Braintrust, Codex से कस्टमर की रिक्वेस्ट को कोड में कैसे बदलता है
Braintrust के इंजीनियर Codex और GPT‑5.5 का इस्तेमाल करके, कस्टमर की फ़ीचर से जुड़ी रिक्वेस्ट को कुछ ही मिनटों में प्रीव्यू ब्रांच में बदल देते हैं और इंजीनियरिंग से जुड़े एक्सपेरिमेंट का दायरा बढ़ाते हैं.

50%
Braintrust टीम का हिस्सा एक महीने में Codex पर चला गया
Braintrust, क्वालिटी वाले AI प्रोडक्ट को शिप करने के लिए एक ऑब्ज़र्वेबिलिटी और इवैल्यूएशन प्लेटफ़ॉर्म है.
Codex के साथ, इसके इंजीनियर अब कस्टमर की फ़ीचर से जुड़ी रिक्वेस्ट को लेकर मिनटों में प्रीव्यू ब्रांच बना सकते हैं, ताकि कस्टमर को काम करने वाले आइडिया दिखाए जा सकें.
एक महीने में, Braintrust की टीम का आधा हिस्सा Codex पर चला गया. फ़ाउंडर और CEO अंकुर गोयल के लिए, सबसे बड़ा बदलाव सिर्फ़ तेज़ कोडिंग नहीं है. बल्कि यह कस्टमर के साथ एक तेज़ फ़ीडबैक लूप है.
'यह सुनने में आसान लगता है, लेकिन Codex सचमुच टर्मिनल में बिना धीमा हुए ज़्यादा टेक्स्ट प्रिंट कर सकता है, और दूसरे मॉडल इसे दोहरा नहीं सकते,' गोयल कहते हैं.
'सबसे बड़ा फ़ायदा स्पीड है.'
स्पीड को अक्सर किसी टूल की एक विशेषता माना जाता है, जो उसकी मुख्य कार्यक्षमता से अलग होती है, लेकिन गोयल के लिए, स्पीड का फ़र्क 'दूसरे मॉडल की तुलना में Codex के साथ मेरे इंटरैक्ट करने का तरीका बदल देता है.'
Codex के साथ, Braintrust की टीम डेवलपमेंट वर्कफ़्लो में ही इटरेशन को शामिल कर सकती है, बजाय इसके कि वे रिक्वेस्ट को इंतज़ार करने दें. गोयल कहते हैं, 'Codex ने हमें कस्टमर की फ़ीचर से जुड़ी रिक्वेस्ट को तुरंत आज़माने की सुविधा दी है.' 'पहले, अगर कोई हमें किसी फ़ीचर से जुड़ी रिक्वेस्ट करता था, तो वह बैकलॉग में चली जाती थी और बाद में उसे प्राथमिकता दी जाती थी.'
इसके बजाय, टीम रिक्वेस्ट को Codex में कॉपी और पेस्ट कर सकती है, प्रीव्यू ब्रांच बना सकती है, और पूरी हुई रिक्वेस्ट कस्टमर को मिनटों में दिखा सकती है. 'Codex की सचमुच कमाल की बात यह है कि हम कस्टमर के साथ रीयल टाइम में फ़ीचर से जुड़ी रिक्वेस्ट पर काम कर सकते हैं और नए आइडिया सोच सकते हैं,' गोयल कहते हैं.
'हम जितना ज़्यादा कोड लिखते हैं, उतनी ही ज़्यादा कस्टमर की समस्याएँ हल कर सकते हैं, और अभी ऐसा करने का सबसे असरदार तरीका Codex है.'
गोयल के लिए, Codex इस बात को बदल देता है कि नए आइडिया आज़माने के लिए कितने सेटअप की ज़रूरत पड़ती है. वे कहते हैं, 'दूसरे मॉडल के साथ, मुझे किसी ख़ास समस्या को हल करने के लिए मॉडल को प्रॉम्प्ट देना पड़ता था.' धीमे टूल्स के लिए ज़्यादा अनुभवी मार्गदर्शन की ज़रूरत होती है, जिससे एक्सपेरिमेंट करने का ख़र्च बढ़ जाता है.
'Codex के साथ, मैंने अपना तरीका बदल लिया है, अब मैं एक ऐसा टेस्ट लिखता हूँ जो किसी समस्या को दर्शाता है, एक सैंडबॉक्स एनवायरमेंट बनाता हूँ, और फिर Codex को उस एनवायरमेंट में रन करने देता हूँ,' गोयल कहते हैं. 'मेरे लिए यह एक नया इस्तेमाल है, और इसकी तेज़ी की वजह से मैं कई एक्सपेरिमेंट कर पाता हूँ.'
यह स्पीड Braintrust की टीम को एक्सपेरिमेंट करने के लिए ज़्यादा गुंजाइश देती है. स्टेप-बाय-स्टेप प्रॉम्प्ट देने के बजाय, इंजीनियर समस्या के बारे में बता सकते हैं, Codex को एक कंट्रोल एनवायरमेंट में काम करने दे सकते हैं, और किसी विचार से लेकर एक काम करने वाले समाधान तक तेज़ी से आगे बढ़ सकते हैं.
'Codex की सचमुच कमाल की बात यह है कि हम कस्टमर के साथ रीयल टाइम में फ़ीचर से जुड़ी रिक्वेस्ट पर काम कर सकते हैं और नए आइडिया सोच सकते हैं.'


