Chime AI के ज़रिए मार्केटिंग को नए सिरे से गढ़ रहा है
Chime के चीफ़ मार्केटिंग ऑफ़िसर, Vineet Mehra के साथ एक बातचीत.
Chime एक अग्रणी फ़ाइनेंशियल टेक्नोलॉजी कंपनी है जो करोड़ों लोगों की खर्च, बचत, लिक्विडिटी और क्रेडिट से जुड़ी ज़रूरतों को पूरा करती है.
हमने Chime के चीफ़ मार्केटिंग ऑफ़िसर Vineet Mehra से बात की कि कैसे टेक्नोलॉजी मार्केटिंग के लिए एक सुनहरा दौर ला रही है, मार्केटर्स AI की समझ विकसित कर रहे हैं, और शीर्ष स्तर से AI अपनाने को बढ़ावा दे रहे हैं.
कई इंडस्ट्रीज़ में मार्केटिंग टीमों का नेतृत्व करने के अनुभव के साथ, आपने मार्केटिंग और CMO की भूमिका को कैसे बदलते हुए देखा है?
हम AI और मार्केटिंग के एजेंटिफ़िकेशन के दौर में प्रवेश कर रहे हैं—जो CMOs के लिए अगला बड़ा पैराडाइम शिफ्ट है.AI सिर्फ़ एक और टूल नहीं है—यह मार्केटिंग के ऑपरेटिंग मॉडल को पूरी तरह से नया रूप दे रहा है.पारंपरिक कैंपेन-केंद्रित ढांचा अब एजेंटिक मॉडल की जगह ले रहा है, जहाँ AI एजेंट्स ब्रांड के विस्तार के रूप में काम करते हैं—रियल टाइम में एडैप्ट होते हैं, बड़े पैमाने पर पर्सनलाइज़ेशन करते हैं, और खर्च को अभूतपूर्व सटीकता के साथ ऑप्टिमाइज़ करते हैं.ये एजेंट्स मूल रूप से इस बात को बदल देंगे कि मार्केटिंग ऑर्गनाइज़ेशन्स कैसे बनाए जाते हैं—स्थिर, एक्ज़िक्यूशन-केंद्रित टीमों से बदलकर डायनेमिक टीमों की ओर, जो लगातार सीखने और बेहतर बनने वाले AI-ड्रिवन सिस्टम्स को ऑर्केस्ट्रेट करेंगी.कई मायनों में, आज के CMOs अपने मुख्य उद्देश्य को पूरा करने की सबसे बेहतर स्थिति में हैं: कैपिटल का ऐसा आवंटन करना जिससे ग्रोथ सबसे प्रभावी और कुशल तरीके से बढ़े.अब सबसे बड़ा चैलेंज है स्पीड—CMOs को अपने ऑर्गनाइज़ेशन्स, कैपेबिलिटीज़ और डिसीज़न-मेकिंग को तेज़ी से एडैप्ट करना होगा ताकि वे इस नए पैराडाइम का पूरा फ़ायदा उठा सकें.भविष्य उन्हीं का है जो इस बदलाव को जल्दी अपना सकते हैं.
"AI को सिर्फ़ टैक्टिकल या टास्क-बेस्ड चीज़ न समझें, बल्कि उसे एक हॉरिज़ॉन्टल सिस्टम की तरह देखें जो आधुनिक दौर की मार्केटिंग के पूरे इकोसिस्टम को आपस में जोड़ सकता है."
आपने कहा है कि खतरे में होने के बजाय, CMOs अब “मार्केटिंग के सुनहरे दौर” में प्रवेश कर रहे हैं.इससे आपका क्या मतलब है?
इसमें कोई शक नहीं कि हम अब मार्केटिंग के सुनहरे दौर में प्रवेश कर रहे हैं.इतिहास में पहले कभी नहीं, आज CMOs के पास मुनाफ़े वाली ग्रोथ को पहले से कहीं ज़्यादा कुशलता के साथ आगे बढ़ाने का मौका है.
AI ब्रांड, परफ़ॉर्मेंस और लाइफ़साइकल मार्केटिंग के बीच की पारंपरिक दीवारों को तोड़ रहा है, जिससे एक ज़्यादा कनेक्टेड और एडैप्टिव मार्केटिंग मॉडल बन रहा है.बड़े पैमाने पर पर्सनलाइज़ेशन, जिसे पहले सिर्फ़ एक आकांक्षा माना जाता था, अब एक वास्तविक ऑपरेशनल क्षमता बनता जा रहा है—ऐसी रिइनफ़ोर्समेंट लर्निंग से संचालित जो एक्सपेरिमेंटेशन की रफ़्तार को तेज़ी से बढ़ा रही है.अब मार्केटर्स रियल टाइम में टेस्ट, सीख और ऑप्टिमाइज़ कर सकते हैं—जो पहले महीनों में होता था, अब कुछ ही दिनों में संभव है—जिससे हम पहले से कहीं ज़्यादा तेज़ी से बेहतर नतीजे हासिल कर सकते हैं.साथ ही, AI-पावर्ड एजेंट्स मार्केटिंग टीमों को नए स्तर का सपोर्ट देंगे—रूटीन ऑप्टिमाइज़ेशन संभालेंगे, इनसाइट्स सामने लाएँगे, और एक्ज़िक्यूशन को ऑटोमेट करेंगे—ताकि टीमें अपने सबसे महत्वपूर्ण स्ट्रैटेजिक और क्रिएटिव काम पर ध्यान दे सकें.
यह नया दौर पहले कभी न देखी गई ग्रोथ को अनलॉक करने की संभावना लेकर आया है.CMO की भूमिका पहले कभी इतनी प्रभावशाली नहीं रही, और असली बिज़नेस ग्रोथ को आगे बढ़ाने की क्षमता पहले कभी इतनी हमारे नियंत्रण में नहीं थी.अब जब हमारे पास और ज़्यादा टूल्स, डेटा और AI-ड्रिवन इंटेलिजेंस है, तो मार्केटर्स पहले से कहीं ज़्यादा सशक्त हैं—बेहतर फैसले लेने, तेज़ी से आगे बढ़ने और लंबे समय तक असर डालने के लिए.
आप उन मार्केटिंग लीडर्स को क्या सलाह देंगे जो AI का प्रभावी उपयोग करना चाहते हैं?
AI अपनाने की सबसे सफल रणनीति एक स्पष्ट और संरचित फ्रेमवर्क पर आधारित होती है, जो यह सुनिश्चित करती है कि AI केवल अलग-अलग टूल्स का सेट न होकर एक इंटीग्रेटेड सिस्टम बने—जो मार्केटिंग के प्रभाव को कई गुना बढ़ा दे.यह तीन प्रमुख सिद्धांतों से शुरू होता है:
- AI को टॉप से बढ़ावा दें: AI अपनाना सिर्फ टेक्नोलॉजी का फैसला नहीं—यह एक बिज़नेस ट्रांसफॉर्मेशन है. CMOs को इस बदलाव की ज़िम्मेदारी लेनी होगी—स्ट्रैटेजिक रोडमैप तैयार करके, यह सुनिश्चित करते हुए कि टीमें AI की संभावनाओं को समझें, और यह विज़न तय करते हुए कि AI कैसे क्रिएटिविटी और ग्रोथ दोनों to आगे बढ़ाता है.
- छोटे स्तर से शुरू करें, लेकिन तेज़ी से बढ़ाएँ: AI अपनाने में सबसे बड़ी रुकावटों में से एक है शुरुआत में ही सब कुछ बदल देने या तुरंत बड़ा ट्रांसफ़ॉर्मेशन करने की कोशिश करना.असलियत यह है कि AI को सीखने का सबसे अच्छा तरीका है हैंड्स-ऑन एक्सपेरिमेंटेशन—छोटी-छोटी सफलताएँ मोमेंटम बनाती हैं, आत्मविश्वास बढ़ाती हैं, और तेज़ स्केलिंग को बढ़ावा देती हैं.हमने शुरुआत की थी AI से सरल कामों जैसे कॉपी रिफ़ाइनमेंट के लिए, और फिर इसे AI-असिस्टेड क्रिएटिव प्रोडक्शन, SEO, और रियल-टाइम मीडिया ऑप्टिमाइज़ेशन तक बढ़ाया.हर AI डिप्लॉयमेंट को मापने योग्य असर दिखाना चाहिए—चाहे वह एफिशिएंसी में बढ़ोतरी हो, कंटेंट की रफ़्तार हो, या कन्वर्ज़न रेट में सुधार.
- AI उतना ही अच्छा है जितने अच्छे इनपुट्स उसे मिलते हैं: AI अपने आप काम नहीं करता—वह उतना ही प्रभावी होता है जितना अच्छा डेटा और पैरामीटर्स उसे दिए जाते हैं.इनपुट्स की गुणवत्ता ही AI आउटपुट्स की गुणवत्ता तय करती है.AI यात्रा की शुरुआत में हमने देखा कि हमारे पर्सनलाइज़ेशन मॉडल्स और प्रेडिक्टिव वैल्यू बिडिंग तब तक ठीक से काम नहीं कर रहे थे, जब तक हमने अपने डेटा इनपुट्स को बेहतर नहीं किया.इसी तरह, हमारा AI-ड्रिवन कंटेंट क्रिएशन तब ज़्यादा सफल हुआ जब हमने ऑफ़-द-शेल्फ़ मॉडल्स पर निर्भर रहने के बजाय Chime के सबसे बेहतर परफ़ॉर्म करने वाले कंटेंट पर ट्रेन किया हुआ कस्टम GPT बनाया.CMOs को AI को स्केल करते समय डेटा क्वालिटी और मॉडल ट्रेनिंग को प्राथमिकता देनी चाहिए, ताकि यह सिर्फ़ टास्क ऑटोमेशन तक सीमित न रहे, बल्कि उनके बिज़नेस गोल्स के साथ सही तालमेल में हो.
"ये टूल्स उतने ही अच्छे हैं [...] जितनी अच्छी किसी व्यक्ति की क्षमता है उनसे पूरा फ़ायदा उठाने की."इसी वजह से हमने GPTs पेश किए—यह लोगों को इसकी आदत डालने के लिए एक छोटी लेकिन अहम शुरुआत थी.धीरे-धीरे, जैसे ही लोग इसके साथ सहज होते हैं, वे कहने लगते हैं, “वाह, मैं ये कर सकता हूँ—अब और क्या कर सकता हूँ?”
AI किस तरह आपके मार्केटिंग ऑर्गनाइज़ेशन के काम करने के तरीक़े को बदल रहा है?
AI हमारे मार्केटिंग ऑर्गनाइज़ेशन के काम करने के तरीके को बदल रहा है—हमें और तेज़, ज़्यादा एडैप्टिव और ज़्यादा सटीक बना रहा है, चाहे वह क्रिएशन हो, ऑप्टिमाइज़ेशन या सीखने की प्रक्रिया.Chime में, हमने अपने कई मार्केटिंग वर्कफ़्लोज़ में AI को शामिल किया है ताकि एफिशिएंसी और इम्पैक्ट दोनों बढ़ें—और सबसे बड़े बदलाव तीन मुख्य क्षेत्रों में देखे गए हैं.
- क्रिएटिव और कंटेंट वेलोसिटी: AI कंटेंट क्रिएशन की रफ़्तार बढ़ा रहा है, बिना क्वालिटी या ब्रांड इंटेग्रिटी से समझौता किए. AI-असिस्टेड स्टोरीबोर्डिंग और वीडियो जनरेशन से लेकर ऑटोमेटेड कंटेंट डेवलपमेंट तक, हमने बाहरी एजेंसियों पर निर्भरता कम की है और इन-हाउस AI कैपेबिलिटीज़ बनाई हैं जो क्रिएटिव आउटपुट बढ़ाते हुए लागत को घटाती हैं. AI-पावर्ड वर्कफ़्लोज़ अब हमें एसेट्स को और तेज़ी से डेवलप और डिप्लॉय करने की सुविधा देते हैं, जिससे हमें मार्केट में ज़्यादा फुर्ती और लचीलापन मिलता है.
- मीडिया और लाइफ़साइकल मार्केटिंग में रियल-टाइम ऑप्टिमाइज़ेशन: AI हमें मैनुअल टेस्टिंग से रियल-टाइम, ऑटोमेटेड डिसीज़न-मेकिंग की ओर बढ़ने में मदद कर रहा है. PMAX और OfferFit जैसे टूल्स लाइव परफ़ॉर्मेंस सिग्नल्स के आधार पर मीडिया स्पेंड, मैसेजिंग और कस्टमर टचपॉइंट्स को डायनेमिक रूप से एडजस्ट करते हैं, जिससे हर इंटरैक्शन का असर अधिकतम हो सके. सेट-इट-एंड-फॉरगेट-इट कैंपेन्स पर निर्भर रहने के बजाय, AI हमें हर पल मार्केटिंग परफ़ॉर्मेंस को लगातार रिफ़ाइन और बेहतर करने में सक्षम बनाता है.
- AI सिर्फ़ एक्ज़िक्यूशन को बेहतर नहीं बना रहा, बल्कि यह हमारे कस्टमर्स को समझने और उनके प्रति प्रतिक्रिया देने के तरीक़े को भी बदल रहा है.AI-पावर्ड ट्रेंड स्पॉटिंग और सेंटिमेंट एनालिसिस हमें रियल टाइम में बड़ी मात्रा में कस्टमर फ़ीडबैक को प्रोसेस करने में सक्षम बनाते हैं.उदाहरण के लिए, हमारा AI-ड्रिवन “वॉइस ऑफ़ कस्टमर” एनालिसिस हर हफ़्ते ऐसी इनसाइट्स तैयार करता है जो सीधे हमारे प्रॉडक्ट और मार्केटिंग स्ट्रैटेजी को प्रभावित करती हैं—यह सुनिश्चित करते हुए कि हम हमेशा अपने मेंबर्स के लिए सबसे अहम चीज़ों के अनुसार एडैप्ट कर रहे हैं.इसके अलावा, हमारी रिसर्च टीम ने एक कस्टम GPT बनाया है जो एक इंटरैक्टिव डेटाबेस के रूप में काम करता है—जहाँ यूज़र्स सवाल पूछ सकते हैं और हमारे प्रमुख कस्टमर सेगमेंट्स का प्रतिनिधित्व करने वाले सिंथेटिक पर्सोनाज़ से जवाब प्राप्त कर सकते हैं.
"हमने मार्केटिंग AI के लिए एक ऐसा फ्रेमवर्क तैयार किया है जो हॉरिज़ॉन्टल है, लेकिन साथ ही हर स्पेशलिस्ट को ऐसे टूल्स देता है जिससे वे अपना काम और बेहतर तरीके से कर सकें.""मुझे लगता है यह वाकई बहुत ज़रूरी है."
लेकिन AI सिर्फ़ स्पीड की बात नहीं है—यह सोच-समझकर की गई इम्प्लीमेंटेशन की भी बात है. सबसे बड़ा सबक जो हमने सीखा है वह यह है कि AI उतना ही अच्छा होता है जितने अच्छे इनपुट्स उसे मिलते हैं. जैसा कि पहले बताया गया, हमने पाया कि हमारे पर्सनलाइज़ेशन मॉडल और प्रेडिक्टिव वैल्यू बिडिंग उम्मीद के मुताबिक़ परफ़ॉर्म नहीं कर रहे थे, जब तक हमने उन्हें दिए जा रहे डेटा की क्वालिटी में सुधार नहीं किया. इसी वजह से हमने Chime Content GPT बनाया—एक कस्टम AI मॉडल जो हमारे सबसे बेहतर परफ़ॉर्म करने वाले कंटेंट पर ट्रेन किया गया है, ताकि हर AI-जनरेटेड आउटपुट में हमारा ब्रांड वॉयस, क्वालिटी और क्रेडिबिलिटी बनी रहे.
AI बहुत तेज़ी से विकसित हो रहा है, और सफलता के लिए कोई एक तय प्लेबुक नहीं है.सबसे ज़रूरी है लचीले बने रहना, तेज़ी से एक्सपेरिमेंट करना, और सफलताओं के साथ-साथ असफलताओं से भी सीखना.जो कंपनियाँ सबसे तेज़ी से आगे बढ़ेंगी—और साथ ही यह सुनिश्चित करेंगी कि AI को सोच-समझकर ट्रेन और इंटीग्रेट किया गया है—वे ही इस नए दौर में ग्रोथ को आगे बढ़ाने की सबसे बेहतर स्थिति में होंगी.
आख़िरकार, सबसे अहम स्किल AI नहीं है—वह है जिज्ञासा.AI आपको रिप्लेस करने नहीं आया है, लेकिन अगर आप विकसित नहीं हुए, तो कोई ऐसा व्यक्ति जो इसे इस्तेमाल करना जानता है, ज़रूर करेगा.सबसे बेहतरीन मार्केटर्स वही होंगे जो आगे बने रहें, लगातार सीखते रहें और तेज़ी से आगे बढ़ें.सवाल यह नहीं है कि AI मार्केटिंग को बदलेगा या नहीं—सवाल यह है कि क्या आप उसके साथ बदलने के लिए तैयार हैं.
Chime अपने पूरे ऑर्गनाइज़ेशन में ChatGPT का इस्तेमाल करता है—हर डिपार्टमेंट में, जैसे ऑपरेशन्स, मार्केटिंग, इंजीनियरिंग, प्रॉडक्ट, एनालिटिक्स और कई अन्य क्षेत्रों में.
OpenAI दुनिया भर में 10 लाख से ज़्यादा बिज़नेस कस्टमर्स को सपोर्ट करता है—जो इतिहास का सबसे तेज़ी से बढ़ता हुआ बिज़नेस प्लेटफ़ॉर्म है.
