כך Preply משלבת בינה מלאכותית ומורים ללמידה מותאמת אישית

Preply⁠(נפתח בחלון חדש) היא הפלטפורמה הגדולה בעולם ללימוד שפות באינטרנט, המחברת בין יותר מ-100,000 מורים מומחים ללומדים ביותר מ-180 מדינות. באמצעות שיעורים פרטיים המותאמים אישית ביותר מ-90 שפות, Preply שואפת להנגיש לימודי שפה איכותיים לכל אדם, בכל מקום.

לימוד שפה הוא ביסודו תהליך אנושי. הוא דורש שיחה, ביטחון, מוטיבציה והבנה תרבותית. המורים של Preply מעניקים ללומדים אנרגיה, מוטיבציה, הבנה של דקויות תרבותיות וקשר אנושי שאין להם תחליף. לצד זאת, הם מתמודדים גם עם משימות חזרתיות: כתיבת תוכניות אישיות והערות על השיעורים. התלמידים, מצידם, זקוקים לעיתים קרובות לתחושת התקדמות ברורה כדי לשמור על מעורבות גבוהה בלמידה.

Preply זיהתה הזדמנות להשתמש בבינה מלאכותית כדי לחזק את הקשר בין מורים ללומדים — לא להחליף אותו. התוצאה הייתה Lesson Insights, חוויה המבוססת על ה-API של OpenAI והופכת כל שיעור למסע למידה מותאם אישית.

לאחר כל שיעור פרטי, OpenAI מנתחת את תמליל השיעור ומפיקה משוב מותאם אישית על דקדוק, אוצר מילים והגייה. הלומדים מקבלים הנחיות מעשיות. המורים מקדישים פחות זמן לעבודה מנהלית. ושני הצדדים מקבלים תמונה מעמיקה יותר של ההתקדמות לאורך זמן.

כדי למצוא את השותפה הטכנולוגית המתאימה, Preply בחנה כמה מודלים של בינה מלאכותית במשימות של לימוד שפות. OpenAI הציגה ביצועים טובים באופן עקבי, לצד המהירות, האמינות והמוכנות לפריסה בסביבת ייצור שנדרשו כדי לשרת לומדים ברחבי העולם.

"החלטנו לשתף פעולה עם OpenAI כי היא מספקת לנו מודלים מהמתקדמים ביותר, שפותרים בעיות עבור הלקוחות שלנו", אומר דמיטרו וולושין, מייסד שותף וסמנכ״ל טכנולוגיות ב-Preply. "היום היא נמצאת במרכז המערך הטכנולוגי שלנו ובמרכז הדרך שבה אנחנו פועלים כחברה."

Preply הטמיעה את ChatGPT Enterprise בכל הארגון, וערכה מפגשי הדרכה ליותר מ-600 עובדים בניו יורק, בקייב, בלונדון ובברצלונה. שיעור המשתמשים הפעילים השבועי עלה במהירות מ-60% ל-95%, וסייע לשלב בינה מלאכותית בעבודה היומיומית של הצוותים.

Lesson Insights הפך לנדבך המרכזי באסטרטגיית הבינה המלאכותית של Preply עבור לקוחותיה. השיעורים מתקיימים בכיתה הווירטואלית של Preply, ומוקלטים ומתומללים בהסכמת הלומדים. הפקת התובנות מתוזמנת לכמה דקות לפני סיום השיעור, כך שהמשוב מוכן לעיון משותף של המורה והתלמיד.

בתוך דקות מסיום השיעור, הלומד והמורה מקבלים בשיחת הצ׳אט שלהם דוח מובנה ומותאם אישית, הכולל:

• סיכום הנושאים המרכזיים בשיעור

• תיקוני דקדוק והסברים

• מילים מרכזיות ותרגומים

• משוב על הגייה

• המלצות להמשך

התובנות האלה מוזנות ישירות למנוע התרגילים ללמידה עצמית של Preply, שמפיק שיעורי בית מותאמים אישית — וכך כל שיעור עם מורה הופך לתרגול מובנה שהשפעתו מצטברת לאורך זמן.

"שמענו שוב ושוב: 'איך אני מתקדם? האם אני משתפר? מה הצעד הבא שלי?'", אומרת אמילי סטוט, מנהלת מוצר בכירה ב-Preply. "התלמידים רצו תמונה מוחשית יותר של ההתקדמות שלהם. היום, עם Lesson Insights, אנחנו יכולים להבין בדיוק על מה דיברתם, מה המטרות שלכם, באילו נושאים עסקתם ומה המשוב של המורה, ולהפוך את כל זה לתרגול ממוקד ומותאם מאוד לצרכים שלכם."

התוצאה היא חוויית למידה רציפה שנמשכת הרבה מעבר לשיעור עצמו, ועוזרת ללומדים לבנות ביטחון, לשמור על מוטיבציה ולהתקדם באמת. במקום שכל שיעור יעמוד בפני עצמו, הלומדים מקבלים הכוונה שנבנית לאורך זמן — ומסמנת דרך ברורה יותר לשליטה שוטפת בשפה.

כיום, Preply משתמשת בממשקי ה-API של OpenAI ברחבי הארגון כדי לתמוך בתהליכי שירות לקוחות, לחבר בין מערכות פנימיות ולעזור לצוותים להפוך תהליכים תפעוליים לאוטומטיים. כלי GPT מותאמים אישית, כמו ה-GPT לסגנון המותג שלה, משולבים בתהליכי העבודה היומיומיים ועוזרים לצוותים ליצור תוכן התואם את הטון, המסרים ותקני המותג של Preply.

החברה אימצה גם את Codex כחלק מרכזי בתהליכי הפיתוח שלה.

"זה הנושא שהכי מלהיב אותי", אומר דמיטרו. "Codex עוזר לנו לכתוב קוד במהירות שלא הכרנו קודם. עם כלי עוצמתי כל כך, המהנדסים יכולים להתמקד יותר בארכיטקטורה של המערכת כולה ובפתרון בעיות של לקוחות."

כ-94% מהמהנדסים ב-Preply משתמשים ב-Codex ובעוזרי תכנות מבוססי בינה מלאכותית ליצירת קוד, לסקירת בקשות משיכה, לאיתור ותיקון באגים ולהאצת תהליכי הפיתוח. קיצור הזמן המושקע במשימות תכנות שגרתיות מאפשר לצוותי הפיתוח להתמקד בבניית חוויות למידה חדשות, בהרחבת המוצרים לשפות נוספות ובהענקת ערך למורים וללומדים מהר יותר.

ב-Preply, בינה מלאכותית כבר אינה יוזמה נפרדת — היא הופכת לחלק מהדרך שבה החברה בונה מוצרים, משרתת לקוחות ופועלת מדי יום.

ב-Preply תמיד נרשמה מעורבות גבוהה מאוד בכל שיעור. אבל הסיכומים שהיא מפיקה באמצעות בינה מלאכותית עוזרים להגביר עוד יותר את המוטיבציה של התלמידים. לדברי החברה, רוב הלומדים הפעילים עדיין משתמשים ב-Lesson Insights גם כעבור יותר משנה, והמורים והתלמידים כאחד נותנים משוב חיובי מאוד על המוצר — דבר שתורם לשימור המשתמשים הכולל.

"אנחנו יודעים שלכלים מבוססי בינה מלאכותית עשוי להיות קסם של חידוש", אומרת אמילי. "אבל אם אנשים חוזרים ומשתמשים בהם שוב ושוב גם חודשים אחר כך, זו עדות חזקה מאוד לערך שלהם — הלומדים והמורים מוצאים ערך בפתרונות שלנו."

תוצאות:

• 95% משתמשים פעילים ב-ChatGPT מדי שבוע בקרב עובדי Preply

• 75% מהלומדים אנגלית משתמשים באופן פעיל ב-Lesson Insights, המבוסס על ממשקי ה-API של OpenAI

• יותר מ-70% מהמורים משתמשים בתכונה

• כ-75% מהלומדים הפעילים ממשיכים להשתמש ב-Lesson Insights גם יותר משנה לאחר שהחלו להשתמש בו

• דירוג שביעות רצון של 4.7/5 בקרב מורים ותלמידים, על בסיס יותר מ-300 אלף דירוגים שהתקבלו ישירות בפלטפורמה

• ציון התאמת מוצר לשוק של 70%, הרבה מעל הרף שמקובל לראות בו עדות לביקוש חזק מצד לקוחות

עבור מורים כמו מישל גרסיה ראמוס, הבינה המלאכותית הפכה לעוזרת הוראה מעשית — כזו שמקצרת את זמן ההכנה ובה בעת משפרת את חוויית הלמידה.

לפני Lesson Insights, הכנת שיעורי בית וחומרי לימוד מותאמים אישית הייתה עשויה להימשך שעות. כעת, חלק גדול מהעבודה הזו מתבצע אוטומטית, ומאפשר למורים להתמקד בתמיכה ישירה בתלמידים.

מבחינת מישל, היתרון אינו מסתכם ביעילות. הבינה המלאכותית מציעה רעיונות, מצביעה על הזדמנויות ללמידה ועוזרת לזהות במה כדאי לתלמידים להתמקד בהמשך.

התוצאה היא הכנה טובה יותר, שיעורים ממוקדים יותר והתקדמות מהירה יותר של הלומדים.

• התייחסו לבינה מלאכותית כשינוי תרבותי, לא כהטמעת כלי: האימוץ מואץ כשההנהלה מגדירה אסטרטגיה ברורה, הצוותים מקבלים הכשרה לשימוש בה, והבינה המלאכותית הופכת לחלק מהעבודה היומיומית בכל הארגון

• בחרו שימושים בעלי השפעה משמעותית: עדיף להשקיע לעומק במספר מצומצם של תכונות עם ערך ברור למשתמש והשפעה מדידה, מאשר לערוך ניסויים רבים שלא מגיעים לרמת האיכות הנדרשת

• בנו שותפויות: עבדו עם ארגונים שיכולים לתמוך בהטמעה, להרחיב את הידע של הצוותים ולחשוב יחד איך לפתור את בעיות הלקוחות בצורה הטובה ביותר

• הציבו זאת בעדיפות ארגונית: האימוץ של ChatGPT Enterprise ב-Preply בא לידי ביטוי באסטרטגיה, בתוכניות העבודה וביעדים שלה — והבהיר שהשימוש בו מצופה מהעובדים, ולא רק ניסוי

• השקיעו בהכשרה: הדרכות מובנות, סדנאות מעשיות ומפגשים פנימיים עזרו לצוותים לעבור מסקרנות לשימוש בפועל

• עבדו עם המשתמשים: Preply שיתפה פעולה עם מורים כדי לבנות מערכי נתונים, להעריך פרומפטים ולהבטיח עמידה ברף איכות גבוה

מבחינת Preply, עתיד לימוד השפות טמון בהתאמה אישית הולכת ומעמיקה.

החברה מתכננת להרחיב את Lesson Insights עם חוויות שיאפשרו להכיר כל לומד לעומק לאורך זמן — ולתעד מטרות, התקדמות, נקודות חוזק, אתגרים והעדפות למידה לאורך חודשי הלימוד.

החזון הוא חוויית למידה שמתאימה את עצמה לכל אדם באופן רציף, עם הכוונה, קצב, המלצות לתוכנית לימודים ומשוב מדויקים יותר.

"אנחנו רק בהתחלה", אומרת אמילי. "הבינה המלאכותית תהפוך את לימוד השפות למותאם אישית במידה חסרת תקדים: לכל לומד תהיה תמונה ברורה של נקודת ההתחלה שלו, היכן הוא נמצא עכשיו ועל מה עליו לעבוד בהמשך. לא תוכנית לימודים אחידה לכולם, אלא חוויית למידה שמתאימה את עצמה לכל אחד ואחת."

הבינה המלאכותית משנה גם את תהליכי פיתוח המוצרים בתוך Preply. ככל שכלי פיתוח אג'נטיים נעשים בעלי יכולות מתקדמות יותר, עובדים רבים יותר יכולים להשתתף בבניית פתרונות — ולא רק להשתמש בהם. המשמעות היא חדשנות מהירה יותר, התנסות רחבה יותר ותמיכה רבה יותר בלומדים ובמורים ברחבי העולם.

מבחינת דמיטרו, ההזדמנות נותרה ברורה: לשלב את החוזקות של מורים אנושיים עם העוצמה של בינה מלאכותית.

ב-Preply מאמינים שהעתיד אינו בחירה בין בני אדם לבינה מלאכותית. זהו עתיד בהובלת בני אדם ובסיוע בינה מלאכותית.