Playco הפחיתה בחצי תיקונים ידניים באבות־טיפוס עם GPT‑6 Astra

Playco משתמשת ב־GPT‑6 Astra לפיתוח Playbot, סביבת פיתוח משולבת מבוססת בינה מלאכותית למפתחי משחקים מקצועיים. הסביבה מתחברת ישירות למנועים כמו Unity ו־Godot, כך שמודלים של בינה מלאכותית יכולים לערוך סצנות, לשחק במשחקים ולבדוק אותם, לאמת שינויים ולעבוד במקביל בתוך הכלים שהמפתחים כבר משתמשים בהם.

בפיתוח משחקים, מודל צריך לדעת לעשות יותר מאשר לכתוב קוד. עליו להבין יחסים במרחב, דוגמאות חזותיות, ממשקים רספונסיביים ותחושת משחק, ולבחון אם שינוי אכן עובד כשמשחקים. Playbot מאפשרת זאת בכך שהיא נותנת למודל לבנות בתוך המנוע, להריץ בדיקות, למצוא באגים ולשפר את מה שיצר.

בעזרת GPT‑6 Astra, צוות Playco יצר שלד משחק בסיסי מצורות גאומטריות פשוטות, ללא עיצוב נושאי, ואז ביצע כמה סבבי שיפור במשחקיות ובפרטים היצירתיים. על הבסיס המשותף הזה פיתח הצוות שלושה אבות־טיפוס של משחקים בעיצובים נושאיים שונים. לפי Playco, ‏GPT‑6 Astra יצר את שלושתם בבת אחת.

רוב אבות־הטיפוס גם עבדו כבר בניסיון הראשון. "עם Astra, כבר אב־הטיפוס הראשון היה מוצלח. השינויים היחידים שנדרשנו לעשות נבעו מהעדפות המשחקיות שלנו", אמר ז'ואאו ויירה, מהנדס מוצר מוביל. גרסה אחת בסגנון סייברפאנק דרשה תיקון ביצועים, אבל השאר עבדו ללא סבב שיפורים נוסף.

עם המודל הקודם, שלד המשחק הראשוני של Playco היה פחות מלוטש. בשלב מסוים, הבקשות מהמודל לתקן אותו כבר הזיקו יותר משהועילו, והמהנדסים נאלצו להתערב ולתקן את המשחק ידנית. עם GPT‑6 Astra, ‏Playco מדווחת על 50% פחות תיקונים ידניים.

הצוות ראה גם שיפור ב־reasoning מרחבי, בשחזור תמונות ייחוס, בממשק משתמש רספונסיבי בתוך Unity ובתחושת המשחק. מכיוון ש־Playbot מאפשרת למודל לשחק במשחק ולאמת בעצמו את השינויים שעשה, ב־Playco אומרים ש־Astra גם מצא באגים ביתר קלות וזיהה הזדמנויות לשיפור חוויית השחקנים.

מבחינת Playco, ההשפעה המשמעותית ביותר היא היכולת להפוך יותר רעיונות למשחקים שמפתחים יכולים לשחק בהם ולהשוות ביניהם. כפי שמנסח זאת ז'ואאו ויירה, מהנדס מוצר מוביל: "אם יש לכם 10 רעיונות למשחק, אתם יכולים לממש את כל ה־10, ממש לשחק בהם ולהרגיש איך הם עובדים, במקום רק לדמיין".