כך Ropes & Gray מפתחת AI לבדיקת נאותות בעסקאות
משרד עורכי הדין Ropes & Gray מפתח כלי AI לבדיקת נאותות בעסקאות בשיתוף OpenAI.
בבדיקות נאותות בעסקאות, עורכי דין נדרשים לעבור על כמויות גדולות של מסמכים בלוחות זמנים צפופים. Ropes & Gray הייתה מהראשונות לאמץ AI בתעשייה המשפטית, וכעת היא מפתחת בשיתוף OpenAI כלי AI ייעודי משלה, כדי להעמיד יותר מומחיות לרשות יותר לקוחות.
"AI היא באמת אחת הדרכים המרכזיות — אם לא היחידה — להבטיח שאפשר לשמור על אותה איכות ועקביות בייעוץ, ובו בזמן להתקדם בקצב מהיר יותר."
לפני השלמת כל רכישה, על הקונה לערוך בדיקה יסודית כדי לאמת את המצגים הפיננסיים והמשפטיים של המוכר. תהליך בדיקת הנאותות בעסקה חושף סיכונים והתחייבויות, ומצריך בחינה של נתונים רבים, שבדרך כלל מעורב בה צוות שלם של עורכי דין.
מעיון בכמות עצומה של מסמכים ועד לניתוח דפוסים, גיבוש הצעת רכישה בלוח זמנים קצר עשוי לדרוש ימים של עבודה אינטנסיבית. כדי לסייע לעורכי הדין שלה לעזור ללקוחות להתקדם מהר יותר, פיתחה Ropes & Gray בשיתוף OpenAI כלי AI לבדיקת נאותות בעסקאות.
"הכלי מאפשר לכל עורכי הדין במשרד שלנו להתפנות למה שאנחנו באמת אמורים לעשות", אומר הווארד גלייזר, שותף וראש תחום ה-AI בעבודה המשפטית ב-Ropes & Gray. "הלקוחות שלנו לא משלמים לנו כדי שנעבור על חוזים. הם משלמים לנו כדי שנפעיל שיקול דעת על סמך מה שכתוב בחוזים."
כלי ה-AI החדש לבדיקת נאותות מבצע סקירה ראשונית: הוא סורק אלפי עמודים, מזהה מסמכים רלוונטיים ומקבץ אותם אוטומטית לפי נושאים וסוגיות. לצד הבדיקה, הכלי מפיק סיכומים ודוח מלא בפורמט האופייני של Ropes & Gray. הוא ממפה ומסווג את תכולת חדר המידע, וכך יכול לבחון מערכות יחסים עסקיות במלואן, ולא רק מסמכים בודדים. כמובן, עורכי הדין יכולים לבדוק את הקיבוץ והסיווג כדי לוודא שדבר לא נשמט.
עבודת הפיתוח הראשונית התמקדה בחוזים מסחריים מהותיים. במפגשי עבודה השוו עורכי הדין של Ropes & Gray תוצרי ניסוי לדוחות בדיקת נאותות שנכתבו בידי עורכי דין בעסקאות שהושלמו. לאחר מכן הם שיפרו את קריטריוני הבדיקה ואת פורמט הדוח, בהתאם למה שהטיוטות הצליחו לעשות ולנקודות שבהן לא עמדו בציפיות.
Ropes & Gray תכננה את הכלי עם שאילתה קבועה ומסגרת עבודה עקבית, המשחזרת במדויק את שלבי העבודה של הצוות: מהבדיקות הראשוניות, דרך הסיכומים ועד לבדיקות ברמה בכירה יותר. הכלי מספק למשרד תוצרים באיכות גבוהה באופן עקבי, ברמה דומה לזו של עורך דין מיומן בדרג זוטר עד ביניים, ומשמש לסקירה ראשונית בתהליך.
"עורכי הדין שלנו עדיין צריכים לבדוק הכול", אומר ליכטנשטיין. "כי אנחנו צריכים להיות מסוגלים לעמוד ב-100% מאחורי כל דבר שאנחנו מוסרים ללקוח. לכן הכלי תוכנן כך שעורכי הדין יוכלו לבדוק בקלות את סיכומי הביניים ואת המסמכים עצמם." כשהסקירה הראשונית כבר בוצעה, עורכי הדין יכולים להקדיש יותר זמן לבדיקה ולשיפור של התוצרים, וכך לגבש חוות דעת סופית מוקפדת יותר.
Ropes & Gray הצהירה בפומבי על שאיפתה שהכלי יפיק דוח בדיקת נאותות מפורט, המתייחס לכל סוגיה, בתוך שעות במקום שבועות.
בעזרת כלים כמו הכלי הייעודי שלה לבדיקת נאותות ו-GPT‑6 Astra, הצליחה Ropes & Gray לפתור בעיות של לקוחות מהר הרבה יותר מבעבר.
הכלי ממפה ומסווג את תכולת חדר המידע, ומקבץ מסמכים קשורים לפי נושאים וסוגיות.
תהליך העבודה מפיק סיכומים ודוח בפורמט של Ropes & Gray.
עורכי הדין בודקים את סיכומי הביניים ואת מסמכי המקור לפני מסירת התוצרים ללקוחות.
במסגרת הבדיקות משווים טיוטות שהכלי מפיק לדוחות בדיקת נאותות שכתבו עורכי דין, כדי לשפר את קריטריוני הבדיקה ואת פורמט הדוח.
ליכטנשטיין וגלייזר משתפים שני לקחים מניסיונם עם AI.
נסו להשתמש ב-AI לכל דבר. מחיפוש נעליים אלגנטיות ועד פיתוח משחקים לילדיו באמצעות הנחיות בשפה טבעית, ליכטנשטיין משתמש ב-AI בכל תחומי חייו. "מעצם השימוש ב-AI לכל כך הרבה דברים שונים, אני מרגיש שלמדתי הרבה על מה היא עושה היטב ואיך אפשר לגרום לה לעבוד טוב יותר", מסביר ליכטנשטיין. "החלק הכי מתגמל הוא לא כשהיא מצליחה, אלא דווקא כשמזהים טעות ומנסים להבין מה לעשות. בנקודה הזאת היא הפכה ממשהו שהשתעשעתי בו לכלי מקצועי עוצמתי באמת."
שימו את הלקוחות במקום הראשון. בתכנון כלי AI ותהליכי עבודה, Ropes & Gray מדגישה את החשיבות של שמירה על מטרת העל של המשרד לנגד העיניים. "מרגש לחשוב שיש כאן כל כך הרבה הזדמנויות, אבל זה נכון רק אם נלמד להשתמש ב-AI ונוודא שהלקוחות שלנו הם אלה שמרוויחים מכך", אומר גלייזר. "זה מה שאנחנו מתמקדים בו: איך נוכל להשתמש בזה לטובת הלקוחות? ואם נעשה את זה, הכול יסתדר."
כיום AI מסייעת ל-Ropes & Gray בבדיקות נאותות משפטיות, אך גלייזר מאמין שבשלב הבא היא תסייע ליצור מאגר ידע משותף במשרד.
עם 340 שותפים ו-1,500 עורכי דין, Ropes & Gray רואה ערך בהנגשת הידע של כל אחד ואחת — מפגישות עם לקוחות ועד פרויקטים קודמים — כדי לפתור טוב יותר את בעיות הלקוחות.
"זה לא רק חיסכון בזמן. זה לא רק חיסכון בכסף", אומר גלייזר. "זה שימוש בכלי AI כדי ליצור ערך באופן ישיר, וזה פשוט מדהים."
