OpenAI

22 ביולי 2026

NTT DATA Group מקצרת ניתוח תקלות ל־30 דקות עם Codex

על בסיס אימוץ ChatGPT Enterprise בכלל החברה, NTT DATA Group הרחיבה את השימוש ב־Codex לכ־9,000 עובדים בתפקידים טכניים ושאינם טכניים.

הלוגו של NTT DATA על רקע מופשט כחול.
גודל החברה: Enterprise
אזור: אסיה-פסיפיק ואוקיאניה
Industry: טכנולוגיה
מוצרים: Codex

9,000

משתמשי Codex פעילים

-99.3%

Codex השלים ב־30 דקות ניתוח תקלה שבעבר דרש שלושה ימי עבודה של חמישה מהנדסים

בטעינה…

NTT DATA Group היא חברת שירותי IT גלובלית שבסיסה ביפן, העוסקת בייעוץ, בפיתוח מערכות ובתפעול. כשהבינה המלאכותית מעצבת מחדש את הסביבה העסקית, החברה משנה את דפוס הצמיחה שלה: מהגדלת הכנסות באמצעות גיוס עובדים נוספים ליצירת ערך רב יותר באמצעות בינה מלאכותית.

כדי לתמוך בשינוי הזה, NTT DATA Group הטמיעה את ChatGPT Enterprise בכל החברה והשיקה תוכניות שעוזרות לעובדים לשלב בינה מלאכותית בעבודתם היומיומית. על בסיס זה, החברה הרחיבה את השימוש ב־Codex לכ־9,000 עובדים. צוותים בתפקידים טכניים ושאינם טכניים משתמשים כיום בבינה מלאכותית לא רק כדי לבחון רעיונות בשיחה, אלא גם כדי לבצע משימות מוגדרות היטב.

אימוץ ChatGPT Enterprise בכלל החברה מניח את התשתית ל־Codex

לאחר שפתחה בשותפות אסטרטגית גלובלית עם OpenAI במאי 2025, החלה NTT DATA Group להטמיע את ChatGPT Enterprise בכלל החברה. החברה הקימה מרכז מצוינות פנימי לטכנולוגיות OpenAI, או CoE, כדי לתמוך באימוץ באמצעות הקצאת רישיונות, בדיקות תיקוף טכניות, אירועים, פיתוח תרחישי שימוש, ניטור שימוש, משאבי ידע והמערכות הדרושות לעובדים כדי להפיק את המרב מבינה מלאכותית.

כתוצאה מכך, ChatGPT Enterprise הפך לאחד מכלי הבינה המלאכותית המרכזיים התומכים בעבודה היומיומית ברחבי NTT DATA Group. בסקר פנימי, יותר מ־96% מהמשיבים ציינו שהם מרוצים מ־ChatGPT Enterprise, ויותר מ־95% דיווחו על שיפור בפריון העבודה.

בשימוש היומיומי צברו העובדים ניסיון בעבודה עם בינה מלאכותית לצורכי מחקר, כתיבה ויצירת תוכן. ההרגלים והמיומנויות האלה הכינו את הארגון לשלב הבא: העברת משימות מוגדרות היטב לביצוע בידי Codex.

תרחיש שימוש מוקדם נותן תנופה ל־Codex

אחת ההצלחות הראשונות שהמחישו את הפוטנציאל של Codex הייתה אוטומציה של ניתוח תקלה מורכבת במערכת קריטית. בעבר, העבודה דרשה חמישה מהנדסים מנוסים ונמשכה שלושה ימים. עם Codex, התהליך כולו הושלם בתוך 30 דקות.

התוצאה משכה במהירות את תשומת ליבם של מנהלים בכירים והפכה להוכחה מוקדמת לאפשרויות ש־Codex פותח. Codex הוא יותר מעוזר לכתיבת קוד: הוא יכול לחקור, לבצע, לבדוק ולתקן באופן עצמאי על סמך הנחיה. היכולת האג'נטית הזו סייעה להניע את השימוש בו ברחבי החברה.

"Codex שינה את האופן שבו אנשים ברחבי החברה חושבים על בינה מלאכותית", אומר הירואקי סאטו ממחלקת טכנולוגיות הבינה המלאכותית של NTT DATA Group. "לרעיון שבינה מלאכותית יכולה להוביל את ביצוע העבודה הייתה השפעה דומה לזו של הופעת ChatGPT." מאז אותה הצלחה ראשונית, צוותים ברחבי NTT DATA Group ממשיכים לזהות תרחישי שימוש חדשים המנצלים את היכולות הייחודיות של Codex.

"Codex עושה הרבה מעבר לסיוע למפתחים לכתוב קוד מהר יותר. כעת, כש־ChatGPT Enterprise הפך לחלק מהאופן שבו העובדים שלנו חושבים, בוחנים רעיונות ופותרים בעיות, Codex פותח את הדלת לדרך עבודה חדשה. הוא מאפשר לבינה מלאכותית לחקור, לארגן, לבצע עבודה ולאמת את תוצאותיה, וכך מעניק לכל עובד את היכולת לשנות את הדרך שבה הוא ממלא את תפקידו."
— יוג'י שונו, ראש יחידת הבינה המלאכותית הגלובלית, NTT DATA Group

הרחבת הפוטנציאל של Codex מעבר לתחומי ההנדסה

הפוטנציאל שהודגם בניתוח תקלות אינו מוגבל לפיתוח תוכנה. במסגרת גישת "לקוח אפס", NTT DATA Group מתייחסת לארגון שלה כאל הלקוח הראשון ומעודדת עובדים להתנסות בבינה מלאכותית בעבודתם היומיומית. כתוצאה מכך, אימוץ Codex מתרחב מעבר למהנדסים ומגיע לעובדים במגוון רחב של תפקידים שאינם טכניים.

"באמצעות גישת 'לקוח אפס', אנחנו מקדמים באופן פעיל את השימוש בבינה מלאכותית בתוך הארגון שלנו", מסביר סאטו. "ל־Codex יש פוטנציאל משמעותי, ועובדים במחלקות רבות מוצאים דרכים ליישם אותו בעבודתם."

עובדים בתפקידים שאינם טכניים כבר משתמשים ב־Codex לבניית כלים פשוטים, לארגון כמויות גדולות של קבצים, לניתוח נתונים ב־Excel, לסיכום מסמכים ולכתיבת סקריפטים לתהליכים חוזרים. לעיתים קרובות אלה משימות שאנשים רוצים להפוך לאוטומטיות, משום שביצוען הידני יגזול זמן רב מדי.

לדוגמה, עובדים משתמשים ב־Codex כדי לחלץ הוצאות תחבורה מדפי פירוט של כרטיסי אשראי ולהעביר אותן לטופסי הוצאות נסיעה. Codex יכול לעבוד על כמה קבצים, להבין את המבנה וכללי הזנת הנתונים של כל גיליון ולעזור לוודא שההעברה בוצעה כראוי, וכך לייעל עבודה שבעבר הייתה ידנית ומסורבלת.

שינוי חשוב נוסף הוא שעובדים בתפקידים שאינם טכניים יכולים כעת להשלים עבודה שבעבר דרשה תמיכה של מהנדסים. יצירת דוח ניתוח, למשל, דרשה בעבר הכנת נתונים בכלי בינה עסקית ובניית לוח מחוונים. עם Codex, עובדים יכולים לנתח ישירות נתונים גולמיים וליצור את הדוחות הדרושים להם, וכך לשפר את היעילות ולצמצם את התלות בכלים ובמיומנויות ייעודיים.

כך, Codex עושה יותר מאשר לתמוך בפיתוח תוכנה. הוא מנגיש עבודה שבעבר דרשה מומחיות ייעודית ומאפשר לעובדים ללא ניסיון בפיתוח ליצור תוצרים מעשיים לשימוש בתפקידם.

יצירת סביבה מאובטחת שבה כולם יכולים להשתמש ב־Codex

כדי להרחיב את השימוש ב־Codex ברחבי הארגון, במקום להגביל אותו לצוותים או לעובדים בודדים, NTT DATA Group זיהתה את הצורך בסביבה שבה כולם יוכלו להשתמש בו בבטחה ובביטחון. התשתית הזו חשובה לא רק לעובדי החברה, אלא גם ללקוחות במגוון הרחב של הענפים שהחברה משרתת.

כדי להכין את Codex לשימוש ארגוני, מרכז המצוינות לטכנולוגיות OpenAI פיתח והפיץ הנחיות אבטחה לצד הדרכה מעשית לאימוץ הכלי. ההנחיות מבהירות באילו נתונים מותר להשתמש, לאילו מערכות Codex יכול להתחבר, כיצד מנוהלת תעבורת הרשת, באיזה מצב ארגז חול יש להשתמש, מהי רמת האוטומציה המתאימה והיכן נדרשת בדיקה אנושית. כך נוצרה סביבה שבה עובדים בתפקידים טכניים ושאינם טכניים יכולים לבחון בביטחון דרכים חדשות להשתמש ב־Codex.

בזכות תשתית זו של אבטחה וממשל, אימוץ Codex מתרחב מעבר למספר קטן של תרחישי שימוש מתקדמים. כיום, Codex הופך בהדרגה לחלק מהעבודה היומיומית של כ־9,000 עובדים.

"יצירת סביבה מאובטחת עם מנגנוני ממשל נאותים חיונית כדי שהעובדים יוכלו להשתמש ב־Codex בביטחון. החזון שלנו הוא ש־Codex יהיה יותר מכלי למהנדסים. אנחנו רוצים שהוא יהיה חלק טבעי מהעבודה היומיומית של כל עובד, גם בתפקידים שאינם טכניים, ויעזור לאנשים להפוך את המומחיות והרעיונות שלהם להשפעה גדולה יותר."
— יוג'י שונו, ראש יחידת הבינה המלאכותית הגלובלית, NTT DATA Group

התוצאות במבט מהיר

אימוץ Codex ב־NTT DATA Group עבר את שלב ההתנסות וכבר מניב תוצאות מוחשיות ברחבי הארגון.

  • ניתוח תקלה מורכבת, שבעבר דרש שלושה ימי עבודה של חמישה מהנדסים מנוסים, הושלם בתוך 30 דקות

  • מספר משתמשי Codex הפעילים מדי שבוע גדל פי 1.4 לאחר פרסום מדריך שימוש וקיום הדרכות מעשיות

  • תפעול מערכות פנימיות הפך לאוטומטי באמצעות Playwright, הזמן המוקדש למשימות יומיומיות שגרתיות צומצם, ואריזת האוטומציה כמיומנויות אפשרה אימוץ בכל הארגון

לקחים למנהלים

הניסיון של NTT DATA Group מדגיש חמישה לקחים להטמעת Codex ברחבי הארגון.

  • שלבו את ChatGPT Enterprise בעבודה היומיומית ועזרו לעובדים לפתח את ההרגלים הנדרשים לעבודה משותפת עם בינה מלאכותית

  • הטמיעו את ChatGPT Enterprise בהיקף רחב כדי ליצור אפקט רשת באמצעות למידת עמיתים והמלצות מפה לאוזן

  • צרו סביבה שבה עובדים יכולים להשתמש בבינה מלאכותית בבטחה, עם אמצעי אבטחה והגנה על פרטיות הולמים

  • ראו בהטמעה רק את ההתחלה, והמשיכו לשפר את תוכניות האימוץ על סמך נתוני שימוש, סקרים וראיונות עם עובדים

  • הנחו את מרכז המצוינות לזהות תרחישי שימוש בעלי השפעה רבה ולהתאים אותם לשימוש רחב, ואז לשתף אותם כשיטות עבודה מומלצות לשימוש חוזר, עם אמצעי הגנה מתאימים

הפיכת ידע ארגוני לערך ללקוחות

השאיפה של NTT DATA Group חורגת מייעול משימות בודדות. באמצעות שילוב בינה מלאכותית בעבודה היומיומית, החברה יוצרת סביבה שבה אנשים ובינה מלאכותית יכולים לתרום כל אחד את החוזקות שלו וליצור ערך רב יותר, מהר יותר.

עובדים משתמשים ב־ChatGPT Enterprise כדי להעמיק את החשיבה שלהם וב־Codex כדי לבצע משימות להשגת יעד מוגדר. האנשים מתווים את הכיוון ומעריכים את התוצאות, והבינה המלאכותית מפרשת מידע ומקדמת את העבודה. באמצעות הנגשת שיתוף הפעולה הזה לעובדים בתפקידים טכניים ושאינם טכניים כאחד, NTT DATA Group מרחיבה את היכולות האישיות ומחזקת את יכולת הביצוע ברחבי הארגון.

בתמיכת מרכז המצוינות, קהילות העובדים ומנגנוני אבטחה וממשל חזקים, החברה מזהה במחלקות השונות תרחישי שימוש בעלי השפעה רבה והופכת אותם לתהליכים ולשיטות עבודה מומלצות לשימוש חוזר, שאפשר לשתף ברחבי הארגון.

באמצעות חזון "חברה מונעת בינה מלאכותית", NTT DATA Group שואפת להעצים את הידע והמומחיות של כל עובד, ליצור שירותים ותהליכים עסקיים חדשים ולעזור ללקוחות לשנות את אופן פעילותם ולצמוח. לאחר שתדגים את ערך הבינה המלאכותית בתוך הארגון שלה, החברה מתכננת להרחיב את ההשפעה הזו ללקוחות ולחברה כולה.

הצטרפו לעידן החדש של העבודה

יותר מ-1 מיליון עסקים ברחבי העולם משיגים תוצאות משמעותיות עם OpenAI.