Praktika बातचीत के ज़रिए भाषा सीखने में आपकी मदद कैसे करता है

Praktika का जन्म इस गहरी व्यक्तिगत समझ से हुआ था कि भाषा से नए अवसर मिलते हैं. 

सह-संस्थापक Adam Turaev, Anton Marin और Ilya Chernyakov नए देशों में एडजस्ट करते हुए पले-बढ़े जब उनके परिवार बेहतर अवसरों की तलाश में विदेश आकर बस गए. अंग्रेज़ी जल्दी ही आवश्यक बन गई, सिर्फ़ स्कूल के लिए नहीं, बल्कि काम, कहीं आने-जाने और अपनेपन के लिए भी.

"अंग्रेज़ी सीखने का मकसद कभी भी सिर्फ़ यह नहीं था कि बातचीत करना आ जाए," Turaev ने कहा. "इसने अंतरराष्ट्रीय काम और करियर में तरक्की के दरवाज़े खोले." 

लेकिन भाषा सीखने के पारंपरिक तरीके काफ़ी साबित नहीं हुए. सालों की पढ़ाई के बावजूद, संस्थापकों ने पाया कि वे भले ही धाराप्रवाह पढ़ और लिख सकते थे, लेकिन जब सबसे ज़्यादा ज़रूरत होती थी, जैसे दफ़्तर में, मीटिंग में और रोज़मर्रा की ज़िंदगी में, तो वे पूरे आत्मविश्वास से नहीं बोल पाते थे. क्लास में सीखने और असल दुनिया में धाराप्रवाह बोलने के बीच की खाई उनकी सोच से भी ज़्यादा गहरी थी.

Praktika⁠⁠(एक नई विंडो में खुलेगा) को उस गैप को भरने के लिए बनाया गया था. यह एक लैंग्वेज लर्निंग ऐप है, जिसे लोगों को रोज़ाना की बातचीत के जरिए रियल-वर्ल्ड फ्लुएंसी विकसित करने में मदद करने के लिए डिजाइन किया गया है, जहां पर्सनलाइज़्ड AI ट्यूटर्स उन्हें इंटरएक्टिव, गोल-बेस्ड लेसन्स के जरिए गाइड करते हैं. इसके यूज़र्स में परीक्षा की तैयारी कर रहे स्टूडेंट्स, जॉब से जुड़ी लैंग्वेज स्किल्स पर काम कर रहे प्रोफेशनल्स, और विदेशों में नई ज़िंदगी बना रहे इमिग्रेंट्स शामिल हैं.

जैसे-जैसे उत्पाद विकसित हुआ, Praktika एक सिंगल-मॉडल आर्किटेक्चर से आगे बढ़कर एक मल्टी-एजेंट सिस्टम बन गया, जिसे असली ट्यूटर की ही तरह रियल टाइम में लेसन को स्टूडेंट के मताबिक बदलने के लिए डिज़ाइन किया गया है. 

लेसन एजेंट मुख्य बातचीत करने वाला एजेंट है, जो ट्यूटर के रूप में लर्नर्स के साथ इंटरैक्ट करता है. GPT‑5.2 पर चलने वाला यह एजेंट ट्यूटर की पर्सनैलिटी, लेसन कॉन्टेक्स्ट, लर्नर के गोल्स और हाल की बातचीत को मिलाकर ऐसे लेसन्स देता है जो नेचुरल और बिना स्क्रिप्ट के लगते हैं. यही वह जगह है जहां सिस्टम एक स्क्रिप्टेड एक्सपीरियंस की बजाय एक असली ट्यूटर जैसा महसूस होने लगता है.

बैकग्राउंड में लगातार चलने वाला स्टूडेंट प्रोग्रेस एजेंट अलग-अलग इंटरैक्शन्स में लर्नर की लैंग्वेज परफॉर्मेंस को ट्रैक करता है. GPT‑5.2 का उपयोग करते हुए, यह एजेंट फ्लुएंसी, एक्यूरसी, वोकैब्युलरी यूज़ेज और बार-बार होने वाली गलतियों को मॉनिटर करता है. यह डेटा एक लगातार चलने वाला फीडबैक लूप बनाता है, जो लेसन एजेंट के इन-सेशन बिहेवियर और लंबी अवधि की लर्निंग स्ट्रेटेजी दोनों को गाइड करता है, जिससे अनुभव समय के साथ नेचुरली विकसित होता है.

लर्निंग प्लानिंग एजेंट लर्नर की लंबी अवधि की प्रगति को आकार देने पर फोकस करता है. लर्नर के व्यक्तिगत लर्निंग गोल पर आधारित होकर, यह स्टूडेंट प्रोग्रेस एजेंट से मिले इनसाइट्स का उपयोग करता है ताकि तय किया जा सके कि आगे क्या सीखना है, स्किल्स को किस क्रम में रखना है और कौन-सी एक्टिविटीज़ सबसे प्रभावी होंगी. GPT‑5 Pro से पावर्ड, इसका काम लर्निंग प्लान को लगातार एडैप्ट करना है ताकि प्रगति पर्सनलाइज़्ड, एफिशिएंट और लर्नर के इच्छित आउटकम के अनुरूप बनी रहे.

सभी एजेंट एक स्थायी मेमरी लेयर को एक्सेस कर सकते हैं, जो लर्नर के गोल्स, उसकी प्राथमिकताओं और पिछली गलतियों को स्टोर करती है. कॉन्टेक्स्ट को पहले से लोड करने के बजाय, Praktika लर्नर के बोलने के तुरंत बाद मेमरी को लोड करता है, जिससे यह पक्का होता है कि रिस्पॉन्स सबसे प्रासंगिक और अप-टू-डेट सिग्नल के हिसाब से हों.

Turaev कहते हैं, "अगर लर्नर का मन न लग रहा हो, तो सिस्टम एकदम अलग एक्सरसाइज़ पर स्विच कर सकता है." "इससे लर्नर की दिलचस्पी दोबारा जाग जाती है. यह काफ़ी हद तक एक असली इंसानी ट्यूटर जैसा लगने लगता है."

बातचीत के ज़रिए सीखना स्वाभाविक महसूस हो, इसके लिए यह ज़रूरी है कि मेमरी उसी तरह काम करे जैसे वह असल ज़िंदगी में करती है. लर्नर के बोलना खत्म करने के बाद ही Praktika की मेमरी लेयर प्रासंगिक कॉन्टेक्स्ट को लोड करती है. इससे ट्यूटर उस बात पर रिस्पॉन्स दे पाता है जो अभी-अभी कही गई थी, न कि उस पर जिसका उसने पूर्वानुमान लगाया था.

"अगर कोई लर्नर अभी कोई गलती करता है, तो ट्यूटर उस गलती पर रिस्पॉन्स देता है, न कि कल की हुई गलती पर," सह-संस्थापक और CEO Adam Turaev कहते हैं. "समय का यह फ़र्क मामूली है, लेकिन यही वह चीज़ है जिससे बातचीत रोबोटिक नहीं लगती, बल्कि ऐसा लगता है कि बातचीत पर बहुत ध्यान दिया जा रहा है."

स्पीच रिकॉग्निशन भी ऐसी ही भूमिका निभाता है. भाषा सीखने वाले लोग हिचकिचाते हैं, वाक्य को फिर से शुरू करते हैं और शब्दों का उच्चारण सही तरीके से नहीं करते. सभी पारंपरिक सिस्टम को धाराप्रवाह स्पीच पर ट्रेन किया जाता है, जबकि Praktika टूटी-फूटी, अलग लहज़े वाली और नॉन-नेटिव स्पीच को ज़्यादा भरोसेमंद तरीके से संभालने के लिए Transcription API का इस्तेमाल करता है. इससे लर्नर को अपने सफ़र के पहले पड़ाव पर होने का नुकसान नहीं झेलना पड़ता और वे बातचीत करने पर ध्यान दे पाते हैं.

मेमरी टाइमिंग और स्पीच रिकॉग्निशन मिलकर एक लूप बनाते हैं: ध्यान से सुनना, सही कॉन्टेक्स्ट याद करना और तुरंत रिस्पॉन्स देना.

Praktika के प्रोडक्ट के शुरुआती वर्ज़न्स में एक्सप्रेसिव अवतार्स को रूल-बेस्ड NLP और शुरुआती davinci मॉडल्स के साथ जोड़ा गया था, लेकिन बातचीत अब भी सीमित महसूस होती थी. GPT‑3.5 के रिलीज़ के साथ, टीम ने अपना पहला बड़ा ब्रेकथ्रू अनुभव किया.

"पहली बार, हम भाषा की उन्नत समझ को इंसानों जैसी भाव-भंगिमाएँ दिखाने वाले अवतारों के साथ जोड़ सके," Adam Turaev कहते हैं. "अब बातचीत पहले से लिखी हुई स्क्रिप्ट जैसी नहीं लग रही थी. वह स्वाभाविक, भावनात्मक और असली लगने लगी." 

जब Praktika ने नए मॉडल्स का मूल्यांकन किया, तो GPT‑4.1 ने उनके इंटरनल इवैल्यूएशन्स में सबसे मजबूत फिट साबित किया, जिसमें ऑनबोर्डिंग कंप्लीशन, डे-1 रिटेंशन, ट्रायल-टू-पेड कन्वर्ज़न और क्वालिटेटिव यूज़र फीडबैक जैसे मेट्रिक्स शामिल थे.

“GPT‑4.1 ने हमें रीजनिंग डेप्थ, इमोशनल न्यूअंस और रिलायबिलिटी का सबसे अच्छा बैलेंस दिया,” Turaev कहते हैं. “इसने मल्टी-लैंग्वेज बातचीत और कॉम्प्लेक्स ट्यूटरिंग लॉजिक को हमारी ज़रूरत के अनुसार सपोर्ट किया, जिससे कन्वर्सेशन सेशन क्वालिटी में काफी सुधार हुआ.”

उन सुधारों से सीधे यूज़र और बिज़नेस को बेहतर नतीजे मिले. अपने नए लॉन्ग-टर्म मेमरी सिस्टम को पेश करने के बाद, Praktika ने पहले दिन की रिटेंशन में 24% की बढ़ोतरी देखी और कुछ ही महीनों में आय दोगुनी हो गई.

हाल ही में, Praktika ने GPT‑5.2 का उपयोग शुरू किया ताकि अपने आर्किटेक्चर को पावर दे सके. GPT‑5.2 अब प्राइमरी कन्वर्सेशन एजेंट को पावर देता है, जबकि GPT‑5.2 Pro सुपरवाइजरी रीजनिंग को संभालता है और GPT‑5 mini लगातार प्रोग्रेस ट्रैकिंग को सपोर्ट करता है. साथ मिलकर, ये मॉडल्स सिस्टम को पैरेलल रीजनिंग करने देते हैं, जिससे कन्वर्सेशन क्वालिटी, पैडागॉजी और एफिशिएंसी को बड़े स्केल पर बैलेंस किया जा सकता है.

आज, Praktika नौ भाषाओं में लाखों लर्नर की मदद करता है और यह आगे और भी भाषाओं के लिए उपलब्ध होगा. अपना एजेंटिक ढांचा तैयार करने के बाद, Praktika अब AI ट्यूटर के समझने, याद रखने और हर लर्नर के साथ मिलकर क्रिएट करने की इसकी क्षमताओं को बढ़ाने पर ध्यान दे रहा है.

"हम केवल भाषाएँ नहीं सिखा रहे हैं," Turaev कहते हैं. "हम ऐसा AI बना रहे हैं जिसकी मदद से लोग असल दुनिया में आत्मविश्वास के साथ भाषाओं का इस्तेमाल कर सकते हैं."