स्किप करके मेन कंटेंट पर जाऍं
OpenAI

27 फ़रवरी 2025

रिलीज़प्रोडक्ट

पेश है GPT‑4.5

हमारे सबसे मज़बूत GPT मॉडल का एक रिसर्च प्रीव्यू. दुनिया भर में Pro यूज़र्स और डेवलपर्स के लिए उपलब्ध है.

ChatGPT में आज़मा कर देखें(एक नई विंडो में खुलेगा)
लोड किया जा रहा है...

हम GPT‑4.5 का एक रिसर्च प्रीव्यू रिलीज़ कर रहे हैं—जो चैट के लिए हमारा अब तक का सबसे बड़ा और बेहतरीन मॉडल है. GPT‑4.5 प्री-ट्रेनिंग और पोस्ट-ट्रेनिंग को आगे बढ़ाने की दिशा में एक कदम है. सुपरविज़न-मुक्त लर्निंग को बढ़ावा देते हुए, GPT‑4.5 पैटर्न्स को पहचानने, कनेक्शन्स बनाने, और बिना रीज़निंग के क्रिएटिव जानकारी जनरेट करने की अपनी क्षमता में सुधार कर रहा है.

शुरूआती टेस्टिंग से पता चलता है कि GPT‑4.5 के साथ बातचीत करना ज़्यादा नेचुरल लगता है. इसका विस्तृत नॉलेज बेस, यूज़र की मंशा को फ़ॉलो करने की बेहतर क्षमता और ज़्यादा "EQ" इसे राइटिंग, प्रोग्रामिंग में सुधार और प्रैक्टिकल समस्याओं को हल करने जैसे टास्क के लिए मददगार बनाते हैं. हम ये भी उम्मीद करते हैं कि इससे मतिभ्रम कम होगा.

हम GPT‑4.5 को इसकी ताकत और सीमाओं को बेहतर ढंग से समझने के लिए एक रिसर्च प्रीव्यू के तौर पर शेयर कर रहे हैं. हम अभी भी इसकी क्षमताओं का पता लगा रहे हैं और ये देखने के लिए उत्सुक हैं कि लोग इसका इस्तेमाल और किस तरह से कर सकते हैं जिसकी हमने उम्मीद नहीं की थी.

सुपरविज़न-मुक्त लर्निंग को बढ़ावा

हम दो पूरक प्रतिमानों को बढ़ाकर AI क्षमताओं को आगे बढ़ाते हैं: सुपरविज़न-मुक्त लर्निंग और रीज़निंग. ये बुद्धि के दो अक्षों का प्रतिनिधित्व करते हैं.

  1. सुपरविज़न-मुक्त लर्निंग वर्ल्ड मॉडल की सटीकता और अंतर्ज्ञान को बढ़ाती है. GPT‑3.5, GPT‑4 और GPT‑4.5 जैसे मॉडल इस प्रतिमान को आगे बढ़ाते हैं.
  2. दूसरी ओर, रीज़निंग को बढ़ाना, मॉडल्स को जवाब देने से पहले सोचना और विचारों की एक श्रृंखला तैयार करना सिखाती है, जिससे उन्हें जटिल STEM या लॉजिक समस्याओं से निपटने में मदद मिलती है. OpenAI o1 और OpenAI o3‑mini जैसे मॉडल इस प्रतिमान को आगे बढ़ाते हैं.

GPT‑4.5, आर्किटेक्चर और ऑप्टिमाइज़ेशन इनोवेशन्स के साथ-साथ कंप्यूट और डेटा को बढ़ाकर सुपरविज़न-मुक्त लर्निंग को बढ़ाने का एक उदाहरण है. GPT‑4.5 को Microsoft Azure AI सुपरकंप्‍यूटर्स पर ट्रेन किया गया था. इसका परिणाम एक ऐसा मॉडल है जिसमें विस्तृत जानकारी और दुनिया की गहरी समझ है, जिसकी वजह से कई विषयों में भ्रम कम होते हैं और ज़्यादा भरोसा होता है.

GPT प्रतिमान को बढ़ावा

What was the first language?

We don't know exactly what the first language was, and scientists believe we'll probably never know for sure because spoken languages appeared long before written records existed.

Here's what we do know:

  • No single "first language": Languages likely developed gradually in different groups of humans around the same time, tens or even hundreds of thousands of years ago.
  • Origin in Africa: Most scientists agree that spoken language probably first emerged among humans in Africa, perhaps over 100,000 years ago.
  • Proto-languages: Rather than a single language, humans likely started with simple communication that evolved into more complex languages. The earliest forms of language probably included gestures, sounds, and signals to express basic ideas and emotions.
  • Lost to history: Because speech leaves no direct fossil record, and writing emerged relatively recently (around 5,000 years ago), we have no way to know exactly how the earliest languages sounded.

Today, linguists study existing languages to understand how they evolved over thousands of years, but the exact identity of humanity’s very first language remains—and will likely always remain—a mystery.

विश्व की गहन जानकारी

सिंपलQA एक्यूरेसी (जितनी ज़्यादा होगी, उतना बेहतर होगा)
62.5%38.2%47%15%एक्यूरेसी
SimpleQA हेल्‍यूसिनेशन रेट (कम ही बेहतर है)
37.1%61.8%44%80.3%हेल्‍यूसिनेशन रेट

सिंपलQA सीधे लेकिन चुनौतीपूर्ण जानकारी के सवालों पर LLM (लार्ज लैंग्वेज मॉडल) उसके जानकारी के सही होने को मापता है.

मानव सहयोग के लिए ट्रेनिंग

जैसे-जैसे हम अपने मॉडल्स का विस्तार करते हैं और वे ज़्यादा जटिल समस्याओं को हल करते हैं, उन्हें मानवीय ज़रूरतों और इरादों की बेहतर समझ प्रदान करना और ज़्यादा ज़रूरी हो जाता है. GPT‑4.5 के लिए, हमने नई, स्केलेबल तकनीकें बनाई हैं जो छोटे मॉडल्स से मिले डेटा के साथ बड़े और ज़्यादा मज़बूत मॉडल्स को ट्रेन करने में मदद करती हैं. ये तकनीकें GPT‑4.5 की संचालन क्षमता, बारीकियों की समझ और स्वाभाविक बातचीत में सुधार करती हैं.

ह्यूमन टेस्टर्स के साथ तुलनात्मक एवल्युएशन
56.8%63.2%57.0%GPT-4.5 बनाम GPT-4o की जीत-दर

मानवीय वरीयता उन सवालों के प्रतिशत को मापती है जहां टेस्ट करने वालों ने GPT‑4o के मुकाबले GPT‑4.5 को ज़्यादा पसंद किया.

विश्व की गहन समझ को बेहतर सहयोग के साथ मिलाने से एक ऐसा मॉडल सामने आता है जो विचारों को नेचुरल तरीके से जोशीली और सहज बातचीतों में इंटीग्रेट करता है, जो मानवीय सहयोग के प्रति ज़्यादा अनुकूल हैं. GPT‑4.5 में इंसानों के मतलब को बेहतर ढंग से समझने की क्षमता है और ये सूक्ष्म संकेतों या अंतर्निहित अपेक्षाओं को ज़्यादा सूक्ष्मता और "EQ" के साथ सही मायनों में समझता है. GPT‑4.5 में मज़बूत सुंदर अंतर्ज्ञान और क्रिएटिविटी भी दिखाई देती है. ये राइटिंग और डिज़ाइन में मदद करने में बेहतरीन है.

यूज़ केसेस

GPT-4.5

I’m going through a tough time after failing a test

Aw, I'm really sorry to hear that. Failing a test can feel pretty tough and discouraging, but remember, it's just one moment—not a reflection of who you are or your capabilities. Want to talk about what happened, or do you just need a distraction? I'm here either way.

I’m going through a tough time after failing a test

I'm really sorry to hear that you're going through a tough time. Here are a few things you might consider:

1. Reflect and Understand: Try to analyze what might have gone wrong. Was it a lack of preparation, time management during the test, or perhaps misunderstanding the material? Understanding the root cause can help you address it in the future.

2. Seek Support: Talk to someone you trust—friends, family, or a school counselor. They can offer a different perspective and sometimes just talking about your feelings can be alleviating.

3. Speak with Your Teacher or Professor: They can provide insights into where you might have gone wrong and offer advice on how to improve. They might also offer opportunities for make-up work or extra credit.

4. Develop a Study Plan: Based on your reflections, create a plan to improve your study habits. This might include setting regular study times, breaking down material into manageable portions, or finding new study methods that work better for you.

5. Stay Positive and Forgive Yourself: Mistakes and setbacks are a part of life. It’s important to be kind to yourself and recognize that failure is a stepping stone to success.

6. Focus on the Bigger Picture: Remember that one test is just one part of your educational journey. There will be many more opportunities to do well.

If you need further support or resources, consider reaching out to educational support services at your institution, or mental health resources if you’re feeling particularly overwhelmed. You’re not alone in this, and things can get better with time and effort.

GPT‑4.5 बेहतर "EQ" दिखाता है और जानता है कि कब आगे बातचीत को आमंत्रित करना है और कब यूज़र को विस्तृत जानकारी देनी है.

जल्द ही आने वाली है एक मज़बूत रीज़निंग

GPT‑4.5 जवाब देने से पहले नहीं सोचता है, जो इसकी ताकत को ख़ास तौर से OpenAI o1 जैसे रीज़निंग मॉडल्स से अलग बनाता है. OpenAI o1 और OpenAI o3‑mini के मुकाबले, GPT‑4.5 ज़्यादा सामान्य-उद्देश्य वाला, बेहद ज़्यादा स्मार्ट मॉडल है. हमारा मानना ​​है कि रीज़निंग भावी मॉडल्स की एक मुख्य क्षमता होगी, और स्केलिंग के दो दृष्टिकोण—प्री-ट्रेनिंग और रीज़निंग—एक-दूसरे के पूरक होंगे. जैसे-जैसे GPT‑4.5 जैसे मॉडल प्री-ट्रेनिंग के ज़रिये ज़्यादा स्मार्ट और ज़्यादा जानकारी वाले बनते जाएंगे, वे रीज़निंग और टूल-इस्तेमाल करने वाले एजेंट्स के लिए और भी मज़बूत नींव के तौर पर काम करेंगे.

सुरक्षा

मॉडल क्षमताओं में प्रत्येक बढ़ोतरी, मॉडल को ज़्यादा सुरक्षित बनाने का भी एक अवसर है. GPT‑4.5 को सुपरविज़न के लिए नई तकनीकों के साथ ट्रेन किया गया, जिन्हें पारंपरिक सुपरवाइज़्ड फ़ाइन-ट्यूनिंग (SFT) और ह्युमन फ़ीडबैक द्वारा रीएनफ़ोर्समेंट लर्निंग (RLHF) के तरीकों के साथ जोड़ा गया है, जैसे कि GPT‑4o के लिए इस्तेमाल किए जाते हैं. हम आशा करते हैं कि ये काम भविष्य के और भी ज़्यादा सक्षम मॉडल्स को तैयार करने के लिए एक आधार का काम करेगा.

अपने सुधारों की सख्त-टेस्टिंग करने के लिए, हमने अपनी तैयारी की रूपरेखा⁠(एक नई विंडो में खुलेगा) के अनुसार, डिप्लॉय करने से पहले सुरक्षा टेस्ट का एक सेट किया. हमने पाया कि GPT प्रतिमान को बढ़ाने से हमारे मूल्यांकन में क्षमता सुधार में योगदान मिला. हम इन मूल्यांकनों के विस्तृत परिणाम साथ वाले सिस्टम कार्ड⁠ में पब्लिश कर रहे हैं.

ChatGPT में GPT-4.5 का इस्तेमाल कैसे करें

आज से, ChatGPT Pro यूज़र्स वेब, मोबाइल और डेस्कटॉप पर मॉडल पिकर में GPT‑4.5 को सिलेक्ट कर सकेंगे. हम अगले हफ़्ते Plus और Team यूज़र्स के लिए इसे शुरू करेंगे, उसके बाद अगले हफ़्ते Enterprise और Edu यूज़र्स के लिए इसे शुरू करेंगे.

GPT‑4.5 सर्च के साथ लेटेस्ट अपडेट जानकारी को एक्सेस कर सकता है, फ़ाइल और इमेज अपलोड को सपोर्ट करता है, व राइटिंग और कोड पर काम करने के लिए कैन्वास का इस्तेमाल कर सकता है. हालांकि, GPT‑4.5 फ़िलहाल ChatGPT में वॉइस मोड, वीडियो और स्क्रीनशेयरिंग जैसे मल्टीमॉडल फ़ीचर्स को सपोर्ट नहीं करता है. भविष्य में, हम यूज़र के अनुभव को आसान बनाने के लिए काम करेंगे ताकि AI आपके लिए “बेहतरीन तरीके से काम करे”.

API में GPT-4.5 का इस्तेमाल कैसे करें

हम सभी पेड यूसेज टियर्स⁠(एक नई विंडो में खुलेगा) पर डेवलपर्स के लिए चैट पूर्णता API, असिस्टेंट्स API और बैच API में GPT‑4.5 को प्रीव्यू भी कर रहे हैं. ये मॉडल फ़ंक्शन कॉलिंग, स्ट्रक्चर्ड आउटपुट, स्ट्रीमिंग और सिस्टम मेसेज जैसे प्रमुख फ़ीचर्स को सपोर्ट करता है. ये इमेज इनपुट के ज़रिये दृष्टि क्षमताओं को भी सपोर्ट करता है.

शुरूआती टेस्टिंग के आधार पर, डेवलपर्स को GPT‑4.5 उन ऐप्लिकेशन्स के लिए ख़ास तौर से उपयोगी लग सकता है जिनमें इसके बेहतरीन इमोशनल इंटेलिजेंस और क्रिएटिविटी से फ़ायदा होता है—जैसे राइटिंग में मदद, संचार, लर्निंग, कोचिंग, और विचार-मंथन. ये मल्टी-स्टेप कोडिंग वर्कफ़्लो और बेहद मुश्किल टास्क ऑटोमेशन सहित एजेंटिक प्लानिंग और एक्सीक्यूशन में भी मज़बूत क्षमताएं दिखाता है.

GPT‑4.5 एक बहुत बड़ा और कंप्यूट-इंटेंसिव मॉडल है, जिसके कारण ये GPT‑4o के मुकाबले ज़्यादा महंगा⁠ है और उसका रीप्लेसमेंट नहीं है. इस वजह से, हम इस बात पर सोच रहे हैं कि हमारे द्वारा भावी मॉडल बनाने के साथ मौजूदा क्षमताओं को सपोर्ट करने में संतुलन बनाए रखते हुए क्या इसे API में लंबे-समय के तौर पर जारी रखना चाहिए. हम इसकी ताकत, क्षमताओं और रियल वर्ल्ड में संभावित ऐप्लिकेशन्स के बारे में और ज़्यादा जानने के लिए उत्सुक हैं. अगर GPT‑4.5 आपके यूज़ केसेस के लिए यूनिक वैल्यू देता है, तो आपका फ़ीडबैक⁠(एक नई विंडो में खुलेगा) हमारे द्वारा सही निर्णय लेने में अहम भूमिका निभाएगा.

निष्कर्ष

गणना के प्रत्येक नए क्रम के साथ नई क्षमताएं आती हैं. GPT‑4.5, सुपरविज़न-मुक्त लर्निंग में जो चीज़ें मुमकिन हैं इसके लिए एक अग्रणी मॉडल है. नई क्षमताओं और उम्मीद न किए जाने वाले यूज़ केसेस को उजागर करने में समुदाय की क्रिएटिविटी से हमारा हैरान होना जारी है. GPT‑4.5 के साथ, हम आपको अपने साथ सुपरविज़न-मुक्त लर्निंग की सीमाओं का पता लगाने और नई क्षमताओं को उजागर करने के लिए इन्वाईट करते हैं.

एपेंडिक्स

नीचे, हम पारंपरिक रूप से रीज़निंग से जुड़े टास्क पर इसके मौजूदा परफ़ॉर्मेंस को दर्शाने के लिए स्टैंडर्ड अकादमिक बेंचमार्क पर GPT‑4.5 के परिणाम प्रदान करते हैं. यहां तक ​​कि पूरी तरह से सुपरविज़न-मुक्त लर्निंग को बढ़ाकर भी, GPT‑4o जैसे पिछले मॉडल्स के मुकाबले GPT‑4.5 सार्थक सुधार दिखाता है. फ़िर भी, हम इस रिलीज़ के ज़रिये GPT‑4.5 की कैपेबिलिटी की और ज़्यादा सही तस्वीर पाने की आशा करते हैं, क्योंकि हम ये अच्छी तरह समझते हैं कि ऐकेडेमिक बेंचमार्क हमेशा रियल-वर्ल्ड की उपयोगिता को प्रतिबिंबित नहीं करते हैं.

मॉडल मूल्यांकन स्कोर

GPT‑4.5

GPT‑4o

OpenAI o3‑mini (हाई)

GPQA (विज्ञान)

71.4%

53.6%

79.7%

AIME '24 (गणित)

36.7%

9.3%

87.3%

MMMLU (बहुभाषी)

85.1%

81.5%

81.1%

MMMU (मल्टीमोडल)

74.4%

69.1%

-

SWE-लैंसर डायमंड (कोडिंग)*

32.6%

$186,125

23.3%

$138,750

10.8%

$89,625

SWE-बेंच वेरिफ़ाइड (कोडिंग)*

38.0%

30.7%

61.0%

*दिखाए गए आंकड़े बेहतरीन आंतरिक प्रदर्शन को दर्शाते हैं.

लेखक

OpenAI

फ़ाउंडेशनल कॉन्ट्रीब्यूटर्स

Adam Goucher, Alex Paino, Ali Kamali, Amin Tootoonchian, Andrew Tulloch, Ben Sokolowsky, Clemens Winter, Colin Wei, Daniel Kappler, Daniel Levy, Felipe Petroski Such, Geoff Salmon, Ian O’Connell, Jason Teplitz, Kai Chen, Nik Tezak, Prafulla Dhariwal, Rapha Gontijo Lopes, Sam Schoenholz, Youlong Cheng, Yujia Jin और Yunxing Dai

रिसर्च

प्रमुख कॉन्ट्रीब्यूटर्स

Aiden Low, Alec Radford, Alex Carney, Alex Nichol, Alexis Conneau, Ananya Kumar, Ben Wang, Charlotte Cole , Elizabeth Yang, Gabriel Goh, Hadi Salman, Haitang Hu, Heewoo Jun, Ian Sohl, Ishaan Gulrajani, Jacob Coxon, James Betker, Jamie Kiros, Jessica Landon, Kyle Luther, Lia Guy, Lukas Kondraciuk, Lyric Doshi, Mikhail Pavlov, Qiming Yuan, Reimar Leike, Rowan Zellers, Sean Metzger, Shengjia Zhao, Spencer Papay, Tao Wang

कॉन्ट्रीब्यूटर्स

Adam Lerer, Adrien Ecoffet, Aidan McLaughlin, Alexander Prokofiev, Alexandra Barr, Allan Jabri, Andrew Gibiansky, Andrew Schmidt, Casey Chu, Chak Li, Chelsea Voss, Chris Hallacy, Chris Koch, Christine McLeavey, David Mely, Dimitris Tsipras, Eric Sigler, Erin Kavanaugh, Farzad Khorasani, Huiwen Chang, Ilya Kostrikov, Ishaan Singal, Ji Lin, Jiahui Yu, Jing Yu Zhang, John Rizzo, Jong Wook Kim, Joyce Lee, Juntang Zhuang, Leo Liu, Li Jing, Long Ouyang, Louis Feuvrier, Mo Bavarian, Nick Stathas, Nitish Keskar, Oleg Murk, Preston Bowman, Scottie Yan, SQ Mah, Tao Xu, Taylor Gordon, Valerie Qi, Wenda Zhou, Yu Zhang

स्केलिंग

प्रमुख कॉन्ट्रीब्यूटर्स

Alex Chow, Alex Renzin, Aleksandra Spyra, Avi Nayak, Ben Leimberger, Christopher Hesse, Duc Phong Nguyen, Dinghua Li, Eric Peterson, Francis Zhang, Gene Oden, Kai Fricke, Kai Hayashi, Larry Lv, Leqi Zou, Lin Yang, Madeleine Thompson, Michael Petrov, Miguel Castro, Natalia Gimelshein, Phil Tillet, Reza Zamani, Ryan Cheu Stanley Hsieh, Steve Lee, Stewart Hall, Thomas Raoux, Tianhao Zheng, Vishal Kuo, Yongjik Kim, Yuchen Zhang, Zhuoran Liu

कॉन्ट्रीब्यूटर्स

Alvin Wan, Andrew Cann, Andrew Codispoti, Antoine Pelisse, Anuj Kalia, Aaron Hurst, Avital Oliver, Brad Barnes, Brian Hsu, Chen Ding, Chen Shen, Cheng Chang, Christian Gibson, Christopher Berner, Duncan Findlay, Fan Wang, Fangyuan Li, Gianluca Borello, Heather Schmidt, Henrique Ponde de Oliveira Pinto, Ikai Lan, Jiayi Weng, James Crooks, Jos Kraaijeveld, Junru Shao, Kenny Hsu, Kenny Nguyen, Kevin King, Leah Burkhardt, Leo Chen, Linden Li, Lu Zhang, Mahmoud Eariby, Marat Dukhan, Mateusz Litwin, Miki Habryn, Natan LaFontaine, Pavel Belov, Peng Su, Prasad Chakka, Rachel Lim, Rajkumar Samuel, Renaud Gaubert, Rory Carmichael, Sarah Dong, Shantanu Jain, Shuaiqi Xia, Stephen Logsdon, Todd Underwood, Tony Zhao, Weixing Zhang, Will Sheu, Weiyi Zheng, Yinghai Lu, Yunqiao Zhang

सुरक्षा सिस्टम्स

Andrea Vallone, Andy Applebaum, Cameron Raymond, Chong Zhang, Dan Mossing, Elizabeth Proehl, Eric Wallace, Evan Mays, Grace Zhao, Ian Kivlichan, Irina Kofman, Joel Parish, Kevin Liu, Keren Gu-Lemberg, Kristen Ying, Lama Ahmad, Lilian Weng, Leon Maksin, Leyton Ho, Meghan Shah, Michael Lampe, Michele Wang, Miles Wang, Olivia Watkins, Phillip Guo, Samuel Miserendino, Sam Toizer, Sandhini Agarwal, Tejal Patwardhan, Tom Dupré la Tour, Tong Mu, Tyna Eloundou और Yunyun Wang

डिप्लॉयमेंट

Adam Brandon, Adam Perelman, Adele Li, Akshay Nathan, Alan Hayes, Alfred Xue, Alison Ben, Alec Gorge, Alex Guziel, Alex Iftimie, Ally Bennett, Andrew Chen, Andy Wang, Andy Wood, Angad Singh, Anoop Kotha, Antonia Woodford, Anuj Saharan, Ashley Tyra, Atty Eleti, Ben Schneider, Bessie Ji, Beth Hoover, Bill Chen, Blake Samic, Britney Smith, Brian Yu, Caleb Wang, Cary Bassin, Cary Hudson, Charlie Jatt, Chengdu Huang, Chris Beaumont, Christina Huang, Cristina Scheau, Dana Palmie, Daniel Levine, Daryl Neubieser, Dave Cummings, David Sasaki, Dibya Bhattacharjee, Dylan Hunn, Edwin Arbus, Elaine Ya Le, Enis Sert, Eric Kramer, Fred von Lohmann, Freddie Sulit, Gaby Janatpour, Garrett McGrath, Garrett Ollinger, Gary Yang, Hao Sheng, Harold Hotelling, Janardhanan Vembunarayanan, Jeff Harris, Jeffrey Sabin Matsumoto, Jennifer Robinson, Jessica Liang, Jessica Shieh, Jiacheng Yang, Joel Morris, Joseph Florencio, Josh Kaplan, Kan Wu, Karan Sharma, Karen Li, Katie Pypes, Kendal Simon, Kendra Rimbach, Kevin Park, Kevin Rao, Laurance Fauconnet, Lauren Workman, Leher Pathak, Liang Wu, Liang Xiong, Lien Mamitsuka, Lindsay McCallum, Lukas Gross, Manoli Liodakis, Matt Nichols, Michelle Fradin, Minal Khan, Mingxuan Wang, Nacho Soto, Natalie Staudacher, Nikunj Handa, Niko Felix, Ning Liu, Olivier Godement, Oona Gleeson, Philip Pronin, Raymond Li, Reah Miyara, Robert Xiong, Rohan Nuttall, R.J. Marsan, Sara Culver, Scott Ethersmith, Sean Fitzgerald, Shamez Hemani, Sherwin Wu, Shiao Lee, Shuyang Cheng, Siyuan Fu, Spug Golden, Steve Coffey, Steven Heidel, Sundeep Tirumalareddy, Tabarak Khan, Thomas Degry, Thomas Dimson, Tom Stasi, Tomo Hiratsuka, Trevor Creech, Uzair Navid Iftikhar, Victoria Chernova, Victoria Spiegel, Wanning Jiang, Wenlei Xie, Yaming Lin, Yara Khakbaz, Yilei Qian, Yilong Qin, Yo Shavit और Zhi Bie

एक्ज़िक्यूटिव लीडरशिप

Aidan Clark, Bob McGrew, David Farhi, Greg Brockman, Hannah Wong, Jakub Pachocki, Johannes Heidecke, Joanne Jang, Kate Rouch, Kevin Weil, Lauren Itow, Liam Fedus, Mark Chen, Mia Glaese, Mira Murati, Nick Ryder, Sam Altman, Srinivas Narayanan और Tal Broda