MavenAGI משיקה סוכני תמיכת לקוחות אוטומטיים המבוססים על הטכנולוגיה של OpenAI
MavenAGI(נפתח בחלון חדש) is a new software company for the AI era. They recently launched an AI customer service agent, built on the flexibility of GPT‑4, which a number of companies like Tripadvisor, Clickup and Rho are already using to save time and better serve their customers.
תמיכת הלקוחות יקרה, ובכל זאת מאכזבת
In today's customer service environment, no one is winning.
Service representatives face repetitive work, demanding ticket volume, disorganized documentation, and delays in escalations. Customers get frustrated explaining issues and waiting for answers, and companies struggle to meet their desire for good customer service. Up to 90% of consumers expect(נפתח בחלון חדש) an “immediate” customer service response, and more than half of consumers say(נפתח בחלון חדש) they’d drop a company and use a competitor after just one bad customer service experience.
For all this frustration, the average support ticket still costs $40, mostly in labor but also in overlapping systems used to store knowledge. MavenAGI CEO Jonathan Corbin saw customer support as a pain point ready for an overhaul. “Existing systems and siloed data have made it challenging to deliver a great experience in a cost-effective manner," he says, "Companies have long thought they had two options for support: low cost or high quality.”
אימון GPT-4 לקביעת רף חדש בתמיכת לקוחות
נעשו ניסיונות רבים להשתמש בצ'אטבוטים בשירות לקוחות, אך ברוב המקרים החוויה לא הייתה מספקת. לעיתים קרובות בוטים לא מבינים את השאלה, מספקים תשובות לא מועילות או נשמעים כמו רובוטים. מודלי הבינה המלאכותית לא היו מתקדמים דיים כדי לספק תשובות באיכות של מענה אנושי.
עם GPT‑4 זה השתנה. סמנכ"ל המוצר יוג'ין מאן אומר: "עם GPT‑4, לראשונה ראינו משהו שנראה כמו אינטליגנציה אנושית ויכול לגשר על הפער האחרון בתקשורת."
MavenAGI מאמנת את GPT‑4 למשימות שירות לקוחות בשלושה שלבים:
Maven מעבדת וקולטת כמויות גדולות של תוכן מגוון, בכל פורמט. התוכן כולל מידע ממאגרי ידע ותיעוד אינטראקציות עם לקוחות מפלטפורמות כמו Salesforce, Zendesk, Freshdesk, Slack, SMS ועוד.
Maven מתחברת למערכות ניהול קשרי לקוחות (CRM) ולממשקי API ארגוניים כדי להבין את ההקשר של המשתמש, להתאים לו את התשובות ולבצע פעולות בשמו. באמצעות שילוב של תוכן, הקשר וממשקי API, Maven מנצלת את היכולת של GPT‑4 להתאים את עצמו לסגנון התקשורת הייחודי של כל ארגון, ומשתמשת ביכולות ה-reasoning של GPT‑4 כדי לענות על שאלות, לבצע פעולות ולהציע צעדי המשך.
לאחר מכן Maven מבצעת הערכה עצמית ובוחנת את תשובותיה באופן ביקורתי, כדי לוודא ברמת ביטחון מספקת שהיא מספקת את התשובה הנכונה ומבצעת את הפעולה הנכונה.
"אחד היתרונות של הדור הזה של הבינה המלאכותית לעומת מודלים מהדור הקודם הוא שלמעשה לא צריך כל כך הרבה נתונים על כל לקוח", אומר סמנכ"ל הטכנולוגיות סמי שלבי. "הערכה בקנה מידה רחב היא סוד ההצלחה. הגישה של Maven הוכיחה את עצמה ביותר ממיליון אינטראקציות עם לקוחות. הפלטפורמה שלנו מספקת למנהלי התמיכה, חוויית הלקוח והמוצר את הכלים הדרושים כדי לתת מענה בביטחון לכל שאלה שהלקוחות יפנו אליה."
שיפור התמיכה במגוון נקודות מגע עם הלקוחות
MavenAGI offers a full range of channels(נפתח בחלון חדש) for a better support experience, each highlighting a different benefit to using GPT‑4 for custom agents:
For customers looking for self-service assistance, Smart Search instantly provides the right answer in customer-facing knowledge bases or help centers.
For customers who are looking for direct support, an AI chatbot uses GPT‑4’s capacity for natural conversation to guide customers to quickly find the answers to many questions on their own. MavenAGI automatically discerns whether a question is outside of its capabilities and can route it to a representative.
Once a customer’s question has been escalated, AI and humans work together. Maven leverages GPT‑4’s fast processing to recommend resources and responses to representatives in real time. The customer doesn’t need to provide much context because Maven can reference past interactions that contain the answer or point to an obscure piece of a knowledge base.
Because Maven natively integrates with most CRMs and support tools, and can ingest structured or unstructured data, it can start answering tickets and assisting humans right away. It also continually learns after the initial training.
The results of integrating MavenAGI have been positive for companies like HubSpot and TripAdvisor. Across all organizations implementing MavenAGI, the average results are:
Answering 93% of customer support questions autonomously
Reducing the average time to resolve customer issues by 60%
Improved customer service representatives’ productivity by 2X, providing more time for human interactions and spending less time finding the correct response for customer questions.
Decreased the cost per ticket from $40 to $8, an 80% reduction.
תוכניות לפיתוחים נוספים על בסיס המודלים של OpenAI
Using AI to improve customer support is just the beginning for MavenAGI. They see great potential in using OpenAI foundational models to improve other business functions and processes.
"אנחנו רוצים לאפשר לאנשים לשדרג את הקשר שלהם עם הלקוחות ולהתמקד באינטראקציות משמעותיות ואישיות, במקום לענות על שאלות שגרתיות ולבצע משימות שחוזרות על עצמן. Maven משנה מן היסוד את תפיסת חוויית הלקוח."
MavenAGI aims to unlock the human potential trapped in input/output tasks. Customer interactions extend beyond support, and combining the technology of Maven and OpenAI will improve the coordination of customer-facing functions like support, sales, and marketing.