Perplexity סומכת על GPT‑6 Astra לניהול מערכות מקצה לקצה
Perplexity משתמשת ב-Astra לכתיבת תכתובות, לשינוי תוכנה ולניטור מערכות בסביבת הייצור, ובודקת את עבודתו בתדירות נמוכה בהרבה בהשוואה למודלים קודמים.
כמנוע תשובות מבוסס AI, Perplexity שמה דגש רב על חיפוש ודיוק. היכולת שלה לעבד כמויות גדולות של מידע חיונית ביותר. ג׳וני הו, מייסד שותף ומנהל אסטרטגיה ראשי, מציין שבכל פעם שהמודל משתפר בכתיבת קוד, גם מנוע החיפוש של Perplexity משתפר. המודל מסוגל לכתוב תוכניות טובות יותר, שמחפשות מידע ברשת ובמקורות פנימיים ומסכמות אותו בתמציתיות רבה.
אבל האתגר האמיתי, לדברי ג׳וני, הוא לקחת את היכולות האלה לעיבוד מידע וליישם אותן במערכות בפועל. עם GPT‑6 Astra, זה נעשה קל יותר.
"אנחנו יכולים לתת למודל לנסח תכתובות, לערוך שינויים במערכות בפועל ולנטר את התוכנה שלנו בסביבת הייצור, באופן שלא היה אפשרי בדורות קודמים."
מבחינת ג׳וני, בדיקת קוד היא אחד השימושים המועילים ביותר ב-AI. מכיוון שהזמן שלו לבדיקות ידניות מוגבל, הוא מבקש מ-GPT‑6 Astra לבנות תוכנית קטנה לבדיקת אפליקציה.
המודל מייצר תגובות מציאותיות, כמו אלה ששירות אחר היה שולח, למשל API של מודל שפה או מחבר. כשהמודל מדמה את השירותים האלה, הוא יכול לבדוק איך האפליקציה מגיבה ולבחון את תהליך העבודה מתחילתו ועד סופו.
"אנחנו באמת יכולים להפקיד בידיו מערכות שלמות מקצה לקצה, ולבדוק את עבודתו בתדירות נמוכה בהרבה מזו שנדרשה בדורות קודמים של מודלים."
