Polimill בונה ביפן תשתית בינה מלאכותית ציבורית מהדור הבא
Polimill בנתה את QommonsAI באמצעות הטכנולוגיה של OpenAI כדי לתמוך בכ-1,050 רשויות מקומיות ולהתפתח למערכת הפעלה ציבורית מהדור הבא.

תוצאות
פי 3–5
זמן הפיתוח התקצר בזכות אימוץ Codex והתמיכה המעשית של OpenAI.
אימוץ
כ-1,050
רשויות מקומיות ברחבי יפן משתמשות ב-QommonsAI.
Polimill החלה את דרכה עם Surfvote, פלטפורמה שבה אזרחים יכולים להחליף דעות בנושאי פוליטיקה וחברה. במהלך עבודתה עם רשויות מקומיות, זיהתה החברה אתגר מבני: צוותים במגזר הציבורי היו שקועים בעבודה השוטפת, וכמעט שלא נותר להם זמן לתת ביטוי לקולם של האזרחים במדיניות.
כדי להרחיב את השתתפות האזרחים, Polimill הייתה צריכה קודם כול לייעל את עבודת הרשויות עצמה. החברה החלה לבנות פלטפורמת בינה מלאכותית יוצרת לתהליכי עבודה במגזר הציבורי, והשיקה את QommonsAI באוקטובר 2024. כיום QommonsAI מספקת בינה מלאכותית ייעודית לתחומים כמו מענה לשאילתות במועצה, שירותים ציבוריים, רווחה וחיפוש משפטי. כ-1,050 רשויות מקומיות וכ-550,000 עובדי ציבור ברחבי יפן משתמשים בה כיום. QommonsAI, שנבנתה באמצעות הטכנולוגיה של OpenAI, מתפתחת מעבר לכלי לשיפור פריון העובדים לכדי מה ש-Polimill רואה כמערכת הפעלה ציבורית לעבודת הרשויות המקומיות ביפן.
על רקע המחסור המחריף בכוח אדם, השימוש בבינה מלאכותית לייעול עבודת הרשויות הוא חיוני. אבל הטמעת כלים נפרדים עלולה ליצור פערים בשירות בין רשויות מקומיות. לכן אנחנו רוצים ש-QommonsAI תהפוך לתשתית משותפת שתומכת בכל רשות מקומית באופן שווה — ותצמח למערכת ההפעלה הציבורית שתומכת בממשל ביפן.
אחד המכשולים הגדולים ביותר בשילוב בינה מלאכותית יוצרת בעבודת הרשויות היה פיזור הנתונים. לכל רשות מקומית תהליכי עבודה ופורמטים משלה למסמכים, ורשומות העבר מפוזרות במקומות שונים. למשל, הכנת תשובות לשאילתות במועצה עשויה לדרוש סקירה ידנית של פרוטוקולים משנים רבות, כדי לוודא שהתשובה תואמת את מדיניות המחוז. גם מודל הבינה המלאכותית בעל היכולות הגבוהות ביותר לא יכול להפיק תובנות מעשיות אם הנתונים שעליהם הוא נשען אינם מאורגנים.
Polimill אספה פרוטוקולים של מועצות מרחבי יפן והביאה אותם לפורמט אחיד. לאחר מכן השתמשה בבינה מלאכותית כדי להוסיף מטא-נתונים ולבנות תשתית לחיפוש מדויק מאוד, החוצה רשויות מקומיות ותקופות זמן.
החברה הרחיבה את המבנה הזה מעבר לעבודת המועצות, גם לרווחה, לחקיקה ולתחומי מינהל נוספים. באמצעות שילוב נתונים ייעודיים ובינה מלאכותית בפלטפורמה אחת, והנגשתם לחיפוש בממשק משותף, QommonsAI הופכת מידע מינהלי מפוזר לידע שאפשר להשתמש בו בעבודה היומיומית. המבנה הזה הוא הבסיס לחזון של Polimill: להפוך את QommonsAI לפלטפורמה משותפת לרשויות.
מודלי GPT של OpenAI נמצאים בליבה של QommonsAI. במגזר הציבורי, ניהול מידע ומוכנות לביקורת הם חיוניים. QommonsAI כוללת אמצעי בקרה תפעוליים המאפשרים למנהלי מערכת לעיין בהיסטוריית השימוש בתכונות ולהגביל את המודלים הזמינים בהתאם למדיניות הארגון.
לצד זאת, מסהירו וקבאיאשי, מנהל הבינה המלאכותית הראשי של Polimill, מצביע על היכולות הרחבות של מודלי GPT ועל ההיכרות עמם כסיבות העיקריות לאימוצם. להיכרות הנרחבת עם ChatGPT יש חשיבות כשעובדי ציבור נדרשים להשתמש בכלי חדש לאחר הטמעתו. גם אם אינם מכירים מונחים טכניים או שמות של מודלים אחרים, הידיעה שהמערכת מבוססת על הטכנולוגיה הנפוצה של ChatGPT מקלה עליהם להתחיל להשתמש בה.
לפי Polimill, מודלי GPT הם האפשרות הנבחרת בתדירות הגבוהה ביותר לעבודה יומיומית בתכונת השיחה הכללית של QommonsAI. מקריאת קבצים ועד תמיכה בשיח יומיומי, היכולת של GPT לתת מענה אמין למגוון רחב של בקשות עבודה באמצעות מודל יחיד מסייעת ל-QommonsAI להשתלב בעבודה בשטח.
הטכנולוגיה של OpenAI שינתה גם את תהליך הפיתוח של Polimill. החברה אימצה את Codex לאורך תהליך העבודה כולו, מהגדרת דרישות, דרך בדיקת התאמה לקוד הקיים ב-GitHub, ועד מימוש ובדיקות. מהנדסים יכולים להתמקד בסקירת תוכניות שיצרה הבינה המלאכותית ובקבלת החלטות ברמה האסטרטגית, בעוד הבינה המלאכותית מבצעת באופן עצמאי חלק גדול יותר מעבודת המימוש.
בזכות מהירות כתיבת הקוד של הבינה המלאכותית והמשך העבודה ברקע, קצב הפיתוח עלה לפי 3–5 מהקצב הקודם. לדברי וקבאיאשי, מחזור התיקוף — בניית אבות טיפוס, הצגתם לצוותים ברשויות המקומיות ואיסוף משוב — הואץ באופן דרמטי.
התמיכה המעשית של OpenAI האיצה עוד יותר את העבודה. שיתוף הפעולה כולל שיתוף שיטות עבודה מומלצות ממיזמים מתקדמים בעולם, מסירת מידע המותאם ל-Polimill וסיוע בתכנון תהליך הפיתוח עצמו — לרבות קביעה אילו שלבים יבוצעו בידי בינה מלאכותית והיכן נדרשות בקרה ואחריות אנושית.
ככל שהמודלים והיכולות מתפתחים, גם שיטות הפיתוח בסיוע בינה מלאכותית ממשיכות להשתנות. לחברות בודדות קשה לעקוב אחר מיזמים מתקדמים בעולם וליישם את הנלמד מהם במחלקות ההנדסה שלהן. וקבאיאשי רואה ביכולת להמשיך ללמוד מ-OpenAI וליישם את התובנות ב-Polimill ערך שאינו נופל מביצועי ה-API עצמו.
כשהטכנולוגיה של OpenAI בליבת המערכת, Polimill המשיכה להרחיב את QommonsAI בדרך להפיכתה לפלטפורמה לעבודת הרשויות המקומיות. בין התוצאות המרכזיות בתחום האימוץ והשימוש:
כ-1,050 רשויות מקומיות וכ-550,000 עובדי ציבור ברחבי יפן משתמשים ב-QommonsAI.
Polimill בנתה תשתית המאחדת פרוטוקולים של מועצות ומידע מינהלי המפוזרים ברחבי יפן, ומאפשרת לחפש בהם מעבר לגבולות הארגון.
Codex והתמיכה המעשית של OpenAI האיצו את מחזורי התיקוף והמימוש, והגדילו את קצב הפיתוח פי 3–5.
יכולות ה-reasoning המתקדמות של מודלי GPT סייעו לעובדים מנוסים פחות להשתמש בבינה מלאכותית ובמידע מינהלי מצטבר כדי לנסח הצעות מדיניות, שאיכותן התקרבה לזו של הצעות מעובדי ציבור ותיקים.
הערך של QommonsAI אינו מסתכם בחיפוש מידע מהיר יותר. בבדיקת התיקוף שערכה Polimill, עובדים מנוסים פחות השתמשו בבינה מלאכותית ובמידע מינהלי מצטבר כדי לנסח הצעות מדיניות. ההצעות הללו זכו להערכות קרובות לאלה שקיבלו הצעות של עובדי ציבור מנוסים.
עם זאת, ההצעות של העובדים המנוסים עדיין זכו להערכות הגבוהות ביותר. לפי הניתוח של Polimill, ההבדל נבע מידע סמוי: שיקול דעת מעשי שאינו מתועד במדריכים, כגון ההליכים הנדרשים כדי להוציא הצעת מדיניות לפועל או החששות שעשויים לעלות בקרב התושבים.
Polimill מתכננת לתעד כיצד עובדי ציבור ותיקים מנחים בינה מלאכותית לבצע מחקר וכיצד הם מתקנים את התוצרים, ובכך להפוך שיקול דעת שלא תועד בעבר לידע ארגוני. המטרה אינה להחליף עובדים מיומנים בבינה מלאכותית, אלא להעצים את יכולותיהם ולהעביר את הידע המעשי שלהם לדור הבא. QommonsAI יכולה לשמש בסיס להעברת הידע ש-Polimill מבקשת לקדם ברשויות.
אני חושב שההיבטים שאינם מתועדים כידע או כנתונים תרמו לאיכות התוצאה. במילים אחרות, כשאנשים בעלי ניסיון כזה משתמשים בבינה מלאכותית, הם יכולים להפיק עבודה טובה עוד יותר.
בסתיו 2026, Polimill מתכננת השקה מלאה של Qommons ONE, חנות שבה חברות חיצוניות יוכלו לספק יישומים לרשויות מקומיות. במרכזה יעמוד סוכן-על שישלב מערכות בינה מלאכותית ייעודיות ויישומים מהמגזר הפרטי. המשתמשים יוכלו להגדיר מטרה, והמערכת תפעיל את הבינה המלאכותית או את היישומים הנדרשים כדי להפיק תוצרים מעשיים, ממחקר ועד מצגות.
למימוש החזון הזה, Polimill רואה ביכולות הקלט והפלט הרחבות של מודלי GPT ובידע המעשי שצברה OpenAI בפיתוח סוכנים יסודות חשובים. OpenAI תומכת בפיתוח גם באמצעות תיקוף טכני ודוגמאות פרטניות. ככל שהמודלים ושיטות הפיתוח ממשיכים להתפתח, וקבאיאשי רואה ערך רב בעבודה צמודה עם OpenAI כדי להביא ל-Polimill את התובנות העדכניות ביותר.
שילוב מהיר של התובנות האלה בפיתוח מאפשר ל-Polimill להמשיך לפתח את Qommons ONE. שאיפתה חורגת מעבר לייעול העבודה המינהלית. הזמן שמתפנה בזכות הבינה המלאכותית יכול לאפשר לעובדי ציבור להקשיב ביתר קשב לקולם של האזרחים ולתמוך בהם. מערכת ההפעלה הציבורית הזאת היא העתיד של עבודת הרשויות ש-Polimill פועלת למענו.
בדרך לתשתית ציבורית מהדור הבא, שבה רשויות, חברות ואזרחים מתחברים באמצעות בינה מלאכותית, העבודה של Polimill רק מתחילה.


