GPT-6.1Terra

אנחנו מציגים את GPT-6.1 Terra, מודל מהיר ויעיל המשלב reasoning חזותי מעמיק ושימוש מדויק במחשב, לצד כתיבה ברורה וטבעית יותר. הוא מהווה שיפור משמעותי לעומת GPT‑5.6 Terra ומצטיין במשימות התקשורת והעבודה במחשב שממלאות את יום העבודה — מניסוח הצעות ופענוח שרטוטים טכניים ועד למילוי טפסים ועריכת סרטונים.

Terra ממשיך לקדם את חזית היכולות ביחס לעלות במשפחות המודלים שלנו, ומציע איזון חדש בין מהירות, יכולות ועלות. מחירי ה-API הסטנדרטיים שלו נמוכים ב-50% מאלה של GPT-5.6 Terra ושל GPT-6.1 Sol, כך שמפתחים יכולים להפעיל אוטומציה באופן משתלם למשימות בהיקף נרחב, כמו קריאת חשבוניות נכנסות והזנת פרטיהן לתוכנת הנהלת חשבונות. ב-ChatGPT Work וב-Codex, אפשר להפיק יותר מהתוכנית שלכם עם GPT-6.1 Terra — אותה מכסת שימוש מספיקה ליותר משימות מאשר עם GPT‑5.6 Terra, ולהרבה יותר מאשר עם GPT‑6.1 Sol או GPT‑6 Astra.

מהבנה חזותית לפעולה

מדדנו את יכולות השימוש במחשב של GPT-6.1 Terra באמצעות Agents’ Last Exam, מבחן ביצועים למשימות מקצועיות, ובהן הפיכת שרטוטים אדריכליים למודל תלת-ממדי וסקירת סרט אנימציה שוט אחר שוט כדי ליצור יומן עם קודי זמן עבור צוות שחזור. ברמת מאמץ reasoning בינונית, הציון של GPT-6.1 Terra גבוה ב-15 נקודות אחוז מזה של GPT-5.6 Terra, בכשליש מהעלות. הוא אף משתווה בביצועיו ל-GPT-6 Astra, במחיר לטוקן שהוא רק עשירית מהמחיר שלו. ברמת מאמץ מקסימלית, Terra יעיל יותר מפי שלושה בניצול טוקנים לעומת Claude Opus 5.5, ומחירו לטוקן הוא רבע מהמחיר שלו — כך שהעלות למשימה נמוכה בערך פי 9. Terra גם מהיר הרבה יותר: הוא משלים משימות במהירות גבוהה ביותר מפי שלושה מזו של GPT-6 Astra ושל GPT-6.1 Sol.

ב-MMMU-Pro, מבחן ביצועים ל-reasoning חזותי, GPT-6.1 Terra משיג ביצועים טובים יותר מ-GPT-5.6 Terra בכל הגדרות ה-reasoning. הוא אף מתקרב לציונים של מודל החזית בעל היכולות הגבוהות ביותר שלנו, GPT-6 Astra, ושל GPT-6.1 Sol, בעלות נמוכה בהרבה.

OSWorld 2.1 בוחן עד כמה סוכני בינה מלאכותית מצליחים להשתמש ביישומי מחשב כדי להשלים משימות מרובות שלבים, כמו בניית מודל תלת-ממדי על סמך שרטוט טכני. ברמת מאמץ reasoning בינונית, GPT-6.1 Terra משיג ציון גבוה מהציון הטוב ביותר של GPT-5.6 Terra, בשבריר מהעלות למשימה.

שיפור משמעותי בדיוק העובדתי ובכתיבת קוד

השנה השקענו רבות בצמצום הזיות ושגיאות עובדתיות בתשובות שהמודלים שלנו מפיקים. במבחן הביצועים הפנימי שלנו, המבוסס על פרומפטים שנוטים להוביל לשגיאות, שיעור השגיאות ברמת מאמץ reasoning נמוכה ירד מ-53.6% עם GPT-5.6 Terra ל-16.7% עם GPT-6.1 Terra — ירידה של כמעט 37 נקודות אחוז. ברמת מאמץ מקסימלית, שיעור השגיאות ירד ב-18 נקודות אחוז ל-4.3%, כמעט כמו השיעורים של GPT-6 Astra ושל GPT-6.1 Sol.

GPT-6.1 Terra מציג שיפור ניכר לעומת GPT-5.6 Terra בתחום הנדסת התוכנה. Terminal-Bench 4.0 בוחן עד כמה סוכני קוד מצליחים לפתור בעיות דרך שורת הפקודה, כמו תיקון דף אינטרנט שהפריסה שלו משתנה במהלך הטעינה. ברמת מאמץ reasoning מקסימלית, GPT‑6.1 Terra פותר 50.3% מהמשימות — יותר מפי שניים מהציון שפורסם עבור GPT‑5.6 Terra, שעמד על 21.5%. למשימות כתיבת הקוד המורכבות ביותר, GPT-6.1 Sol ו-GPT-6 Astra נותרו הבחירה הטובה יותר.

Terminal-Bench-Science 0.1 בוחן עד כמה סוכנים מצליחים להשתמש בקוד לביצוע משימות מחקר מדעי, כמו מעקב אחר חלוקות תאים בסרטון בהילוך מואץ. ברמת reasoning מקסימלית, GPT-6.1 Terra משיג ביצועים טובים יותר מ-GPT-6.1 Sol בעלות נמוכה יותר, ומתקרב עד כדי חמש נקודות מהציון של Opus 5.5, בפחות מחמישית מהעלות המשוערת.

בטיחות והלימה

במקביל להפיכת בינה מלאכותית רבת-עוצמה ליעילה ונגישה יותר, אנחנו ממשיכים באימון, בבדיקות ובשיפור אמצעי ההגנה שלנו. GPT‑6.1 Terra מגיע לסף הקריטי בתחום אבטחת הסייבר לפי ה-Preparedness Framework שלנו, ושומר על ההגנות שפותחו עבור GPT‑6 Astra.

GPT-6.1 Terra מביא איתו את השיפורים בהלימה של סדרת GPT-6. לפי ההערכות שלנו, בהשוואה ל-GPT-5.6 Terra, סביר יותר ש-GPT-6.1 Terra יישאר בגבולות המשימה ויציג למשתמש בכנות מגבלות וחסמים אפשריים. בבדיקות הזרקת הפרומפטים שלנו, GPT-6.1 Terra הפגין גם עמידות גבוהה בפני הוראות זדוניות שנועדו להסיט אותו ממשימת המשתמש. פרטים נוספים זמינים בכרטיס המערכת⁠(נפתח בחלון חדש).

תמחור וזמינות

החל מהיום, GPT-6.1 Terra זמין לכל משתמשי Plus, Pro, Enterprise ו-Edu ב-ChatGPT Work וב-Codex. מפתחים יכולים לגשת אליו גם דרך ה-API של OpenAI בשם gpt-6.1-terra.

תמחור ה-API הסטנדרטי הוא דולר אחד למיליון טוקני קלט, 0.05 דולר למיליון טוקני קלט שנשמרו במטמון ו-5 דולרים למיליון טוקני פלט.