איך loveholidays מאפשרת לכולם לפתח עם Codex

loveholidays⁠(נפתח בחלון חדש) היא סוכנות נסיעות מקוונת מובילה הפועלת בשמונה שווקים באירופה. בעזרת הטכנולוגיה שלה היא מעבדת מדי יום 60 טריליון שילובים של חבילות נופש, כדי לעזור למיליוני אנשים למצוא את החופשה המושלמת עבורם. מאחורי היקף הפעילות הזה עומדת פלטפורמה טכנולוגית שהחברה בנתה במשך שנים כדי להפוך את חיפוש החופשה והזמנתה למהירים וגמישים יותר.

כעת, Codex משנה את התשובה לשאלה מי יכול לפתח באמצעותה.

מנהלי מוצר, מעצבים וצוותים מסחריים תורמים יותר ויותר ישירות לבסיסי הקוד של loveholidays. צוותים יכולים לבנות אבות־טיפוס לחוויות לקוח, לבצע שינויים בנתונים ובתשתיות ולהפוך רעיונות לתוכנה עובדת, בלי שכל בקשה תצטרך להמתין תחילה בתור של צוות הפיתוח.

"כולם יכולים לפתח", אומר דמיטרי לרקו, ראש מערך הפיתוח ב-loveholidays. "ביצוע שינויים באפליקציות ובתשתיות שלנו והעלאת קוד לסביבת הייצור כבר אינם נחלתם הבלעדית של צוותי הפיתוח. מנהלי מוצר, מעצבים ואנשי הצד המסחרי מייצרים ערך ומעלים קוד לסביבת הייצור."

מבחינת מייק ג'ונס, סמנכ"ל הטכנולוגיות של loveholidays, זה חלק משאיפה רחבה יותר: לבנות את מה שהחברה מכנה בינה כללית לתיירות, באמצעות שילוב הטכנולוגיה שלה עם המומחיות של עובדיה — ולהנגיש את שתיהן בעזרת בינה מלאכותית.

אחת הדוגמאות המובהקות לכך היא Search Playground.

בעבר, עובד ממחלקה אחרת בחברה שהיה לו רעיון לחוויית לקוח חדשה היה צריך לשכנע צוות פיתוח לתת עדיפות לבניית אב־טיפוס. לכן, כל ניסוי בא על חשבון משהו אחר: זמן פיתוח שהוקדש לבדיקת רעיון אחד לא היה זמין למשימות אחרות.

ב-loveholidays רצו להשתחרר מהתלות הזאת.

המפתחים בחברה יצרו את Search Playground באמצעות מערכת העיצוב של החברה, טכנולוגיות צד הלקוח שלה ו-Codex. הכלי מאפשר לעובדים בכל חלקי החברה להפוך רעיון לחוויית לקוח מתפקדת, לאסוף משוב ולבדוק אם היא מספקת ערך.

יותר מעשר חוויות חיפוש חדשות כבר פותחו באמצעות Playground. רובן נבנו בידי עובדים שאינם מפתחים, ולפחות שלוש מהן כבר פועלות באתר loveholidays.

אחת מהן היא תנו לי השראה⁠(נפתח בחלון חדש), שעוזרת לנופשים לגלות סוגים שונים של חופשות, מחופשות חוף ועד חופשות קולינריות.

חוויה נוספת הגיעה מצוות השיווק. במסגרת הפעילות השיווקית האחרונה שלו, חטיפי צ'יפס מחו"ל, הצוות רצה להקים מיני־אתר אינטראקטיבי להרשמה לתחרות ולשיתוף רעיונות לחופשות. בעבר, הצוות היה נעזר בסוכנות חיצונית לעיצוב ולפיתוח חוויה דיגיטלית עצמאית, מה שהיה מוסיף עלויות וזמן. בעזרת Codex ו-Search Playground, הצוות בנה את החוויה בעצמו בתוך שעות, תוך שמירה על מערכת העיצוב הקיימת של loveholidays.

"רצינו שהיכולת שלנו לנסות רעיונות חדשים לא תהיה תלויה בזמן הפנוי של צוותי הפיתוח", אומר לרקו. התוצאה היא לא רק בנייה מהירה יותר של אבות־טיפוס. יותר רעיונות מקבלים הזדמנות להוכיח שהם ראויים להפוך למוצרים.

אותו עיקרון חל גם מאחורי הקלעים.

פלטפורמת הנתונים והתשתיות של loveholidays תוכננו במקור למשתמשים בעלי רקע טכני. כדי לבצע שינויים, נדרשה היכרות עם כלים ייעודיים, מאגרי קוד, בקרת גרסאות ותהליכים פנימיים. כשמישהו נתקע, היה צורך בעזרה של מהנדס מומחה בתחום.

Codex מעניק ל-loveholidays דרך נוספת להרחיב את הגישה למומחיות הזאת.

צוותי הפיתוח מטמיעים את שיטות העבודה המומלצות, ההוראות ובדיקות האימות שלהם בתהליכי עבודה ש-Codex יכול להדריך משתמשים אחרים לאורכם. במקום להידרש להבנה של כל המערכות שבבסיס התהליך, העובדים יכולים להתמקד במה שהם מנסים להשיג, ו-Codex עוזר לנסח הצעת שינוי, להריץ בדיקות ולקדם אותו לאורך תהליך ההפצה.

"אנחנו מעגנים בקוד את כל שיטות העבודה המומלצות. אנחנו מעגנים בקוד בדיקות אימות ומשפרים אותן כל הזמן בהתאם לשינויים במציאות", אומר לרקו. "המומחיות של מהנדסי הנתונים והתשתיות שלנו זמינה דרך Codex — כך שכל מי שמטפל בעצמו בצורכי התשתית או הנתונים שלו יכול להיעזר בה לפי הצורך, 24/7."

אפשר למדוד את התוצאות.

בשנה האחרונה עלה שיעור ההצלחה בביצוע שינויים בסיוע בינה מלאכותית בפלטפורמת הנתונים של loveholidays מ-58% ל-93%. במקביל, הצוות רואה עלייה של פי ארבעה במספר השינויים בפלטפורמת הנתונים ביחס לכל בקשת תמיכה.

בכלל תהליכי העבודה בשירות עצמי בתחום התשתיות, שיעור ההצלחה עלה מ-63% ל-90%.

השינוי הזה משפיע על העבודה של שני הצדדים. הצוותים יכולים להתקדם בלי להמתין לעזרת מומחים, ואילו המהנדסים מקדישים פחות זמן לפתרון בעיות בפניות שגרתיות ויותר זמן לשיפור הפלטפורמה עצמה.

השינוי הזה ניכר בכל מערך הפיתוח של loveholidays.

לפני שנה, כ-7% מהשינויים בקוד שלה נעשו בסיוע בינה מלאכותית. כיום, הנתון הזה עומד על 79%.

באותה תקופה, מספר העלאות הקוד לסביבת הייצור גדל ב-73%, בעוד שמספר העובדים במערך הפיתוח נותר כמעט ללא שינוי.

מבחינת loveholidays, היכולת הזאת לא נועדה לייצר יותר קוד לשם ייצור קוד. החברה בוחרת במכוון למדוד את הבינה המלאכותית לפי תוצאות עסקיות, ולא רק לפי היקף השימוש בה.

"טכנולוגיה היא רק אמצעי להשגת מטרה", אומר ג'ונס. "העניין הוא לא הטכנולוגיה עצמה, אלא ההשפעה שלה. אנחנו מקפידים לא רק לתת לאנשים גישה לכלים, אלא גם לעזור להם לפתור בעיות עסקיות — ולמדוד את ההשפעה."

חלק מההשפעה הזאת כבר ניכר בשורת הרווח.

צוות הנדסת הנתונים של loveholidays יכול כעת להקדיש יותר משאבים למשימות ייעול, שבעבר לא היה משתלם לבצע על חשבון משימות אחרות. כך הוא הפחית את עלויות האחסון בענן בכ-36,000 ליש"ט בשנה, וחוסך עוד כ-100,000 ליש"ט בשנה באמצעות צמצום בזבוז המשאבים בעיבוד נתונים.

וייתכן שההשפעה הגדולה יותר היא על מה שהצוותים רואים כעת כאפשרי.

"אנחנו רואים שמה שהיה פעם קשה מדי הפך לשגרה", אומר לרקו. "המשמעות היא שמה שקשה מדי היום יהפוך בהמשך לשגרתי יותר."

ב-loveholidays, Codex הופך בהדרגה לממשק משותף בין העובדים לבין הטכנולוגיה שעליה נשענת החברה.

"Codex הופך לשכבת בקרה אחת — ממשק אחד משותף למהנדסים, למדעני נתונים ולצד העסקי", אומר לרקו. "יש בזה עוצמה רבה, כי כבר לא צריך ללמד כל אחד כלי אחר."

זה מצביע על גישה אחרת לפיתוח תוכנה: גישה שמאפשרת להנגיש מומחיות מקצועית לכל חלקי הארגון, לתת ליותר אנשים להפוך רעיונות למוצרים מתפקדים, ולאפשר למהנדסים עצמם להתמקד בפתרון בעיות ברמה גבוהה יותר.

מבחינת loveholidays, זו בסופו של דבר המשמעות של "בינה כללית לתיירות": לשלב את הטכנולוגיה שבנתה עם המומחיות של עובדיה, ואז להנגיש את שתיהן ליותר חלקים בחברה.

ועם Codex, ההבחנה בין האנשים שיש להם רעיונות לבין האנשים שיכולים לממש אותם מתחילה להיעלם.