Proaction מגדילה מכירות ב-60% וחוסכת 75+ שעות עם Codex
בעזרת Codex, GPT‑Live‑1 ו-GPT‑6 Astra, Proaction מפתחת, מפעילה ומוכרת פתרונות מתקדמים לניהול ציי רכב מהר יותר.

תוצאות
40–60
שעות פיתוח שנחסכות מדי חודש
תוצאות
33
שעות עבודה שנחסכות למייסד מדי חודש
תוצאות
60%
עלייה במכירות
Proaction(נפתח בחלון חדש) מפתחת תוכנה לעסקים שמנהלים ציי רכב, ממכוניות ומשאיות ועד לציוד מכני לבנייה. כל צי רכב פועל אחרת, ולכן ההמחשה ללקוחות פוטנציאליים כיצד הפלטפורמה של Proaction מתאימה לעסק שלהם היא חלק חיוני בתהליך המכירה.
אבל הדגמות מותאמות אישית דרשו זמן פיתוח שהצוות לא יכול היה להקצות. המייסדים נאלצו להסתפק בשיחות ובמצגות כדי להסביר מה אפשר לעשות. Codex שינה את התמונה.
"אין לי רקע טכני, אז בעבר, אם רציתי דמו, הייתי חייב לערב את המפתחים", אומר קולין קנודסן, מייסד שותף וסמנכ״ל התפעול של Proaction. "עכשיו אני עושה את זה בעצמי ב-Codex." קולין יוצר ארבע עד שש הדגמות אינטראקטיביות מותאמות אישית בחודש, והבנייה של כל אחת מהן אורכת 30 עד 45 דקות. להערכתו, כך נחסכות 40 עד 60 שעות פיתוח.
"לא היו לנו משאבי הפיתוח הדרושים כדי לבנות דמו לכל לקוח פוטנציאלי שהתעניין. עם Codex, אני יכול לקחת שיחה עם לקוח ולהפוך אותה בקלות לדמו מותאם אישית, שנבנה סביב כלי הרכב ותהליכי העבודה שלו."
אחרי שיחת מכירה, קולין מפנה את Codex להקלטה ב-Granola, להתכתבויות בדוא״ל עם הלקוח הפוטנציאלי ולכל גיליון אלקטרוני שהלקוח שיתף. Codex משתמש במידע הזה כדי להתאים אישית סביבת הדגמה ב-HTML, שמשקפת את המוצר של Proaction ואת צי הרכב של הלקוח.
כשקולין משתף את המסך שלו, הלקוחות הפוטנציאליים רואים את המכוניות, המשאיות או הציוד שלהם, מסודרים בהתאם לאופן שבו הם עובדים. הם יכולים להצביע על מה שדורש התאמה ולקחת חלק בבניית הפתרון. "עובדים יחד כדי ליצור את הפתרון הסופי, בלי לערב את צוות הפיתוח בכלל", אומר קולין.
הדגמה המבוססת על הנתונים של הלקוחות הפוטנציאליים נותנת להם סיבה מוחשית להתקדם. קולין מעריך שבזכות ההדגמות המותאמות אישית, שיעור העסקאות שמתקדמות מיצירת קשר ראשוני לפיתוח פתרון, במקום להישאר בשלב של טיפוח הקשר, עלה ב-50% עד 60%.
לדברי קולין, אילו המפתחים של Proaction היו יוצרים הדגמות דומות, כל אחת הייתה דורשת כ-10 שעות עבודה. מכיוון ש-Proaction יוצרת כארבע עד שש הדגמות בחודש, מדובר בחיסכון של 40 עד 60 שעות פיתוח מדי חודש.
הדמו חוסך זמן גם בהמשך התהליך. כשלקוח פוטנציאלי הופך ללקוח בפועל, קולין מעביר למפתחים את הדמו המותאם אישית כדוגמה חזותית. כך מצטמצם הצורך בשאלות ובבירורים חוזרים לגבי מה שצריך לבנות.
בעזרת Codex, בנתה Proaction גם מרכז פתרונות ללקוחות, שבו לקוחות פוטנציאליים יכולים להתחבר, להכיר תהליכי עבודה המותאמים לעסק שלהם ולעיין בחומרי מכירה. כך קל יותר ללקוחות להסביר מה הם צריכים, ולאנשי צוות שאינם מפתחים לתרגם את השיחות האלה לדרישות ברורות יותר. כשהמפתחים נכנסים לתמונה, כבר יש להם מושג ברור יותר לגבי מה שצריך לבנות.
העבודה היומיומית של קולין כוללת מכירות, תמיכת לקוחות וניהול מוצר. באמצעות תוספי Codex לכלים כמו Granola, Gmail, Slack, Linear, GitHub ו-HubSpot, קולין מרכז מידע על הלקוחות ופועל על פיו מתוך Codex.
הוא שולף תמלולי שיחות והיסטוריית דוא״ל כדי להכין פניות המשך, יוצר משימות ב-Linear ומעדכן הזדמנויות מכירה ב-HubSpot. הוא גם הגדיר תהליך אוטומטי מתוזמן שסוקר שיחות אחרונות ומכין עדכוני מכירות לצוות.
בעבר, עומס העבודה הגדול אילץ אותו לדלג בין כרטיסיות ולהעתיק מידע מכלי אחד לאחר. עכשיו קולין יכול לתאר מה הוא צריך ולהיעזר ב-Codex כדי לאסוף את המידע הרלוונטי ולבצע את השלב הבא. "כל מה שאני עושה מתרכז בעבודה ב-Codex. אני כמעט לא יוצא ממנו", אומר קולין. קולין מעריך שיש לו 15 עד 20 משימות נפרדות ביום, ולדעתו Codex חוסך לו 25–33 שעות בחודש.
"אני באמת לא יכול לדמיין איך זה להיות מייסד סטארט-אפ בלי Codex."
Proaction משתמשת במודלים של OpenAI גם ברחבי הפלטפורמה שלה. כשלקוחות מצרפים תמונות לדיווחים על תקלות ברכב, ChatGPT‑5.6 Sol עוזר לזהות נזקים. ובעזרת GPT‑Live‑1, Proaction בונה סוכנים שמטפלים בחלק גדול יותר מהעבודה היומיומית של ניהול צי רכב. החברה מכנה זאת "שכבת ביצוע מנוהלת".
"אנחנו מפתחים יכולת שתאפשר ל-Proaction לבצע עבודה עבור הלקוחות שלנו, ולא רק לעזור להם לנהל אותה ולעקוב אחריה. ההתקדמות ביכולות הקול של OpenAI היא חלק מרכזי ממה שמאפשר לנו לעשות את זה."
לקוחות יכולים לבקש מסוכנים ייעודיים לטפל בנושאים כמו אגרות כביש או טיפולי רכב, או להגדיר תהליכי עבודה שמפעילים אוטומטית את הסוכן המתאים. הסוכנים משתמשים במודלים של OpenAI, ובהם GPT‑Live‑1 ו-GPT‑6 Astra, כדי לבצע שיחות קוליות, לסקור מסמכים ותמונות, לנתח טקסט ולהשיב בצ׳אט.
אחד הסוכנים, מרטי, נועד לתאם את תחזוקת כלי הרכב. מרטי משוחח עם הנהג על הבעיה, מתקשר למוסכים, מתאם טיפול ועוזר לקבל אישור להצעת המחיר ולהסדיר את התשלום. הצוות של Proaction נכנס לתמונה כשהעבודה דורשת בדיקה או התערבות אנושית.
GPT‑6 Astra גם מאפשר ל-Proaction לפתח את היכולות האלה עבור הלקוחות מהר יותר. דני או׳הלורן, מנהל המוצר, אומר: "רצפי הפעולות של Astra בעת שימוש במחשב קצרים יותר. עם GPT‑5.6 Sol, נדרש לי רצף פעולות ארוך הרבה יותר כדי לבצע את אותה עבודה."
Codex ו-GPT‑6 Astra מפנים ל-Proaction יותר זמן למכירות, לתמיכה בלקוחות ולקידום העסק. ועם סוכנים המבוססים על GPT‑Live‑1, Proaction מפנה יותר זמן גם למנהלי ציי הרכב.


