תוצאות
50%
קיצור זמן ההתאוששות הממוצע (MTTR)
תוצאות
פי 3–4
פוטנציאל לקיצור זמן הפיתוח של פרויקטים — מרבעונים לשבועות
Rakuten(נפתח בחלון חדש) היא חברת חדשנות גלובלית הפועלת בתחומי המסחר האלקטרוני, הפינטק והתקשורת הסלולרית, ומשרתת צרכנים ובתי עסק בהיקף עצום. החברה מעסיקה 30,000 עובדים ברחבי העולם, וצוותי הפיתוח שלה משחררים גרסאות במערך מוצרים גדול ומורכב, שבו גם מהירות וגם אמינות הן חיוניות.
לכן יוסוקה קאג'י, מנהל חטיבת הבינה המלאכותית לעסקים ב-Rakuten, פעל בשנה האחרונה להעמקת השילוב של תהליכי עבודה אג'נטיים באופן שבו הצוותים מתכננים, מפתחים ובודקים תוכנה. Codex — סוכן התכנות של OpenAI — הפך לרכיב מרכזי במערך כלי הפיתוח של Rakuten, במיוחד כשהחברה צריכה להתקדם מהר יותר בלי להתפשר על האבטחה.
בשנה האחרונה השתמשו המהנדסים של Rakuten ב-Codex בתהליכי תפעול ואספקת תוכנה כדי לזרז את הטיפול בתקלות (כולל קיצור של כ-50% בזמן ההתאוששות הממוצע, או MTTR), לחזק את תהליכי ה-CI/CD באמצעות סקירת קוד ובדיקות חולשות אוטומטיות, ולתמוך בפיתוח אוטונומי יותר בפרויקטים מורכבים.
"לא חשוב לנו רק לייצר קוד במהירות. חשוב לנו לשחרר גרסאות בבטחה. מהירות בלי בטיחות היא לא הצלחה."
בצוות הפיתוח של Rakuten, סדר היום בתחום הבינה המלאכותית ממוקד ומכוון במובהק לצרכים תפעוליים. קאג'י ממקד את העבודה בשלוש מטרות שהצוותים נרתמים להשגתן:
לפתח מהר יותר ("מהירות!! מהירות!! מהירות!!"): הצוותים משתמשים ב-Codex בתהליכי עבודה תפעוליים, כולל ניטור ואבחון מבוססי KQL, כדי לזרז את ניתוח גורמי השורש ואת תיקון התקלות, וכך מסייעים לקצר את ה-MTTR בעד 50%.
לפתח בצורה בטוחה יותר ("להביא דברים לידי ביצוע"): Codex מופעל בתהליכי CI/CD לסקירת קוד ולבדיקת חולשות, ומיישם תקנים פנימיים באופן אוטומטי כדי שהצוותים יוכלו לשחרר גרסאות במהירות, עם מנגנוני הגנה.
לעבוד חכם יותר ("לעבור לבינה מלאכותית"): Codex מקדם פרויקטים גדולים יותר שאינם מוגדרים במלואם, משלב האפיון ועד למימוש עובד. הוא מפחית את התלות בדרישות מוגדרות עד הפרט האחרון, מאפשר ביצוע אוטונומי יותר, ובסופו של דבר מקצר עבודה של רבעון לשבועות.
Codex נותן מענה ישיר לכל אחת מהמטרות כסוכן אמין בארגז כלים רחב יותר, ומשתלב בנקודות שבהן מהירות, בטיחות ואוטונומיה מעצימות זו את זו.
ב-Rakuten, מהירות נמדדת גם בזמן ההתאוששות, ולא רק בקצב הפיתוח.
הצוותים משתמשים ב-KQL (מערכת השאילתות של Azure ליומני רישום ולטלמטריה) כדי לנטר ממשקי API ולנתח אותות. Codex פועל לצד תהליכי העבודה האלה כדי לסייע בזיהוי גורמי שורש ולהציע תיקונים, וכך מקצר את הזמן מההתרעה ועד לפתרון.
מנקודת המבט של הנדסת אמינות אתרים (SRE), כך מתקצרת הדרך מהזיהוי לתיקון. במקום לחבר ידנית בין שאילתות, יומני רישום ותיקוני קוד, המהנדסים יכולים להתמקד בבדיקת התיקונים ובהטמעתם.
להערכת Rakuten, הגישה הזו יכולה לקצר את ה-MTTR בכ-50% כשמתרחשות תקלות. או במילים פשוטות: בעזרת Codex, חברת Rakuten פתרה תקלות מהר פי שניים.
ככל שקצב שחרור הגרסאות עולה, סקירת הקוד והפריסה עלולות להפוך לצווארי בקבוק. Rakuten מתמודדת עם האתגר באמצעות שילוב Codex ישירות בתהליך ה-CI/CD שלה.
Codex מבצע סקירת קוד ובדיקות חולשות לפני שהשינויים מגיעים לסביבת הייצור. Rakuten מזינה לתהליכי העבודה האלה את עקרונות כתיבת הקוד והתקנים הפנימיים שלה, כדי שהסקירות יתאימו לציפיות החברה.
"אנחנו מספקים ל-Codex את העקרונות הפנימיים שלנו לכתיבת קוד", אומר קאג'י. "על סמך אותם עקרונות, הוא בודק אם הקוד עומד בתקנים שלנו."
התוצאה: בדיקות הבטיחות מתבצעות בעקביות ובאופן אוטומטי, ומאפשרות לצוותים להתקדם מהר יותר בלי להוריד את הרף.
המטרה השלישית של Rakuten — המעבר לבינה מלאכותית — מתמקדת באוטונומיה. Codex משמש לא רק לסקירה ולתחזוקה, אלא גם לביצוע מקצה לקצה של פרויקטים גדולים יותר שאינם מוגדרים במלואם. במקום לדרוש אפיון מוגדר עד הפרט האחרון, Codex יכול להתקדם על סמך דרישות חלקיות ולהפיק תוצרים שימושיים.
"המודלים החדשים ביותר של Codex יודעים לקרוא בין השורות", אומר קאג'י. "גם אם הדרישות לא מוגדרות במלואן, הוא מבין מה אנחנו מנסים לבנות."
דוגמה אחת היא פיתוח אפליקציה לנייד עבור שירות אינטרנטי קיים של סוכן בינה מלאכותית. Codex מימש את האפיון כולו, בצד השרת ובצד הלקוח, עם שרת מבוסס Python/FastAPI ואפליקציית iOS ב-Swift/SwiftUI, כולל כל ממשקי ה-API בצד השרת, ללא הנחיות אנושיות צעד אחר צעד. Codex קיצר את זמן הפיתוח של הפרויקט הזה מרבעון לשבועות.
ככל ש-Codex לוקח על עצמו יותר מעבודת יצירת הקוד, Rakuten ממקדת מחדש את תפקיד המהנדסים בכתיבת אפיונים ברורים יותר ובבדיקת התוצרים מול תקנים מדידים.
"התפקיד שלנו הוא כבר לא לבדוק כל שורת קוד", אומר קאג'י. "התפקיד שלנו הוא להגדיר בבירור מה אנחנו רוצים ולקבוע איך לוודא שזה אכן מה שקיבלנו."
Rakuten תמכה בשינוי באמצעות סדנאות מעשיות לצוותי הפיתוח, המוצר והצוותים הלא-טכניים. הסדנאות תרמו למעמדו של Codex ככלי מרכזי שמסייע לצוותים לשחרר גרסאות מהר יותר, לפעול בבטחה רבה יותר ולהרחיב את הפיתוח האוטונומי ברחבי הארגון.
