הכירו את GPT‑5.3‑Codex‑Spark

היום אנחנו משיקים גרסת מחקר מקדימה של GPT‑5.3‑Codex‑Spark, גרסה קטנה יותר של GPT‑5.3‑Codex והמודל הראשון שלנו שתוכנן לכתיבת קוד בזמן אמת. Codex-Spark הוא אבן הדרך הראשונה בשותפות שלנו עם Cerebras, שעליה הכרזנו בינואר⁠. Codex-Spark מותאם לספק תחושה של תגובה כמעט מיידית כשהוא מופעל על חומרה בעלת השהיה נמוכה במיוחד — הוא מפיק יותר מ-1,000 טוקנים בשנייה, תוך שמירה על יכולות גבוהות במשימות תכנות מעשיות.

אנחנו מציעים למשתמשי ChatGPT Pro גרסת מחקר מקדימה של Codex-Spark על גבי Cerebras, כדי שמפתחים יוכלו להתחיל להתנסות בו כבר עכשיו. במקביל, אנחנו עובדים עם Cerebras על הגדלת הקיבולת במרכזי הנתונים, שיפור האמינות של חוויית המשתמש מקצה לקצה והכנסת מודלי החזית הגדולים יותר שלנו לשימוש.

מודלי החזית האחרונים שלנו הפגינו חוזקות מיוחדות בביצוע משימות ממושכות, תוך עבודה עצמאית במשך שעות, ימים או שבועות ללא התערבות. Codex-Spark הוא המודל הראשון שלנו שתוכנן במיוחד לעבודה עם Codex בזמן אמת — ביצוע עריכות ממוקדות, שינוי הלוגיקה או ליטוש ממשקים, עם תוצאות שאפשר לראות מיד. עם Codex-Spark, ‏Codex תומך כעת גם במשימות שאפתניות וממושכות וגם בביצוע עבודה כאן ועכשיו. אנחנו מקווים ללמוד מהאופן שבו מפתחים משתמשים בו וליישם את המשוב שלהם, ככל שנמשיך להרחיב את הגישה.

בעת ההשקה, ל-Codex-Spark יש חלון הקשר של 128 אלף טוקנים והוא תומך בטקסט בלבד. במהלך תקופת גרסת המחקר המקדימה, ל-Codex-Spark יהיו מגבלות קצב משלו, והשימוש בו לא ייספר במסגרת מגבלות הקצב הרגילות. עם זאת, כשהביקוש גבוה, ייתכנו הגבלות גישה או המתנה זמנית בתור, כדי שנוכל לשמור על שירות אמין לכלל המשתמשים.

Codex-Spark מותאם לעבודה אינטראקטיבית שבה זמן התגובה חשוב לא פחות מהתבונה של המודל. אפשר לעבוד עם המודל בזמן אמת, לעצור אותו או לשנות את הכיוון שלו תוך כדי עבודה, ולהתקדם במהירות מסבב לסבב בזכות תגובות כמעט מיידיות. מכיוון שהוא מכוון למהירות, Codex-Spark עובד כברירת מחדל במתכונת מצומצמת: הוא מבצע עריכות מינימליות וממוקדות, ולא מריץ בדיקות באופן אוטומטי אלא אם מבקשים ממנו.

Codex-Spark הוא מודל קטן בעל יכולות גבוהות, המותאם להסקה מהירה. ב-SWE-Bench Pro וב-Terminal-Bench 2.0, שני מבחני ביצועים להערכת יכולות של הנדסת תוכנה אג'נטית, GPT‑5.3‑Codex‑Spark מפגין ביצועים מרשימים ומשלים את המשימות בחלק קטן מהזמן שנדרש ל-GPT‑5.3‑Codex.

במהלך האימון של Codex-Spark התברר שמהירות המודל היא רק חלק מהמשוואה של עבודה משותפת בזמן אמת — נדרש גם לצמצם את ההשהיה לאורך כל התהליך, מהבקשה ועד לתגובה. יישמנו ב-harness שלנו שיפורים לצמצום ההשהיה מקצה לקצה, שיועילו לכל המודלים. מאחורי הקלעים, ייעלנו את הזרמת התגובות בין הלקוח לשרת ובחזרה, כתבנו מחדש חלקים מרכזיים במערך ההסקה שלנו ושינינו את אופן האתחול של סשנים, כדי שהטוקן הראשון יוצג מוקדם יותר ו-Codex ימשיך להגיב במהירות לאורך סבבי העבודה. באמצעות חיבור WebSocket מתמשך ואופטימיזציות ממוקדות בתוך Responses API, צמצמנו ב-80% את התקורה לכל סבב תקשורת בין הלקוח לשרת, ב-30% את התקורה לכל טוקן וב-50% את הזמן עד לטוקן הראשון. התקשורת דרך WebSocket מופעלת כברירת מחדל ב-Codex-Spark, ובקרוב תהפוך לברירת המחדל בכל המודלים.

Codex-Spark פועל על Wafer Scale Engine 3⁠(נפתח בחלון חדש) של Cerebras — מאיץ בינה מלאכותית ייעודי להסקה במהירות גבוהה, שמעניק ל-Codex שכבת שירות המתעדפת השהיה נמוכה. שיתפנו פעולה עם Cerebras כדי להוסיף את המסלול בעל ההשהיה הנמוכה לאותו מערך הגשה בסביבת הייצור שמשמש את שאר התשתית שלנו. כך הוא משתלב בצורה חלקה בכל Codex ומכין אותנו לתמיכה במודלים עתידיים.

מעבדים גרפיים נשארים הבסיס לתהליכי האימון וההסקה שלנו, ומספקים את הטוקנים בעלות המשתלמת ביותר לשימוש נרחב. Cerebras משלימה את הבסיס הזה בזכות הצטיינותה בתהליכי עבודה הדורשים השהיה נמוכה במיוחד. היא מקצרת את מחזור העבודה מקצה לקצה, כך ש-Codex מגיב מהר יותר בכל סבב. אפשר לשלב מעבדים גרפיים ו-Cerebras בטיפול באותו עומס עבודה כדי להשיג ביצועים מיטביים.

החל מהיום, Codex-Spark זמין בהדרגה כגרסת מחקר מקדימה למשתמשי ChatGPT Pro בגרסאות העדכניות של אפליקציית Codex, ממשק שורת הפקודה (CLI) והתוסף ל-VS Code. מכיוון שהוא פועל על חומרה ייעודית בעלת השהיה נמוכה, חלה על השימוש בו מגבלת קצב נפרדת, שעשויה להשתנות בהתאם לביקוש במהלך תקופת גרסת המחקר המקדימה. בנוסף, אנחנו מאפשרים לקבוצה קטנה של שותפי פיתוח גישה ל-Codex-Spark דרך ה-API, כדי להבין כיצד מפתחים מעוניינים לשלב את Codex-Spark במוצרים שלהם. בשבועות הקרובים נרחיב את הגישה, תוך שנמשיך לשפר את השילוב על סמך עומסי עבודה אמיתיים.

Codex-Spark תומך כרגע בטקסט בלבד, עם חלון הקשר של 128 אלף טוקנים, והוא הראשון במשפחה של מודלים מהירים במיוחד. ככל שנלמד יחד עם קהילת המפתחים באילו משימות תכנות מודלים מהירים מצטיינים, נוסיף עוד יכולות — ובהן מודלים גדולים יותר, חלונות הקשר ארוכים יותר וקלט רב-מודאלי.

Codex-Spark עובר את אותו אימון בטיחות כמו המודלים העיקריים שלנו, לרבות אימון הנוגע לתחום הסייבר. הערכנו את Codex-Spark במסגרת תהליך ההשקה הרגיל שלנו, שכולל הערכות בסיס של יכולות סייבר ויכולות אחרות. קבענו שאין סיכוי סביר שיגיע לסף היכולת הגבוהה באבטחת סייבר או בביולוגיה שהוגדר ב-Preparedness Framework שלנו.

Codex-Spark הוא הצעד הראשון לקראת Codex עם שני מצבי עבודה משלימים: reasoning וביצוע לאורך זמן, ועבודה משותפת בזמן אמת להתקדמות מהירה מסבב לסבב. עם הזמן, המצבים ישתלבו זה בזה — Codex יוכל לשמור איתכם על רצף עבודה אינטראקטיבי ומהיר, ובמקביל להאציל עבודה ממושכת לסוכני משנה ברקע, או לחלק משימות בין מודלים רבים במקביל כשנדרשים היקף רחב ומהירות. כך לא תצטרכו לבחור מראש מצב עבודה אחד.

ככל שיכולות המודלים משתפרות, מהירות האינטראקציה הופכת לצוואר בקבוק מובהק. הסקה מהירה במיוחד מקצרת את מחזור העבודה הזה, הופכת את השימוש ב-Codex לטבעי יותר ומרחיבה את האפשרויות עבור כל מי שהופך רעיון לתוכנה עובדת.