एशिया भर में आपदा प्रतिक्रिया टीमों को AI को वास्तविक उपयोग में बदलने में मदद करना

आज बैंकॉक में, हम दक्षिण-पूर्व एशिया और दक्षिण एशिया के 50 आपदा प्रबंधन नेताओं को एक साथ ला रहे हैं, अपने पहले AI Jam for आपदा प्रबंधन पेशेवरों के लिए, Gates Foundation, Asian Disaster Preparedness Center (APDC) और DataKind के साथ साझेदारी में.

इस पहल को दिशा देने वाला सवाल सरल है, लेकिन बेहद जरूरी: जब सबसे ज्यादा ज़रूरत हो, तब AI सरकारों और गैर-लाभकारी संगठनों को तेज़ और अधिक प्रभावी तरीके से प्रतिक्रिया देने में कैसे मदद कर सकता है?

प्रतिभागी 13 देशों से आते हैं—बांग्लादेश, भारत, इंडोनेशिया, लाओ PDR, मलेशिया, म्यांमार, नेपाल, पाकिस्तान, फिलीपींस, श्रीलंका, थाईलैंड, तिमोर लेस्ते, वियतनाम—जो सरकारी एजेंसियों, बहुपक्षीय संगठनों और गैर-लाभकारी संगठनों का प्रतिनिधित्व करते हैं. इनमें से कई लोग सीधे ज़मीन पर आपदा प्रतिक्रिया में शामिल हैं—जानकारी का समन्वय करते हैं, प्रभावित समुदायों को सहयोग देते हैं, और समय के लिहाज़ से बेहद अहम फैसले लेते हैं.

यह प्रयास Davos में घोषित OpenAI for Countries Program के विस्तार⁠(एक नई विंडो में खुलेगा) पर भी आधारित है. अपने मूल में, यह काम संगठनों को AI में रुचि से आगे बढ़ाकर उसे वास्तविक दुनिया के उपयोग में लाने में मदद करता है, और इसे उनके रोज़मर्रा की संचालन संबंधी चुनौतियों में शामिल करता है.

आपदा प्रतिक्रिया टीमें अक्सर सीमित संसाधनों वाले वातावरण में काम करती हैं, जहां डेटा बिखरा हुआ होता है, प्रक्रियाएं मैनुअल होती हैं और बुनियादी ढांचा सीमित होता है. ये सीमाएं समन्वय को धीमा कर सकती हैं और अहम फैसलों में देरी कर सकती हैं, खासकर तेज़ी से बदलती परिस्थितियों में जहां समय पर जानकारी बेहद जरूरी होती है. अब कई टीमें यह तलाश रही हैं कि AI इन वर्कफ्लो को बेहतर तरीके से कैसे सहयोग दे सकता है.

यह तात्कालिकता लगातार बढ़ती जा रही है. पिछले साल के दूसरे हिस्से में, दक्षिण एशिया और दक्षिण-पूर्व एशिया में आए कई टाइफून और भीषण तूफानों ने समुदायों को प्रभावित किया और आपदा प्रतिक्रिया प्रणालियों को उनकी सीमाओं तक खींच दिया. एशिया अब भी दुनिया का सबसे अधिक आपदा-प्रभावित क्षेत्र है, जहां वैश्विक स्तर पर आपदाओं से प्रभावित लोगों का लगभग 75% हिस्सा आता है. World Bank के अनुसार, पिछले वर्षों में आपदाओं ने ASEAN देशों को $11 billion से अधिक का नुकसान पहुंचाया है.

ऐसे समय में, हम यह भी देख रहे हैं कि लोग सहायता पाने के तरीकों में बदलाव कर रहे हैं. श्रीलंका में Cyclone Ditwah के दौरान, आंतरिक डेटा में ChatGPT पर चक्रवात से जुड़े संदेशों में 17× की बढ़ोतरी देखी गई, जो यह दिखाता है कि संकट के समय में जानकारी और मार्गदर्शन पाने के लिए AI का उपयोग पहले से ही हो रहा है. नवंबर 2025 में Cyclone Senyar के दौरान, थाईलैंड में भी AI उपयोग में इसी तरह की बढ़ोतरी देखी गई, जहां संदेशों की संख्या पिछले महीनों की तुलना में 3.2× बढ़ गई. यह एक स्पष्ट अवसर दिखाता है कि AI को सीधे उन तरीकों में शामिल किया जाए जिनसे प्रतिक्रिया टीमें जानकारी इकट्ठा करती हैं, निर्णय लेती हैं और आपात स्थितियों के दौरान संवाद करती हैं.

हमारा Jam इसी पर केंद्रित था. आज के सत्र में, प्रतिभागियों ने OpenAI मेंटर्स के साथ मिलकर यह समझा कि AI उनके रोज़मर्रा के काम में व्यावहारिक रूप से कैसे मदद कर सकता है. शुरुआत से सब कुछ बनाने के बजाय, उन्होंने कस्टम GPTs और दोबारा उपयोग किए जा सकने वाले वर्कफ्लो बनाने के तरीकों को खोजा, जिन्हें वे अलग-अलग परिस्थितियों में इस्तेमाल कर सकते हैं—जैसे स्थिति रिपोर्टिंग, जरूरतों का आकलन और सार्वजनिक संचार. सत्रों में AI टेक्नोलॉजी अपनाने के दौरान जिम्मेदार उपयोग के महत्व और संस्थागत भरोसा बनाने पर भी जोर दिया गया.

प्रोफेसर डॉ. योडचानन वोंगसावत, थाईलैंड की House of Representatives के सदस्य, ने सत्र की शुरुआत करते हुए पूरे क्षेत्र में आपदा तैयारी और प्रतिक्रिया को मजबूत करने के लिए सार्वजनिक-निजी सहयोग के महत्व पर प्रकाश डाला.

अपने पार्टनर्स के साथ मिलकर, हम आने वाले महीनों में दूसरे चरण की संभावनाएं तलाश रहे हैं, जो पायलट डिप्लॉयमेंट्स और क्षेत्र भर के सहभागी संगठनों के साथ गहरी तकनीकी सहयोग पर केंद्रित होगा. हम इस काम को आगे बढ़ाने के लिए उत्सुक हैं, और ऐसे व्यावहारिक टूल्स बनाने पर काम जारी रखेंगे जो समुदायों को आपदाओं के लिए बेहतर तैयारी करने और अधिक प्रभावी तरीके से प्रतिक्रिया देने में मदद करें.