लोग ChatGPT का इस्तेमाल कैसे कर रहे हैं

हम यह दिखाने वाला अब तक का सबसे बड़ा अध्ययन जारी कर रहे हैं कि लोग ChatGPT का कैसे इस्तेमाल कर रहे हैं—जो पहली बार साफ़ तौर पर बताता है कि यह व्यापक रूप से डेमोक्रेटाइज़्ड टेक्नोलॉजी काम पर बढ़ी हुई प्रोडक्टिविटी और पर्सनल फ़ायदों के ज़रिए आर्थिक वैल्यू कैसे बनाती है. 

निष्कर्ष दिखाते हैं कि कंज़्यूमर अपनापन शुरुआती यूज़र ग्रुप्स से आगे बढ़ चुका है—खास तौर पर जेंडर गैप कम हो रहा है; ज़्यादातर बातचीत रोज़मर्रा के कामों जैसे जानकारी ढूँढने और प्रैक्टिकल गाइडेंस पर केंद्रित है; और उपयोग लगातार ऐसे तरीकों से विकसित हो रहा है जो पर्सनल और प्रोफेशनल दोनों इस्तेमाल के ज़रिए आर्थिक वैल्यू बनाते हैं. यह बढ़ता हुआ अपनापन हमारे इस विश्वास को मज़बूत करता है कि AI तक पहुँच को एक बुनियादी अधिकार माना जाना चाहिए—ऐसी टेक्नोलॉजी, जिसे लोग अपनी क्षमता को अनलॉक करने और अपना भविष्य खुद गढ़ने के लिए एक्सेस कर सकें.

यह अध्ययन OpenAI की इकोनॉमिक रिसर्च टीम और हार्वर्ड के अर्थशास्त्री डेविड डेमिंग द्वारा किया गया नेशनल ब्यूरो ऑफ़ इकोनॉमिक रिसर्च (NBER) का एक कार्यपत्र है, जो 1.5 मिलियन बातचीतों के बड़े पैमाने पर, प्राइवेसी-सुरक्षित विश्लेषण पर आधारित है, ताकि यह ट्रैक किया जा सके कि ChatGPT के तीन साल पहले लॉन्च होने के बाद से उपभोक्ता उपयोग कैसे विकसित हुआ है. सैंपल साइज़ और ChatGPT के 700 मिलियन वीकली एक्टिव यूज़र्स को देखते हुए, यह अब तक जारी किया गया AI के वास्तविक उपभोक्ता उपयोग पर सबसे व्यापक अध्ययन है. ख़ास तौर पर, भले ही यह अध्ययन सिर्फ़ कंज़्यूमर प्लान्स को कवर करता है, फिर भी नतीजे काम के दौरान और काम के बाहर—दोनों जगह आर्थिक वैल्यू बनने को उजागर करते हैं.

इस पेपर से मिलने वाले कुछ मुख्य निष्कर्ष:

जैसे-जैसे हम AI को और ज़्यादा डेमोक्रेटाइज़ कर रहे हैं, वैसे-वैसे इस्तेमाल से जुड़े गैप्स कम होते जा रहे हैं. ChatGPT में दिखने वाले शुरुआती जेंडर गैप काफ़ी हद तक कम हो चुके हैं, और इसका अपनापन अब सामान्य वयस्क आबादी जैसा हो गया है. जनवरी 2024 में, जिन यूज़र्स के नामों को मैस्क्युलिन या फेमिनिन के रूप में वर्गीकृत किया जा सकता था, उनमें से 37% के नाम आम तौर पर फेमिनिन थे. जुलाई 2025 तक, यह हिस्सेदारी बढ़कर आधे से ज़्यादा (52%) हो गई.

ChatGPT अब एक व्यापक रूप से सुलभ ग्लोबल टूल बन गया है, खास तौर पर लो- और मिडल-इनकम देशों में इसकी ग्रोथ तेज़ी से हुई है. मई 2025 तक, सबसे कम आय वाले देशों में ChatGPT के अपनाने की ग्रोथ रेट, सबसे अधिक आय वाले देशों की तुलना में 4x से भी ज़्यादा थी.

ChatGPT का कंज़्यूमर इस्तेमाल ज़्यादातर रोज़मर्रा के काम पूरे करने से जुड़ा होता है. करीब तीन-चौथाई बातचीत प्रैक्टिकल गाइडेंस, जानकारी ढूँढने और लिखने पर केंद्रित होती है—जिसमें लिखना सबसे आम वर्क टास्क है, जबकि कोडिंग और सेल्फ-एक्सप्रेशन अभी भी निच एक्टिविटीज़ बनी हुई हैं.

उपयोग के पैटर्न को पूछने, करने, और व्यक्त करने के रूप में भी समझा जा सकता है. करीब आधे मैसेज (49%) “Asking” कैटेगरी में आते हैं—यह एक बढ़ती हुई और हाई-रेटेड कैटेगरी है, जो दिखाती है कि लोग ChatGPT को सिर्फ़ टास्क पूरा करने के लिए नहीं, बल्कि एक एडवाइज़र के तौर पर ज़्यादा वैल्यू देते हैं. करना (कुल इस्तेमाल का 40%, जिसमें लगभग एक-तिहाई उपयोग काम से जुड़ा है) में टेक्स्ट ड्राफ्ट करना, प्लानिंग या प्रोग्रामिंग जैसी टास्क-ओरिएंटेड इंटरैक्शंस शामिल हैं, जहाँ मॉडल से आउटपुट जनरेट करने या प्रैक्टिकल काम पूरा करने में मदद ली जाती है. व्यक्त करना (11% उपयोग) उन उपयोगों को दर्शाता है जो न तो पूछने में हैं और न ही करने में, आमतौर पर इसमें व्यक्तिगत चिंतन, अन्वेषण और खेल शामिल होते हैं.

ChatGPT का आर्थिक असर काम और पर्सनल लाइफ़—दोनों तक फैला हुआ है. करीब 30% कंज़्यूमर यूज़ेज़ काम से जुड़ा है और लगभग 70% नॉन-वर्क है—और दोनों कैटेगरी समय के साथ बढ़ती जा रही हैं, जो ChatGPT की दोहरी भूमिका को रेखांकित करती हैं: एक तरफ़ प्रोडक्टिविटी टूल के रूप में, और दूसरी तरफ़ रोज़मर्रा की ज़िंदगी में कंज़्यूमर्स के लिए वैल्यू बनाने वाले ड्राइवर के रूप में. कुछ मामलों में, यह ऐसी वैल्यू भी पैदा कर रहा है जिसे GDP जैसे पारंपरिक मापदंड पकड़ नहीं पाते.

वैल्यू बनने का एक अहम तरीका डिसीजन सपोर्ट है: ChatGPT बेहतर जजमेंट और प्रोडक्टिविटी में मदद करता है, खास तौर पर नॉलेज-इंटेंसिव जॉब्स में. और जैसे-जैसे लोग इन और दूसरे फ़ायदों को खोजते हैं, वैसे-वैसे इस्तेमाल गहराता जाता है—बेहतर मॉडल्स और नए यूज़-केसेज़ की खोज के साथ, यूज़र कोहोर्ट्स समय के साथ अपनी एक्टिविटी बढ़ाते हैं.

अब तक के ChatGPT कंज़्यूमर यूज़ेज़ पर हुए सबसे बड़े अध्ययन से मिले ये निष्कर्ष न सिर्फ़ यह दिखाते हैं कि AI कौन इस्तेमाल कर रहा है और किस लिए कर रहा है, बल्कि यह भी बताते हैं कि यह कैसे असली आर्थिक वैल्यू बना रहा है, जो लोगों के काम और रोज़मर्रा की ज़िंदगी में लगातार और ज़्यादा अहम होती जा रही है.

पेपर पढ़ें: पूरे नतीजों, मेथडोलॉजी और रोबस्टनेस चेक्स के लिए पूरा वर्किंग पेपर⁠(एक नई विंडो में खुलेगा) देखें. हम यह देखने और विश्लेषण करने को लेकर उत्सुक हैं कि जैसे-जैसे प्रॉडक्ट में बदलाव होते हैं और नई कैपेबिलिटीज़ रिलीज़ होती हैं, ये नतीजे कैसे विकसित होते हैं.

यूज़र प्राइवेसी को सुरक्षित रखने से जुड़े नोट्स: इस अध्ययन में रिसर्चर्स ने यूज़र मैसेजेस को नहीं पढ़ा. हमने ऐसे ऑटोमेटेड टूल्स का इस्तेमाल किया, जिन्होंने मैसेज कंटेंट की ह्यूमन रिव्यू की ज़रूरत के बिना ही उपयोग के पैटर्न्स को कैटेगराइज़ किया.