מסיוע לביצוע: איך ארגונים רותמים בינה מלאכותית לעבודה

ארגונים מרחיבים הן את תחומי השימוש בבינה מלאכותית והן את מגוון המשימות שהם מטילים עליה. הבינה המלאכותית בארגונים עוברת מסיוע לביצוע, אך לא כל החברות עושות את המעבר באותו קצב. חברות בחזית — אלה שנמצאות בעשירון העליון של השימוש בבינה מלאכותית מדי חודש — מייצרות כיום פי 8.3 טוקני פלט למשתמש פעיל מחברות טיפוסיות. המדד משמש אינדיקציה לעומק השימוש, והפער המתרחב ניכר לצד אימוץ מוגבר של יכולות שמחברות סוכנים להקשר הארגוני, לכלים ולתהליכי עבודה שניתן לחזור עליהם.

היום אנו מפרסמים שני מחקרים משלימים שבוחנים את השינוי הזה. הדוח מגמות בארגונים מציג תמונה מעשית של agentic AI בקרב הלקוחות הארגוניים של OpenAI, ובוחן מה חברות בחזית עושות אחרת ולאילו תחומים מתרחבת עבודה אג׳נטית. נייר העבודה המשלים, כיצד ארגונים משתמשים בבינה מלאכותית: ממצאים מ-ChatGPT⁠(נפתח בחלון חדש), בוחן כיצד האימוץ מתרחב בין חברות, תפקידים ודרגות בכירות.

יחד, המחקרים מצביעים על סדר יום מעשי לארגונים: לחבר סוכנים להקשר ולכלים הדרושים לביצוע עבודה בעלת ערך; לקבוע הרשאות, מנגנוני בקרה וכללי ממשל ברורים; ולעזור לעובדים להפוך תהליכי עבודה אישיים ויעילים לשיטות עבודה משותפות.

הדוחות מציגים חמש תובנות מרכזיות על האופן שבו ארגונים רותמים בינה מלאכותית לעבודה:

• השימוש בארגונים נעשה אג׳נטי יותר. נכון ליוני, Codex ייצר 64% מכלל טוקני הפלט של Codex ו-ChatGPT בקרב לקוחות ארגוניים. הדבר מרמז שסוכנים מאפשרים מעבר להאצלת משימות משמעותיות יותר.

• הפער מול החברות בחזית מתרחב. חברות בחזית — אלה שנמצאות בעשירון העליון של השימוש בבינה מלאכותית מדי חודש — מייצרות כיום פי 8.3 טוקני פלט למשתמש פעיל מחברות טיפוסיות, לעומת פי 2.6 בינואר.

• חברות בחזית משתמשות ביכולות מתקדמות בתדירות גבוהה יותר. מדי שבוע, 21% מהמשתמשים הפעילים בחברות בחזית משתמשים בתוספים, לעומת 9% בחברות טיפוסיות. ב-OpenAI,‏ 95% מהעובדים משתמשים בתוספים מדי שבוע — נתון שממחיש את הפוטנציאל להעמקת האימוץ.

• סוכנים מתפשטים במגוון תחומי עבודת ידע. מאז פברואר גדל מספר משתמשי Codex הפעילים השבועיים בארגונים פי 108 במשפטים, פי 41 במכירות, פי 41 בגיוס ופי 26 בשיווק, לעומת פי 5 בהנדסה.

• עובדים בתחילת הקריירה משתמשים יותר בבינה מלאכותית: השימוש גבוה ביותר בקרב עובדים בתחילת דרכם ופוחת בקרב עובדים בכירים יותר, מה שמצביע על יתרון יחסי אפשרי בשימוש בבינה מלאכותית.

הבינה המלאכותית בארגונים עוברת ממתן תשובות לביצוע העבודה. עוזרים מסייעים לאנשים לחשוב איך לגשת לעבודה; סוכנים מסייעים להם להשלים אותה. מוצרים כמו ChatGPT Work ו-Codex יכולים להשתמש בכלים, ליצור קבצים ולהפיק תוצרים לבדיקה. למשל, במקום לשאול בינה מלאכותית איך להכין מצגת, עובד יכול לבקש מסוכן לאסוף מידע רלוונטי ממקורות שונים ולהכין טיוטה של המצגת עצמה.

השינוי הזה ניכר בשימוש בארגונים. נכון ליוני, Codex ייצר 64% מכלל טוקני הפלט של Codex ו-ChatGPT בקרב לקוחות ארגוניים. תהליכי עבודה אג׳נטיים מייצרים בדרך כלל יותר פלט, משום שהם מבצעים משימות ארוכות ורב-שלביות. לכן הנתון משקף הן את תדירות השימוש ב-Codex והן את כמות הפלט שהמשימות האלה מייצרות.

מדי חודש אנו מדרגים לקוחות ארגוניים לפי מספר טוקני הפלט למשתמש פעיל. חברות בחזית הן אלה שנמצאות בעשירון העליון באותו חודש, ואילו חברות טיפוסיות נמצאות בין האחוזון ה-45 לאחוזון ה-55. נכון ליוני, חברות בחזית ייצרו פי 8.3 טוקני פלט למשתמש פעיל מחברות טיפוסיות — גידול של פי שלושה לעומת הפער של פי 2.6 בינואר. הפער מול החברות בחזית ניכר בתעשיות שונות ובחברות בגדלים שונים, ומראה ששימוש אינטנסיבי בבינה מלאכותית אינו מוגבל לחברות טכנולוגיה. הדוח מגמות בארגונים בוחן כיצד הפער משתנה בין תעשיות ותחומי פעילות.

מבין החברות הציבוריות בארה״ב שנבדקו במחקר כיצד ארגונים משתמשים בבינה מלאכותית: ממצאים מ-ChatGPT⁠(נפתח בחלון חדש), לחברות שאימצו שימוש ארגוני היו מדדים פיננסיים חזקים יותר מאשר לאלה שלא אימצו אותו. הן החזיקו יותר נכסים, העסיקו יותר עובדים והשקיעו יותר במחקר ופיתוח. משני הדוחות יחד עולה שייתכן כי גישה לבדה אינה מספיקה להרחבת השימוש בבינה מלאכותית. השקעות משלימות בלמידה מתמשכת של עובדים, בתהליכי עבודה משותפים, בתשתיות נתונים ובממשל יכולות לתמוך באימוץ רחב ועמוק יותר.

סוכני בינה מלאכותית זקוקים לגישה להקשר ולכלים המתאימים כדי לפעול ביעילות. תוספים⁠(נפתח בחלון חדש) מאגדים יכולות שעוזרות לסוכנים להשלים תהליכי עבודה מסוימים. הם יכולים לשלב מיומנויות המספקות הוראות לשימוש חוזר עם אפליקציות המתחברות לנתוני החברה, לכלים ולפעולות. למשל, תוסף מכירות יכול לשלב את מדריך העבודה של הצוות עם גישה למערכת ה-CRM שלו. כך סוכן יכול להשתמש במידע עדכני על לקוחות ובהצעות קודמות כדי להכין מענה מותאם אישית לבדיקה.

לחברות בחזית יש יתרון ברור בשימוש ביכולות מתקדמות. מבין המשתמשים הפעילים השבועיים בחברות בחזית, 21% משתמשים בתוספים ו-19% במיומנויות, לעומת 9% ו-3% בלבד בחברות טיפוסיות. עם זאת, האימוץ בחברות בחזית מייצג רק חלק קטן מהאפשרי. השימוש הפנימי ב-OpenAI ממחיש את הפוטנציאל להעמקת השימוש ביכולות האלה: 95% מהמשתמשים הפעילים משתמשים בתוספים מדי שבוע. המחקר שלנו על האופן שבו סוכנים משנים את העבודה מציע מבט מעמיק יותר על השימוש של עובדי OpenAI ביכולות מתקדמות.

הנדסת תוכנה הייתה מוקד מוקדם לאימוץ יכולות אג׳נטיות, אך כיום השימוש ב-Codex צומח במהירות במגוון תחומי עבודת ידע. מאז פברואר גדל מספר משתמשי Codex הפעילים השבועיים בארגונים פי 108 במשפטים, פי 41 במכירות, פי 41 בגיוס ופי 26 בשיווק, לעומת פי 5 בהנדסה. 

ב-וירג׳ין אטלנטיק, השינוי ניכר בכל תחומי הפעילות. צוותי ההנדסה משתמשים ב-Codex כדי לשפר את המבנה של קוד ותיק ב-30 דקות במקום בשבועיים. צוותי המוצר בחברה משתמשים ב-ChatGPT Work כדי להשלים בתוך שעות מחקר מתחרים שדורש שבועות, ובכך מסייעים לעצב את האסטרטגיה הדיגיטלית של חברת התעופה לחמש שנים.

הדוח מגמות בארגונים בוחן כיצד היכולות האלה מתפשטות בין תעשיות ותחומי פעילות, בהתבסס על מדגם של יותר מ-10 מיליון הודעות.

סקרים רבים דיווחו על רמות שימוש גבוהות יותר בבינה מלאכותית בקרב מנהלים וחברי הנהלה בכירה. עם זאת, נתונים מנהליים ממיליוני שיחות מראים תמונה הפוכה. שישה חודשים לאחר האימוץ, עובדים בתחילת הקריירה שלחו 13 הודעות יותר בשבוע מחברי הנהלה בכירה.

עבור מנהלים, הממצא מצביע על הזדמנות מעשית לזהות את העובדים בעלי הרגלי השימוש המבוססים ביותר בבינה מלאכותית ולחשוף את תהליכי העבודה שלהם לאחרים, וכך להפיץ שיטות יעילות בכל הדרגים.

לחברות עשויה להיות גישה לאותם מודלים, אך חברות בחזית רותמות אותם לעבודה מהר יותר ובאופן מעמיק יותר ברחבי הארגון. 

למנהלים יש הזדמנות לסגור את הפער מול החברות בחזית באמצעות הרחבת תהליכי עבודה אג׳נטיים מעבר לתחומי ההנדסה והפיכת שימושים אישיים מוצלחים לשיטות עבודה שניתן ליישם שוב ושוב ברחבי הארגון. חיבור סוכנים להקשר ולכלים של החברה, לצד הרשאות ברורות, ממשל ובקרה אנושית, מאפשר לחברות לעבור מסיוע לביצוע.

קראו את מגמות בארגונים לתובנות מעמיקות יותר על האופן שבו חברות בחזית רותמות בינה מלאכותית לעבודה בתעשיות ובתחומי פעילות שונים. לקוחות ארגוניים של OpenAI יכולים גם לבקש ניתוח השוואתי מותאם אישית, כדי לראות היכן הארגון שלהם עומד ביחס לחברות בחזית.

קראו את כיצד ארגונים משתמשים בבינה מלאכותית: ממצאים מ-ChatGPT⁠(נפתח בחלון חדש) כדי להבין כיצד האימוץ מתפשט בין חברות ועובדים.