteligencije ne samo da preoblikuje industrije već stvara i prilike za zaposlenike. Umjetna inteligencija omogućuje ljudima rad na poslovima veće vrijednosti, proširivanje vještina i napredovanje u karijeri.
U jednom je istraživanju BCG utvrdio(otvara se u novom prozoru) da su u posljednje tri godine lideri u području umjetne inteligencije ostvarili 1,5 puta brži rast prihoda, 1,6 puta veće prinose za dioničare i 1,4 puta veći povrat na uloženi kapital od svojih manje naprednih konkurenata.
Prema McKinsey(otvara se u novom prozoru), 92 % tvrtki planira povećati svoja ulaganja u umjetnu inteligenciju. Ipak, mnogim su organizacijama i dalje potrebne smjernice o tome kako ostvariti konkretnu vrijednost, pri čemu samo 1 % njih vjeruje da su njihova ulaganja u umjetnu inteligenciju dosegla puni povrat investicije.
Iz prve ruke smo uočili što razlikuje uspješne AI projekte. Naši uvidi temelje se na 300 najuspješnijih implementacija, više od 4 000 anketa o usvajanju i više od 2 milijuna poslovnih korisnika.
Ovaj je vodič osmišljen kako bi pomogao vašoj organizaciji da identificira i skalira AI slučajeve upotrebe koji donose jasnu vrijednost. Proces dijelimo na tri koraka:
Prepoznavanje prilika za primjenu AI-ja u vašem poslovanju tako što razumijete ono u čemu je izvrstan.
Učite svoje zaposlenike o osnovnim slučajevima upotrebe koji mogu ubrzati otkrivanje u svim odjelima.
Odabir i davanje prioriteta slučajevima upotrebe koji će imati najveći utjecaj na vaše poslovanje.
Kroz cijeli sadržaj pronaći ćete priče korisnika, praktične kontrolne popise i primjere slučajeva upotrebe prilagođene različitim odjelima kako bi podržali napredak vašeg tima.
Važno je prepoznati da usvajanje umjetne inteligencije znači mnogo više od samog pronalaženja pravih slučajeva upotrebe. Teme koje nadilaze opseg ovog vodiča uključuju kako izgraditi kulturu usmjerenu na umjetnu inteligenciju, razvijati vrjednije slučajeve upotrebe i potaknuti prihvaćanje u cijeloj tvrtki. Podijelit ćemo više informacija o tim temama u drugim vodičima, no za sada se usredotočimo na proces pronalaženja pravih slučajeva upotrebe za svoju tvrtku.
„Sada je vrijeme kada biste trebali ostvarivati koristi [od umjetne inteligencije] i nadati se da se vaši konkurenti samo poigravaju i eksperimentiraju.”
Imajte na umu ta tri načela. One su pozadina svih praktičnih uputa koje ćete pronaći u nastavku.
Umjetnu inteligenciju trebalo bi predvoditi i poticati vodstvo.
Složeni slučajevi upotrebe mogu djelovati impresivno, ali vas često usporavaju. Umjesto toga, poticati zaposlenike da pronađu slučajeve upotrebe koji njima i vašoj tvrtki najbolje odgovaraju često je brži put do uspjeha.
Poticanje usvajanja putem hackathona, radionica o slučajevima upotrebe i sesija učenja koje vode kolege katalizator je za mnoge naše korisnike.
Hajdemo proći kroz najbolje korake za pronalaženje slučajeva upotrebe za vaše timove.
Prvi korak je pronaći dijelove vašeg poslovanja koji se mogu odmah unaprijediti uz pomoć umjetne inteligencije.
Jedan od načina da to učinite jest razmišljati o umjetnoj inteligenciji kao o sredstvu za stvaranje superpomoćnika za vaš tim. Superpomoćnici umjetne inteligencije nikada se ne umaraju niti gube koncentraciju. Uvijek su dostupni kad god trebate pomoć. Mogu se prilagoditi gotovo svakom zadatku tako što nadopunjuju vještine vaših zaposlenika.
Kako biste identificirali potencijalne slučajeve upotrebe umjetne inteligencije, usredotočite se na uobičajene izazove na radnom mjestu u sljedeća tri ključna područja:
ponavljajući zadatci male vrijednosti
uska grla u vještinama
snalaženje u nejasnoćama.
Hajdemo proći kroz najbolje korake za pronalaženje slučajeva upotrebe za vaše timove.
Budite konkretni o tome zašto je usvajanje umjetne inteligencije ključno za budućnost vaše tvrtke, bilo da se radi o praćenju konkurencije, odgovaranju na promjenjiva očekivanja korisnika ili održavanju rasta. Kada zaposlenici čuju dobro promišljeno „zašto”, to stvara povjerenje i jasnoću te im pomaže da vide kako su te promjene usklađene s njihovim vlastitim radom i ciljevima.
„Svaki put kad radim nešto što mi je mrsko, zapitam se kako mogu izbjeći ponovno to raditi.“
Budite konkretni o tome zašto je usvajanje umjetne inteligencije ključno za budućnost vaše tvrtke, bilo da se radi o praćenju konkurencije, odgovaranju na promjenjiva očekivanja korisnika ili održavanju rasta. Kada zaposlenici čuju dobro promišljeno „zašto”, to stvara povjerenje i jasnoću te im pomaže da vide kako su te promjene usklađene s njihovim vlastitim radom i ciljevima.
Example
Naš voditelj proizvoda upotrebljava AI za izradu interaktivnih prototipova bez usporavanja zbog čekanja pomoći drugih timova.
Rad koji se temelji na znanju često uključuje nejasnoće i izazove otvorenog tipa. Zaposlenici mogu imati poteškoća s početkom rada ili naići na prepreke, što može dovesti do zastoja projekata. Tu AI može djelovati kao katalizator tako što pomaže u generiranju ideja, analizi podataka i predlaganju sljedećih koraka kada put nije jasan.
Ljudi u svim tvrtkama s kojima smo razgovarali upotrebljavaju umjetnu inteligenciju za pokretanje razmišljanja i otključavanje novih ideja. Upotrebljavaju ga za osmišljavanje ideja za kampanje, pronalaženje brzih uvida u neobrađenim podacima, analizu trendova ili jednostavno za određivanje sljedećih koraka kad nisu sigurni što učiniti.
Example
Naš marketinški tim osmišljava ideje za kampanje koristeći glasovni način rada u ChatGPT‑u kako bi potaknuo kreativnost i započeo rad na konceptu kampanje.
Usmjeravanje na te vrste posla može vam pomoći brzo prepoznati prilike za primjenu umjetne inteligencije s velikim učinkom, omogućujući vašim timovima optimizaciju tijekova rada, smanjenje uskih grla i ubrzanje inovacija u cijeloj organizaciji.
„Osnovali smo radnu skupinu za automatizaciju uz pomoć umjetne inteligencije s t<strong></strong>im temeljnim načelom. Zamolili smo sve članove financijskog tima da detaljno opišu procese za koje su smatrali da bi mogli imati koristi od umjetne inteligencije. Uzeli smo taj popis i izradili plan projekata koje smo htjeli istražiti.“
Zatražite od svojih timova da navedu scenarije i zadatke u kojima:
imate poteškoća pri započinjanju ili pri kojima nailazite na prepreke
trošite puno vremena na manualni rad koji drugi ne cijene uvijek ili ne smatraju vrijednim ili koji nije najbolje iskorištavanje njihova vremena (tj. njihov „popis stvari koje ne treba raditi”)
nailazite na usko grlo u vještinama dok drugi tim ne uskoči i ne pomogne (analiza podataka, dizajn, pisanje usklađeno s brendom i web razvoj dobri su primjeri)
Upotrijebite te popise za pronalaženje mogućih područja za nove slučajeve upotrebe.
To možete učiniti na početku radionice ili hackatona kako bi vaši zaposlenici vidjeli odakle početi.
Ili upotrijebite ovaj upit da zatražite od ChatGPT‑a neke zanimljive slučajeve upotrebe:
Nakon što svojim timovima pružite okvir za prepoznavanje novih prilika za primjenu umjetne inteligencije, sljedeći korak je obučiti ih o osnovnim načinima na koje mogu upotrebljavati umjetnu inteligenciju. Kako bismo u tome pomogli, analizirali smo više od 600 slučajeva upotrebe prikupljenih od naših korisnika. Većina slučajeva upotrebe pripada jednoj od šest 'primitiva' — osnovnih vrsta slučajeva upotrebe koje se primjenjuju u svim odjelima i disciplinama:
Ti osnovni elementi brz su način da zaposlenicima pomognete pronaći najperspektivnije slučajeva upotrebe za vaše poslovanje. Svaki osnovni element predstavlja stotine slučajeva upotrebe koje smo vidjeli u različitim industrijama, ulogama i radnim tokovima, što ih čini brzim putem do skalabilne vrijednosti.
Pobliže pogledajmo svaki primitiv, počevši od kreiranja sadržaja:
Umjetna inteligencija može podržati izradu sadržaja u svim timovima – bilo da sažima prodajne pozive ili izrađuje prve nacrte strateških dokumenata, blogova, internetskih stranica, pa čak i slika i vizualizacija. Vidimo da timovi umjetnu inteligenciju upotrebljavaju za uređivanje i dotjerivanje svojeg rada, a zatim je uključuju u zadnji trenutak kao lektora.
AI može automatski pisati u stilu vaše tvrtke i primijeniti vaše smjernice za ton komunikacije, slijediti željenu strukturu dokumenata ili čak davati povratne informacije o tekstu. Zatim može prevesti vaš rad na različite jezike ili ga prilagoditi različitoj publici, kanalima ili programima.
Pri pisanju, AI može uzeti u obzir cjelokupan kontekst razgovora ili razmotriti skup prenesenih dokumenata kako bi oblikovao izlaz. Na primjer, pokušajte prenijeti svoj vodič za pisanje ili upotrijebite svojih pet najboljih objava na blogu, a zatim zadajte ChatGPT‑u upit da izradi detaljan vodič za pisanje na temelju tih primjera.
Marketing | Izradite strategije kampanje, naslove ili kampanje e-pošte. Generirajte preglede sadržaja i prve nacrte. Prenamijenite sadržaj za različite publike ili kanale. |
Financijski timovi | Izradite nacrte dokumenata o pravilima i tehničke računovodstvene memorandume za stručni pregled. |
Timovi proizvoda | Izradite dokumentaciju o zahtjevima za proizvod, generirajte opise proizvoda, bilješke o izdanju, komunikaciju za lansiranje te korisničke priručnike. |
Prodajni timovi | Izradite planove računa, skripte za pozive i povratne e-poruke. |
Promega je optimizirala komunikaciju na različitim tržištima i za različite publike
Promega, tvrtka iz područja prirodnih znanosti, uštedjela je 135 sati u prvih šest mjeseci upotrebom alata ChatGPT Enterprise za prve verzije kampanja e-pošte. Upotrebljavaju ga i za izradu sažetaka kampanja iz dokumenta s porukama te za prevođenje bilo kojeg teksta u plaćene oglase za određene marketinške kanale.
„Vrijeme koje uštedimo usklađivanjem oko strategije e-pošte možemo uložiti u stvaranje sadržaja koji poboljšava iskustvo korištenja e-pošte. Ne znam kad sam zadnji put napisao marketinšku e-poštu a da nisam upotrebljavao taj GPT“.
AI se naširoko upotrebljava za istraživanja u svim industrijama. Od brzog upoznavanja s novim konceptima (poput usvajanja umjetne inteligencije ili dizajnerskog razmišljanja), preko pretraživanja interneta radi pronalaska relevantnih članaka ili konkurentskih podataka do sveobuhvatnijih, višekoračnih istraživačkih projekata koji pretražuju internet u potrazi za člancima, podatkovnim točkama i uvidima. Vidimo da timovi i prenose dugačke interne dokumente radi brzih uvida.
Jedna od najvećih prednosti korištenja umjetne inteligencije u istraživanju jest mogućnost određivanja formata i strukture prikaza analize: u obliku tablice, natuknica, organizirane u određene odjeljke ili s unakrsnim referencama.
Pažnja umjetne inteligencije prema detaljima i sposobnost praćenja uputa čine je izvrsnim istraživačkim pomoćnikom.
Prodaja i marketing | Istražite nove industrije, bolje razumijte konkurente i istražite nove kupce. |
Financije | Pretražite referentne vrijednosti javno uvrštenih trgovačkih društava, M&A ciljeva ili članke i smjernice o računovodstvenim standardima. |
Proizvod | Odredite veličinu novih tržišta, istražite konkurenciju, identificirajte trendove i analizirajte povratne informacije korisnika. |
Prodajni timovi | Pretražite internet, pronađite nove dobavljače i ocijenite prednosti i nedostatke njihovih proizvoda. |
Softversko inženjerstvo | Pregledajte API krajnje točke i vanjsku dokumentaciju. |
Introducing Deep Research
Dubinsko istraživanje nova je mogućnost u ChatGPT‑u koja omogućuje samostalno provođenje višekoračnog istraživanja na internetu. Zadajte upit i ChatGPT će pronaći, analizirati i objediniti stotine mrežnih izvora kako bi izradio sveobuhvatno izvješće na razini istraživačkog analitičara. Saznajte više.
Mnogi softverski inženjeri napredni su korisnici umjetne inteligencije. Oni ga upotrebljavaju za ispravljanje pogrešaka, izradu prve skice koda u nepoznatim jezicima, prenošenje koda iz jednog jezika u drugi te rubberducking koda. U protekle dvije godine sposobnosti umjetne inteligencije u matematici, znanosti i kodiranju na mnogim jezicima znatno su se poboljšale, a mnogi alati sada čak nude i preglede kôda u stvarnom vremenu.
Primjećujemo i da mnogi koji nisu programeri počinju učiti kodiranje uz pomoć AI alata. Samo upotrebom prirodnog jezika, marketinški i financijski timovi mogu izrađivati Python skripte za automatizaciju procesa, SQL upite za dohvaćanje podataka ili čak vizualizacije upotrebom front-end koda za internetske stranice ili interne prezentacije.
Softverski inženjeri | Debugirajte ili rubberduckirajte kod, prenesite ga u druge jezike i istražujte krajnje točke API-ja. |
Marketing | Izradite interaktivne grafikone i vizualizacije podataka za dijeljenje s web i dizajnerskim timovima ili pišite SQL za analizu podataka. |
Financije | Izradite Python skripte za automatizaciju dijelova mjesečnog zatvaranja. |
Proizvod | Izradite interaktivne prototipove kako biste brzo razradili nove ideje za proizvode. |
Tinder ubrzava pisanje koda
Tinderov inženjerski tim upotrebljava ChatGPT za izradu prve verzije sintakse pri radu s manje intuitivnim jezicima – poput Bash skripti – za koje je potrebno specijalizirano znanje. ChatGPT poboljšava učinkovitost kodiranja tako što olakšava referenciranje i pretraživanje dokumentacije vanjskih API-ja te otklanja poteškoće povezane s arhitektonskim odlukama i odlukama o dizajnu.
„Postojali su zadaci u Jiri koji su se često stavljali u drugi plan jer su bili prava gnjavaža. Sad ih prihvatim jer znam da će ih biti lakše riješiti uz pomoć ChatGPT-a.”
Umjetna inteligencija pomaže svakome u usklađivanju podataka iz različitih izvora, prepoznavanju uvida i trendova te radu sa složenim podacima iz proračunskih tablica bez potrebe za naprednim znanjem Excela, SQL-a ili Pythona.
AI-ju možete dostaviti više proračunskih tablica ili snimki zaslona nadzornih ploča kako biste omogućili brzu analizu. Može protumačiti podatke iz proračunskih tablica, razumjeti vizualne grafikone, pa čak i pomoći vam oblikovati rezultate za izradu izvješća. Osim toga možete dati smjernice o tome kako su rezultati strukturirani, primjerice navođenjem željenih vrsta grafikona, formata sažetaka ili logike usporedbe.
Marketing | Prenesite podatke o posjećenosti webinara i brzo ih vizualizirajte. Napravite sažetke ključnih trendova sa snimke zaslona nadzorne ploče. |
Proizvod | Analizirajte trendove, povratne informacije s društvenih mreža ili prenesite CRM podatke o zahtjevima za značajkama kako biste otkrili nove prilike. |
Prodaja | Pregledajte svoje popise klijenata kako biste pronašli svoje najbitnije klijente. Povežite potencijalne klijente s klijentima i ocijenite ih prema signalima namjere. |
Financije | Brzo analizirajte podatke o troškovima, pretražite trendove i uskladite podatke iz različitih proračunskih tablica i baza podataka. |
Poshmark pronalazi više vremena za analize i strategiju
Poshmark, modna internetska tržnica, upotrebljavao je ChatGPT za generiranje Python koda koji usklađuje milijune redaka u proračunskim tablicama za analizu poslovne uspješnosti. Zatim upotrebljavaju umjetnu inteligenciju za izradu tjednih izvješća o uspješnosti i računovodstvenih bilješki za rukovoditelje, čime štede sate manualnog rada svaki tjedan.
„Znatno smo smanjili manualni rad te poboljšali brzinu, točnost, komunikaciju i uvide. Vidim napredak u svačijem radu.”
Slučajevi upotrebe osmišljavanja i strategije popularni su među svim timovima, od osmišljavanja nove objave na blogu do pomoći u strukturiranju dokumenta, rješavanja problema sa strategijom ili davanja povratnih informacija o radu na temelju ključnih ciljeva ili preferencija dionika.
Kako AI modeli postaju sve više multimodalni, sve češće primjećujemo da timovi upotrebljavaju glas i vid za interakciju s umjetnom inteligencijom, baš kao što bi to činili s kolegom.
Kako modeli postaju sve sposobniji rješavati složene probleme, sve više timova izrađuje strateške planove s njima, uzimajući u obzir podatke, ciljeve, kontekst, ograničenja i međuovisnosti.
Marketing | Zajedno osmislite ideje za kampanje na temelju novih prilika. Prenesite svoj marketinški sažetak i pitajte što nedostaje. Napravite upit za plan strategije izlaska na tržište za lansiranje proizvoda. |
Proizvod | Izradite plan širenja na tržište za novo područje, uzimajući u obzir lokalne konkurente, rizike, veličinu prilike i potrebe za resursima. |
Prodaja | Izradite planove lansiranja proizvoda koji odražavaju sve ovisnosti i rizike. Prenesite svoj PRD i prepoznajte slaba mjesta prije pregleda uprave. |
Financije | Uvježbajte svoje prezentacijske ili istraživačke vještine uz glasovni način rada. |
Match Group simulira ključne skupine
Match Group, globalni predvodnik u internetskim upoznavanjima, eksperimentira s multimodalnim mogućnostima GPT‑4 za provođenje simulacija ključnih skupina radi ispitivanja upotrebljivosti proizvoda. Tako što prenose skice sučelja i od ChatGPT‑a traže da oponaša određenu osobu, dizajneri mogu postavljati pitanja dok od „korisnika” traže da se kreće sučeljem i daje povratne informacije. Rezultat: nove ideje za inovacije proizvoda bez dodatnih troškova i odgode.
Mnogi slučajevi upotrebe uključuju automatizaciju dijelova zadatka. Vidjeli smo kako korisnici prepoznaju ponovljive, rutinske zadatke i osmišljavaju načine da ih prepuste umjetnoj inteligenciji. Automatizacije mogu biti jednostavne, poput generiranja tjednih pregleda konkurencije, ili složenije, poput izrade financijskog izvješća za tjedne sastanke rukovodstva, spremnog za ljudsku provjeru.
Memorija i prilagođene upute ključ su za automatizaciju takvih procesa. Prilagođeni GPT‑ovi su način kako ih dijeliti. Izradom standardnog skupa uputa, učitavanjem istog dokumenta i određivanjem istog izlaza svaki put, timovi mogu prepustiti zadatke manje vrijednosti.
Danas su te automatizacije često pojedinačni zadaci, no s proizvodima poput dubinskog istraživanja i Operatora krećemo se prema svijetu u kojem umjetna inteligencija može preuzimati zadatke u više koraka samostalno i prema unaprijed određenom rasporedu.
Marketing | Izradite standardno izvješće i vizualizacije za brze sažetke webinara. Ili izradite sažetke ažuriranja za Slack iz bilješki ili prijepisa sa sastanka. |
Proizvod | Izradite alat za izradu sažetaka ažuriranja lansiranja. Ili sažmite i podijelite tjedne uvide o korisnicima. Pretvorite bilješke sa sastanka u Slack objave za rukovoditelje koje pružaju sažetak ovisnosti i sljedeće korake. |
Financije | Pretvorite tjedne financijske podatke u pregled za rukovodstvo, s upozorenjima na promjene koje zahtijevaju pozornost. |
IT | Prenesite arhitekturu softvera kao snimku zaslona i zatražite ključne ovisnosti, rizike i mogućnosti za optimizaciju. |
BBVA automatizira dijelove poslova kreditne analize
BBVA-ov Credit Analysis Pro GPT pomaže analitičarima kreditnog rizika ubrzati procjene prikupljanjem nestrukturiranih podataka iz različitih izvora, poput godišnjih izvješća, procjena ESG-a i medija.
Poučite svoje timove osnovama svakog osnovnog elementa i navedite primjere za svaki odjel.
Zatim smislite nove ideje za slučajeve upotrebe, organizirajte hackathone ili natjecanja na razini cijele tvrtke kako biste vidjeli tko može pronaći slučajeve upotrebe s najvećim utjecajem.
Saznajte više o Bainovoj olimpijadi slučajeva upotrebe za određeni okvir.
Postavite proračunsku tablicu ili Slack kanal u kojem možete prikupljati sve slučajeve upotrebe koje vaši timovi predlože.
Estée Lauderov GPT Lab započinje s interdisciplinarnim timovima – uključujući poslovnog korisnika, stručnjaka za određeno područje i tehničkog voditelja – kako bi identificirali i razvili slučajeve upotrebe s velikim utjecajem. Njihov je postupak jednostavan i ponovljiv:
Dizajn: poslovni korisnik definira svrhu, opseg i publiku u sažetku od dvije stranice.
Priprema: MSP prikuplja relevantne podatke za oblikovanje slučaja upotrebe prema najboljoj praksi.
Izradite i testirajte: tehnički voditelj izrađuje GPT, integrira skupove podataka i testira GPT radi točnosti i dosljednosti.
Pokretanje: cijeli tim implementira GPT i izrađuje korisnički vodič.
Preusmjeravanje i skaliranje: cijeli tim koristi povratne petlje za iteracije i optimizaciju na temelju performansi GPT‑a.
„Promatramo svaki poslovni proces – od pravnih i istraživačkih do proizvodnih i komercijalnih – i razmišljamo o tome kako ih redizajnirati uz pomoć umjetne inteligencije.”
Za više pojedinosti, pročitajte o Estée Lauder GPT Lab.
Kad timovi razumiju ključne slučajeve upotrebe i počnu prepoznavati probleme koje treba riješiti, slučajevi upotrebe obično se brzo umnožavaju.
Fokus se zatim premješta s otkrivanja na određivanje prioriteta. Koje slučajeve upotrebe možete proširiti tako da će utjecati na sve zaposlenike? Koji će najvjerojatnije odmah donijeti uštede troškova? Što bi moglo dovesti do novog proizvoda ili izvora prihoda?
Naši timovi za uspjeh korisnika upotrebljavaju taj okvir utjecaja i napora kako bi korisnicima iz segmenta velikih poduzeća pomogli u određivanju prioriteta slučajeva upotrebe. To je jednostavan kvadrant koji svaki slučaj upotrebe procjenjuje prema vrijednosti za tvrtku i razini potrebnog napora.
Fokus na visok ROI | Brzi uspjesi s velikim učinkom i uz malo truda –često su najbolje mjesto za početak zamaha. |
Samoposluživanje | Najjednostavniji projekti koje korisnik može postaviti za sebe kao osobnog asistenta za određeni zadatak. Mnogi započinju kao pojedinačna rješenja, ali često postaju dragocjena za različite timove. |
Visoka vrijednost / velik napor | Često su transformativni (kao što je Modernin Dose GPT ili Klarnin korisnički asistent), ali ti slučajevi upotrebe obično zahtijevaju više vremena, planiranja i resursa za izradu. Mnogi timovi počinju s brzim uspjesima kako bi stvorili zamah i iskoristili ih kao poticaj za ulaganje u projekte veće vrijednosti. |
Veliki napor / mali utjecaj | To se za sada može sigurno ostaviti po strani. No novi proizvodi i mogućnosti mogli bi olakšati izradu i implementaciju takvih rješenja, stoga budite otvoreni za njihovu promidžbu. |
Zahvaljujemo Jeretu Shucku iz Softbanka što nam je pokazao kako upotrebljava taj jednostavan, ali moćan alat.
62 %
vrijednost AI-ja leži u ključnim poslovnim funkcijama
Evaluacija i određivanje prioriteta prilika za slučajeve upotrebe umjetne inteligencije na taj način pomažu ubrzati velike uspjehe koji potiču daljnji interes i ulaganja.
Promoviraj okvir za određivanje prioriteta na razini cijele tvrtke i potakni zaposlenike da ga upotrebljava na timskim sastancima kako bi prepoznali najbolje ideje.
Za visokovrijedne slučajeve upotrebe koji zahtijevaju puno truda, razmotrite implementaciju Prilagođenog GPT‑a dok procjenjujete opseg potrebnog rada.
Potaknite svoje voditelje da podrže slučajeve upotrebe koji imaju utjecaj na čitave odjele. Podrška vodstva ključno je obilježje uspješnih implementacija umjetne inteligencije.
Ponovno procijenite to bodovanje svako tromjesečje jer slučajevi upotrebe koji danas zahtijevaju mnogo truda mogu postati manje zahtjevni kako se mogućnosti umjetne inteligencije budu razvijale.
Većina timova započinje upotrebu umjetne inteligencije za pojedinačne zadatke: uređivanje objava na blogu, izradu sažetaka kampanja ili sastavljanje pravilnika. Lakše je razmišljati o umjetnoj inteligenciji u kontekstu specifičnih, jasno definiranih zadataka.
No, dok promatramo kako napredni korisnici ugrađuju AI u sve što rade, često vidimo da pronalaze slučajevi upotrebe koji se počinju protezati kroz višekoračne radne procese.
Koristi dubinsko istraživanje za analizu tržišnih trendova
Analiziraj podatke o klijentima za procjenu veličinu prilike
Osmisli strategiju lansiranja upotrebom glasovnog načina rada
Generirajte poruke, materijale kampanje i prijevode
Ako pomognete svojim timovima da o umjetnoj inteligenciji razmišljaju kao o nečemu što se može ugraditi od početka do kraja, pripremit ćete ih za budućnost u kojoj AI agenti mogu dovršiti cijele projekte za njih.
An example:
Using AI across a Marketing workflow
Dubinsko istraživanje za razumijevanje tržišnih trendova i prilika
Analiza podataka za određivanje veličine publike i prilike
Razmislite o strategiji kampanje i izradi sažetka
Kreiranje sadržaja za pomoć pri sastavljanju ključnih poruka i tekstova
Automatizirajte lokalizaciju sadržaja i optimizaciju kanala
Potakni napredne korisnike: raščlani radne tijekove podijele na pojedinačne zadatke, identificiraj ključne slučajeve upotrebe (osnovne elemente) i jasno mapiraj svaki korak.
AI nije poput tradicionalnog softvera ili aplikacija u oblaku. Da biste naučili iskoristiti njegove jake strane, potreban je nov način razmišljanja. No naš rad s korisnicima pokazao nam je koliko brzo ljudi u svim područjima mogu usvojiti takav način razmišljanja i početi prepoznavati slučajeve upotrebe s velikim utjecajem u svojem radu.
Pokretanje tog procesa svodi se na to da svojoj organizaciji pomognete da poduzme tri koraka:
Shvatite gdje AI donosi vrijednost
Prepoznajte dijelove svojeg poslovanja koji mogu odmah imati koristi od AI-ja.Podučite svoje zaposlenike temeljnim slučajevima upotrebe
Pomozite timovima da istraže osnovne slučajeve upotrebe i počnu izrađivati vlastite.Dajte prednost onome što treba skalirati
Usredotočite se na prilike s velikim učinkom i malim naporom upotrebom okvira utjecaja i truda.
Što više ljudi surađuje s umjetnom inteligencijom na preoblikovanju zadataka i tijekova rada, to će se više prilika otkriti.
Nadamo se da će ovaj vodič vašem timu pružiti jasan i jednostavan način za početak. Tu smo da podržimo vaš put dok prelazite od ideja do rezultata.
„Promatramo svaki poslovni proces – od pravnih i istraživačkih do proizvodnih i komercijalnih – i razmišljamo o tome kako ih redizajnirati uz pomoć umjetne inteligencije.”
Zanima vas kako uvesti AI u svoje poslovanje?
Nastavite čitati
