כך NVIDIA מנגישה מומחיות בהיקף רחב עם ChatGPT Work
צוותי NVIDIA משתמשים ב-ChatGPT Work כדי לצמצם עבודה ידנית, לחבר בין התפתחויות מהירות ולהרחיב את השימוש בתהליכי עבודה מוצלחים ברחבי העולם.
16
שעות שנחסכות מדי שבוע בזכות השימוש ב-ChatGPT Work במהלך תקופת התכנון של GTC
3–5
ימים ליצירת אבטיפוס עובד עם ChatGPT Work, לעומת 2–3 שבועות בעבר
5–8
תובנות מעשיות ש-ChatGPT Work מפיק מדי שבוע מתוך 25–40 עדכונים ממקורות חיצוניים בתחום הבינה המלאכותית
ב-NVIDIA, ChatGPT Work עוזר לעובדי ידע להשקיע פחות זמן בריכוז מידע ויותר זמן בפעולה על בסיסו.
בצוותים כמו GTM וארכיטקטורת פתרונות, ChatGPT הפך לחלק מהדרך שבה מארגנים את העבודה, הופכים אותה לאוטומטית ומרחיבים את היקפה. בצוותי GTM הוא משנה את אופן הביצוע של תהליכים תפעוליים חוזרים, ואילו ארכיטקטי פתרונות משתמשים בו כדי לחבר בין התפתחויות חיצוניות מהירות לבין סדרי העדיפויות הפנימיים של NVIDIA.
ויל דייני עוזר למנהלי המכירות, הפיתוח העסקי והמוצר של NVIDIA ברחבי העולם ליישם את האסטרטגיות שלהם ולמדוד את הצלחתן. אחת המשימות הקבועות שלו היא לתמוך במערך השטח לקראת GTC, כנס הבינה המלאכותית העולמי של NVIDIA.
בעבר, ההכנות ל-GTC דרשו עבודה נרחבת בגיליונות אלקטרוניים: ריכוז רשימות של לקוחות, מעקב אחר הרשמות וסיוע לצוותים בזיהוי הפעולות הנדרשות כדי שהלקוחות והשותפים יפיקו את המרב מהכנס. ויל מעריך שבתקופה שלפני האירוע, ניתוח ידני של נתונים גזל כ-40% מזמנו. כיום, הוא הפך חלק ניכר מהעבודה הזאת לתהליך אוטומטי ב-ChatGPT Work, שרץ פעמיים בשבוע. לאורך 12 השבועות של תכנון GTC, תהליך העבודה חוסך כ-16 שעות בשבוע.
"אני יכול לפנות זמן, לעבוד ישירות עם צוות השטח, להכיר את האנשים טוב יותר ולעזור להם להבין איך לסייע ללקוחות שלנו להצליח יותר", אומר ויל.
ומכיוון שתהליך העבודה נמצא בשליטתו, הוא יכול להתאים אותו לשינויים באירוע בלי לחכות לרכישה, להטמעה ולתחזוקה של כלי חדש. הוא גם יכול לשתף את התהליך שבבסיסו עם צוותים באזורים אחרים. עמיתים שמסייעים בהפקת אירועים בסן חוזה, בטאיפיי, באירופה ובוושינגטון הבירה קיבלו את תהליכי העבודה שלו ב-ChatGPT והתאימו אותם לצרכים המקומיים שלהם.
"בעיניי, היתרון המרכזי של ChatGPT הוא שאני יכול לקחת תהליך עבודה שכבר פיתחתי ולהפוך אותו לאוטומטי, אירוע אחרי אירוע, כמעט בלי השקעה נוספת."
ראצ'יטה ג'יין עובדת בצוות תפעול הבינה המלאכותית במערך השיווק של NVIDIA, שם היא בונה תהליכי עבודה מבוססי בינה מלאכותית ועוזרת לצוותים לאמץ כלים חדשים. האתגר שלה הוא לעמוד בקצב של תעשייה שבה מודלים, מבחני ביצועים ומחקרים חדשים מתפרסמים מדי יום.
המידע זמין ונגיש. המשימה המורכבת יותר היא לקבוע אילו התפתחויות חשובות ל-NVIDIA ולחבר אותן לפרויקטים, לדיונים ולסדרי העדיפויות בתוך החברה. ראצ'יטה בנתה בעזרת ChatGPT Work תהליך עבודה שסוקר מקורות חיצוניים מהימנים לצד מידע פנימי, מזהה חיבורים משמעותיים ביניהם ומפיק תובנות שיכולות להנחות את הצעדים הבאים. מדי שבוע, הוא מזקק כ-25–40 עדכונים ממקורות חיצוניים בתחום הבינה המלאכותית לכדי 5–8 תובנות מעשיות.
"ChatGPT עזר לי להפוך קריאה פסיבית לתובנות שמניעות לפעולה", היא אומרת.
אותה סביבה תומכת גם בתהליך הפיתוח הרחב יותר. ראצ'יטה יכולה להתחיל ברעיון, לבחון גישות אפשריות, לעבוד עם בסיס קוד, לאתר ולתקן תקלות ולשפר את התוצאה, בלי לעבור שוב ושוב בין כלים שאינם מחוברים זה לזה. יוזמות שבעבר אולי היו נשארות בגדר פרויקטים צדדיים יכולות להפוך למוצרים עובדים בתוך ימים. באחד המקרים, היא עברה מרעיון לאבטיפוס עובד בתוך כ-3–5 ימים, לעומת 2–3 שבועות שהיו נדרשים לה להערכתה אילו בנתה את הרכיבים ידנית בכלים נפרדים.
"אני חושבת שהבעיה המרכזית שאני מנסה לפתור היא עומס המידע, כי הכול מתקדם כל כך מהר. מיום ליום קשה יותר לעקוב אחר כל השינויים. ועם ChatGPT, זה נעשה הרבה יותר פשוט."
ההזדמנות הבאה היא להרחיב את השימוש במה שכבר עובד. הפיכת ידע מקצועי לתהליכי עבודה שאפשר להשתמש בהם שוב ושוב מאפשרת לצוותים ברחבי NVIDIA להתאים תהליכים מוכחים לתפקידים, לאירועים ולאזורים שונים — ובה בעת להשאיר את השליטה בהתפתחות התהליכים בידי האנשים שמבצעים את העבודה בפועל.
וככל שתחום הבינה המלאכותית ממשיך להשתנות, תהליכי העבודה המשותפים האלה יכולים לעזור ל-NVIDIA לחבר מהר יותר בין התפתחויות חיצוניות לסדרי עדיפויות פנימיים, ולאפשר לעובדים נוספים לאמץ דרכי עבודה מבוססות בינה מלאכותית. המטרה היא לפנות לצוותים יותר זמן לפרש ממצאים, לשתף פעולה ולהתמקד בעבודה שמסייעת ללקוחות.
הפוטנציאל הזה כבר ניכר בניסיון של ויל. "ChatGPT באמת היה מכפיל כוח עבורי באופן אישי", הוא אומר. "זה מרגיש כאילו יש לי צוות שעובד בשבילי. הוא עזר לי להפסיק לשקוע בפרטים הקטנים ולהתמקד יותר בעבודה החשובה באמת."
