Legora בונה מערכת הפעלה אג'נטית לעבודה משפטית

חברת Legora⁠(נפתח בחלון חדש), שנוסדה בסטוקהולם ב-2023, בונה את מה שהמנכ״ל והמייסד השותף מקס יונסטרנד מכנה ״מערכת ההפעלה האג'נטית לעבודה משפטית״: שילוב בינה מלאכותית בתהליכי העבודה שעורכי דין מסתמכים עליהם מדי יום.

החברה קמה מתוך ההבנה שצוותים משפטיים נתונים ללחצי זמן חריגים, ולכן חלק מהעבודה החשובה שלהם פשוט לא מתבצע. תארו לעצמכם עורך דין זוטר שמתבקש לעבור בן לילה על כמות בלתי אפשרית של חוזים, ומספיק להתמקד רק בחלק קטן מהם.

Legora יכולה לספק את השירותים האלה ״לפי דרישה״, ולכן יונסטרנד שואף שכל עבודה משפטית בעולם תתבצע בפלטפורמה שלו. OpenAI הייתה חלק מהדרך הזו כבר מההתחלה: עם השקת GPT‑3.5, רבים מהשימושים המשפטיים שהצוות המייסד התנסה בהם הפכו לאפשריים. כיום, OpenAI היא ספקית מודלים מרכזית של Legora. המודלים שלה מניעים תהליכי עבודה מרכזיים ברחבי פלטפורמת הבינה המלאכותית המשפטית של החברה, מעבודה משפטית אג'נטית ועד סקירת מסמכים בהיקף נרחב. Legora נשענת על יכולות חדשות של מודלי OpenAI ברגע שהן זמינות, ומתרגמת את ההתקדמות ביכולות המודלים להישגים שעורכי דין יכולים להגיע אליהם בעזרת המוצר שלה.

השימוש של Legora בבינה מלאכותית חורג מהמוצר שהיא מוכרת: החברה הרחיבה את השימוש ב-ChatGPT Work, ב-Codex וב-dots גם בקרב הצוותים שלה. הטכנולוגיה של OpenAI משתלבת במוצר ש-Legora בונה עבור לקוחותיה, ובה בעת מעצבת את אופן הפעולה של החברה עצמה. ״חשוב לי מאוד שנמשיך להיות חברה שבינה מלאכותית עומדת בבסיסה ככל האפשר״, מדגיש יונסטרנד.

לדברי יאקוב לאוריצן, סמנכ״ל הטכנולוגיות של Legora, סוכני תכנות שינו את הקצב שבו צוות הפיתוח יכול לפתח רעיונות חדשים. במקום לחקור פתרון אפשרי אחד ולהקצות לו זמן פיתוח עוד לפני שיודעים אם זה הכיוון הנכון, הצוותים יכולים ליצור אבות טיפוס לגישות רבות במקביל. ״אנחנו יכולים לבחון 20 פתרונות בו-זמנית, ובתוך ימים לבחור את זה שאנחנו יודעים שיהיה הטוב ביותר.״

אותה גישה משנה גם את האופן שבו Legora מגיבה כשמשהו משתבש. בעבר, אבחון תקלה במוצר היה עשוי לדרוש מכמה מפתחים לחקור גורמים אפשריים שונים במשך שעות. כיום, סוכני תכנות יכולים לחפש במיליוני שורות של יומני מערכת ולבדוק הסברים אפשריים רבים במקביל. כך, לעיתים Legora עוברת מדיווח על תקלה לתיקון שעובד בתוך כחמש דקות.

הלקוחות, כמובן, לא רואים את ההתייעלות בעבודת הפיתוח עצמה. אבל הם בהחלט מרגישים את התוצאות: אפשר לפתור בעיות מהר יותר, להעביר משוב לצוותי המוצר מוקדם יותר ולבחון רעיונות חדשים עם לקוחות בשלב מוקדם יותר של מחזור הפיתוח.

הצוות המשפטי של Legora חווה בעצמו את אותו שינוי שהמוצר שלה נועד לחולל אצל לקוחות. היועצת המשפטית הראשית אמה קדרי ברגסטרום מביאה כדוגמה את הסכמי הסודיות. הצוות שלה ניתח הסכמים שנחתמו בעבר ובנה מערך הנחיות שמאפשר ל־Legora לבצע בדיקה ראשונית של הסכמי סודיות נכנסים, ולהדגיש תנאים שחורגים מהגבולות המקובלים.

קדרי ברגסטרום מעריכה שלפני שהוטמע תהליך העבודה הזה, בדיקת ״המסמכים המשעממים״ האלה גזלה כ־20% מזמן העבודה של הצוות המשפטי. כיום מדובר ב־פחות מ־1%.

הזמן שהתפנה חשוב במיוחד משום שהחברה עצמה צומחת במהירות. לדברי קדרי ברגסטרום, בשנה האחרונה התרחבה החברה משלושה משרדים ל־18, השלימה שלושה סבבי גיוס הון וביצעה חמש רכישות. הצוות המשפטי נדרש לתמוך בצמיחה הזו, ובה בעת להישאר מחובר היטב לפעילות העסקית.

בינה מלאכותית גם אפשרה לצוות לקבל על עצמו עבודה שבעבר אולי הייתה מועברת למיקור חוץ או מצטמצמת בשל מגבלות משאבים. בבדיקות נאותות של מיזוגים ורכישות, למשל, סוכנים יכולים להתחיל לבדוק חוזים ולאתר מידע בכלל מסמכי העסקה, ועורכי הדין בודקים ומפרשים את התוצרים.

עבור לקוחות Legora, ההזדמנות אינה מסתכמת בביצוע אותה עבודה מהר יותר. בינה מלאכותית גם הרחיבה את היקף העבודה שאפשר לקבל על עצמם.

אלכס פורטסקיו־ווב, מנהל ההנדסה המשפטית הגלובלי, מציג בדיקות נאותות כדוגמה. בבדיקה מסורתית, מגבלות זמן ועלות עלולות לאלץ צוותים להעמיק רק בחוזים בעלי הערך הגבוה ביותר. תהליך הסקירה הטבלאית של Legora יכול לנתח אלפי חוזים לפי מגוון שאלות בתוך דקות, ולאפשר לעורכי דין לבצע בדיקה מעמיקה בהיקף רחב בהרבה.

כך אפשר לשנות את איכות התוצר הסופי. סיכונים שבעבר אולי הסתתרו בחוזים שלא נכללו בבדיקה הידנית, יכולים כעת להיחשף ולהגיע להערכתו של עורך דין.

את התוצאות כבר אפשר למדוד. יונסטרנד מציין לקוח מרשימת Fortune 100 שהצליח:

• לקצר את זמן הטיפול בחוזים ב־90%

• לחסוך יותר מ־20 מיליון דולר בהוצאות על שירותי ליטיגציה ובדיקות נאותות חיצוניים

• לפנות 9.5 שעות לכל עורך דין מדי שבוע לעבודה בעלת ערך גבוה יותר

באמצעות התוסף של Legora ל־ChatGPT⁠, צוותים משפטיים יכולים גם להשתמש ביכולות של Legora בתוך השיחות שלהם ב־ChatGPT.

• הפחתה של יותר מ־95% בזמן שהצוות המשפטי של Legora מקדיש לבדיקת הסכמי סודיות — מכ־20% מזמן העבודה של הצוות לפחות מ־1%.

• קיצור של 90% בזמן הטיפול בחוזים אצל לקוח של Legora המדורג ברשימת Fortune 100.

• חיסכון של יותר מ־20 מיליון דולר בהוצאות על שירותי ליטיגציה ובדיקות נאותות חיצוניים אצל אותו לקוח.

• 9.5 שעות שמתפנות לכל עורך דין מדי שבוע לעבודה בעלת ערך גבוה יותר.

• הובילו דרך שימוש אישי. כשיותר מ־75% מהמנהלים משתמשים ב־Legora באופן פעיל, חציון השימוש ברחבי הארגון גבוה פי 3.

• התחילו מהבעיה. התמקדו במה שאנשים צריכים להשיג, ואז קבעו היכן בינה מלאכותית יכולה לשפר את תהליך העבודה.

• בנו רשת של מובילי שינוי. תומכים מתוך הארגון עוזרים להפוך התנסות לאימוץ מתמשך.

• היו מוכנים לבנות מחדש. ככל שהמודלים משתפרים, הנחות היסוד של אתמול לגבי המוצר עלולות להתיישן במהירות.

• תכננו חוויה שמעוררת אמון. שלבו הערכה, בדיקות ושקיפות בחוויה כבר מההתחלה.

מבחינת Legora, האתגר הבא אינו רק להאיץ את תהליכי העבודה המשפטיים הקיימים. המטרה היא להרחיב את סוגי העבודה שבינה מלאכותית יכולה לבצע, ובה בעת להפוך את שיתוף הפעולה בינה לבין עורכי דין לטבעי יותר ויותר.

יאקוב לאוריצן מזהה שתי התפתחויות שמתרחשות במקביל. ראשית, סוכנים יוכלו להתמודד עם משימות ממושכות יותר, שדורשות הקשר רחב בהרבה ומידה רבה יותר של עצמאות. הוא מדמיין בדיקת נאותות בהיקף של מיליוני עמודים שמתבצעת במהלך הלילה, כך שהניתוח מוכן לעיונו של עורך דין עם הגעתו למחרת בבוקר.

במקביל, ככל שיכולות המודלים מתרחבות, הם גם נעשים מהירים יותר. כך נפתחת אפשרות לחוויה מסוג אחר: שיתוף פעולה בזמן אמת, שבו עורך דין ובינה מלאכותית יכולים לעבוד יחד, בחילופי דברים, על חוזה, ניתוח או ייעוץ — במקום להתייחס לבינה מלאכותית ככלי שמקבל משימה ומחזיר תשובה.

ההתרחבות המתמדת של גבולות האפשר מחייבת גם את מפת הדרכים של Legora להשתנות. ״השיפורים במודלים מאלצים אותי לבחון מחדש את מפת הדרכים אחת לשבועיים״, אומר לאוריצן. מהנדסים, מנהלי מוצר, מעצבים וצוותי מכירות שואלים אותו לעיתים קרובות אילו אפשרויות חדשות נפתחו ללקוחות.

מבחינת ברגסטרום, מדובר בשינוי האופן שבו נתפסים צוותים משפטיים. ״כל מחלקה משפטית חוששת להפוך לצוואר בקבוק. כי אז הגורמים העסקיים מפסיקים לפנות אליה״, היא אומרת. בינה מלאכותית הופכת צוותים משפטיים מצוואר בקבוק לשותפים עסקיים — מהאנשים שמנסים לעקוף לאנשים שרוצים לצדנו בחדר.

אם Legora תצליח, התוצאה לא תהיה רק עורכי דין שמבצעים את העבודה הנוכחית ביעילות רבה יותר. יהיו אלה צוותים משפטיים שיוכלו לקבל על עצמם עבודה שבעבר לא היה להם זמן לבצע, עם יותר זמן להפעלת שיקול דעת, לאסטרטגיה ולהחלטות בעלות ערך גבוה שעדיין דורשות אדם.

כפי שמנסח זאת יונסטרנד: ״זו התקופה הטובה בהיסטוריה להיות עורך דין.״