TRUSTBANK מתאימה מתנות אישית בעזרת סוכני בינה מלאכותית

התוכנית היפנית לתרומות לרשויות מקומיות תמורת הטבות מס, המכונה Furusato Nozei, מאפשרת למשלמי מיסים לתמוך באמצעות תרומה ברשויות הקרובות לליבם. בעקבות המעבר של תושבים לערים גדולות כמו טוקיו, בסיס המס ביישובים הכפריים מצטמצם. התוכנית נועדה לאפשר למשלמי מיסים להפנות חלק מתשלומי המס שלהם לקהילות שבהן הם רוצים לתמוך. בפועל, התוכנית פועלת באמצעות זיכוי מס: עד לתקרה הנקבעת לפי ההכנסה, רוב סכום התרומה מקוזז ממס ההכנסה ומהמס המקומי של התורם בשנה שלאחר מכן. בתמורה, הרשויות שולחות לתורמים מתנות הוקרה, בדרך כלל מוצרים ייחודיים מתוצרת מקומית. כך התורמים יכולים ליהנות מתוצרת האזור ובה בעת לתרום לקהילות המקומיות.

עם זאת, תורמים רבים מתקשים להתמצא בתוכנית בשל מספרן הרב של הרשויות והמבחר העצום של מתנות ההוקרה. כדי לפשט את התהליך ולעזור לתורמים להשוות בין האפשרויות לפי אזור או נושא, הוקמו פלטפורמות ייעודיות. Furusato Choice, שמפעילה TRUSTBANK, היא אחת מפלטפורמות Furusato Nozei הגדולות ביפן, ומוצעות בה כ-760,000 מתנות הוקרה. הממשק האינטואיטיבי שלה עזר לרשויות להתחבר לתורמים וסייע למשתמשים רבים בפלטפורמה, במיוחד למי שמשתתפים בתוכנית בפעם הראשונה.

כדי לשפר עוד את החוויה, פנתה TRUSTBANK לבינה מלאכותית, מתוך הכרה ביכולתה לעזור למשתמשים לקבל החלטות כשמבחר האפשרויות נראה מציף. באמצעות ה-API של OpenAI פיתחה החברה את Choice AI, תכונה שעוזרת למשתמשים לגלות מתנות הוקרה התואמות את העדפותיהם.

יותר מ-15 שנה לאחר השקת Furusato Nozei, משלמי מיסים רבים עדיין מתקשים להפיק ממנה את המרב. יוקי טטיאמה, מנהל המוצר הראשי במטה הפעילות העסקית של Choice, מסביר: אנשים רבים מרגישים שמנגנון התרומות לרשויות תמורת הטבות מס מסובך או מרתיע. כדי להתמודד עם הקושי, הוספנו לאפליקציית Furusato Choice תכונות מבוססות בינה מלאכותית שמקלות על ההתמצאות בתהליך. הצעד הראשון של TRUSTBANK היה להוסיף חיפוש מבוסס בינה מלאכותית שיעזור למשתמשים לגלות מתנות הוקרה.

טטיאמה מוסיף: בתוכנית Furusato Nozei אנשים לא רק קונים מוצרים שהם צריכים מייד, כפי שהם עשויים לעשות בפלטפורמות מסחר מקוון רגילות. במקום זאת, הם מתמקדים בשאלה איך לנצל בצורה הטובה ביותר את תקרת התרומה שלהם. עם קטלוג מתנות הוקרה בהיקף דומה לזה של זירות מסחר מקוונות גדולות, מציאת האפשרות המתאימה הייתה תמיד אתגר.

המלצות מותאמות אישית למתנות הוקרה, המבוססות על המידע והכוונות של כל משתמש, הן תחום שבו בינה מלאכותית יכולה להיות יעילה במיוחד. אלא של-TRUSTBANK לא היו מפתחים פנימיים המתמחים בבינה מלאכותית, ולכן סיוע חיצוני היה חיוני. לשם כך חברה TRUSTBANK ל-Recursive, שכיום היא שותפת שירותים רשמית של OpenAI.

איסיי היראנו, ראש תחום קידום הפלטפורמה בחטיבת המוצר, מסביר את ההחלטה: בחרנו ב-Recursive כשותפה בזכות המומחיות המתקדמת שלה בבינה מלאכותית והניסיון הבינלאומי שלה.

הוא מתאר כיצד הצוותים עבדו יחד. Recursive סיפקה תמיכה טכנית כבר משלב התכנון, תכננה ומימשה את סוכן הבינה המלאכותית השיחתי ובנתה את מערכת ה-RAG. אנחנו הכנו את מסד הנתונים של מתנות ההוקרה, הגדרנו את הדרישות הפונקציונליות ושילבנו את התכונות האלה באפליקציה שלנו. שיתוף הפעולה אפשר פיתוח והשקה חלקים של Choice AI, שבעזרתה משתמשים יכולים לגלות פריטים מומלצים בשיחות אינטראקטיביות באפליקציית Furusato Choice.

בלב Choice AI נמצאת ארכיטקטורה מרובת סוכנים. מודל ניתוב מנתח את קלט המשתמש כדי לזהות את כוונתו ומעביר משימות לסוכנים המתאימים. מתחת לשכבת הניתוב פועלים סוכנים ייעודיים, כמו סוכן החיפוש, סוכן ההמלצות וסוכן קבלת הפנים. כל סוכן יכול להפעיל סוכני משנה וכלים נוספים, וכך לאפשר תיאום חלק ותוצאות מדויקות המבוססות על כוונת המשתמש.

ההתאמה האישית מובנית גם בפרומפטים. מתיו וולי, מהנדס תוכנה ב-Recursive שהוביל את פיתוח הסוכנים, מסביר: אנחנו משלבים סוכנים באופן דינמי על סמך מידע ייחודי לכל משתמש. למשל, משתמשים קיימים עוברים במסלול שיחה אחד, ומשתמשים חדשים במסלול אחר. אנחנו יוצרים פרומפטים באופן דינמי כדי לנהל את מסלולי השיחה האלה.

Choice AI פועלת כיום על בסיס סדרת GPT‑4.1. וולי מסביר: כברירת מחדל אנחנו משתמשים ב-GPT‑4.1 mini, אבל אנחנו מתנסים במעבר דינמי לגרסת nano או למודלים גדולים יותר, על סמך זמני התגובה והדיוק בבדיקות.

וולי מציין גם שניתוח התנהגות המשתמשים בפועל הוביל לתובנות חדשות: הניתוח שלנו גילה שמשתמשים רבים מתנהלים באפליקציה כפי שהיו משתמשים במנוע חיפוש. הם מספקים ל-LLM מידע רב על מוצרים ומצפים להמלצות מיידיות. גילינו גם שנעשה שימוש תכוף בפרומפטים קצרים ומובנים שנועדו לפתיחת שיחות. על סמך הממצאים האלה, הצוות שילב ב-Choice AI מגוון שיפורים. למשל, תהליך מתן ההמלצות הותאם כך שהצעות יוצגו בשלב מוקדם יותר, ומבחר המוצרים המומלצים הורחב כדי לחשוף את המשתמשים לאפשרויות מגוונות יותר.

Choice AI נותנת מענה לשני אתגרים בחוויית השימוש ב-Furusato Nozei:

• צמצום הבלבול שנוצר אצל המשתמשים בשל המבחר העצום של מתנות ההוקרה, באמצעות המלצות מותאמות אישית בשיחות אינטראקטיביות.

• מניעת התמקדות במספר קטן של רשויות או בפריטים פופולריים, באמצעות הצעות מותאמות שעוזרות למשתמשים לגלות מגוון רחב יותר של אזורים ומתנות הוקרה.

בזכות הארכיטקטורה מרובת הסוכנים של Choice AI, משתמשים יכולים למצוא מתנות הוקרה רלוונטיות גם בלי מיומנויות חיפוש או ידע מעמיק על המוצרים. שיחה טבעית, או אפילו בקשה כללית כמו מתנה להורים שלי, עשויה להספיק כדי לקבל המלצות מתאימות.

Choice AI מצמצמת את ההטיה לטובת רשויות או פריטים מסוימים באמצעות הוספת אקראיות מבוקרת לתוצאות החיפוש. וולי מסביר: אנחנו מוסיפים אקראיות ומגוונים את ההמלצות בין מחוזות על סמך נתוני התרומות כדי לעודד הוגנות וגיוון אזורי, אלא אם המשתמשים מציינים בבירור את העדפותיהם. כך המשתמשים יכולים לגלות רשויות קטנות יותר ומוצרי נישה, וליהנות מחוויה מגוונת ומעניינת יותר.

כתוצאה מכך, שיעורי ההמרה בקרב מי שהשתמשו ב-Choice AI היו גבוהים יותר מאשר בקרב מי שהסתמכו על החיפוש הרגיל באתר. היראנו מסביר מדוע: הבינה המלאכותית הצליחה לברר צרכים לא מוגדרים, כמו העדפות ותקציב, שהמשתמשים עצמם התקשו לעיתים קרובות לבטא במילים, ואף להמליץ על מתנות הוקרה מסוימות.

כיום, Furusato Choice משתמשת בבינה מלאכותית בעיקר לשיפור חוויית החיפוש של מתנות הוקרה, ועוזרת למשתמשים למצוא במהירות אפשרויות שמתאימות לצורכיהם. בהמשך, החברה מתכננת להרחיב את השימוש בבינה מלאכותית לתחומים נוספים ולהגדיל עוד את הערך הכולל שהשירות מציע.

טטיאמה רואה בחזונו את Furusato Choice כפלטפורמה שמחברת בין משתמשים לרשויות מתוך רצון כן לתרום, ולא רק מתוך שיקולי תועלת כלכלית. כדי לממש את החזון הזה, החברה שואפת לשפר את איכות ההמלצות המבוססות על בינה מלאכותית ולהתאים אישית את חוויית המשתמש מתחילתה ועד סופה. המטרה היא ליצור שירות בסגנון קונסיירז׳, הקשוב לצרכים הייחודיים של כל משתמש.