הכירו את GPT‑4.5
גרסת מחקר מקדימה של מודל ה-GPT החזק ביותר שלנו. זמינה למשתמשי Pro ולמפתחים ברחבי העולם.
פוסט ההשקה הזה כבר אינו עדכני.
אנו משיקים גרסת מחקר מקדימה של GPT‑4.5 — המודל הגדול והטוב ביותר שלנו לצ'אט עד כה. GPT‑4.5 הוא צעד קדימה בהגדלת היקפי האימון המקדים והאימון המשלים. באמצעות הגדלת היקף הלמידה הלא מפוקחת, GPT‑4.5 משפר את יכולתו לזהות דפוסים, למצוא קשרים ולהפיק תובנות יצירתיות ללא reasoning.
בדיקות ראשוניות מראות שהאינטראקציה עם GPT‑4.5 מרגישה טבעית יותר. בסיס הידע הרחב יותר שלו, יכולתו המשופרת לפעול בהתאם לכוונת המשתמש וה״אינטליגנציה הרגשית״ הגבוהה יותר שלו הופכים אותו לשימושי במשימות כמו שיפור כתיבה, תכנות ופתרון בעיות מעשיות. אנו גם מצפים שהוא יפיק פחות הזיות.
אנו מציעים את GPT‑4.5 כגרסת מחקר מקדימה כדי להבין טוב יותר את החוזקות והמגבלות שלו. אנחנו עדיין חוקרים למה הוא מסוגל, ומצפים לראות איך אנשים ישתמשו בו בדרכים שאולי לא צפינו.
אנו מקדמים את יכולות הבינה המלאכותית באמצעות הגדלת היקף האימון בשתי פרדיגמות משלימות: למידה לא מפוקחת ו-reasoning. אלה מייצגות שני צירים של אינטליגנציה.
למידה לא מפוקחת משפרת את הדיוק של מודל העולם ואת האינטואיציה. מודלים כמו GPT‑3.5, GPT‑4 ו-GPT‑4.5 מקדמים את הפרדיגמה הזו.
הרחבת יכולות reasoning, לעומת זאת, מלמדת מודלים לחשוב ולייצר שרשרת מחשבה לפני שהם משיבים, וכך מאפשרת להם להתמודד עם בעיות מורכבות במדע, בטכנולוגיה, בהנדסה ובמתמטיקה (STEM) או בלוגיקה. מודלים כמו OpenAI o1 ו-OpenAI o3‑mini מקדמים את הפרדיגמה הזו.
GPT‑4.5 הוא דוגמה להגדלת היקף הלמידה הלא מפוקחת באמצעות הגדלת משאבי החישוב וכמות הנתונים, לצד חידושים בארכיטקטורה ובאופטימיזציה. GPT‑4.5 אומן במחשבי-על לבינה מלאכותית של Microsoft Azure. התוצאה היא מודל בעל ידע רחב יותר והבנה עמוקה יותר של העולם, שמפיק פחות הזיות ומספק אמינות גבוהה יותר במגוון רחב של נושאים.
הגדלת היקף האימון בפרדיגמת GPT
ידע מעמיק יותר על העולם
דיוק ב-SimpleQA (גבוה יותר עדיף)
שיעור ההזיות ב-SimpleQA (נמוך יותר עדיף)
SimpleQA מודד את הדיוק העובדתי של LLM (מודל שפה גדול) בשאלות ידע ישירות אך מאתגרות.
ככל שאנו מגדילים את היקף המודלים שלנו והם פותרים בעיות מורכבות יותר, כך גוברת החשיבות של הקניית הבנה עמוקה יותר של צרכים וכוונות אנושיים. עבור GPT‑4.5 פיתחנו טכניקות חדשות שניתן ליישם בהיקפים גדלים, המאפשרות לאמן מודלים גדולים וחזקים יותר באמצעות נתונים שמופקים ממודלים קטנים יותר. טכניקות אלה משפרות את היכולת לכוון את התנהגותו של GPT‑4.5, את הבנתו לדקויות ואת יכולתו לנהל שיחה טבעית.
הערכות השוואתיות עם בודקים אנושיים
מדד ההעדפה האנושית מציג את אחוז השאילתות שבהן הבודקים העדיפו את GPT‑4.5 על פני GPT‑4o.
השילוב בין הבנה עמוקה של העולם ליכולת משופרת לשתף פעולה יוצר מודל שמשלב רעיונות בטבעיות בשיחות חמות ואינטואיטיביות, המותאמות יותר לשיתוף פעולה עם בני אדם. GPT‑4.5 מבין טוב יותר למה אנשים מתכוונים ומפרש רמזים עדינים או ציפיות לא מפורשות ברגישות רבה יותר לדקויות ועם ״אינטליגנציה רגשית״ גבוהה יותר. GPT‑4.5 מפגין גם אינטואיציה אסתטית ויצירתיות משופרות. הוא מצטיין בסיוע בכתיבה ובעיצוב.
שימושים
GPT‑4.5 אינו חושב לפני שהוא משיב, ולכן החוזקות שלו שונות באופן מהותי מאלה של מודלי reasoning כמו OpenAI o1. בהשוואה ל-OpenAI o1 ול-OpenAI o3‑mini, GPT‑4.5 הוא מודל רב-תכליתי יותר, עם יכולת בסיסית גבוהה יותר. אנו מאמינים ש-reasoning תהיה יכולת ליבה של מודלים עתידיים, וששתי הגישות להגדלת ההיקף — אימון מקדים ו-reasoning — ישלימו זו את זו. ככל שמודלים כמו GPT‑4.5 נעשים חכמים ובעלי ידע רב יותר באמצעות אימון מקדים, הם ישמשו בסיס חזק עוד יותר ל-reasoning ולסוכנים המשתמשים בכלים.
כל שיפור ביכולות המודלים הוא גם הזדמנות להפוך אותם לבטוחים יותר. GPT‑4.5 אומן באמצעות טכניקות פיקוח חדשות, בשילוב שיטות מסורתיות של כוונון עדין מפוקח (SFT) ולמידת חיזוק ממשוב אנושי (RLHF), כמו אלה ששימשו לאימון GPT‑4o. אנו מקווים שעבודה זו תשמש בסיס להתאמתם של מודלים עתידיים בעלי יכולות גבוהות עוד יותר לערכים ולכוונות אנושיים.
כדי לבחון את השיפורים שלנו בתנאי קיצון, ערכנו סדרה של בדיקות בטיחות לפני ההשקה, בהתאם ל-Preparedness Framework(נפתח בחלון חדש) שלנו. מצאנו שהגדלת היקף האימון בפרדיגמת GPT תרמה לשיפור היכולות במגוון ההערכות שלנו. אנו מפרסמים את התוצאות המפורטות של הערכות אלה בכרטיס המערכת המצורף.
החל מהיום, משתמשי ChatGPT Pro יוכלו לבחור ב-GPT‑4.5 בבורר המודלים באתר, בנייד וביישום למחשב. בשבוע הבא נתחיל להנגיש אותו בהדרגה למשתמשי Plus ו-Team, ובשבוע שלאחר מכן למשתמשי Enterprise ו-Edu.
ל-GPT‑4.5 יש גישה למידע העדכני ביותר באמצעות חיפוש, הוא תומך בהעלאת קבצים ותמונות, ויכול להשתמש ב-canvas לעבודה על כתיבה וקוד. עם זאת, GPT‑4.5 אינו תומך כרגע בתכונות רב-אופניות כמו מצב קולי, וידאו ושיתוף מסך ב-ChatGPT. בעתיד נפעל לפשט את חוויית המשתמש, כך שהבינה המלאכותית ״פשוט תעבוד״ בשבילכם.
אנו מציעים גם גרסה מקדימה של GPT‑4.5 ב-API להשלמת צ'אטים, ב-Assistants API וב-Batch API למפתחים בכל רמות השימוש בתשלום(נפתח בחלון חדש). המודל תומך בתכונות מרכזיות כמו קריאה לפונקציות, פלט במבנה מוגדר, הזרמת פלט והודעות מערכת. הוא תומך גם ביכולות ראייה באמצעות קלט של תמונות.
לפי בדיקות ראשוניות, מפתחים עשויים למצוא את GPT‑4.5 שימושי במיוחד ליישומים שמפיקים תועלת מהאינטליגנציה הרגשית ומהיצירתיות המשופרות שלו — כמו סיוע בכתיבה, תקשורת, למידה, אימון אישי וסיעור מוחות. הוא מפגין גם יכולות גבוהות בתכנון ובביצוע אג'נטיים, כולל תהליכי תכנות מרובי שלבים ואוטומציה של משימות מורכבות.
GPT‑4.5 הוא מודל גדול מאוד שדורש משאבי חישוב רבים, ולכן הוא יקר יותר מ-GPT‑4o ואינו תחליף לו. לכן אנו בוחנים אם להמשיך להציע אותו ב-API לטווח ארוך, תוך איזון בין תמיכה ביכולות הנוכחיות לבין בניית מודלים עתידיים. אנו מצפים ללמוד עוד על החוזקות שלו, על יכולותיו ועל היישומים האפשריים שלו בשימוש בפועל. אם GPT‑4.5 מספק ערך ייחודי לצורכי השימוש שלכם, למשוב(נפתח בחלון חדש) שלכם יהיה תפקיד חשוב בקבלת ההחלטה שלנו.
כל עלייה בסדר הגודל של משאבי החישוב מביאה איתה יכולות חדשות. GPT‑4.5 הוא מודל בחזית האפשרי בלמידה לא מפוקחת. היצירתיות של הקהילה בגילוי יכולות חדשות ושימושים לא צפויים ממשיכה להפתיע אותנו. עם GPT‑4.5, אנו מזמינים אתכם לחקור את חזית הלמידה הלא מפוקחת ולגלות איתנו יכולות חדשות.
להלן התוצאות של GPT‑4.5 במבחני ביצועים אקדמיים מקובלים, הממחישות את ביצועיו הנוכחיים במשימות המזוהות בדרך כלל עם reasoning. גם באמצעות הגדלת היקף הלמידה הלא מפוקחת בלבד, GPT‑4.5 מציג שיפורים משמעותיים לעומת מודלים קודמים כמו GPT‑4o. עם זאת, אנו מצפים לקבל תמונה מלאה יותר של יכולות GPT‑4.5 בעקבות ההשקה הזו, משום שאנו יודעים שמבחני ביצועים אקדמיים לא תמיד משקפים את התועלת בשימוש בפועל.
ציוני הערכת המודלים
GPT‑4.5 | GPT‑4o | OpenAI o3‑mini (גבוהה) | |
|---|---|---|---|
GPQA (מדע) | 71.4% | 53.6% | 79.7% |
AIME 2024 (מתמטיקה) | 36.7% | 9.3% | 87.3% |
MMMLU (רב-לשוני) | 85.1% | 81.5% | 81.1% |
MMMU (רב-אופני) | 74.4% | 69.1% | - |
SWE-Lancer Diamond (תכנות)* | 32.6% $186,125 | 23.3% $138,750 | 10.8% $89,625 |
SWE-Bench Verified (תכנות)* | 38.0% | 30.7% | 61.0% |
*המספרים המוצגים מייצגים את הביצועים הטובים ביותר בבדיקות פנימיות.
מחברים
תורמים להנחת היסודות
Adam Goucher, Alex Paino, Ali Kamali, Amin Tootoonchian, Andrew Tulloch, Ben Sokolowsky, Clemens Winter, Colin Wei, Daniel Kappler, Daniel Levy, Felipe Petroski Such, Geoff Salmon, Ian O’Connell, Jason Teplitz, Kai Chen, Nik Tezak, Prafulla Dhariwal, Rapha Gontijo Lopes, Sam Schoenholz, Youlong Cheng, Yujia Jin ו-Yunxing Dai
מחקר
תורמים מרכזיים
Aiden Low, Alec Radford, Alex Carney, Alex Nichol, Alexis Conneau, Ananya Kumar, Ben Wang, Charlotte Cole , Elizabeth Yang, Gabriel Goh, Hadi Salman, Haitang Hu, Heewoo Jun, Ian Sohl, Ishaan Gulrajani, Jacob Coxon, James Betker, Jamie Kiros, Jessica Landon, Kyle Luther, Lia Guy, Lukas Kondraciuk, Lyric Doshi, Mikhail Pavlov, Qiming Yuan, Reimar Leike, Rowan Zellers, Sean Metzger, Shengjia Zhao, Spencer Papay, Tao Wang
תורמים
Adam Lerer, Adrien Ecoffet, Aidan McLaughlin, Alexander Prokofiev, Alexandra Barr, Allan Jabri, Andrew Gibiansky, Andrew Schmidt, Casey Chu, Chak Li, Chelsea Voss, Chris Hallacy, Chris Koch, Christine McLeavey, David Mely, Dimitris Tsipras, Eric Sigler, Erin Kavanaugh, Farzad Khorasani, Huiwen Chang, Ilya Kostrikov, Ishaan Singal, Ji Lin, Jiahui Yu, Jing Yu Zhang, John Rizzo, Jong Wook Kim, Joyce Lee, Juntang Zhuang, Leo Liu, Li Jing, Long Ouyang, Louis Feuvrier, Mo Bavarian, Nick Stathas, Nitish Keskar, Oleg Murk, Preston Bowman, Scottie Yan, SQ Mah, Tao Xu, Taylor Gordon, Valerie Qi, Wenda Zhou, Yu Zhang
הגדלת היקף
תורמים מרכזיים
Alex Chow, Alex Renzin, Aleksandra Spyra, Avi Nayak, Ben Leimberger, Christopher Hesse, Duc Phong Nguyen, Dinghua Li, Eric Peterson, Francis Zhang, Gene Oden, Kai Fricke, Kai Hayashi, Larry Lv, Leqi Zou, Lin Yang, Madeleine Thompson, Michael Petrov, Miguel Castro, Natalia Gimelshein, Phil Tillet, Reza Zamani, Ryan Cheu Stanley Hsieh, Steve Lee, Stewart Hall, Thomas Raoux, Tianhao Zheng, Vishal Kuo, Yongjik Kim, Yuchen Zhang, Zhuoran Liu
תורמים
Alvin Wan, Andrew Cann, Andrew Codispoti, Antoine Pelisse, Anuj Kalia, Aaron Hurst, Avital Oliver, Brad Barnes, Brian Hsu, Chen Ding, Chen Shen, Cheng Chang, Christian Gibson, Christopher Berner, Duncan Findlay, Fan Wang, Fangyuan Li, Gianluca Borello, Heather Schmidt, Henrique Ponde de Oliveira Pinto, Ikai Lan, Jiayi Weng, James Crooks, Jos Kraaijeveld, Junru Shao, Kenny Hsu, Kenny Nguyen, Kevin King, Leah Burkhardt, Leo Chen, Linden Li, Lu Zhang, Mahmoud Eariby, Marat Dukhan, Mateusz Litwin, Miki Habryn, Natan LaFontaine, Pavel Belov, Peng Su, Prasad Chakka, Rachel Lim, Rajkumar Samuel, Renaud Gaubert, Rory Carmichael, Sarah Dong, Shantanu Jain, Shuaiqi Xia, Stephen Logsdon, Todd Underwood, Tony Zhao, Weixing Zhang, Will Sheu, Weiyi Zheng, Yinghai Lu, Yunqiao Zhang
מערכות בטיחות
Andrea Vallone, Andy Applebaum, Cameron Raymond, Chong Zhang, Dan Mossing, Elizabeth Proehl, Eric Wallace, Evan Mays, Grace Zhao, Ian Kivlichan, Irina Kofman, Joel Parish, Kevin Liu, Keren Gu-Lemberg, Kristen Ying, Lama Ahmad, Lilian Weng, Leon Maksin, Leyton Ho, Meghan Shah, Michael Lampe, Michele Wang, Miles Wang, Olivia Watkins, Phillip Guo, Samuel Miserendino, Sam Toizer, Sandhini Agarwal, Tejal Patwardhan, Tom Dupré la Tour, Tong Mu, Tyna Eloundou ו-Yunyun Wang
פריסה
Adam Brandon, Adam Perelman, Adele Li, Akshay Nathan, Alan Hayes, Alfred Xue, Alison Ben, Alec Gorge, Alex Guziel, Alex Iftimie, Ally Bennett, Andrew Chen, Andy Wang, Andy Wood, Angad Singh, Anoop Kotha, Antonia Woodford, Anuj Saharan, Ashley Tyra, Atty Eleti, Ben Schneider, Bessie Ji, Beth Hoover, Bill Chen, Blake Samic, Britney Smith, Brian Yu, Caleb Wang, Cary Bassin, Cary Hudson, Charlie Jatt, Chengdu Huang, Chris Beaumont, Christina Huang, Cristina Scheau, Dana Palmie, Daniel Levine, Daryl Neubieser, Dave Cummings, David Sasaki, Dibya Bhattacharjee, Dylan Hunn, Edwin Arbus, Elaine Ya Le, Enis Sert, Eric Kramer, Fred von Lohmann, Freddie Sulit, Gaby Janatpour, Garrett McGrath, Garrett Ollinger, Gary Yang, Hao Sheng, Harold Hotelling, Janardhanan Vembunarayanan, Jeff Harris, Jeffrey Sabin Matsumoto, Jennifer Robinson, Jessica Liang, Jessica Shieh, Jiacheng Yang, Joel Morris, Joseph Florencio, Josh Kaplan, Kan Wu, Karan Sharma, Karen Li, Katie Pypes, Kendal Simon, Kendra Rimbach, Kevin Park, Kevin Rao, Laurance Fauconnet, Lauren Workman, Leher Pathak, Liang Wu, Liang Xiong, Lien Mamitsuka, Lindsay McCallum, Lukas Gross, Manoli Liodakis, Matt Nichols, Michelle Fradin, Minal Khan, Mingxuan Wang, Nacho Soto, Natalie Staudacher, Nikunj Handa, Niko Felix, Ning Liu, Olivier Godement, Oona Gleeson, Philip Pronin, Raymond Li, Reah Miyara, Robert Xiong, Rohan Nuttall, R.J. Marsan, Sara Culver, Scott Ethersmith, Sean Fitzgerald, Shamez Hemani, Sherwin Wu, Shiao Lee, Shuyang Cheng, Siyuan Fu, Spug Golden, Steve Coffey, Steven Heidel, Sundeep Tirumalareddy, Tabarak Khan, Thomas Degry, Thomas Dimson, Tom Stasi, Tomo Hiratsuka, Trevor Creech, Uzair Navid Iftikhar, Victoria Chernova, Victoria Spiegel, Wanning Jiang, Wenlei Xie, Yaming Lin, Yara Khakbaz, Yilei Qian, Yilong Qin, Yo Shavit ו-Zhi Bie
הנהלה בכירה
Aidan Clark, Bob McGrew, David Farhi, Greg Brockman, Hannah Wong, Jakub Pachocki, Johannes Heidecke, Joanne Jang, Kate Rouch, Kevin Weil, Lauren Itow, Liam Fedus, Mark Chen, Mia Glaese, Mira Murati, Nick Ryder, Sam Altman, Srinivas Narayanan ו-Tal Broda