Philips 70,000 कर्मचारियों में लिटरेसी को तेज़ी से बढ़ा रहा है

Philips पर्सनल हेल्थ, डायग्नॉस्टिक्स, इमेज-गाइडेड थैरेपी और पेशेंट मॉनिटरिंग जैसे क्षेत्रों में काम करता है.

Philips के लिए AI कोई नई चीज़ नहीं है—स्पेशलाइज़्ड AI और मशीन लर्निंग सिस्टम कई सालों से इसके प्रॉडक्ट्स में शामिल किए जाते रहे हैं. नया केवल इसका पैमाना है.

हेल्थकेयर में AI का पूरा लाभ उठाने के लिए Philips अब AI को एक ऐसी क्षमता बनाने पर काम कर रहा है जिसे सिर्फ स्पेशलाइज़्ड टीम ही नहीं, बल्कि हर कर्मचारी आत्मविश्वास के साथ इस्तेमाल कर सके.

हमने Patrick Mans, हेड ऑफ़ डेटा साइंस & AI इंजीनियरिंग, से बातचीत की ताकि समझ सकें कि Philips पूरी संगठन में AI लिटरेसी कैसे बढ़ा रहा है, ज़िम्मेदार AI के प्रति अपनी प्रतिबद्धता को कैसे मजबूत कर रहा है, और ज़्यादा लोगों को बेहतर केयर देने के लिए इंटेलिजेंस के इस नए दौर को कैसे आगे बढ़ा रहा है.

Philips के पास पहले से ही मज़बूत, स्पेशलाइज़्ड AI टीमें थीं जो प्रॉडक्ट्स के भीतर पारंपरिक मशीन लर्निंग पर काम करती थीं.

लेकिन बड़ी ट्रांसफ़ॉर्मेशन के लिए कुछ अलग चाहिए था: AI लिटरेसी हर किसी के लिए—सिर्फ़ एक्सपर्ट्स के लिए नहीं.

OpenAI इसे मुमकिन बनाता है क्योंकि लोगों में पहले से ही इसकी अच्छी ख़ास पहचान और समझ मौजूद है.

Philips जानबूझकर कर्मचारियों को एक वक्र के साथ ले जा रहा है: खिलौना → उपकरण → परिवर्तन

और जिज्ञासा को एक वास्तविक क्षमता में बदलते हुए:

• एग्ज़िक्युटिव्स ने सबसे पहले हैंड्स-ऑन ट्रेनिंग लेकर उदाहरण बनकर नेतृत्व किया
• कंपनी-भर में चलाए गए एक चैलेंज ने कर्मचारियों को अपने यूज़ केस सुझाने के लिए आमंत्रित किया
• ChatGPT Enterprise की उपलब्धता ने मांग और गति दोनों को बढ़ा दिया

इसने दोनों दिशाओं से गति पैदा की: लीडरशिप के समर्थन ने ऊपर से ताक़त दी और ग्रासरूट्स की माँग ने नीचे से रफ़्तार बढ़ाई.

134 साल पुरानी हेल्थकेयर टेक्नोलॉजी कंपनी के रूप में, Philips सख्त सेफ्टी, प्राइवेसी और रेगुलेटरी मानकों के तहत काम करता है. AI पर भरोसा और उसका ज़िम्मेदार इस्तेमाल बुनियादी आधार हैं. "आप सिर्फ़ AI को एक तकनीक के तौर पर लागू नहीं कर सकते. “आपको संस्कृति बदलनी होगी—लोग कैसे सोचते हैं और कैसे भरोसा करते हैं,” Patrick कहते हैं.

आत्मविश्वास बढ़ाने के लिए:

• Philips ने कम जोखिम वाले आंतरिक वर्कफ़्लो से शुरुआत की
• टीमों को नियंत्रित वातावरण में प्रयोग करने के लिए प्रोत्साहित किया गया
• रेस्पॉन्सिबल AI के सिद्धांत—ट्रांसपेरेंसी, फ़ेयरनेस, और ह्यूमन ओवरसाइट—को औपचारिक रूप से स्थापित किया गया और पूरे संगठन में अपनाया गया
• पेशेंट पर असर डालने वाले वर्कफ़्लोज़ तक AI पहुँचने से पहले ही कॉन्फिडेंस और स्किल दोनों बढ़ चुके थे

अब प्राथमिकता प्रशासनिक बोझ कम करने की है—खासकर क्लिनिकल माहौल में, जहाँ समय बेहद महत्वपूर्ण होता है. Philips का फ़ोकस स्पष्ट है: क्लिनिशियन्स को उनका समय वापस देना ताकि वे मरीजों की देखभाल कर सकें.

• पूरे संगठन में AI लिटरेसी और हैंड्स-ऑन इस्तेमाल तेज़ी से बढ़ रहा है
• कार्यकारी नेतृत्व ने सीधे प्रशिक्षण प्राप्त किया, परिवर्तन का मॉडल तैयार किया
• बॉटम-अप आइडिया चुनौतियाँ एक्सपेरिमेंटेशन की रफ़्तार बढ़ा रही हैं
• ट्रस्ट-बिल्डिंग अप्रोच रेगुलेटेड वर्कफ़्लोज़ में आगे बढ़ने का रास्ता आसान बना रही है
• क्लिनिकल माहौल में प्रशासनिक बोझ कम करने पर रणनीतिक फ़ोकस ताकि हेल्थकेयर प्रोफ़ेशनल्स को अपना समय वापस मिल सके

• टॉप से लीड करें: लीडरशिप को हैंड्स-ऑन ट्रेनिंग दें ताकि वे सिर्फ़ निर्देश न दें, बल्कि खुद इस्तेमाल कर के मॉडल बनें.
• बॉटम-अप मोमेंटम बढ़ाएँ: लोगों को अपने उपयोग मामलों को प्रस्तावित करने, परीक्षण करने और उनका स्वामित्व लेने के तरीके प्रदान करें.
• शुरू से ही अलाइन करें—AI ज़्यादातर ऑर्गनाइज़ेशन्स से कहीं तेज़ चलता है: स्टेकहोल्डर्स को पहले से तैयार करें ताकि मोमेंटम रुकावट नहीं, बल्कि फ़ायदा बन जाए.
• रेस्पॉन्सिबल AI के सिद्धांतों को वास्तविक बनाएं: ट्रांसपेरेंसी और ह्यूमन ओवरसाइट बेहद ज़रूरी हैं, खासकर हेल्थकेयर में.
• जहाँ समय सबसे ज़्यादा मायने रखता है वहाँ फ़ोकस करें: प्रशासनिक बोझ कम करना ही सबसे तेज़ और असरदार बदलाव लाने का रास्ता है.

Philips अब व्यक्तिगत उत्पादकता से आगे बढ़कर वर्कफ़्लो-लेवल ऑटोमेशन और एजेंट-सपोर्टेड प्रोसेसेज़ की ओर जा रहा है—जहाँ एक स्पष्ट AI पॉलिसी और रेस्पॉन्सिबल AI सिद्धांत पहले से मौजूद हैं.

लक्ष्य सरल और मानवीय है:क्लिनिशियन्स को उनका समय वापस देना ताकि वे अपना ध्यान उस पर लगा सकें जो सबसे ज़्यादा मायने रखता है—उनके पेशेंट्स.