Parallel הפחיתה בחצי את זמן המחקר ועלותו עם GPT‑6 Astra
GPT‑6 Astra אפשר לסוכנים של Parallel לחקור ולשלב נתונים על שוק העבודה בחצי מהזמן ובחצי מהעלות לעומת מודלים קודמים.
50%
פחות זמן להשלמת משימות מחקר
50%
הפחתה בעלויות הקוד
Parallel(נפתח בחלון חדש) בונה תשתית למפתחים עבור סוכני AI שמבצעים עבודה מבוססת ידע ברשת. הכלים שלה משלבים מודלי חזית עם חיפוש ברשת ותומכים במגוון שימושים, מעיגון במידע מהרשת עבור סוכנים קוליים ועד מחקר עבור מוסדות פיננסיים ולקוחות בתחום המשפט.
במשימות המחקר הממושכות ביותר של Parallel, קבלת תשובה איכותית דרשה בדרך כלל שימוש במודל גדול יותר עם reasoning ממושך, שצרך יותר זמן ומשאבים. עם GPT‑6 Astra, החברה הצליחה לחסוך משמעותית בזמן ובעלויות.
״עם Astra הראינו שאפשר לקבל מחקר באותה איכות גבוהה, הרבה הרבה יותר מהר, עם פחות קריאות מחקר ופחות טוקנים.״
באחת הבדיקות של GPT‑6 Astra, ביקשה Parallel מהסוכן שלה לחקור שישה מדדים שונים של שוק העבודה בארבע מדינות, לאורך תקופה של שישה חודשים. הסוכן נדרש לחפש במספר אתרים, לאסוף מידע ולרכז את הממצאים בדוח מחקר אחד.
GPT‑6 Astra הצליח להשלים את העבודה בחצי מהזמן שנדרש למודלים קודמים, תוך הפחתה של כ־50% בעלויות הקוד ושמירה על אותה איכות מחקר.
Parallel הבחינה גם ש־GPT‑6 Astra ביצע חיפושים ממוקדים יותר ונזקק לפחות צעדים כדי להגיע לתוצאה שימושית.
״Astra ביצע שאילתות חיפוש ממוקדות יותר והתמקד טוב יותר במשימה הסופית, תוך שילוב הידע שלו על העולם בהשוואה למודלים קודמים.״
היעילות המשופרת גם הופכת את חלוקת המחקר בין כמה סוכנים למעשית יותר עבור Parallel. GPT‑6 Astra יכול להאציל משימות מחקר מסוימות לסוכני משנה, וכך לאפשר עבודה במקביל ולצמצם את הזמן המושקע בביצוע רצף חיפושים אחד.
כעת יש ל־Parallel דרך טובה יותר להגיע משאלה מורכבת לתשובה מבוססת מחקר, עם פחות זמן המתנה, עלויות נמוכות יותר ויכולת רבה יותר להתמודד עם משימות מחקר תובעניות בהיקף נרחב.
