כך RingCentral משלבת בינה מלאכותית בעבודה, מפיתוח ועד תפעול
בעזרת ChatGPT Work ו-Codex, RingCentral מפתחת מהר יותר יכולות למוצרי בינה מלאכותית ומרכזת תובנות תפעוליות.
לאחר כמעט שלושה עשורים של חדשנות בתקשורת עסקית, RingCentral צמחה לחברה גלובלית עם הכנסות שנתיות של יותר מ-2.6 מיליארד דולר ואלפי עובדים ברחבי העולם. כיום החברה ממשיכה במסורת החדשנות שלה ומאמצת דרכי עבודה שבינה מלאכותית היא חלק בלתי נפרד מהן. RingCentral נתנה לכל עובד מרחב להתנסות ב-ChatGPT Work וב-Codex, וכך הבטיחה שכל אחד בחברה יוכל לבנות מוצרים ותשתיות שמחוללים שינוי, ללא תלות בניסיון שלו בפיתוח.
״כשנותנים לכולם כלי בינה מלאכותית אמיתיים, החברה כולה הופכת לארגון שעוסק בפיתוח מוצרים. כל אחד מהמוצרים שלנו — כולל מוצרי הבינה המלאכותית הקולית האג'נטית שלנו, AIR, AVA ו-ACE, ולא רק הם — משתפר ככל שאנחנו מקצרים את הדרך מרעיון ליכולת שמגיעה ללקוחות. וזה בדיוק מה שמאפשר לנו פיתוח שבינה מלאכותית היא חלק בלתי נפרד ממנו.״
כדי לעודד מיומנות בשימוש בבינה מלאכותית בכל מערך הפיתוח הגלובלי, לשכת המנכ״ל של RingCentral נתנה חסות לאתגר פיתוח המבוסס על בינה מלאכותית. כל משתתף קיבל גישה ל-ChatGPT Work ול-Codex, והתבקש לבנות פרויקט שלם מקצה לקצה — ללא תהליך עבודה מחייב או מגבלות אחרות.
האתגר לא היה רק תרגיל בכתיבת קוד: הוא העניק לעובדים התנסות בכל מחזור הפיתוח המבוסס על בינה מלאכותית, מתכנון ומימוש ועד בדיקות, תיעוד, CI/CD וסבבי שיפור. כמעט כל משתתף יצר מאגר עם קוד עובד, ואלפי עובדים, בהם עובדים ללא רקע טכני ואפילו מנהלים בכירים, הציגו פרויקטים מתפקדים.
עבור RingCentral, האתגר הוא יישום מעשי של אסטרטגיה רחבה יותר: שימוש פנימי בבינה מלאכותית כדי לפתח מוצרים ללקוחות במהירות רבה יותר. החברה מיישמת את אותה גישה, המבוססת על Codex, כדי להאיץ את פיתוח מוצרי הבינה המלאכותית שלה — פקיד הקבלה מבוסס הבינה המלאכותית של RingCentral (AIR), העוזר הווירטואלי מבוסס הבינה המלאכותית (AVA) ומומחה השיחות מבוסס הבינה המלאכותית (ACE) — ולקצר את הדרך מרעיון ליכולת שמגיעה ללקוחות.
״התובנה הברורה ביותר מהאתגר הייתה שפיתוח המבוסס על בינה מלאכותית לא נועד להחליף מפתחים, אלא להעצים את היכולות שלהם. הבינה המלאכותית מאיצה את מחזור הפיתוח כולו, ואילו בני האדם נשארים מעורבים בתהליך: הם מכוונים את דרישות המוצר, מספקים הקשר עסקי, מקבלים החלטות ארכיטקטוניות ומוודאים שכל תוצאה נבדקת ומאומתת.״
—מנהל פיתוח ב-RingCentral שהוביל את הפרויקט
בעקבות יוזמות כמו אתגר הפיתוח המבוסס על בינה מלאכותית, גם מחלקות ב-RingCentral שאינן עוסקות בפיתוח אימצו דרכי עבודה שבינה מלאכותית היא חלק בלתי נפרד מהן. יחידת ניהול התוכניות (PMO) השתמשה ב-ChatGPT Work כדי לבנות מעין מערכת הפעלה לניהול תוכניות. במקום הערות מפוזרות והיסטוריית שיחות, היא משתמשת כעת בתהליכי עבודה מבוססי בינה מלאכותית למעקב אחר סטטוס, לדיווח, לבקרה על שחרור גרסאות ולהעברת ידע.
״ChatGPT מרכז את כל המידע וההקשר של הפרויקט שלי. עם ChatGPT Work, אני יכול לתרגם את ההקשר הזה לפעולות ולביצוע.״
אחד היישומים הוא דיווח סטטוס אוטומטי: באמצעות ChatGPT Work, צוות יחידת ניהול התוכניות בנה תהליכי עבודה שמפיקים התראות על סמך סוגיות הנמצאות במעקב ב-Jira, ב-Google Sheets, במערכות CRM ובמקורות נוספים. זה ההבדל בין להגיע לפגישה ולשאול מה השתנה, לבין להגיע כשכבר ברור מהם החסמים, מי האחראים ומה צריך לעשות.
מה שהתחיל כהזמנה פתוחה להתנסות, עם אלפי מפתחים שבנו פרויקטים מאפס, הפך לתשתית התפעולית שעליה צוותים כמו יחידת ניהול התוכניות מבססים את עבודתם. ChatGPT Work מצמצם את הצורך בתיאום ידני, וכך מאפשר ליחידת ניהול התוכניות של RingCentral לנהל יותר פרויקטים בדיוק רב יותר.
בפיתוח ובתפעול כאחד חוזר אותו דפוס: כשנותנים לעובדים מרחב להתנסות בבינה מלאכותית, לא רק מפתחים את המיומנויות האישיות שלהם — בונים את התשתית שעליה פועלת החברה.
